太田アベル @ 浜松市 子どもプログラミング教室

コンピュータ大好き！WorkToolSmithというデジタルデバイスを愛でるブログやってます。👉

[太田アベル @ 浜松市 子どもプログラミング教室 @LandscapeSketch]

ただいま参加者募集中！

元HAL研究所社長、ゲームプログラマー「三津原敏さん」による、子ども向けのおはなし会を浜松市で開催いたします！

だれもが知っている超大作ゲームに関わられた方です。ゲーム業界のお話を聞き、さらに個別質問もできます

ぜひお早めにご予約ください！
3月22日　10:00から

[太田アベル @ 浜松市 子どもプログラミング教室 @LandscapeSketch]

@GriffonPocket 毎度、よくこんなガジェットを見つけてきますね(^_^;

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@GriffonPocket ニッカド電池という書き方に歴史を感じますw

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@GriffonPocket ついに夢の中でプログラムできる領域に(^_^;

[太田アベル @ 浜松市 子どもプログラミング教室 @LandscapeSketch]

なつかしのメガデモを思い出すな～

1KB制限とか128KB制限とか、いまでは画像１枚すら入らない

[AUTOMATON（オートマトン） @AUTOMATONJapan]

【ニュース】フロッピーディスク1枚分「1.44MB制限」のゲーム開発コンテストがはじまる。ゲームエンジンの使用も自由、収まるなら
https://t.co/HXR9acSnKm

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ローカルでまともにAIを動かしたいなら、メモリ最低24GB、快適は48GBからって感じ

と言ってもメモリだけあればいいわけじゃなく、大容量でもArcとかRadeonではそもそも推論が遅い

NVIDIA GPUの大容量カードが必須

勝負はお金しだい😂

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ようやっとローカルAIエージェント開発環境が整い始めた。長かった・・・

Helmes
Qwen3.6-27b
RTX 4000 Blackwell

この組み合わせで、気のきかないClaude Codeっぽく動きます😆

ただし64Kコンテキスト長が必要になるため、GPUメモリは完全に無くなり、高度な推論に入ると操作不能な重さに

[PC Watch @pc_watch]

IPv4と完全下位互換の「IPv8」ドラフト公開。IPv6は事実上失敗 https://t.co/7SU9xXX0J9

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その上でコンテキストは5万から10万を確保したい。
たぶんこれでようやっとClaude"っぽく"なる。

ということで、GoogleのVRAM使用量を1/6に圧縮するとかいう超技術に期待

いまのところ

Claudeに毎月2万課金するのが安いか？
150万のRTX 5000 96GBを買うのが安いか？

このどちらかしかない😅

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しかもこの容量でもメインメモリへスワップが発生し、画面が固まるほど遅くなる

Claudeのような返答速度は到底のぞめず、コンテキストをしょっちゅうはみ出すからコードもバラつく

モデル9B～12Bが限界値

広範なファイルを連携させようとしたら最低32GB、むしろ48GBはほしい

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NVIDIA RTX 4000 Blackwell 24GBでコーディング試験中

qwen-coder-30Bが18.6GBだから、このぐらいはサクサク走るだろうと思ったが、甘かった

複数ファイルを"見て"のコーティングはコンテキスト長が特に重要。10万ぐらい取れるかと思ったら、30Bと24GBでは3万がほぼ限界

#RTX4000

[Nandkishor @devops_nk]

Honestly, this is the most accurate diagram I've seen.

Waterfall: You plan for 18 months and deliver exactly what nobody needs anymore.

Agile: You deliver something usable at every step, but the CEO keeps asking, "Where's the car?"

AI: You get the car on day one. It has six wheels, the doors are on backwards, and it has a rocket launcher. You spend more time making it yours than actually "building"; it's shaping. owning. verifying. That's what the best AI developers do now. They don't build. They shape and own.

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かつ、いじらなくても良いところをいじられて、毎度コンパイルエラーが多発する

人間が設計や枠組み、メソッドの位置のみを決め、メソッド内容だけ組ませる方向を試し中

それでも1機能5%ほどのトークンを消費

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Claude CodeやCursorとのコーティング

Delphiのように、コードがフレームワーク化されていない言語を丸投げすると使用量が爆発する

特にUI周りを任せるとやばい

置いてあるコンポーネントをコードでさらにcreateしていたりする😓

#AI

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システムを熟知していて、必要な部分を低燃費で改善してほしい場合、Windsurfが結構よい。余分なことをあまりしない。

ざっくりと指示を与え、ガンガン進みたいならClaude。

当たり前だけど、公開システムならセキュリティ面はそれぞれ十分に気をつけなければならない。

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Claude Code、Cursor、Windsurfに、全く同じ設計を全く同じ文面で補強を頼んだ場合

Claude ：半自動で不足部分、将来必要な部分を判断して問い合わせてくる。質問形式で答えやすい。

Cursor：Claudeと同じような内容を一気に羅列できてくる。

Windsurf(SWE-1.5）：足りない部分を簡素に聞いてくる

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出力仕様はClaude、Cursorでほぼ同等、Cursorが＋少しの提案あり。

Windsurfは言ったところまで、という感じ。

また使用トークンは（それぞれ１月分として）、Claude 2%、Cursor 1%、Windsurf 1%以下(メーター動かず)となった。

ClaudeはV8エンジン、Windsurfは軽、Cursorは普通車、という感触

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ビックリマンの中でも特に好きなヤマト爆神のType 1！

ずっと見てられるわ〜😊

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#Notion さん、もう少しメモリを手加減してくれませんか・・・😓

[太田アベル @ 浜松市 子どもプログラミング教室 @LandscapeSketch]

AIとコーディングしていると、いままで「汗と涙の結晶」だった難しいコードが、「AIクレジットを燃やして作った結晶」に代わってしまう

時には手で組んだ部分がかすんでしまうほどのコードを生み出してくるし

なんかね・・・

これが時代の変わり目なのか