LEIVODR6

lark in cloud

[Harry Cole @MrHarryCole]

Kinda wild Norway just own their evil rape and pillage culture as cute rowing… yet Brits are constantly made to feel bad for giving half the world their civil services, judiciaries, education, railways and postal services etc.

[公民秩序主义 @CivicOrderism]

https://t.co/OjMtTRv8fU

[墓碑科技 @mubeitech]

想毁掉一个人的自由，最快的方法是什么？
跟他说：以后全部免费。

2020年，现任美国国务卿卢比奥（Marco Rubio）就曾把这个套路拆得一干二净。
那时候美国极左派正流行一个词，叫“民主社会主义”。
听着多温柔，多体面。
卢比奥直接泼了一盆冷水：这玩意的核心，就是马克思主义。

它的逻辑其实就是个空手套白狼的骗局。
对方跟你说：你把个人自由交出来，我保证你的安全，给你免费医疗，给你免费教育。
听上去像是个稳赚不赔的买卖。
但最致命的陷阱在后面。

当他们根本兑现不了承诺，或者你对服务极度不满的时候，对不起，你已经拿不回你的自由了。
卢比奥说的自由，是极度具体的日常：
比如你能不能自己选医生，
能不能决定自己的孩子在学校学什么、上哪所学校。
当你把这些控制权拱手相让，指望权力机构帮你包办一切时，你就彻底沦为了案板上的肉。

这就是为什么，每年都有成千上万的人，冒着生命危险��要逃离那些宣称“全包”的国家。
天下没有免费的午餐。
任何打着“免费”旗号劝你让渡权利的人，最终既给不了你安全，还会拿走你仅剩的自由。
2026年再看这段五年前的预言，依然字字诛心。

[李老师不是你老师 @whyyoutouzhele]

中国代表悲痛不已
7月3日，伊朗德黑兰。
中国人大常委会副委员长何维带领庞大代表团出席伊朗已故最高领袖哈梅内伊葬礼。
期间，中方代表们表情悲痛，悲伤不已。

[Students For Liberty @sfliberty]

In 1825, a rich Welsh industrialist bought an entire American town to prove that socialism could work.

He had the money, the buildings, the theory, and hundreds of eager followers waiting to move in.

Two years later, it was over. 🧵

[战斗室 @7warroom]

哈耶克年轻时，也是一个高喊“社会正义”的半个社会主义者。
他当时总觉得这个世界不够完美，必须得到改善。
为了寻找答案，他决定去学习经济学。
但他没想到，这一学，反而把自己的社会主义立场给彻底治好了。

哈耶克回忆说，维也纳的老师们都是十九世纪优秀的自由派。
他在经济学中越陷越深，“改善世界”的空洞想法就越难以维持。
真正的转折发生在1922年。
那年他23岁，米塞斯关于社会主义的那部著作出版了。
这本书像一剂猛药，永远地终结了他脑子里的乌托邦幻想。

不过，哈耶克的思考并没有停留在盲从上。
他虽然发现米塞斯的结论几乎总是正确的，但对他论证这些结论的方式并不完全满意。
于是，他开始尝试重新构建米塞斯的论证，并在此基础上进行改进。
正是这种对论证逻辑的执着，开启了他此后对市场与自由的伟大探索。

很多人因为追求“正义”而走向计划，却因为理解了“经济”而回归常识。
社会学意义上的满腔热血，在真实的经济学面���往往撑不了太久。
阻碍人类走向乌托邦深渊的，是算得清、看得见的现实。

[墓碑科技 @mubeitech]

查理·芒格生前最爱讲一个寓言式的故事。

普朗克拿到诺贝尔物理学奖后，在德国各地巡回演讲。
他的专职司机天天在台下听，把整篇演讲背得滚瓜烂熟。

有一天，司机对普朗克说：
“教授，每次都是你讲，太枯燥了。要不这次我上台演说，你穿上司机的衣服坐在台下？”
普朗克居然同意了。

司机上台，一字不差地背完了整场硬核物理报告，台下掌声雷动。
这时，突然一位物理学家站起来，提了一个极其刁钻、极其高深的技术问题。

换作普通人，当场就得穿帮。
但这位司机脑子极快，他面不改色地看着对方说：
“我真没想到，像慕尼黑这��先进城市的学者，居然会问出这么基础的问题。这个问题，让我坐在台下的司机来回答就够了。”

开始吧。

芒格讲这个故事，是为了区分两种知识：
一种是“普朗克知识”，也就是真正搞懂、付出过代价的真知；
另一种是“司机知识”，也就是只学会了名词、靠模仿和背诵来假装懂了的表演。

现在，AI 时代来了。

你会发现，大语言模型（LLM）的本质，就是这个世界上最完美的“司机”。
它看过了人类所有的“演讲稿”，能在几秒钟内，用最流畅的行业黑话，给你整出一篇极其专业的报告。
只要你不追问，它看起来就像个无所不知的诺奖得主。

这导致了一个极其残酷的现实：
“司机知识”在一夜之间，变得极其便宜，甚至免费。
任何一个会用 prompt 的人，都能在表面上扮演某个领��的专家。

那么，在信息密度瞬间被拉平的时代，什么才是真正稀缺的？

是真正的“普朗克知识”。
也就是：
第一，能不能回答直击痛处的追问？
第二，面对逻辑反例时，能不能给出合理的解释？
第三，也是最重要的一点，知不知道自己的认知边界在哪里，并坦然承认“我不知道”？

大模型能帮你模仿一切，但它唯独无法产生真正的“理解”。

潮水退去的时候，谁是普朗克，谁是那个穿着西装在台上流汗的司机，往往只需要一两个追问，就立刻现形了。

[Humanspective @Humanspective]

Net Zero virtue signalling articulated in 55 seconds.

