えうれか先生

AIあそびが趣味のひと
ゲームとかアプリとかホームページとか作ってます。常になんにもわかんない/現在Unity製のアプリ・ゲーム...で、使える基盤システム開発中

[鈴木憂一 | Highdrama @yu_ichi_suzuki]

Kohya Techさんの、MiniMax H3のRoPEを調整して12fpsで生成できないかという投稿を見て試してみました。
生成するフレームを減らすことで、生成時間を減らすという方法です。
最初からAfter Effectsのポスタリゼーション時間をかけたような状況で生成しよう、という考えでもあります。

生成時間はいずれもキャッシュをクリアした状態で1344×768、768p、RTX5090で
8fps| 133.449秒（2分13.4秒）
12fps | 175.380秒（2分55.4秒）
16fps | 205.362秒（3分25.4秒）
18fps | 245.420秒（4分5.4秒）
24fps | 330.606秒（5分30.6秒）
60fps | 996.342秒（16分36.3秒）
でした。
もともとアニメ絵で生成したものにコマうち感があるためか18fpsくらいがバランスが良いようです。
何本か���成した範囲では、16fpsは顔や動きが不安定になることがありました。
安定性を優先すると自分はやっぱり24fpsかなあ、とも思います。

なお、同じプロンプト・同じseedでも、fpsを変えると動画内���自体が大きく変わります。

[・ｗ・＠VABC @flanker7711]

@L_ARCH_01 @tamanekokoro 下記の2機でLLM動かしてますけど、実際ほとんど差が無いですね。
仰る通りで、この2機チャンネルが違いすぎて帯域ほとんど変わらないんですよね。

VRAMに全層ロードさせるので、メインメモリの速度は推論時あまり影響してないと思います。
VRAMの速度に埋もれてメインメモリの速度は誤差ですね。

[えうれか先生 @L_ARCH_01]

MiniMAXのLatent Upscaleテスト
結論；神

低解像度6STEPで通した後に後半２STEPを高解像度で書き直すという、画像生成でよくやるやつの動画版
σは0.8を切るとノイズやブレが発生しやすい傾向にあったので0.8以上が推奨かも？わたしは0.85にしている
低STEPながら品質とのバランスいいしなにより高解像度ガチャしやすくてよき…！

[ミリィ・アトワネット @MiliyAtowanetto]

【AIアニメ】
　魔女のねむるは、今日も世界最強でした。🌙
　#07「授業中も、睡眠は大事です」

ルシェル
「あの……ねむるさん、起きて下さい。授業中ですよ？　ねむるさん？」

#AIアニメ #ねむる

[えうれか先生 @L_ARCH_01]

@tamanekokoro 新旧DDR世代の比較真面目にするならメモリチャネル数とPCIe世代まで整理しないと会話噛み合わなくなるのでディスカッションしづらそうーとは思いますね

[sasasa @sasasa01357]

新曲出来ました♪

https://t.co/n57B4A0yQ8

[Canário【カナリオ】 @Canario19XX]

旅行終わって家に着きました🙌
旅行中沢山リプや反応いただいてありがとうございます✨

家帰ってきたので、好きな感じでイラストを自由に作る…！
バトルモードのレイラ🟧
好きなだけのイラストで旅行は関係ありません🤣

SNSのフォロワーさんの様子全くわかってないのでゆっくりまわります✨🙌

🟧レイラ

[ツキと兎＠休日ゲーム支隊 @tuki10usagi]

オリジナル創作世界「天海」
迷宮：沈み城外縁部探索

[LuminousGaze @biboaifun]

LILY'S LOG 102

「異常なし」

夕暮れの仕事が終わっても、
灯りの消えない場所がある。

積み重ねられた時間の理由を、
彼は、まだ語らない。

第101話はこちら
https://t.co/rbgrtMAjm7

#金色沙風 #LuminousGaze #創作漫画
©LuminousGaze

[りぃな @riina_aiart]

DAY249

うわぁ、いっぱいいる✨

▶︎ 虫かごにいれる

この前からのクエストもやっとクリア！

このホタル、飼う？
何かに使う？コレクション？

捕まえたけどとりあえず保管…かな

I’ll hang onto it for now.

