Home
Language
English
Türkçe
Bahasa Indonesia
About
Privacy Policy
Terms of Service
Pricing
Sign In
Download All
Share
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
某ドーピンガー×カバコ投資家(Chisen)の転生体 産業医&医療コンサル(取引先約70社)×精神科医 教養×投資=∞ 各分野の「学び」と「投資戦略」「ドラ事業」を中心に、ポストをしていきます😃 note:
Joined May 2026
356
Following
310
Followers
875
Posts
Pinned Tweet
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
23 days ago
📈 資産取り崩し期にインデックスをどう使う❓インデックスやレバ投信で作る、疑似・世界のベストv2 💡1年前に書いた擬似AB-D・擬似世界のベストのnoteを作り直しました。 『取り崩し期』に振り切った手法です。 以下が概要です😃 🚨 インデックスの長期平均リターン(年10%)は「複利のリターン」 しかし、毎年その額を取り崩すと、資産はいずれ��ロに向かう。 だから世界中で使われてるのが、米国株であれば「4%ルール」。 でもここで考えてみて欲しい。 なんで長期で約10%で増えてるのに、使う時は4%しか使えないの❓おかしくない❓ 4%しか使えないならば、10%で増えた資産は見せかけで、実際使うフェーズでは4%の高配当株持ってるのと変わらなくない? S&P以外は何%ならいいの? 下落時も取り崩すのメンタルに悪くない⁉️ ・・・特に、1つ目の疑問、みなさん考えたことありました? 🔥4%ルールは、下落時にも取り崩す設計だから保守的に見積もってる❗️ 逆に「下落時には取り崩さない」ルールが組めるなら、もっと複利リターンに近い額を、安定的に使い続けられるはず⁉️🔥 ※2008〜2025年のデータでExcel手動で検証しました。 👇v2のポイントは3つ👇 ①��準価格は「守りたい資産水準」を自分で固定 例:1億切りたくないなら1億を基準にする。 リベース不要、ずっとこの水準を守る。 ②四半期末に、基準を超えた上澄みを÷4だけ決済 基準より上:(現在価格 − 基準価格) ÷ 4 を機械的に決済 基準より下:決済なし(下落時は触らない) ③決済額は別口座にプールして、月◯%以内で使う ・S&P500 → 0.96%/月(年11.5%) ・NASDAQ100 → 1.25%/月(年15%) ・オルカン → 0.45%/月(年5.4%) 各指数の長期平均リターンに近い、攻めの取り崩し率(リーマンショック前後〜2025年のデータで解析) それでも下落時取り崩しなしルールが効いてるから、長期で枯渇しにくい設計。 🎯結論 4%ルール以上、『使う利回り』をなるべく複利リターンに近い額を、安定的に利確して使い続ける。 AB-DやWCM、世界のベストを���インデックス&レバ投信で擬似再現する手法です📈 詳���は下のnoteで👇 #資産運用 #取り崩し #4パーセントルール #インデックス投資 #FIRE
See More
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
28 days ago
📈 レバETF「堅実回し・改」ルールブック 💡今日からコイツの実験を公開して���きます❗️笑 サンプルチャートはもちろん日足。 🚨レバETFを「ただ積立てるだけ」は、実はガチホと大差なし 🔥利確すれば複利が削れ、握れば減価が効く。 このジレンマを抜ける答えは「押し目だけ厚く買って、上澄みだけ抜く」🔥 👇ポイントは3つ👇 ①ベースはなるべくガチホ 毎週または毎日、固定額を積立てる。こちらは基本は売らない。 S&P・NASDAQ・日経・TOPIXなどの王道のレバ版=長期右肩上がりが前提。 トレンドも複利も、この土台が全部担当する。 ②押し目で増し玉(原資産の終値で判定) ・直近高値から-5〜-10%/または25日線タッチ → 積立額を1.5倍(ここの額はご自身で決めていい) ・-10〜-20%/または50日線タッチ → 積立額を2.0倍(ここの額はご自身で決めていい) ・-20%超/または200日線タッチ → 積立額を2.5〜3.0倍(ここの額はご自身で決めていい) 💡2つのルールの「大きい方」または「やりやすい��」を採用。深く押すほど厚く買う。 