Lee

Software Developer

[Lee @LYongyi]

@TimothyYe 我也一直当主力浏览器挺好用的，也用习惯了，又要折腾，你准备换哪个？

[Lee @LYongyi]

@iamjianyuwu 真诚的输出本来就打动人，共鸣自然而然

[Lee @LYongyi]

@Lonely__MH 感谢

[小弟调调 @jaywcjlove]

需要保持唤醒 / 防止电脑休眠 macOS 应用？

试试 caffeinate！

系统自带的命令工具，很简单很易用，不用安装软件

▶ caffeinate -u # 临时阻止睡眠（直到按键或鼠标）
▶ caffeinate -d # 阻止显示器睡眠
▶ caffeinate -i # 阻止系统空闲睡眠
▶ caffeinate -s # 阻止睡眠直到命令结束
▶ caffeinate -t 3600 # 阻止睡眠 1 小时（3600秒）
▶ ·caffeinate # 永久阻止（Ctrl+C 停止）

[向阳乔木 @vista8]

https://t.co/8ZcrDjb4ua

[李韭二 @li9292]

https://t.co/oRwlcYCXM2

[Saito @SaitoWu]

👻 强烈推荐 Stripe Projects！

以前要搭一个完整栈，你得分别去 Vercel、Supabase、Neon、Clerk、PostHog 等网站注册账号、配置项目、复制 API Key、设置环境变量。

现在一条命令（如 stripe projects add supabase/database）就能搞定，资源直接创建在你自己的供应商账号里，凭证自动同步回来。

特别适合现代全栈/AI 辅助开发场景，能显著减少搭建环境的时间，让你专注在业务逻辑上。

https://t.co/tUpD4RVfEW

[Lee @LYongyi]

@yuehun1224 @tualatrix 确实我也搜到过这个答案，有没有办法解决呢？

[Lee @LYongyi]

@tualatrix 规则模式

[灰狐 @huihoo]

找了一圈 C Style Guide 觉得这位小哥整理的很实用
/* OK */ 和 /* Wrong */ 的代码对照很清晰，思路很对
让大家逐渐形成怎样的C代码是对的，好看的
https://t.co/Fb7ayP3yQP

蛮好奇，为何 Google Style Guides 没有 C 语言？
而只有 Emacs c-mode

[Santiago @svpino]

Claude Code tips:

(Add these to your CLAUDE .md file)

1. Before writing any code, describe your approach and wait for approval.

2. If the requirements I give you are ambiguous, ask clarifying questions before writing any code.

3. After you finish writing any code, list the edge cases and suggest test cases to cover them.

4. If a task requires changes to more than 3 files, stop and break it into smaller tasks first.

5. When there’s a bug, start by writing a test that reproduces it, then fix it until the test passes.

6. Every time I correct you, reflect on what you did wrong and come up with a plan to never make the same mistake again.

[超级个体｜柿子 @yaohui12138]

open claw太烧token怎么办？英伟达把 Kimi K2.5 开放免费调用了

而且这个模型已经冲到 OpenClaw 调用量榜首，超过 Gemini 3 Flash 和 Claude Sonnet 4.5

如果你正在折腾 OpenClaw，这篇教程能帮你 10 分钟内把免费的 Kimi K2.5 跑起来

为什么是 Kimi K2.5 + OpenClaw

先说数据：2月4日至今，Kimi K2.5 一直位居 OpenClaw 模型调用量第一

这不是偶然，因为：

- Kimi K2.5 是万亿参数的多模态 MoE 模型，支持图片+视频+文本
- 原生支持 Agent Swarm（能并行跑100个子智能体，OpenClaw 正好需要这个）
- 256K 上下文窗口，处理长对话和复杂任务不掉链子

- 最关键：英伟达现在免费开放，没有明确的速率限制

对独立开发者来说，这个组合是目前成本最低、能力最强的 AI 智能体方案

第一步：获取 NVIDIA API Key

访问 https://t.co/ML4MSRWDkS

右上角点击头像 → Login → 用邮箱注册（会收到验证邮件，去邮箱点确认）

注册完后，进入 https://t.co/XPPglpdOzJ

点击 Generate API Key，复制保存（只显示一次，丢了就得重新生成）

第二步：配置 OpenClaw

方法一：直接编辑配置文件

如果你已经装好 OpenClaw，想手动添加 NVIDIA 作为新的 provider：

打开配置文件：`~/.openclaw/openclaw.json`（Windows 在用户目录下）

找到 `providers` 部分，添加这段：

```json
{
"providers": {
"nvidia": {
"baseUrl": "https://t.co/tKlnkT6X6S",
"apiKey": "你的_NVIDIA_API_KEY",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "moonshotai/kimi-k2.5",
"name": "kimi-k2.5",
"reasoning": true,
"input": ["text", "image", "video"],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0
},
"contextWindow": 256000,
"maxTokens": 8192
}
]
}
}
}
```

保存后重启 OpenClaw

第三步：验证是否配置成功

启动 OpenClaw：

pnpm openclaw gateway --verbose

看到类似输出说明成功：

✓ Gateway connected | idle
✓ Agent main | session main
✓ Model: nvidia/moonshotai/kimi-k2.5 | tokens 0/256k

随便发个消息测试：

帮我分析一下这段代码的性能问题

如果有正常回复，说明接入成功了

避坑指南

坑 1：提示 "Unknown model" 或 404 错误

原因：OpenClaw 2026.2.1 之前的版本对 NVIDIA 的模型名称识别有 bug

解决：
- 确保 OpenClaw 版本 ≥ 2026.2.1
- 模型名称必须写成 `moonshotai/kimi-k2.5`（不是 `nvidia/moonshotai-kimi-k2.5`）
- 如果还是不行，让ai来给你搞

坑 2：请求一直排队，响应很慢

原因：NVIDIA 免费 tier 虽然没明确限制，但高峰期会有排队（有人测试遇到 150+ 请求在排队）

解决：

-把deepseek 模型也加上用，解决高峰期拥堵的问题

[Lee @LYongyi]

@koikingtw 哈我也是，你休息多久了

[Lex Tang @lexrus]

推荐 DetailsPro 这个 mac app，用来入门 SwiftUI 画界面非常直观 https://t.co/aunTaDEtFz

[Lee @LYongyi]

@hanyu_chen_ios 是的每个月只有500次

[Lee @LYongyi]

@hanyu_chen_ios @yllan cursor公司买的现在完全离不开啦😅

[Lee @LYongyi]

@hanyu_chen_ios 我用的Mac mini m2没啥感觉，主要蓝牙和WiFi冲突必须用网线

[Lee @LYongyi]

@hanyu_chen_ios @johnny____11 M4不上OLED就没啥必要了

[Lee @LYongyi]

@johnny____11 @hanyu_chen_ios 已入M3 Pro，够用了