MoMing（蓝V互关）

AI Engineer in Silicon Valley | Geeker | 美股量化 | AI 前沿事件
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[MoMing（蓝V互关） @LaoMo9394]

Hey, real talk —

I still have a job. For now. But lowkey I'm just... waiting for the Slack message that ends it all.

As a software engineer, I genuinely don't know if I'm next in line to get replaced by AI. Like, it keeps me up at night but I don't really talk about it.

So I did what any anxious dev would do — I spent 12 hours building a little app. It's basically a daily check-in. You sign in, you prove you're still here, still employed, still human. We hype each other up a little. It's kinda cringe, I know.

But there's one feature I actually built with dead seriousness:
If you miss two days in a row, the app automatically emails someone you trust — a friend, a partner, whoever — and says: "Hey, they might be going through it. Go check on them."

No grand reason. Just... sometimes the anxiety is loud and the words don't come out.

If you're out here grinding quietly, feeling like you're the only one holding it together — maybe this is your sign to check in.

https://t.co/9Es9ZfwFgx
(looking for my people 🙏)

[MoMing（蓝V互关） @LaoMo9394]

亚马逊搜索框里输入"耳机", 前二十条结果一半是 ZTBXQ、HOKQWE 这种没人念得出来的假品牌, 靠刷单和低价挤走真品牌。

Shpigford 做了个 Chrome 扩展 knockoff, 直接在搜索页把这些"伪品牌"过滤掉, 只留下 Sony、Anker、Bose 这种在市面上真实存在的厂家。逻辑简单粗暴: 维护一个白名单, 不在名单里的商品全部隐藏, 用户也能自己往里加信任品牌。

装完再刷亚马逊, 页面清爽得像十年前, 决策成本瞬间归零。

工具越小越能戳中痛点。

[MoMing（蓝V互关） @LaoMo9394]

Martha Gimbel 在 Bloomberg 抛出一个反常识的建模假设: Yale Budget Lab 直接把"美国移民政策 2029 年回归基线"写死进长期模型, 当成锚点而不是预测。

她的理由是, 移民收紧压低劳动供给, 生产率增速被拖累, 叠加 AI 对白领岗位的重构, 财政缺口会从劳动力这端被反向放大。不假设某年回归, 债务和劳动力模型根本收敛不了。

宏观模型里最诚实的部分, 是它必须假设某件事会结束。

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Ilya Sutskever 当年递给 John Carmack 一份 30 篇论文清单, 说吃透就掌握了 AI 领域 90% 的核心。名单在圈内流传多年, 多数人下载了 PDF 就再没打开。

https://t.co/rFmrFxQwmG 把这 30 篇逐一拆成入门友好版本, 每篇给出背景、核心思路和为什么重要, 不用硬啃 arXiv 原文。作者定位就是给零基础的人搭一条能真正读完的路径。

论文清单从来不缺, 缺的是把门槛拆掉的那个人。

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@vvvvio1018 因为加密的属性，它很容易就被利用到灰黑地带

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英国改革党党魁 Nigel Farage 被 Sunday Times 挖出, 未申报来自加密赌博圈人物的资金, 而这个人此前已因欺诈定罪。

他此刻还在承受另一桩议会操守调查, 涉及 Tether 大股东 Christopher Harborne 未披露的 500 万英镑捐赠。两条线并行, 都指向同一件事: 加密行业的钱正通过灰色人脉流进英国主流政治。

监管迟到的地方, 资金先到。

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微软把 id Software 里做 idTech 引擎的整支团队裁光了。撑起 Doom、Quake、Wolfenstein 三十多年的那条引擎线, 就这样没了。

ZeniMax 被微软收下之后, 这批工程师本来留在里面维护 idTech 8, 五月刚发的 Doom: The Dark Ages 跑的正是这套引擎。往后 Doom 续作大概率迁到虚幻 5, 或者靠零星留守的人硬扛。

自研引擎在 3A 圈正在被系统性抹掉, 剩下的只有虚幻和几家死守家底的日本厂。

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Latent Space 用一整期"Field Guide to Fable"专门拆这次发布, 直接给出定性: 迄今为止全世界最重要的一次模型上线。

Fable 一登场, 整个 AI 圈都进入消化期, 平时爆料满天飞的一天反而安静下来, 大家都在读文档、跑 benchmark、比对上一代能力边界。Latent Space 的做法是把散落的能力图谱、定价、上下文、工具调用一次性铺开, 让读者不用自己拼碎片。

真正重要的发布, 从来都是让所有人先闭嘴读一天。

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Martin Alderson 拿 GLM 5.2 的报价算了一遍闭源厂商的账: 中端推理模型的 token 单价被压到 GPT-4 级别的几十分之一, 智谱和 DeepSeek 每半年降一档, OpenAI 和 Anthropic 靠 API 收租的窗口在关闭。

他推演里真正贵的不是训练, 而是被高薪锁住的研究员加 H100 折旧, 这两项恰好是护城河最先失效的部分。当开源在 80% 场景追平闭源那天, 卖模型的生意就变成卖电力和卖分发。

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黄仁勋在 All-In Podcast 上给 GTC 2026 收官甩了个硬门槛: 一个年薪 50 万美元的工程师, 如果一年烧的 AI token 不到 25 万, 他会"深感警惕"。半薪换算力, 才算合格。

