I wrote up a short (English) summary of my talk on the German #CoronaWarnApp at #rC3.
https://t.co/z03JGsoAft
Original talk (in German): https://t.co/hbZ3EdePuh
Was haben Flamewars mit dem Silicon Valley und dem Gesundheitswesen zu tun? Beim #rC3 darf ich wieder Gast bei @ChaosWildWest sein und spreche direkt zum Auftakt am 27.12. um 13h. #cwa
How do humans interact with pricing algorithms within firms❓
We explore this question using two large-scale field experiments in collaboration with @ZalandoTech in a new WP.
This work is a collaboration with Tobias Huelden, @VJascisens and @LarsRoemheld.
🧵Thread below.
"I find that 'applied science' has different expectations than research science. So I wrote up what, in my experience, helps produce great applied science work." by Lars Roemheld https://t.co/jG9qTE7MAG
A big part of leadership is making expectations explicit.
Over the last year, I've formalized what I believe to be great applied (data) science work. Whether as a "definition of done", inspiration for personal development, or ideas to shape team culture.
https://t.co/tWJwOlk697
@law42_DE Aussagekräftig über longitudinales Versorgungsgeschehen aber dennoch - insb. bei schlauer Berücksichtigung der Biases. Zeitlicher Verzug der Daten ist ein Problem. Die Daten sind überwiegend schon digital, werden aber durch viele Zwischenschritte verlangsamt.
@law42_DE Biases ja. Auf ganz konzeptioneller Ebene einerseits durch Anreize durch die Abrechnung selbst (Mehr-Umsatz durch „upcoding“), andererseits historisch wohl auch durch Risikostrukturausgleich der Kassen (Morbi-RSA). 1/2
"As I ate the still-living digital body of my friend in the company of a stranger in the shape of a wild dog, I thought, 'Oh. This is **special**.'"
Deeply beautiful essay about finding home and meaning on the internet by @everestpipkin
https://t.co/TnvvsRJwGx
Meldewochen 2020/2021 im Vergleich: Die 7-Tage-Inzidenz zeigt starken Anstieg bei den 15-34-Jährigen.😮
Angesicht der #DeltaVariante ist es wichtig, die #CoronaWarnApp (empfohlen >16) jetzt zu nutzen. Ihr könnt im Infektionsfall andere direkt warnen.
➡️https://t.co/iW9OLFcLIn
... it neatly summarizes what's happening: using 2 RandomForests, confounding noise is reduced. This comes at a cost, as we explain away and therefore lose variation in our cause of interest.
Using @VC31415 's Double Machine Learning for causal inference in industry: I wrote up a deep dive article about a real-world example. I like this plot, because... 👇
https://t.co/NG0JsPVlHH
Auch für #DeltaVariante: Es gibt inzwischen gute Hinweise, dass die #CoronaWarnApp funktioniert! Mehr freiwillige Warnungen = langsamere Verbreitung. Mehr-Nutzer bringen wegen Netzwerkeffekten überproportional Mehr-Nutzen. Installieren hilft.
Many important points. #1 issue is missing though: reliable antigen/antibody tests are cheap. Why put somebody in expensive scanners for the same diagnostic quality in the first place?
Can you detect COVID-19 using Machine Learning? 🤔
You have an X-ray or CT scan and the task is to detect if the patient has COVID-19 or not. Sounds doable, right?
None of the 415 ML papers published on the subject in 2020 was usable. Not a single one!
Let's see why 👇
@XXVmile Yes, imaging might be helpful for diagnosis of severe cases. But for those, we have relatively little training data and even less ground-truth understanding of this very new disease. Great case for human experts, not clinical AI. (1/2)
Hallo @einaugenschmaus, vielen Dank für Ihre Anfrage. David Hasselhoff hat keine Gage erhalten und hat sich aus Überzeugung mit seiner Botschaft beteiligt. Wir bitten Sie, sich auf geprüfte Informationen zu stützen. Bleiben Sie gesund.
Don't touch the collider, and be clever about observational, interventional, and randomized data: very much enjoyed teaching a practitioner's perspective on causal inference. Thanks for having me!
What an awesome opportunity our @helmholtz_ai provided me today: a full day workshop on causal inference by 2 superb teachers & formidable experts @k__niki@LarsRoemheld! I am super grateful 🙏 and overwhelmed at the same time. ☕️ Mind the colliders! 💥⚠️
24.300 bestätigte Neuinfektionen. Viel zu viele! Und 4.449 warnende Personen über die Corona-Warn-App, die offensichtlich besser funktioniert als ihr Talkshow-Image verspricht.