🔥パッと見る限り、25MAを下回る≒最高値より5%以上下落、50MAを下回る≒最高値より10%以上下落、200MAを下回る≒最高値より20%以上���下回る🔥 となっているように思う。 ※VIX40超は別枠ルール ③利確は上澄みだけ、二段構え ベース(1.0倍)はなるべく売らない。 増した分だけを2段階で利確👇 ・第1段:高値〜高値付近で一部利確 ・第2段:25→50→200の順行+高値更新→再び25MAタッチで残り利確 🔥インデックスと思えばガチホで正解、レバtrade と思えば利確で正解。 だから第1段の出口はそのときのメンタルでOK。 (増し玉の損切りは置かない。長期右肩上がり前提だから待てば戻る) エントリーはカチッと、出口はゆるく。 堅実な土台に、レバの押し目だけ裁量で乗せる。 地味だけど多分再現性が高い手法です📈 #資産運用 #投資手法 #レバレッジ #積立投資 #インデックス投資
See More
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
about 5 hours ago
@LockColeTHunter
当日扱いになるのはかなりアツいですね😃😃
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
about 6 hours ago
昔かじってた��わかですが、自分の感覚的には、年収がちょろっと高い人の資産形成だともう旨味がなくて、 法人レベルの本業があって儲かってる人が、儲かった資金の運用先の1つとして不動産投資を使うとか、 既に資産が相当ある(5〜億)人が相続を想定してとか、それくらいなのかなぁと感じてました🥹 そうじゃないで不動産やる人たちは、手足めちゃくちゃ動かして、安いのとにかく交渉して安値で買って、なるべく自己管理して、DIYとかも適宜自分でやって。。そういうので利回り上げて行うのでないと、ローン引いてレバレッジかけられること意外はぶっちゃけあまり美味しくないのかなぁって。。 何より、仕事の適正の話とかに近く、こういう安く交渉、自己管理、ボロいの買ってDIY、手足動かしまくる大家業が「好きで楽しい!」って人が、ある意味���家業を本業するのに近い感じでやるんじゃないと大��て儲からないのかなぁと感じてました。 でも宅建取るくらいだから、りょうたさんならその域でやれそうですね! ※あくまで私が過去に学んで感じたことなので、参考程度に💦
See More
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
about 10 hours ago
🇸🇪 【教養×投資シリーズ・北欧編①】「200年中立を捨てた北欧の盟主」スウェーデン ——IKEA・Volvoの国が、なぜ歴史的転換を選んだのか? 💡サッカーでも話題のスウェーデン🇸🇪 かつて留学した地でもあります😃💡 ブリテン編完結、いよいよヨーロッパ大陸へ。 新シリーズ第1弾は北欧の盟主スウェーデン。 バイキング時代→スウェーデン帝国→200年中立→2024年NATO加盟 その歴史的転換の構造を読み解く🔥 📊 基本データ • 面積:約45万km²(日本の約1.2倍)、人口約1,055万人 • 首都:ストックホルム • 言語:スウェーデン語、英語普及度世界トップクラス • 通貨:スウェーデン・クローナ(SEK、ユーロ非採用) • 政体:立憲君主制、Kristersson首相(穏健党、2022年〜) • EU加盟(1995年)、NATO加盟(2024年3月) • GDP約5,850億ドル、一人当たりGDP約5.7万ドル(世界トップ20) • 旗:青地に黄色いスカンディナビア十字 🗺️ 歴史の流れ:バイキング→帝国→中立→NATO • 8-11世紀:バイキング時代、ルーシ(ロシアの語源)建国に関与 • 16-18世紀:スウェーデン帝国、バルト海制覇、Gustav II Adolf英雄譚 • 1709年:ポルタヴァの戦いでロシアに敗北、帝国終焉の始まり • 1814年:最後の戦争(対ノルウェー)以来、200年以上戦争なし • 1814年〜:武装中立政策を確立、19-20世紀を通じて貫徹 • 1995年:EU加盟(ユーロは採用せず) • 2022年:ロシアのウクライナ侵攻でNATO加盟申請 • 2024年3月7日:正式にNATO加盟、200年の中立放棄 🏔️ 地理が決めた構造的特徴 • バルト海とゴットランド島:戦略的要衝、ロシア・カリーニングラードに対峙 • 北欧最���の領土+豊富な森林・鉱山(鉄鉱石、銅) • 寒冷気候→水力発電大国、ESG・グリーン経済の先進地 • 