Nvidia 内部已经在按这个逻辑分配预算, 把 token 消耗当成生产力信号。问题是外面一堆公司过去一年拿裁员省下的人力预算换 GPU 和 API 额度, 报表里等的 ROI 并没有回来, 代码产出、营收增速都没抬。

token 用得多不等于产出多, 工具账单能证明的只有账单本身。

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Stratechery 发了一篇《A Script for Mark Zuckerberg》,给扎克伯格拟了一份 Meta 下一次财报电话会议应该照着念的稿子。核心动作只有一个: 承认过去一年 AI 资本开支的节奏和叙事都出了问题, 重新给市场一个可信的边界。

Ben Thompson 的判断很硬: Meta 的 AI 支出已经到了必须向股东正面解释的阶段, 而不是继续用"长期主义"含糊过去。财报会不是路演, 投资人要的是数字口径、时间表、和哪些项目会被砍。

一家公司走到需要外部专栏替 CEO 写稿的时刻, 说明沟通本身已经是风险敞口。

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PixWorld 把 3D 重建和生成塞进了同一个像素空间的扩散模型里，跳过了此前主流方案必用的 latent 编码这一步。

传统 latent-space 方法在压缩阶段就丢掉了几何细节，重建出来的场景边缘常常糊。PixWorld 直接在图像层做监督，再加一层几何感知的特征对齐，让生成和重建共享一套底座，两个任务互相校准。

统一像素空间意味着 3D 内容生产的两条流水线可以合并，做资产、做场景、做重建的团队不再需要各自维护一套模型。

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@vn_food_ follow

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@yangchen1938878 互关

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@lidageai 互关

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@SuiFengR1 关注啦，借楼互关

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央行前日一次性甩出六条措施, 把香港推到人民币出海的最前台。跨境贸易结算、离岸债券发行、南向通额度全部松绑, 内地与香港的资金联通再上一档。

彭博援引 PBOC 公告称, 措施覆盖跨境支付、离岸流动性池、债券通扩容三大方向, 目标是让香港离岸人民币存款池在现有约 1 万亿的基础上继续做深。汇丰、渣打、中银香港是最直接的清算与做市受益方。

美元主导的清算网络之外, 中国正在用香港这张牌搭一条平行的人民币高速路。

[MoMing（蓝V互关） @LaoMo9394]

MaximeRivest 把一台 reMarkable 平板改造成了《哈利·波特》里 Tom Riddle 的日记本。手写笔在墨水屏上落字, 笔迹缓缓"渗"回纸面, 接着 Riddle 的回信一笔一划浮现。

后端挂的是 LLM, 输出被流式渲染成 reMarkable 原生手写笔画, 不是普通字体。repo 名就叫 Riddle, Python 写的, 通过 SSH 通道把笔画推给平板, 作者附了部署脚本和演示视频。

局限也讲清楚了: 只跑在 reMarkable 2 和 Paper Pro 上, 需要越权访问, 想要沉浸感还得自己找本黑皮本子把机器裹进去。

SSH + LLM + 墨水屏三件套, 就是电子纸最浪漫的一种用法。

[MoMing（蓝V互关） @LaoMo9394]

流入。贝莱德 ETHA 一家吃下 2974 万, 历史总流入冲到 111.25 亿美元。

同日灰度 ETHE 继续被赎回 274 万, 累计流出已经 53.32 亿美元, 老信托往新 ETF 迁徙的路径还在走。VanEck ETHV 小幅进 124 万, 阵型稳定。

截至发稿, 以太坊现货 ETF 总净值 90.20 亿美元, 占 ETH 总市值 4.38%, 累计净流入 108.89 亿美元。

比特币 ETF 之后, ETH 也在慢慢被机构资金重新定价。

[MoMing（蓝V互关） @LaoMo9394]

Kani 对 Rust 的 unsafe 块做符号执行, 把整数溢出、越界访问、未定义行为的所有路径枚举一遍, 数学意义上的全覆盖。

AWS 内部用了几年, s2n-quic 和 Firecracker 的 CI 里挂着它, 单次几十分钟, 换来核心加密和虚拟化路径的形式化保证。社区在吵 borrow checker 已经够严, 还要不要再叠一层证明工具。

编译器管不到的角落, 才是模型检查器的战场。

[MoMing（蓝V互关） @LaoMo9394]

CNN 主播念出"川普 2028 连任概率 32%"、CNBC 打出"美联储降息概率 71%"的时候,几乎没人告诉观众,这些数字全部来自 Kalshi 一家公司的赌盘。

Public Notice 把路径挖了出来: Kalshi 付费做媒体合作,给电视台送稿子、实时图表、可视化插件,主流频道拿来就播,当成中立的"市场共识"报道。它是一家合法预测市场平台,靠用户下注赚手续费,盘口越被引用,流量和押注越多。

预测市场真正想卖的产品,是把自己变成新闻台默认的行情来源。

[MoMing（蓝V互关） @LaoMo9394]

Hugging Face 把 LeRobot 推到 v0.6.0, 核心是三步走: Imagine 用世界模型生成机器人未来轨迹, Evaluate 在想象里给策略打分, Improve 拿高分数据回炉训练。

过去机器人策略迭代必须上真机, 一次几小时起步; 现在世界模型在 GPU 里模拟, 一晚上能跑上千次评估, 硬件磨损归零。Sora 那套视频生成能力被接进了具身智能的训练闭环。

机器人学习正从多采真数据, 转向多想象、多评估。