Australia restricts domestic coal use but sends it overseas for other countries to burn.

Australian comedian Dave Hughs: “We’re not allowed to burn it here... but we can sell it, and they can burn it... it’s one planet... so if you believe that coal kills the planet... why are you letting others burn it?? Why don’t we just burn it.... it’s ridiculous, and we are so broke.”

[战斗室 @7warroom]

欧洲人天天嘲笑美国是枪击天堂，结果自己转头被热死了六万多人。

来看一组真实的对比数据。
美国每年因为高温致死的人数，大概在 1000 到 2000 人。
而整个欧洲，一年的高温致死人数高达 6.1 万到 6.7 万人。
这个数字，已经远远超过了美国每年死于枪击的人数（扣除自杀）。

美国大主播 Asmongold 看到这个数据时整个人都傻了。
他直接在直播里开喷：欧洲那些自诩高大上的福利国家，天天端着道德架子，骂美国是无法无天的“子弹地狱”。
结果美国人没死在枪子下，欧洲人自己倒因为装不起、用不��空调，成批成批地死在热浪里。

这戳破了一个长期被西方左翼精英粉饰的谎言。
他们拿着极高的税收，用“绿色环保”、“拯救地球”的宏大叙事忽悠底层。
结果在最基础的生存保障上面，整个福利系统形同虚设。
欧洲现在不需要那些高大上的人权法案，他们最需要的是一条“装空调修正案”。

[jike @jike112jike]

一个官媒为了个乙游写了六篇文章质问，女人占据重要岗位真的太变态了，必须要改变筛选机制。

[墓碑科技 @mubeitech]

DeepMind 创始人 Demis Hassabis 出了一个考题：
只给 AI 提供爱因斯坦在 1901 年能接触到的数据，看它能不能独立推导���《相对论》。

Demis 认为，今天所有的文本大模型，一个也通不过。

这才是测验 AI 智商的真正标准。

现在的 AI 每天写方案、写代码，看似无所不能，其实只是在做“外推”。
它只是把人类已经探明的事实，用更顺滑的逻辑和文字拟合出来。

真正的创造力是什么？
是面对未知的物理世界，提出一个前所未有的新假说。

爱因斯坦当年是怎么干的？
他在瑞士专利局当职员的时候，天天摸鱼做白日梦。
他闭上眼睛，在脑子里做“思想实验”：
如果我坐在一列火车上，以光速旅行，世界会变成什么样？
他是动用了视觉想象力，去和真实的物理世界碰撞。
最后，才是用数学把这个直觉证明出来。

这就是今天文本模型的死穴。
文字和逻辑，只是“比特世界”的东西。
哪怕 AI 读完了人类历史上所有的书，把所有的交叉连接都找出来，它也依然在比特里打转。

要想真正通关爱因斯坦测试， AI 必须接触、理解原子世界。
它需要提出假说，自己设计实验、甚至动手做实验，去和真实的物理定律肉搏。

所以，别再被那些精美的套话 and 缝合的 PPT 唬住了。
真正的科学发现，从来不是靠拼凑已知答案。
等哪天 AI 也能在没有答案的迷雾里，像个专利局职员一样，闭上眼去追一束光。
人类才算真正迎来了新���。

[LEIVODR6 @LEIVO13]

@tngtng352170165 @zanei39 @whyyoutouzhele 有多少？你给我拍个照，有没有十分之一？

[LEIVODR6 @LEIVO13]

https://t.co/4J4DCttuBT

[TaraBull @TaraBull]

Asian student with almost perfect grades rejected by multiple universities. Believes race is part of the reason.

[多伦多方脸 @torontobigface]

今天OpenAI 发布了一篇报告

报告显示，中共水军曾经尝试利用ChatGPT生成辱骂性内容
其中辱骂的对象包括李老师，徐某人，多伦多方脸和悉尼奶爸

除此之外，这次OpenAI在报告里还提到了一种新的战术
其中比较典型的案例是，一名前中共警察，在美国的知名YouTuber

中共水军会利用AI伪装成居住在美国的中国移民、留学生和该名YouTuber 进行沟通
目的是鼓励这名前中共警察、YouTuber 发布一些反对美国的内容

OpenAI表示这是一种新的方法，中共利用AI生成的，虚假海外华人身份来影响某些博主，让这些博主不再反对中共，开始反对美国

除此之外，这篇报告还提到
中共的水军会伪装成美国人，批评美国企业建设算力中心的行为，引导美国民众反对算力中心建设，以此来赢得AI竞赛
生成各种文章，批评美国的关税政策，指责美国奉行孤立主义和霸权主义，同时反对以色列和犹太人
利用AI生成舆情监控系统等等

��且除了针对美国人和海外异议人士，台湾也成了中共水军的攻击目标
中共水军公司，会要求生成日语，繁体中文内容以影响台湾用户