Leandro França de Mello

Diretor Científico | Mercado de carbono • Projetos renováveis • Transição energética | Edge Science: IA + Quantum Computing para clima e mercado financeiro

[Leandro França de Mello @LFM9393]

Polícia Civil realiza maior apreensão de criptomoedas autocustodiadas da história da PCSC – PCSC - @coffnix https://t.co/F8nXV0Otum

[Leandro França de Mello @LFM9393]

@koheiseko Caio é meu amigo, relaxa

[Leandro França de Mello @LFM9393]

Tanta coisa estranha nessa "IA do Rio".

Quanto mais a história se desenrola, pior fica.

A prefeitura do Rio lançou um modelo de pesos abertos (Rio-3.5-Open-397B) baseado no Qwen3.5 da Alibaba.

Não foi treinado do zero. Isso já tava explícito no Model Card do HuggingFace, onde subiram o modelo. Segundo o card, teriam feito pós-treino em cima do Qwen. Prática comum.

Uma conjuntura de fatores fez disso a tempestade perfeita:

Bons números nos benchmarks, bloqueio do Fable 5 pra estrangeiros, desconhecimento de IA e polarização política. O lançamento começou a viralizar.

Logo passou a ser usado, mundialmente, como exemplo de que qualquer um pode fazer IA de fronteira. Não apenas as grandonas de tecnologia. Até uma prefeitura consegue.

Eis que a empresa chinesa Nex publica uma análise mostrando algo preocupante.

Os pesos do Rio-3.5 são essencialmente uma mistura dos pesos do Qwen3.5 com pesos do modelo deles Nex N2 Pro. Não fizeram qualquer menção à Nex inicialmente.

O grande problema, contudo, nem era esse.

A análise mostrava não existir qualquer indício de treinamento. Zero. Os pesos do Rio-3.5 eram recuperados apenas combinando pesos dos dois modelos de uma forma específica.

Fusão é do jogo, porém geralmente entra só como uma etapa numa pipeline bem maior. Sequer dá pra considerar como treinamento. Tem um custo computacional irrisório quando comparado a outras etapas.

De acordo com uma matéria da Exame, o custo do projeto foi 500k de reais.

Se consumiram recursos públicos pra treinar um modelo e não fizeram qualquer tipo de treinamento, pra onde foram os recursos?

Isso faz da falta de atribuição pra Nex apenas uma nota de rodapé.

Frente ao alvoroço causado, a IplanRio ("TI da prefeitura" e responsável pelo lançamento), atualizou o Model Card. Colocou que foi feito via fusão de pesos e mencionou a Nex.

Disse ter feito o upload do arquivo errado. Que o arquivo publicado era apenas o modelo base sobre o qual fizeram destilação (o pós-treino nesse contexto) e não o modelo final.

Situação esquisita, mas ok. De um ponto de vista técnico pode ser verdade. A comunidade ficou então esperando o modelo final aparecer pra analisar.

Eis que a IplanRio se pronuncia dizendo que perdeu o arquivo do modelo final 🤌

"Tentamos recuperar o modelo final, mas não foi possível. Ele será lançado somente após o novo treinamento e todas as validações externas serem concluídas."

O que os fatos dizem?

Não temos evidência alguma de contribuição relevante pra IA por parte da prefeitura do Rio. Sequer temos evidência de treinamento. Qualquer que seja.

Sem condições de levar a sério. Mesmo querendo.

O que eu senti com essa história toda foi vergonha. Viramos piada pro resto do mundo nas bolhas de tecnologia. E com razão!

No pior cenário, o que rolou foi bem mais grave. Tudo muito estranho. Pra dizer o mínimo.

#iplan #Rio #AI #IA

[Leandro França de Mello @LFM9393]

@roderix1966 O russo é um povo bárbaro. A visão deles do mundo é baseada ainda em um ethos de luta e ocupação de espaço. Tanto que eles não têm nenhum problema com o estilo czarista do Putin. Eles só parecem ser sofisticados, pq na verdade são extremamente bárbaros ainda.

[Mustafa @oprydai]

Study calculus.

not because exams exist.
because reality moves.

• derivatives → how things change
• integrals → how change accumulates
• limits → what happens at the edge
• gradients → where systems want to go
• differential equations → how nature evolves

motion, heat, fluids, control, optimization, robotics, ML.

all of it speaks calculus.

without it, you see outputs.
with it, you see dynamics.

[Leandro França de Mello @LFM9393]

@coffnix Nesse modelo

[Leandro França de Mello @LFM9393]

@femisapien_z @Hugo_Quinteiro Pois é, o DVD é considerado por esse mentecapto, uma das grandes invenções da humanidade. Caralho.

[Leandro França de Mello @LFM9393]

@jpecst @Hugo_Quinteiro Isso não mudou nada para existência da humanidade, amigo. Isso é só uma função monetária.

[Leandro França de Mello @LFM9393]

Rentabilizar US$ 1 milhão, não é o mesmo que rentabilizar US$ 1 bilhão. Há uma dificuldade inerente aos mercados muito concentrados como no Brasil. Somado-se à uma Selic que drena a liquidez. Mas há outro cenário que se apresenta: não há quant finance no Brasil. Não temos gestoras capazes de desenhar estratégias nesse nível. @andrelorenzob @femisapien_z

[Papo Econômico @opapoeconomico]

A indústria brasileira de multimercados vende descorrelação e entrega beta. Vende alfa e entrega carrego. Vende sofisticação e cobra 2/20 sobre um kit Brasil que você monta sozinho com ETFs.

Estudo de André Leite (TAG Investimentos) para o Brazil Journal.