隣国フィンランド(同時NATO加盟)と歴史的に運命共同体 ⚙️ 経済の特徴:「小国だが世界企業を生む国」 • グローバル企業:IKEA、H&M、Volvo、Spotify、Ericsson、ABBA、Skype(創業地) • Stockholmはフィンテック・スタートアップ欧州ハブの一つ • 福祉国家モデル:高税率+手厚い社会保障、教育・医療無料 • 製造業13.1%(輸出の72%)、サービス業65.3% • 輸出依存度高(GDP比40-45%)、機械・自動車・電子機器・薬品 🗳️ 2026年現在のホット動向 • Kristersson首相(穏健党+Sweden Democrats連立=Tidö Agreement) • 国防費:2026年2.8% GDP→2028年3.1%、2030年までに3.5%目標 • 史上最大の再軍備、$30B(300億クローナ)借入予定 • Riksbank政策金利1.75%維持(6/17据置、5連続) • CPIF +1.5% YoY 5月(インフレ目標2%下) • 中東情勢の影響でQ1 GDP -0.2%、Q2回復見込み • 2026年GDP予測:+1.8%、2027年+2.2% • Sweden Democrats(極右)が初の閣僚参加示唆、移民政策強硬化 💡 ここがヤバい!3つの本質ポイント 1. 「200年中立」という稀有な戦略的選択:1814年以来、ナポレオン戦争・WWI・WWII・冷戦と4回の世界規模の戦争を、すべて中立で通り抜けた稀有な国。 武装中立とは「戦争に巻き込まれない強い軍備」を持つ思想、これがNATO加盟後も「自国防衛重視」の文化として生きている。 2. 「中立放棄」の決定的トリガー:2022年ロシアのウクライナ侵攻で、「中立の前提(バルト海地域の安定)」が崩壊。 フィンランド同時申請の連動性も決定的、北欧バランスを保つための歴史的選択だった。「最後の手段としての加盟」が、リアリズムの教科書事例として記録される。 3. 「小国だが世界経済への影響力大」の構造:人口1,055万人で日本の10分の1以下なのに、IKEA・H&M・Volvo・Spotify・Ericssonと世界企業を生み続ける。 これは ①英語普及度の高さ ②教育投資 ③ニッチ市場の世界制覇戦略 という北欧モデルの典型。 🌎 投資への含意 • ストックホルム証券取引所:北欧最大、機械・銀行・テック・ヘルスケア中心 • 主要企業:Volvo(商用車)、Atlas Copco、Hexagon、Sandvik(産業機械) • SEK(スウェーデン・クローナ):自由変動、米ドルに対して長期下落も、最近回復基調 • 防衛費急増の恩恵:Saab(戦闘機Gripen)、Bofors系防衛企業 • ESG投資の本場:再エネ・サステナビリティのテーマ株が豊富 🎯 総括 「200年中立を捨てた北欧の盟主、世界企業を生み続ける小国の知恵。 長期投資家視点では、福祉国家モデル+ESG先進国+NATO最前線という独特の組み合わせを読み解く」💪 次回:🇳🇴 ノルウェー——世界最大の政府系ファンドを持つ資源大国の知恵 #教養 #スウェーデン #北欧 #長期投資 #NATO #IKEA
See More
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
3 days ago
�� 「征服する側」の物語、最終章。イングランドの話を聞いてください ✔️ 1066年ノルマン征服でアングロサクソン貴族はほぼ全員追放、英語に「上流のフランス語起源」と「庶民のアングロサクソン起源」の二重構造が刻まれた ✔️ 1215年マグナ・カルタは「王であっても法に従う」を確立、近代立憲主義の起源——アメリカ独立宣言・フランス人権宣言の精神的祖先 ✔️ 大英帝国最盛期は地球の1/4、世界人口の20-25%を支配、「太陽の沈まない帝国」 ✔️ 産業革命の心臓部だったマンチェスター・バーミンガム・リヴァプールが、20世紀後半の脱工業化で衰退、「ロンドンvs北部」の世紀の分裂が固定化 ✔️ 2026年5月地方選挙でReform UKが600議席超獲得、労働党450議席喪失、保守党300議席喪失——英国二大政党制の歴史的崩壊 ✔️ 2026年6月、Andy Burnham(マンチェスター市長)が補欠選挙でReform候補に54.8%圧勝、「King of the North」がStarmer首相への党首選挑戦を表明 世界帝国の中心だったイングランドが、今、内部から分裂しつつあります。 ブリテン編シリーズ・最終回。 🐉ウェールズ→🦁スコットランド→☘️🍀アイルランド島と辿ってきた旅の、最後の物語。 