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[Tal @LansonTal]

Test post from automation - ignore 🔥 #1779097962883

[Tal @LansonTal]

做了3个月AI副业，说点真实的：月入过万都是卖课的，闷声赚钱的是写代码的 🔥 #AI副业

[Tal @LansonTal]

做AI副业月入过万的人，跟你想的不一样：他们不晒收益截图。他们不卖课。他们只做一件事：卖铲子。帮别人用AI的人，比用AI的人更赚钱。我花了2万块买课，最后发现一个道理：看完等于学会？骗自己而已。AI不是看书看会的，是揍出来的。你缺的从来不是资源，是行动。Claude和GPT，不是非此即彼的选择。很多人争论哪个更强，吵得不可开交。但真相是：它们是不同场景的工具，就像螺丝刀和锤子。选哪个，取决于你要拧什么螺丝。

[Tal @LansonTal]

普通人想靠AI快速成长，只有一条路：

用它解决你今天的问题。

不是学AI，是用AI学。

差异在哪？

学：先系统，再应用。
用：先问题，后方案。

[Tal @LansonTal]

用了3个月Notion AI + Claude，写了一本创业手册

结论：AI笔记工具是伪需求

问题不在工具，在工作流：
- 灵感来了没时间开App
- 碎片记录 + AI整理 = 更贵
- 搜索和标签比AI更可靠

真正好用的：flomo（碎片捕捉）
AI的价值在于事后整理，不是实时辅助

控制信息摄入 > AI整理

[Tal @LansonTal]

独立开发者最大的错误：先做产品，再想变现

正确路径：
Week 1: 确定付费场景（不是功能）
Week 2: 做个落地页，Google广告测试需求
Week 3: 有询盘再开发MVP
Week 4: 收钱后再加功能

很多人搞反了——花3个月做产品，上线发现没人要

现金流 > 用户量 > 品牌

[Tal @LansonTal]

很多人问我：程序员多久会被AI替代？

我的判断：5年内中级程序员需求减半

原因：
1. AI已经能写出高质量的业务代码
2. 需求理解成本 > 代码实现成本
3. 调试、架构、沟通反而更需要人

被替代的是代码翻译器，不是工程师

早点转型架构设计 or AI infra

[Tal @LansonTal]

小红书上AI创业内容正在爆发，但质量普遍很烂

机会：做高认知密度的AI创业内容

为什么现在入场好：
- 平台缺好内容（搬运 > 原创）
- AI爱好者在迁移（从微博/公众号）
- 变现路径短（知识付费 + 工具推荐）

内容公式：
具体案例 + 数据支撑 + 反共识观点

2024年最后一个流量红利

[Tal @LansonTal]

AI基础设施已经过剩，真正赚钱的是应用层

很多人忙着囤算力、训模型，其实已经在做红海生意

真正的机会在这几个领域：
- AI客服替代（电商/SaaS）
- AI内容审核（社交平台）
- AI销售线索（B2B）
- AI私人助理（高端消费者）

2024年融资最多的AI公司，不是做模型的，是做应用的

[Tal @LansonTal]

AI创业最难的不是技术。

是第一天。

第一个客户，第一个付款，第一块钱。

我见过太多人在产品上磨了半年，没有一个付费用户。

真正跑通的人都在做同一件事：

先卖出去，再做出来。

用AI快速做个能用的东西，然后去收钱。

收不到钱，产品再好也没用。

[Tal @LansonTal]

AI时代，你的孩子学什么？

不是学AI，是学AI学不会的东西。

怎么判断？

问自己：
这个问题，AI能比我回答得更好吗？

如果能，就不用学那么深。
如果不能，这就是值得花时间的地方。

创造力、批判思维、人际关系。

这些AI不行，只能人教人。

[Tal @LansonTal]

AI爆发，最赚钱的不是用AI的人。

是卖AI工具的人。

就像淘金热，最赚钱的是卖铲子和牛仔裤。

现在AI时代的铲子是什么？

帮你用AI的人。

这就是为什么很多人靠教别人用ChatGPT，比用ChatGPT本身赚钱多10倍。

[Tal @LansonTal]

用AI月入5万的人，不会告诉你一个秘密：

他们从不研究AI。

只研究一件事：

谁愿意为什么付钱。

技术只是工具，需求才是核心。

大多数人搞反了。

[Tal @LansonTal]

你的AI创业项目，90%会在18个月内关门。

不是AI不行。
是方向错了。

能活下来的AI创业只有一个特征：
用AI解决一个有人今天就在付钱的问题。

不是「AI能做什么」
是「谁在受苦」

顺序反了，一切都白搭。

扎心吗？

[Tal @LansonTal]

真正赚钱的AI创业，根本不做AI产品。

扎心吗？

字节拼多多那些闷声赚大钱的，都在用AI改造现有业务。

不是做AI，是用AI做生意。

区别就是：
前者想融资，后者想赚钱。

你想做哪种？

[Tal @LansonTal]

用AI提效90%的人，不是因为他们更聪明。

是因为他们知道一件事：

不要让AI做决定。

AI负责执行，人负责判断。

大多数人把判断权给了AI，然后抱怨AI不行。

你的判断力，才是最重要的资产。

[Tal @LansonTal]

说个很多人不想承认的事实：

你的AI创业项目，90%会在18个月内关门。

不是AI不行，是你的模型不对。

能活下来的AI创业只有一个特征：

用AI解决一个有人今天就在付钱的问题。

不是「AI能做什么」，是「谁在受苦」。

顺序反了，一切都白搭。

[Tal @LansonTal]

Claude Mythos：能自动找零日漏洞的AI模型。

这意味着什么？

以后网络安全不是「防御」，是「竞赛」。

攻的人和防的人都在用同一个AI。

最后赢的不是AI，是用AI用得更快的那个人。

一个可怕的预测：

未来3年内，大部分漏洞会在被发现后1小时内被大规模利用。

防御的速度决定了生死的边界。

[Tal @LansonTal]

看到有人花30小时用AI复刻了一个Calendly。

Calendly年费144美元。

这个人的时间值多少钱？

这就是Vibe Coding的悖论：

你能造任何东西 = 你会浪费生命去造没价值的东西

真正的问题不是「能不能」，是「该不该」。

行动之前先问自己：
这个产品有没有人愿意付钱？
还是只是我想证明我会做？

[Tal @LansonTal]

刷到的AI创业故事，90%是假的。

要么是卖课的，要么是割韭菜的。

真正跑通的AI副业，收入大概是多少？

兼职：3千-1万/月
全职：3万-10万/月
暴富：极少数，而且你看到的只是幸存者

这个数字可能让你失望。

但这才是真实的。

接受真实，才能走得远。