Os dados:

70% dos fundos multimercados perderam dinheiro em março. Todos na mesma direção. O stop-loss foi simultâneo. IHFA caiu 3,42% — pior drawdown desde a pandemia.

O book era o mesmo em quase todos: apostas na queda da Selic + Ibovespa + real forte. O "kit Brasil". Quando o petróleo disparou com a guerra no Irã, todo mundo foi pro mesmo ralo.

Quando todos os fundos perdem juntos no mesmo evento, a tese de diversificação por gestor morre. O que existia era diversificação de nome, não de fator.

Leite montou um kit Brasil com ETFs (20% IMA-B, 20% IRF-M, 20% CDI, 20% dólar, 10% Ibov, 10% S&P):

Últimos 48 meses: Kit Brasil ETFs +47%. IHFA +43%. CDI +63%.
Últimos 12 meses: IHFA 11,2%. Kit Brasil 10,7%. CDI 14,8%.
Desde 2015: Kit Brasil +208%. IHFA +203%. CDI +191%.

O CDI bateu todo mundo em quase todas as janelas. E não cobra taxa.

Custo do multimercado: 2,5% a 4% ao ano (2/20). Custo dos ETFs: 0,2% a 0,35%.

O gestor brasileiro vai precisar fazer o que não sabe: gerar retorno descorrelacionado de verdade. Ou a alternativa é virar mais um pod num Citadel ou Millennium da vida — renunciar à independência de ter fundo no Brasil pra ser um PM dentro de uma máquina global.

A indústria que dominou o mercado brasileiro por duas décadas está sangrando. Não só pela Selic alta. Mas porque ETFs e quant funds expuseram o que sempre esteve ali: beta disfarçado de alfa.

[Leandro França de Mello @LFM9393]

@femisapien_z @mitchellh Fable é um nome brochante, kct.

[Leandro França de Mello @LFM9393]

@AlphaOnchainBR SONM e Golem não vicejaram por justamente falta de incentivo econômico

[Leandro França de Mello @LFM9393]

@dionisiodev Fodástico

[Leandro França de Mello @LFM9393]

O maior milagre da história ou a maior bolha de todos os tempos? Um estudo brutal da Wharton School conclui: a IA PRECISA aumentar a produtividade em 2.7x — e rápido —, ou o setor de tecnologia corre risco real de insolvência. Segue o fio para entender o tamanho do problema. 👇
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Para entender o tamanho da exigência atual, olhe para o histórico de revoluções econômicas.
• Boom da Computação/TI (1995-2005): Aumento de 1.5x na produtividade (levou 10 anos).
• Era das Ferrovias nos EUA: 2.8x (mas levou 60 ANOS!).
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O mercado atual precificou que a IA vai entregar um multiplicador de 2.7x em apenas 5 anos (janela de 2024 a 2029). Estamos exigindo uma Revolução Industrial inteira no estalar de dedos de um ciclo de venture capital.
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Isso contextualiza perfeitamente os rumores da OpenAI conversando com o governo dos EUA sobre participação societária. Diante de um risco desse tamanho, garantir o selo de "Too Big to Fail" (Grande Demais para Quebrar) junto ao Estado é pura gestão de risco.
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Mas a conclusão do artigo traz o insight definitivo: o investimento massivo está acontecendo AGORA, mas os dados de produtividade real ainda não apareceram. Se der errado, será a maior má alocação de capital da história da humanidade.
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Por outro lado, o texto faz um alerta sobre o "Efeito 2007 Reverso". Em 2007, ninguém previu a crise porque nunca tinham visto nada igual. Hoje, os pessimistas podem estar errando ao não conseguir imaginar um crescimento vertical e exponencial, já que nunca o vivenciamos.
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Se a IA realmente destravar agentes autônomos e geração de código auto-aperfeiçoável, a curva de crescimento não será linear. Ela será uma linha vertical. Estamos jogando a rodada de poker mais cara da história humana.

[Leandro França de Mello @LFM9393]

@MarlonMart8606 @burgues_2025 @Hugo_Quinteiro Mas é claro que não serão desligadas ao mesmo tempo e em nenhum momento eu afirmei isso. Estamos falando de uma tendência, de uma mudança de cenário.

[Leandro França de Mello @LFM9393]

Protocolo aberto ok, e quem paga conta de energia dessa brincadeira, rapaz? Todos mineradores médios tiveram que fechar operação pq a conta não fecha, amigo. Diversas plantas industriais de mineração que operavam no Paraguai pq a energia era mais barata tiveram que encerrar operação. Quando se monta uma estrutura dessas você tem contratar energia em lote e com contratos de longo prazo, não é uma atividade feita de forma moda caralho: aí vou minerar BTC e ficar rico e com o que sobra vou pagar a energia. É uma atividade industrial que tem que se pagar, foda-se Satoshi criou um algoritmo que se autoadapta, isso é conversa para boi dormir. E a cada halving a dificuldade aumenta, o custo tbm e o lucro diminui. A atividade industrial de mineração de BTC está perto do seu limite técnico somado à demanda por energia que já era colossal antes da corrida de IA, com a demanda dos datacenters quem tem contrato de energia e poder computacional ocioso vai fazer o que com isso em um Bear market? Vai pivotar pra datacenters de IA onde a conta se paga.

[Leandro França de Mello @LFM9393]

@MarlonMart8606 @burgues_2025 @Hugo_Quinteiro Se todas as máquinas forem desligadas o algoritmo não vai adaptar nada. Ou você acha que mineração doméstica vai sustentar o hashrate? O problema apresentado não é sobre eficiência algorítmica é sobre eficiência e custo energético. O buraco é mais embaixo.