Lato

Audience Acquisition en @hola. Mejor antes que después. Runner palo y compi de aventuras de @betticce, Iñi y @baltarpug. Fan de @lego, U2 y de historia de USA.

[Lato @Latocar]

Coincidió el 31 de diciembre cuando acabé, sin saber cuando empecé, la que para mi es la mejor serie de 2022. Esto es “The Bear” y esto es lo que te vas a encontrar si la ves.

[Lato @Latocar]

@Mancuer91 Brutal

[Javi López ⛩️ @javilop]

✨ xAI publicó ayer el algoritmo de X y no entiendo cómo nadie se ha dado cuenta de lo que realmente tiene en sus tripas

Me he fundido 500 pavos en Claude analizando hasta la última línea

Esto es lo que he descubierto (POST LARGO, guárdatelo para luego):

0/ Cada cuenta tiene un "embedding" asociado que te describe como lo hacen los modelos de IA: en el espacio latente. Es la huella digital interna que el modelo guarda de cada usuario, un vector de números que resume cómo se comporta tu cuenta (qué temas tocas, qué engagement generas, con quién interactúas). El modelo lo usa cada vez que decide a quién enseñar tus posts. Si tu historial es bueno, queda limpio y el modelo te empuja. Si vas acumulando señales negativas (bloqueos, mutes, reports, not_interested), se vuelve tóxico y empieza a penalizarte automáticamente. Y la trampa: NO se resetea. Lo que hagas hoy sigue dentro durante semanas, contaminando todo lo que publiques después, aunque sea bueno.

Por eso salir de un shadowban o de épocas de bajo alcance se siente en X como intentar mover una gigantesca rueda oxidada: no es tu imaginación, es así tal cual. Limpiar/mejorar tu embedding es algo lento y farragoso, es como la impresión que tienes de alguien que te cae mal: por muy simpático que se vuelva contigo, va a pasar bastante tiempo hasta que te fíes de él.

Otro descubrimiento importante: el embedding no decae con un reloj. Decae con engagement NUEVO entrando al sistema. Si dejas de postear, las señales malas viejas se quedan congeladas dentro: nadie las sobrescribe. Si comienzas a crear contenido que al algoritmo le gusta, notarías mejora a partir de las 6-8 semanas y un cambio decente sobre las 12-16 semanas, asumiendo que no acumulas más señales malas en medio.

¿Por qué nadie está hablando de esto? Me parece tremendo y por fin una confirmación de esa sensación de "estoy en una mala racha" por la que todos hemos pasado.

1/ Los primeros 30 minutos lo son TODO

Si tu post no recibe interacciones rápido, Grok ni siquiera lo evalúa. Sin nota de calidad, sin análisis profundo, sin posibilidad de llegar a quien no te sigue. Muerto y enterrado

2/ La edad del post tiene un cap de 80 horas:

POST_AGE_MAX_MINUTES = 4800, en buckets de 1 hora. Después estás en el "overflow bucket" que se traduce como "antiguo, ignorar"

Mejor ventana: las primeras 0 a 12 horas. Pasadas las 24 ya estás en un bucket peor

Vamos, lejos de incentivar el contenido "evergreen", X quiere carnaza fresca continua (todo lo contrario que YouTube)

3/ MI MAYOR MIEDO ERA INFUNDADO (se supone): vivir en EU y postear en inglés para audiencia US: CERO penalización directa en teoría:

El struct PostCandidate no tiene NINGÚN campo de país del autor, IP ni localización. Gizmoduck (el servicio de identidad de X) solo devuelve follower count + screen name. El transformer de Phoenix solo ve un hash de tu author_id

Lo que sí te jode indirectamente: el huso horario (tu post envejece mientras US duerme) y el idioma DEL POST

Vamos, que usar una VPN para "postear desde US" no hace literalmente nada (a diferencia que en TikTok o Instagram, por cierto)

4/ Las 5 señales negativas que matan tu alcance:

El modelo predice 22 acciones por post. 5 son pesos negativos que se RESTAN de tu score:

- not_interested
- block_author
- mute_author
- report
- not_dwelled (gente haciendo scroll sin pararse en tu post)

Esa última es brutal la verdad. Un post que se ignora es matemáticamente PEOR que uno que nunca se llegó a publicar

