Świeże dane o chińskiej eksplozji doktoratów z AI pokazują, jak przesuwa się wpływ krajów na rozwój sztucznej inteligencji:
📅 2000: Chiny to margines — 46 topowych badaczy na rocznik
📅 2025: 4 179 na rocznik
Doktoraty z AI (2023): 🇨🇳 783 vs 🇺🇸 380 ... Chiny szkolą ich u siebie.
Dziś 55,9% autorów prac na najważniejszych konferencjach AI ma chiński rodowód. Kiedy byłem na ICLR obok mnie siedzieli ludzie z Chin mówiąc, że to chyba chińska konferencja. 80% chińskich doktorów zostaje w kraju, 35–60% wraca z zagranicy.
Przemysł zasysa talent, nie tylko uczelnie. W zatrudnieniu topowych badaczy obok Chińskiej Akademii Nauk (666) stoją Alibaba (146), ByteDance, a nawet Google (170). To dojrzały ekosystem akademia <--> przemysł.
A my? Najzdolniejsi lecą do OpenAI, Anthropic, DeepMind. ElevenLabs, DeepL, „polska mafia" OpenAI — błyszczymy, ale za granicą. Migracja talentu jest jednostronna.
Chiny udowodniły, że dystans nadrabia się strategią, nie tylko kapitałem — modelami open source.
Dlatego jestem ostrożnym optymistą. Gdybyśmy zainwestowali poważne środki, moc obliczeniową i uwolnili dostęp do danych — w pół roku zbudowalibyśmy polski model na wysokim poziomie. Jestem tego pewien.
Mamy potencjał. Brakuje decyzji. A okno się zamyka.
Zdjęcie Forbes 7/2026. Zapraszam do lektury.
Dane pochodzą z artykułu w kolejnym linku postu.
Speakleash 🇵🇱, jak to mawiają chłopaki po godzinach, z pasji do AI, ponowie do przodu. 🦅 DFlash ⚡️⚡️⚡️
The best LLM building team w Polsce - oczywiście jestem niesprawiedliwy bo sam w nim jestem ale zaliczyliśmy kilka takich eksperymentów dostarczając coraz więcej udoskonaleń i przecierając nowe szlaki na polu adaptacji modeli do języka polskiego - wymiana tokenizacji, APT4, destylacja i pruning z teamem Nvidia, pierwszy duży RL (GRPO style), reasoning ...
Tym razem Bielik DFlash ⚡️⚡️⚡️
Pierwszy (już do tego przyzwyczailiśmy) spekulacyjny dekoding do polskiego modelu. Zobaczcie jak zasuwa u mnie na Nvidia B200 - model 11B blisko 500 tokenów/sek (niekiedy więcej niekiedy mniej - miałem przypadki nawet powyżej 1000 tokenów/sekundę). Dwie wersje Bielik-11B-v3.0-DFlash (pokazane na video fp16 - na 7B będzie ... na fp8 ..... speed of light ) oraz Bielik-Minitron-7B-v3.0-DFlash. Tip: można uruchomić na fp8 :) będzie jeszcze oszczędniej i szybciej.
Gratulacje team, gratulacje Chris Ociepa @ChrisOciepa , który z wielką cierpliwością prowadził ten projekt, wiele włożył w to pracy a rezultaty możecie dzisiaj odebrać instalując go lokalnie na własnym sprzęcie.
Jak znajdzie się moc na większy model to będzie MOC - możecie się tego spodziewać.
DFlash - głośno o nim od pewnego czasu. Zaadaptowany na SGLang, VLLM, wczoraj widziałem też news Nvidia o 15x przyspieszeniu inferencji na platformie Blackwell. Wprowadzony przez Z-Lab_ai. Jest to technika przyspieszania generowania tekstu przez LLM. Wykorzystuje spekulacyjne dekodowanie oparte na modelu dyfuzyjnym. Zamiast generować kolejne tokeny jeden po drugim, mały model „draft”, w tym przypadku Bielik-DFlash przewiduje cały blok przyszłych tokenów równolegle w pojedynczym przebiegu. Korzysta przy tym z ukrytych reprezentacji (hidden states) dużego modelu docelowego. Następnie duży model weryfikuje propozycje równolegle. Jeśli są zgodne z tym, co sam by wygenerował, cały blok zostaje zaakceptowany naraz. Dzięki temu zachowana jest dokładnie ta sama jakość i rozkład wyjściowy co w standardowym dekodowaniu (lossless) ale liczba wywołań dużego modelu znacząco maleje. Innowacją DFlash jest zastąpienie klasycznego autoregresyjnego „drafta” lekkim modelem dyfuzyjnym przewidującym całe bloki tokenów jednocześnie. To pozwala osiągać znaczne przyspieszenie inferencji. Przewyższa przy tym inne metody spekulacyjnego dekodowania, takie jak np. EAGLE-3
🔥Sakana Fugu-ultra
🟩OpenAI GPT 5.5
🟩GLM 5.2
🟩Opus 4.8
TASK
Create a high-quality single HTML file simulation of a Rube Goldberg / chain-reaction machine. The simulation should run automatically from start to finish without user input.The goal is to demonstrate whether the coding model understands real-world physics well enough to create believable cause-and-effect behavior - Rube Goldberg / chain-reaction machine.