📝 記事のポイント • アングロサクソン侵入から英語の二重構造が生まれた経緯 • 1066年ノルマン征服がイングランド史を根本から変えた理由 • マグナ・カルタが「法の支配」と「議会制度」を生んだ • 地理が育てた「征服する側」の4つの構造的優位 • 産業革命の心臓部・北部が脱工業化で取り残された記憶 • シティ・オブ・ロンドンが世界金融街として君臨し続ける構造 • Brexit投票・Reform UK台頭・Burnham反乱の地理的分裂 • ブリテン編全4回の対比表、シリーズ集大成メッセージ • 投資家視点:FTSE100の構造、ポンドのテールリスク、北部再生テーマ 教養×投資シリーズ・ブリテン編④(最終回)、開幕です👑 🔗 [https://t.co/Sgd9XKREgA] #長期投資 #教養 #イングランド #UK #note
See More
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
about 23 hours ago
@x73wpeia
現実だと思ったらなかなかむずいですよね。。 架空の世界線だと思わないと。。異世界転生❗️🤣
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
2 days ago
✔️【教養×投資=∞サイエンスシリーズ】量子コンピュー���をイメージで掴む 普通のコンピュータは、1+1の答えは「2」って決まってる世界で、ひとつずつ順番に計算していく。 でも量子コンピュータは、観測する前の状態が 「2」かもしれないし、「田んぼの田」かもしれない、 両方が"物理的に"同時に存在してる っていう不思議な世界で動いてる。 (人間が"どっちでもいいや"って曖昧にしてるんじゃなくて、ほんとに重なってる状態がある、ってこと) で、その次の計算でも、また分岐して、また分岐して… 可能性のパターンがどんどん枝分かれして、無数にできてしまう。 ここまでだと「結局どうやって答え出すの?」ってなりますね🤔 ここからが本番💡 波の性質を使って、 ❌矛盾するパターン同士 → 打ち消し合って消える ⭕整合するパターン同士 → 強め合って大きくなる この"干渉"を起こす。 そうやって最後に観測すると、強め合った"正解の波"が高い確率でポンと現れる、っていう仕組み。 イメージで言うなら、 プールに「あり得る答え」を全部いっぺんに投げ込んで、 波同士をぶつけ合って、 矛盾するやつは沈めて、整合するやつだけ盛り上がらせる。 最後にすくい上げると、答えが出てくる🌊 ⚠️ここで大事な注意点 これは「あらゆる計算が爆速になる魔法」じゃない。 探索(Grover)や素因��分解(Shor)みたいに、特定の構造を持った問題でだけ"干渉"が効いて速くなる。 普通の足し算が量子で速くなるわけじゃない。 ここを押さえておくと、量子コンピュータのニュースの読み方がぐっと変わります☺️ #量子コンピュータ #量子力学
See More
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
about 23 hours ago
@rirakichi83
いや〜これびっくりですよね💦 米国ETFから、似たような���信や東証ETFに転向が進みますね💦
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
1 day ago
✔️為替取引に関する最高裁判決 これ数日前のネタですが、今さら気づきました。 円→米→ユーロ。。 の時の確定申告とか。。 ちなみにAI曰く⤵︎ ・米国株を売って→そのまま円転:���の取得時レートと売却時レートの差は譲渡損益に取り込まれて、特定口座が自動処理してくれる(=申告不要)外国株式を特定口座で売却した場合、株式取得時から売却時までの為替変動については、「源泉徴収あり」を選択していれば源泉徴収されるので別途確定申告は不要 ・配当金がドルで入って→放置→後で円転:放置中の為替差益は雑所得(自分で申告) ・円→ドルにして寝かせてた分を、株を介さず円転:これも雑所得で自己申告 レバETFの円転売却の場合は勝手に申告されるのね https://t.co/SfMfHCZZAh
See More
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
about 24 hours ago
@h_free_days
ご購入されましたか!?🤩
LaboResearch12
retweeted
