LanLance

Marketing Agent / Server R&D @ Meituan.
Ex @ ByteDance 23'-24', @ MeshyAI 23'.
AI & Invest.

[LanLance @LanLance24]

从 OpenCode 作者这条推文里，明显感受到了现在各个 Harness 产品中的一个问题：

每个模型都被高度训练去适配特定的 tools 和 workflows，所以 Claude + Claude Code、GPT + Codex、GLM + ZCode、DeepSeek + DeepSeek Harness 大概率就是各自的最优解。

但模型迭代这么快，可能这两天用 GLM 但是明天就开始用 DeepSeek 了，开发者难道也要跟着不断换 Harness？

也许最好的 Harness 是一个 Meta-Harness，上层保持统一的开发体验，底层根据模型路由到对应的原生 Harness。

或者更进一步，我们需要的是一套 POSIX for Harness，统一 Common Core，同时允许各家保留自己的特殊拓展、优化。

[dax @thdxr]

we try not to have too many opinions in how agents should work

every model is intensely trained to use certain tools and workflows so we try to match that environment perfectly

you can think you came up with something better but it will just underperform

[LanLance @LanLance24]

@UdOatnil 感谢，我试试

[LanLance @LanLance24]

借这个话题，很想了解下大家现在在「画图」这件事上的取舍。

AI 时代之前，我日常主要用 DrawIO 和 Excalidraw。AI 爆发之后，也尝试过一些对 AI 更友好的方式，比如 Mermaid、PlantUML，或者像 Thariq 提到的直接用 HTML。

但用下来一直有个很明显的问题是：AI 很好生成，但人很难微调。

所以现在我的日常反而还是 AI 生成 DrawIO，再手动调整。虽然 DrawIO 本身对 AI 并不算友好，生成复杂图时也经常会出现连线错乱、布局不稳定之类的问题，但至少最后还能比较自由地编辑。

感觉现在一直缺一个真正做到 AI-Native，同时又对人类编辑友好的画图方案。

不知道大家日常都是怎么画图的？有没有更好的工作流或工具推荐 🤔

[Thariq @trq212]

a skill people at Anthropic have been using a lot recently: ELI5

/eli5 <what you want explained>

"explain like I'm someone who knows nothing about this topic, using a HTML artifact with big pictures and few words"

[LanLance @LanLance24]

@thdxr someone needs to define the standard here

[LanLance @LanLance24]

@RYANHINGSHING 十年前就这样了

[LanLance @LanLance24]

@MaxForAI 昨天你不是说了是GLM-5.3 Flash吗，今天怎么变成不能说了😶

[LanLance @LanLance24]

@shiquda123321 赞

[LanLance @LanLance24]

@teortaxesTex GLM-5.3 Flash

[LanLance @LanLance24]

@ninthbit_ai Got it，我下来尝试下

[LanLance @LanLance24]

@shenyunpo 工作写技术方案或者其他文档时需要用到🥲

[LanLance @LanLance24]

@bubbleboi Most people can understand simple English. For everything else, just use a translator.

[LanLance @LanLance24]

@cherryPayment 这种票就不要看基本面了，即使价值投资持仓体验也会很恶心...好的票不止他一家

[LanLance @LanLance24]

借这个话题，很想了解下大家现在在「画图」这件事上的取舍。

AI 时代之前，我日常主要用 DrawIO 和 Excalidraw。AI 爆发之后，也尝试过一些对 AI 更友好的方式，比如 Mermaid、PlantUML，或者像 Thariq 提到的直接用 HTML。

但用下来一直有个很明显的问题是：AI 很好生成，但人很难微调。

所以现在我的日常反而还是 AI 生成 DrawIO，再手动调整。虽然 DrawIO 本身对 AI 并不算友好，生成复杂图时也经常会出现连线错乱、布局不稳定之类的问题，但至少最后还能比较自由地编辑。

感觉现在一直缺一个真正做到 AI-Native，同时又对人类编辑友好的画图方案。

不知道大家日常都是怎么画图的？有没有更好的工作流或工具推荐 🤔

[LanLance @LanLance24]

值得阅读的研究，提炼两个核心观点，

> 不同 Harness 对成本和效率的影响大于工具本身。轻量 Harness（如 Pi、Tau）能以相同质量完成任务同时比重量级 Harness 便宜 5–28 倍（即使都用 CLI）。

> 在有成熟 CLI 的场景，CLI 相比 MCP 同样可靠，且成本更低。

[LanLance @LanLance24]

值得阅读的研究，提炼两个核心观点，

> 不同 Harness 对成本和效率的影响大于工具本身。轻量 Harness（如 Pi、Tau）能以相同质量完成任务同时比重量级 Harness 便宜 5–28 倍（即使都用 CLI）。

> 在有成熟 CLI 的场景，CLI 相比 MCP 同样可靠，且成本更低。

[Pi @pidotdev]

This week we read research from a team of academics that ran a software task across 7 agents and 5 models.

They found that in domains with a mature CLI ecosystem, agents without MCP baked in completed the task just as reliably and were 5-28x cheaper.

Full arXiv paper below

[LanLance @LanLance24]

@ivanfioravanti omp uses more tokens than pi? interesting

[LanLance @LanLance24]

@jmklex @teortaxesTex @leo_linsky GLM just silently truncates the output when you hit porn or political content, which matches what I've seen in practice. Kimi/MiMo/MiniMax will straight up throw a content_filter error.

[LanLance @LanLance24]

@jmklex @teortaxesTex @leo_linsky LMAO, this is actually a great way to test Chinese LLMs😂

[LanLance @LanLance24]

@thdxr Hy or Mimo or Longcat

[LanLance @LanLance24]

@labulakalia 看完这个Blog就知道了😎

[LanLance @LanLance24]

Pi 在 Harness Engineering 火爆半年后重新解释 Harness。

Agent = Model × Harness 早就不是新东西了。但我觉得 Earendil 想强调的是：未来真正属于用户的，不是 Model，而是 Harness。模型会不断更替进化，但你的 tools、skills、extensions、知识库等才是长期积累的复利资产。

Pi 它不会试图绑定一个最强模型，但会构建一个模型无关的个人 Harness。

可以看出未来 AI 竞争包括企业内的 AI Transformation 的关键问题会从「你用哪个模型？你用哪个 Harness？」变成「你的 AI 复利资产积累了些什么？」。

[Pi @pidotdev]

A harness turns a model into an agent. At it’s core it provides 4 things:

- a system prompt
- tools
- an agentic loop
- a translation layer across models

New blog post from Earendil co-founder @colindaymond on what a harness is, and how you can own yours. Full post below