The scene should show a small physical world where objects interact through realistic mechanics: gravity, collisions, momentum transfer, ramps, pulleys, levers, springs, falling objects, rolling balls, dominoes, and water or particles if possible.
The simulation should include:
* A ball rolling down a ramp
* Dominoes falling one after another
* A lever or seesaw transferring force
* A spring launcher
* A pendulum or swinging weight
* A pulley or elevator mechanism
* Falling objects affected by gravity
* Objects with different mass, friction, and bounce
* Clear visual labels explaining what physical law is being demonstrated
* A progress timeline showing the current stage of the chain reaction
* Automatic reset/replay after the sequence ends
The simulation should visually demonstrate:
* Gravity
* Momentum transfer
* Conservation of energy
* Friction
* Torque
* Elastic potential energy
* Collision response
* Cause and effect
The model should not just animate objects on fixed paths. Objects should appear to interact physically. For example, the ball should knock over dominoes, dominoes should push a lever, the lever should launch another object, and so on.
Evaluation criteria
1. Does the simulation run automatically without user input?
2. Do objects interact through believable physical cause and effect?
3. Are physical laws represented correctly?
4. Are labels and UI helpful?
5. Is the animation smooth and stable?
6. Does the code avoid fake-looking hardcoded movement?
7. Does the scene reset cleanly?
Co tu się odjaniepawliło? 🤯 Rząd USA kazał Anthropicowi zablokować dostęp do najmocniejszych modeli (Fable i Mythos) wszystkim cudzoziemcom 🫣 i dotyczyć miało to też pracowników Anthropica.
Wobec braku możliwości weryfikacji narodowości użytkowników Anthropic zdecydował ❌ zabrać dostęp do Fable i Mythosa wszystkim na świecie. Amerykanom też.
To chyba pierwszy raz jak rząd USA zabrania korzystania z upublicznionego modelu. I jak widać cenzura jest skuteczna... Niewiarygodne!
Jak wynika z awantury wokół wywiadu Olgi Tokarczuk, nie godzi się literatom posługiwać narzędziami AI, gdyż, cytuję, "AI okrada ludzi".
Wygląda na to, że AI nie okrada jednak ani matematyków, ani fizyków teoretyków, bo nikt nie włazi im na głowę, że z AI intensywnie korzystają w pracy naukowej, z ogromnym zresztą pożytkiem dla rezultatów.
Dobrze jest nie żyć w bańce światopoglądowej budowanej na przesądach.
BREAKING: 🇺🇸🇦🇹 Austria scrambled Eurofighter jets twice in two days to intercept US PC-12s that entered the central European country's airspace "without permission," - Die Welt reports.
Chiny właśnie złożyły najbardziej agresywne oświadczenie publiczne wobec zachodniego sojusznika w historii nowożytnej.
Oto, co się dzieje:
– Chiny publicznie oświadczyły, że użycie broni jądrowej oznaczałoby „upadek Izraela jako państwa”
– To PIERWSZY RAZ, kiedy Chiny bezpośrednio zagroziły państwu posiadającemu broń jądrową, będącemu w sojuszu z USA, wyginięciem narodowym
– Oświadczenie zostało złożone w formie pisemnej – nie za pośrednictwem kanałów tajnych, nie wyciekło, PUBLICZNIE
– Rosja nie zdystansowała się od tego oświadczenia. Całkowita cisza.
– Stany Zjednoczone nie udzieliły ŻADNEJ odpowiedzi publicznej
– Znany mi starszy analityk z dużego think tanku powiedział mi: „To Chiny mówią światu, że amerykańskie gwarancje nuklearne są bezwartościowe. Kropka”.
– Siła negocjacyjna Iranu wzrosła o rząd wielkości w ciągu jednej nocy
– Każde państwo Zatoki Perskiej dokonuje obecnie na bieżąco przeliczenia struktury swoich sojuszy
🚨 MAJOR BREAKING: Taiwan is now reporting a large-scale Chinese military presence near the island.
The timing is not a coincidence.
THIS IS NOT GOOD!
America’s military is stretched across the Middle East. 14 Americans dead. A Marine Expeditionary Unit deployed to the Gulf.
The Baghdad embassy evacuated. $12 billion spent in two weeks. The Strait closed to American ships.
China has been watching every move.
Taiwan has 11 days of natural gas reserves.
Their supply runs through the Strait of Hormuz — which Iran has closed to everyone except America and Israel’s enemies.
The semiconductor supply chain that runs the global economy runs through Taiwan.
Xi told Putin he would handle Taiwan during the chaos.
This is the chaos.
Trump is at his golf club.
Never stop connecting the dots.
Potwierdzone 100% że irański pocisk zniszczył największy bunkier izraelskich IDF. Bunkier był używany w kręgu izraelskich elit.
Jeśli to prawda, będzie kilka znaczących ofiar, które zaskoczą świat.
Nagrania pokazują, że amerykański system Patriot nie zdołał przechwycić irańskiej rakiety balistycznej, zanim uderzyła w bazę lotniczą Al-Udeid w Katarze.