LabCode（ラボコード）

プログラミングを始めたい研究者へ | 研究で使えるプログラミングに関する技術書を販売中 | 博士 x エンジニアが執筆 |
シリーズ累計販売数4000冊達成🎉 |

Youtube動画でわかりやすく解説もしていますよ

[LabCode（ラボコード） @LabCodeBlog]

【新技術書公開】

機械学習ポテンシャル（MLP）実践本

https://t.co/AdpQtKSLxI

計算コストの壁をMLPで突破！🚀

Python+ASEを軸に、MOF作成から吸着評価まで実務で回せるワークフローを習得できます！

材料探索のサイクルを高速化したい研究者・エンジニア必見の一冊です

#MLP #計算化学 #ASE

[Dr. しずく | Wet & Dry創薬研究者 @shizuku50312776]

Zennでの研究・科学計算部門で所属しているLabCodeの技術書が多数ベストセラーになっていました！🎉🎉🎉
https://t.co/yCQD07rRdb

私の書いたIn silicoペプチド創薬の教科書、【完全版】in silico創薬実践書、【初心者向け】各種ツールで学ぶIn silicoタンパク質デザインも載っています！

[LabCode（ラボコード） @LabCodeBlog]

汎用機械学習ポテンシャル「UMA」の解説動画を公開しました。
有機分子から固体まで1つのモデルで扱えるUMAの特徴から、タスク選定、つまずきやすいポイント、ライセンスの注意点までわかりやすく解説しています。
▶︎ 動画はこちら
https://t.co/hpamUHst3U

#LabCode #機械学習ポテンシャル #バイオインフォ

[LabCode（ラボコード） @LabCodeBlog]

機械学習ポテンシャルで分子の構造最適化をPython実装する手法の解説動画が公開されました。
Google Colab × TorchANI × ASEで始める機械学習ポテンシャル入門です！
▶︎ 動画はこちら
https://t.co/27r5ptlg2O
#LabCode #機械学習ポテンシャル #バイオインフォ

[Dr. しずく | Wet & Dry創薬研究者 @shizuku50312776]

In silicoペプチド創薬の教科書
https://t.co/Bgts174HVR
の更新完了し、ほぼZennの上限にいってしまいました。

博士時代に自分が欲しいと思っていた内容を全て詰め込みました！ぜひ活用していただけると嬉しいです！

[Nyosh（LabCode代表） @nyosh_labcode]

AIでそれっぽいアウトプットができるようになったからこそ、資格がスキル証明として活きてくるような気がしてる

[Dr. しずく | Wet & Dry創薬研究者 @shizuku50312776]

https://t.co/rhjRbWQZUH

[Nyosh（LabCode代表） @nyosh_labcode]

AI時代における技術書の価値ってなんだろうって考えてたけど、一つわかったかも

先輩が後輩に「これ読んどいて」ってぽいって渡せること

何をAIに聞けばいいかわかってない人に何を聞けばいいか教えるのはコストなので、そのあたりのコストを巻き取れるのは価値なのでは

[Dr. しずく | Wet & Dry創薬研究者 @shizuku50312776]

In silico創薬実践書がKindleでも販売されました！🥰🎉🎉

In silico 創薬 実践書: おうち創薬で論文を書こう (LabCodeブックス)
https://t.co/m6yQr3oVTT

内容はZenn版と一緒ですが、Kindle Unlimitedで読めるので、ぜひみなさん読んでみてください！！！

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創薬研究の効率が劇的に向上！機械学習と強化学習を組み合わせた「環状ペプチド」の自動探索フローが公開されました。ランダム探索の限界を突破し、最短距離で有望な配列を特定する最新手法をチェック。
#創薬 #AI #バイオデジ
https://t.co/s1Vysmo4Ps

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ペプチド創薬を劇的に変える「mobius」活用ガイド公開！ベイズ最適化を駆使し、数千億通りの組合せから最適解を高速抽出する最新手法を解説。インシリコスクリーニングの実践術を今すぐチェック。
#創薬AI #Python #新着動画
https://t.co/IvgMS87SGV

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数千の候補から有望な環状ペプチドを爆速で探索！HELM形式とAutodock CrankPepを活用したin silicoスクリーニング手法の解説動画が公開されました。創薬研究を劇的に効率化する最新技術を今すぐチェック。
#創薬 #バイオインフォ #新着動画
https://t.co/P2v6N6Yw3l

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ペプチド創薬の解析手法を更新！PRODIGYで環状ペプチドとタンパク質の結合エネルギー（ΔG・Kd）を算出。ドッキングの良し悪しを数値で客観的に判断する最新フローを公開しました。
#創薬 #バイオ #新着動画
https://t.co/QOklnbLBJB

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創薬研究の最前線で使われる「AutoDock CrankPep」の徹底解説動画が公開されました。WSLでの環境構築から、実際のシミュレーション実行手順まで、プロの視点で全行程をナビゲート。最新の解析手法を今すぐチェック！
#創薬 #AutoDock #新着動画
https://t.co/Z76TVECl5d

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ブラウザ完結で「環状ペプチド」の構造予測が可能に！Google Colabを活用したAlphaFold2の最新解析手法が公開されました。高価なGPUサーバー不要で、研究の効率が劇的に向上。手順を詳しく解説。
#創薬 #AlphaFold2 #最新技術
https://t.co/1go06zLKQo

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タンパク質の形から配列を逆算する最新AI「ProteinMPNN」の解説動画を公開！従来比で圧倒的に高速・高精度な設計が可能です。創薬研究を劇的に変える技術の導入手順を最速チェックしましょう！
#創薬 #AI #バイオレクエイム
https://t.co/4Ni7m0tRPX

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創薬AI「RFPeptide」の実践ガイドが公開！環境構築からタンパク質構造設計、可視化までの一連の流れを徹底解説。最新のペプチド創薬技術を効率的に学びたい研究者・エンジニア必見の内容です。
#創薬AI #RFPeptide #新着動画
https://t.co/SCJlXSGj1D

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創薬AIに革命。次世代のペプチド構造設計ツール「RFPeptide」の解説動画が公開されました。画像生成で話題の「拡散モデル」を応用し、ターゲットタンパク質に最適な結合骨格を自動生成。設計プロセスの高速化が期待されます。
#創薬AI #新技術 #バイオデジ
https://t.co/SYvWlOiH9i

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「ドッキングスコアは良いのに、本当に安定して結合するのか？」
その疑問を解消するのがOpenMMによるMDシミュレーションです💡

環状ペプチド-タンパク質複合体の動的な振る舞いを検証し、計算結果を定量的に評価する全工程を解説！

詳細はこちら↓
https://t.co/HZtkZoxgOy

[LabCode（ラボコード） @LabCodeBlog]

ペプチド医薬品の「膜透過性」や「代謝安定性」の課題を、AIの力で突破する🚀

ペプチド-タンパク質複合体のPDBファイル1つから、活性を維持した低分子（ペプチドミメティクス）を自動設計するパイプラインの開発手法を公開しました！

創薬研究のスピードを次のフェーズへ

https://t.co/IlWUzZRY0Z

[Dr. しずく | Wet & Dry創薬研究者 @shizuku50312776]

個人事業で起業しました！
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https://t.co/s7aUBKHN99