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
1 day ago
✔️為替取引に関する最高裁判決 これ数日前のネタですが、今さら気づきました。 円→米→ユーロ。。 の時の確定申告とか。。 ちなみにAI曰く⤵︎ ・米国株を売って→そのまま円転:株の取得時レートと売却時レートの差は譲渡損益に取り込まれて、特定口座が自動処理してくれる(=申告不要)外国株式を特定口座で売却した場合、株式取得時から売却時までの為替変動については、「源泉徴収あり」を選択していれば源泉徴収されるので別途確定申告は不要 ・配当金がドルで入って→放置→後で円転:放置中の為替差益は雑所得(自分で申告) ・円→ドルにして寝かせてた分を、株を介さず円転:これも雑所得で自己申告 レバETFの円転売却の場合は勝手に申告されるのね https://t.co/SfMfHCZZAh
See More
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
1 day ago
@key_dryad
各社には東証ETF版や、似た投信の開拓を頑張ってもらいたいですね。。❗️ その辺ウォッチしていきま��ょう😃
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
1 day ago
@rirakichi83
おはようございます�� 週末台風きますかね〜🌀🥹
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
1 day ago
@kei_3313
大変でしたね💦 Keiさんもうつらないようにお気をつけてです🙇
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
1 day ago
@key_dryad
これが本当なら結構重要事項だと思うので、株クラの米国株投資家には広がって意見とか求めたいところですね🥺🥺 あと、なるべく代用できるなら、米ETFじゃなく投信系で代用した方が、面倒なのに巻き込まれなさそうって感じでもありそうですよね💦
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
2 days ago
@invest_PM_Dad
そうだ、プロマネニキご専門じゃないですか🤩🤩🤩
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
2 days ago
@ryota2000money
りょうたさんも立派なドーピンガーですね❗️🤣🤣🤣
LaboResearch12
retweeted
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
2 days ago
✔️【教養×投資=∞サイエンスシリーズ】量子コンピュータをイメージで掴む 普通のコンピュータは、1+1の答え���「2」って決まってる世界で、ひとつずつ順番に計算していく。 でも量子コンピュータは、観測する前の状態が 「2」かもしれないし、「田んぼの田」かもしれない、 両方が"物理的に"同時に存在してる っていう不思議な世界で動いてる。 (人間が"どっちでもいいや"って曖昧にしてるんじゃなくて、ほんとに重なってる状態がある、ってこと) で、その次の計算でも、また分岐して、また分岐して… 可能性の��ターンがどんどん枝分かれして、無数にできてしまう。 ここまでだと「結局どうやって答え出すの?」ってなりますね🤔 ここからが本番💡 波の性質を使って、 ❌矛盾するパターン同士 → 打ち消し合って消える ⭕整合するパターン同士 → 強め合って大きくなる この"干渉"を起こす。 そうやって最後に観測すると、強め合った"正解の波"が高い確率でポンと現れる、っていう仕組み。 イメージで言うなら、 プールに「あり得る答え」を全部いっぺんに投げ込んで、 波同士をぶつけ合って、 矛盾するやつは沈めて、整合するやつだけ盛り上がらせる。 最後にすくい上げると、答えが出てくる🌊 ⚠️ここで大事な注意点 これは「あらゆる計算が爆速になる魔法」じゃない。 探索(Grover)や素因数分解(Shor)みたいに、特��の構造を持った問題でだけ"干渉"が効いて速くなる。 普通の足し算が量子で速くなるわけじゃない。 ここを押さえておくと、量子コンピュータのニュースの読み方がぐっと変わります☺️ #量子コンピュータ #量子力学
See More
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