#AIart
#冒険ログ_森編_街編_拠点編

[Stefan 3D AI @Stefan_3D_AI]

kimodo.cpp is live. NVIDIA's Kimodo, the best AI animation model right now, running natively on CPU or Vulkan.

Type a sentence, get character animation, locally on your own machine.

Before, you needed the whole PyTorch and CUDA stack standing up before you could generate a single motion. Now it is a native C++/GGML build that loads GGUF models and comes with a local web demo. No Python environment to fight.

It gives you SMPL-X, and from there you retarget onto pretty much any skeleton you want, like Mixamo.

Great piece of work @jichiep

[えうれか先生 @L_ARCH_01]

@umiyuki_ai うみゆきさん、ありがとうございます。
速度はあくまで標準構成との比較なので、今だと最適化したら同程度くらいかもです。用途は仰るとおりで、やっぱり256GBと���メモリいっぱい積んでるかたのほうが面白く遊べる技術だろうなあと思いました

[えうれか先生 @L_ARCH_01]

@B0Xuser あの安かった時代にもっと買っておけばよかった…🫠

[えうれか先生 @L_ARCH_01]

RAM：DDR5-5600 128GB
GPU：RTX 5090 32GB
モデル：DeepSeek-V4-Flash Q2_K（約97.6GB）
FreeToken／MoEキャッシュ839
Prefill：約179～200 tok/s
生成：約28 tok/s

でした（たぶん？？）
全RAM常駐でも23t/sだったけど、DGXSparkより速度でてるらしいので技術ってすごいなあと思いました

[えうれか先生 @L_ARCH_01]

DeepSeek-V4-FLASH Q2_K
FREE TOKENをいじって2bit量子化に対応させてみる
無事動く。調整一切していない全メモリ常駐で初期速度は22-25 tok/sほど

ExpertのGPU配分を最適化してどれくらい変わるか試してよう。あと自分のことV3っていう

[えうれか先生 @L_ARCH_01]

FREE TOKEN前提ならLLM（MoE）目当てでDDR4を大容量で組むはわりと真面目にありかもしれない
たぶんoffloadなら言うほど差が出ないんじゃないかなあ……んー

[えうれか先生 @L_ARCH_01]

@B0Xuser コメありがとーございます〜
GPTにぶん投げましたけどね！速度はちゃんと出るのでいい技術だなあと思いました

メモリ高いですよね…。
ただこれは予想ですが、DDR4で構築してもそこそこ速度出そうな気がしてるので、今ならそっちの選択肢ありかもとかは考えてます（保障はできませんが）

[ヒガナヨガナ @higana_yogana]

孤児・没落貴族・焔 13-1

🟤セラと🗡️レフィ、わかりあえぬ二つの刃。
🟢ライナの悲痛な願いも届かず、戦いは終局へと向かう。

{
近づいてくる🟤セラを遠ざけようと、🗡️レフィは闇雲に剣を振るう。

🗡️「力を持つ貴様にはわかるまい！　認められぬ者の怒りなど！」
} 1/3

#創作 #AIイラスト

[えうれか先生 @L_ARCH_01]

Minimaxくんはrefだと動きちょっと遅め上限かかりがちだけど、8秒で作って1.5倍速の5秒にすると激しいアクションがわりと綺麗にできるという知見を得た（雑工程）

[りぃな @riina_aiart]

DAY248

よし！肥料で金策♪
と思いきや…
肥料は4マス分しか買えなかった

種を全マス蒔くことばっか考えてたな

お��ー、
ウルが水やりしてくれてる！

でも6マスで力尽きた…大丈夫？

本人は満足そうだし
うん、頑張った…ね

Six squares. No regrets.

#AIart
#冒険ログ_森編_街編_拠点編

[ツキと兎＠休日ゲーム支隊 @tuki10usagi]

オリジナル創作世界「天海」
野営地の一コマ