5/ Los shadowbans existen 100%. Hay 4 tipos distintos:

- Hard drop. X borra tu post del feed de todo el mundo sin avisarte. Se aplica a posts con contenido grave (abuso infantil, etc.) o cuentas suspendidas. Tú ni te enteras
- Etiqueta DO_NOT_AMPLIFY. Es literalmente un campo en el código que dice "no amplificar este post". Si te la ponen, los anuncios dejan de aparecer al lado de tus posts → X deja de ganar dinero mostrándote → el sistema deja de pushearte. Apagón en seco
- Reglas de BotMaker. Es el panel interno desde el que los empleados de X pueden limitar a una cuenta concreta a mano. En el código se ven las categorías que existen (Content, ContentLimited, Safety, Grok) pero NO se ve a quién se las aplican ni por qué. La herramienta está documentada, los usos no
- Embedding envenenado. El más jodido como ya vimos antes. El modelo tiene una "memoria" interna por cada cuenta. Si tu cuenta acumula suficientes "no me interesa" + bloqueos + silencios + reports a lo largo del tiempo, esa memoria se vuelve tóxica. A partir de ahí, incluso tus buenos posts futuros se penalizan automáticamente. Nadie lo decidió. El modelo simplemente aprendió que tu cuenta da mal engagement, y se autocorrigió

6/ Solo los posts ORIGINALES pasan por el "Banger Screen"

Las respuestas y retweets nunca entran en el clasificador de calidad de Grok. Si te pasas el día respondiendo a cuentas virales, estás optimizando para el Reply Ranker, NO para la amplificación

¿Quieres que te descubran fuera de tu red? Escribe posts originales, no hay otra

7/ Las respuestas a cuentas pequeñas pasan por escáner anti-spam. Las respuestas a cuentas grandes pasan por Grok

Dos clasificadores distintos. El SpamEapiLowFollowerClassifier pega a las respuestas a cuentas pequeñas. El ReplyRanker puntúa de 0 a 3 con Grok las respuestas a cuentas grandes

"¡Primero!" o respuestas solo con emojis sacan un 0. El rollo tipo "Sir, this is a Wendy's" se penaliza. Vamos, que si escribes respuestas, más te valen que aporten algo, si no, mejor ni te molestes

8/ El 50% de todas las peticiones al feed son "tráfico shadow"

is_sampled(request_id, 0.5) marca como shadow la mitad de cada feed request. Muchas features contextuales (inferencia de género, demografía, preferencias de topics Grok) solo se activan en shadow O con un feature flag

Traducción: literalmente no puedes saber qué versión del algoritmo está viendo cualquier usuario. La mitad de tu audiencia está en un experimento en cualquier momento

9/ El dwell (el tiempo que un usuario se queda mirando tu post antes de hacer scroll) es 5x veces mejor que recibir likes

El scorer tiene 5 señales distintas de dwell (dwell, cont_dwell_time, click_dwell_time, etc.) pero solo 1 señal de favorito.

- Un post con un montón de likes pero la gente lo lee 1 segundo y sigue scrolleando → score bajo
- Un post con pocos likes pero la gente se queda 8 segundos leyéndolo → score alto

¡Optimiza por tiempo pasado en tu post, no por likes!

10/ Cosas que sí funcionan:

- Engagement en los primeros 10 min. Manda DM a tus colegas, pingea a tu comunidad, lo que sea
- Postea en la zona horaria de TU AUDIENCIA, no en la tuya. Para targetear US: 8 a 11am ET (14 a 17 hora Madrid)
- No postees 5 cosas seguidas. El AuthorDiversityScorer multiplica cada post siguiente tuyo por decay^position. Para el post 4 ya estás en el suelo
- Vídeo ≥ 10 segundos. Por debajo de MinVideoDurationMs pierdes el peso VQV entero
- Vídeos con audio. Grok corre ASR (speech to text) en cada vídeo. Sin audio = señal en blanco
- Cita virales de tu nicho. El modelo ya sabe que el original engancha, tu valor añadido se apila encima

11/ Cosas que te destrozan el alcance:

- DESCUBRIMIENTO DE LA HOSTIA: hilos de más de 10 tweets. El DedupConversationFilter solo deja 1 tweet por conversación por feed. Los megahilos son matemáticamente un desperdicio
- Repostear el mismo contenido. Los bloom filters lo deduplican
- AI slop. Hay literalmente un campo slop_score en el output del BangerScreen. Lo detectan explícitamente
- NSFW/violencia/odio sin etiquetar. Auto MediumRisk = sin ads = shadowban estructural
- Spamear respuestas a cuentas pequeñas. Hay un clasificador específico para eso

12/ Lo que NO han publicado los muy pillines:

El esqueleto es público. Los diales no

- Los valores numéricos exactos de cada peso (FavoriteWeight, ReplyWeight, OonWeightFactor, AuthorDiversityDecay). Viven en xai_feature_switches::Params, config externa
- Los prompts reales de Grok (los 7 prompts de policy PToS, BangerMiniVlmScreenScore, SafetyPtos). Pueden tener literalmente cualquier framing
- Las reglas de BotMaker que aplican DO_NOT_AMPLIFY a cuentas concretas
- util/phoenix_request.rs, que construye la llamada final al modelo
- 25+ crates xai_* referenciados pero no incluidos
- Los pesos del Phoenix de producción. Solo han publicado la versión mini

Mi teoría: nos han puesto un esqueleto algo escuchimizado del total que tienen. El músculo (los pesos) y el cerebro (los prompts y las reglas de BotMaker) son completamente opacos. Se han reservado lo mejor, está claro

13/ Chuleta resumen para no olvidar:

- Los primeros 30 min importan más que cualquier otra cosa
- Tu ubicación es irrelevante, tu timing y tu idioma no
- Los shadowbans existen en 4 sabores. El peor es el modelo envenenándote el embedding de autor en silencio a partir de señales negativas pasadas, levantar caveza limpiando tu embedding te va a costar horrores, pero se puede
- Las respuestas y retweets no pasan por el clasificador de calidad. Los originales sí
- El dwell (que alguien se quede mirando tu post) le gana al like 5 a 1
- La mitad del tráfico está en algún experimento en cualquier momento
- Se han reservado lo mejor del algoritmo, pero bueno, algo es algo

[Lato @Latocar]

@GoldinCo

[Lato @Latocar]

#goldin #alcaraz Ending today – Alcaraz PSA 10 5/5 on Goldin https://t.co/Jjl0YPvWBX

[Lato @Latocar]

@Mancuer91 Muy bonita como me molaría tener también una de Kobe

[Lato @Latocar]

@Mancuer91 Buenas que opinas de este tipo de carta https://t.co/Jjl0YPvWBX

Es tenis merece la pena? Es un /5

[MJ Cachón @mjcachon]

La IA no cambia tanto las cosas. Si llevamos viendo eventos seo con CERO mujeres, ahora vemos eventos de SEO, GEO o IA, sin mujeres. Mucha innovación tecnológica, mismo machismo de siempre. Luego que nadie venga con excusas.

[Lato @Latocar]

@Mancuer91 Entre 3k y 5k?

[Lato @Latocar]

@Mancuer91 si y la de ilustrator del Logan Paul 15M$ y la Wagner y la Mantle y la Fleer de Jordan etc… pero claro… son muy muy muy escasas

[Lato @Latocar]

@Mancuer91 Psa 10 hay unas 200 obvio no es lo mismo

[Lato @Latocar]

@Mancuer91 De todas formas me parece desproporcionado teniendo el cuenta el POP que hay de estas cartas vs el POP que tiene el 71Bis de Messi.
Hay más de 1000cartas PSA 9

[Lato @Latocar]

@Mancuer91 Y la Daka? Técnicamente no es esa la primera?

[Lato @Latocar]

@darizard9 1-1
Luis Díaz
Mbappe

[Lato @Latocar]

@JavierSanz Eso es sistrix. Mide Discover? 🤣

[Federico Alves, Econ. @federicoalves]

Madrid era la Nueva York del Siglo XVI

[Josef Ajram Tares @josefajram]

Londres acaba de presenciar cómo se hacía historia de la música dance en tiempo real.
En la última parada de la gira USB002 de Fred again.. en el Alexandra Palace de Londres, el público enloqueció cuando Thomas Bangalter apareció para un raro back-to-back. Juntos pusieron “One More Time” 25 años después de su lanzamiento en el año 2000, convirtiendo la sala en un momento de cierre de círculo donde el legado del French house de Daft Punk se encontró con una nueva era en tiempo real.