2 days ago
@rirakichi83
かき氷すごいですね❗️ 暑いから写真みてたら食べたくなってきます🤩
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
3 days ago
@x73wpeia
いや!そんなつもりはないっすよ💦 誤解させたならすみません🙏 明日あたり、量子コンピューターについて、別な喩えでポストつくってみますわ😃
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
3 days ago
@pawaranoharu
カーガー師匠すごい🤩🤩 私もタイミングみて家庭菜園始めます🤩🤩
LaboResearch12
retweeted
TRL(Tokyo station Relearning Labo)×Chisen.D
@LaboResearch12
3 days ago
✔️教養・ニッポンジャーナル 安達さんが出てる❗️ 井上さん安達さんタッグで最強の教養です🤩🤩
#ニッポンジャーナル
https://t.co/LF03rnXs9X
Last Seen Users on Sotwe
ADULT ARENA
Seen from
Italy
sexyrenders
Seen from
United States
SPESIALIS STW, BBW, BINOR (Padang)
Seen from
United States
FELIX
Seen from
Turkey
หีใหญ่ ตูดใหญ่
Seen from
Malaysia
Türk Amatörler
Seen from
Turkey
Grup manyağı
Seen from
Turkey
Emily 🌺
nyton
Seen from
Korea
Godboyy
Seen from
United States
Trends for you
1
Turkey
Under 10K tweets
2
Pretty Ricky
Under 10K tweets
3
Scott
Under 10K tweets
4
#USMNT
Under 10K tweets
5
#criticalrolespoilers
Under 10K tweets
6
Corbin
Under 10K tweets
7
Bosnia
Under 10K tweets
8
Tsaritsa
Under 10K tweets
9
US Premium
Under 10K tweets
10
Türkiye
Under 10K tweets
Most Popular Users
1
Elon Musk
@elonmusk
240.5M followers
2
Barack Obama
@barackobama
119.3M followers
3
Donald J. Trump
@realdonaldtrump
111.7M followers
4
Cristiano Ronaldo
@cristiano
110.3M followers
5
Narendra Modi
@narendramodi
107M followers
6
Rihanna
@rihanna
97.6M followers
7
NASA
@nasa
92.1M followers
8
Justin Bieber
@justinbieber
90.8M followers
9
KATY PERRY
@katyperry
87.5M followers
10
Taylor Swift
@taylorswift13
81.3M followers
11
Lady Gaga
@ladygaga
72.9M followers
12
Kim Kardashian
@kimkardashian
69.7M followers
13
Virat Kohli
@imvkohli
69.7M followers
14
YouTube
@youtube
68.7M followers
15
Bill Gates
@billgates
63.8M followers
16
The Ellen Show
@theellenshow
62.5M followers
17
Neymar Jr
@neymarjr
62.4M followers
18
CNN
@cnn
61.9M followers
19
X
@x
60.8M followers
20
Selena Gomez
@selenagomez
60.6M followers
Olivia
Online
✨
⭐
💫