Publicada como el single principal de Discovery, “One More Time” se convirtió en el himno definitivo del French house, construido sobre samples filtrados de disco y las icónicas voces con Auto-Tune de Romanthony. Escuchar a Bangalter tocarla hombro con hombro junto a Fred no fue solo nostalgia; fue como ver el pasado y el futuro de la música dance alinearse en una noche inolvidable.

Via edmmusic en ig

[Beatriz - Profesora de narrativa @BeatrizPB0]

Nah, premio al mejor edit de #aknightofthesevenkingdoms
Lloro, te lo juro, qué belleza.

[Fran Navarro @fran_navarr0]

Reconozco no ser fan de la lucha libre, pero el saludo final de John Cena al retirarse quedó épico

[Javier Rubio Donzé @Sr_Donze]

¿Va a cerrar Academia Play? La crónica de un desplome (y el renacer)
Tras casi una década siendo los grandes referentes en divulgación histórica dentro del mundo hispanohablante, con más de 3,6 millones de suscriptores en Youtube, ahora estamos afrontando tiempos difíciles. Hemos sentido vuestra preocupación en los últimos meses y es que las cosas no han ido demasiado bien últimamente. ¿Vamos a echar el cierre? La respuesta corta es NO, no cerramos, pero nos enfrentamos al desafío más grande de nuestra historia: Lo explicamos con todo lujo de detalles en este vídeo que te recomiendo que veas: https://t.co/F0Q1683Dum
Desde mayo de 2024, hemos sufrido una caída de ingresos dramática debido a una "tormenta perfecta" en YouTube. Nos hemos enfrentado a dos gigantes. Primero, un cambio de algoritmo brutal que dejó de priorizar la divulgación profunda para premiar la "retención extrema", el contenido rápido (Shorts) y los vídeos de máxima actualidad, invisibilizando nuestros documentales de historia. Segundo, la saturación por IA: la plataforma se ha inundado de canales automatizados (faceless channels) con contenido chatarra y de pésima calidad hecho con IA que ha sepultado el trabajo artesanal.
Nos negamos a bajar la calidad. Nuestra técnica de scribingno es IA; es arte hecho a mano por ilustradores y respaldado por historiadores y divulgadores. Mantener este rigor tiene un coste que el algoritmo actual no cubre, lo que nos ha obligado a realizar cambios dolorosos en la estructura, pero manteniendo intacta la excelencia de nuestros vídeos. Esto no es solo cosa nuestra; es una crisis general del nicho educativo ("La Purga de 2025").
Para recuperar nuestra independencia y seguir educando, necesitamos vuestra ayuda urgentemente:
Hackea al algoritmo (Gratis): Ve nuestros vídeos hasta el final, dales un like, comenta y comparte. Es la manera de decirle a YouTube que nuestros vídeos importan y tiene que recomendarlos.
Apoyo vital (Mecenas): Si valoras nuestro trabajo, hazte Miembro del canal o únete a Patreon. Nuestro objetivo es llegar a 1.500 miembros para hacer el proyecto sostenible. ENLACE PARA HACERSE MIEMBRO DEL CANAL: https://t.co/6ZuN2eZbdZ LOS PATROCINADORES ORO o VIP TENDRÁN A CAMBIO ESTE COMPLETÍSIMO CURSO DE HISTORIA DE ESPAÑA: https://t.co/nfnjRSrwKi
Tocamos fondo en agosto, pero gracias a vuestro cariño ya estamos empezando a remontar.
Nos está emocionando mucho todo el apoyo que estamos recibiendo. La comunidad de Academia Play se está volcando. Por cierto, para no perderte nuestras notificaciones (ya que Youtube no avisa bien cuando subimos un vídeo nuevo) te recomiendo que te UNAS A NUESTRO TELEGRAM: https://t.co/PILXuElFct
Esta historia no podemos escribirla solos; necesitamos vuestra mano para seguir moviendo la nuestra. ¡LO VAMOS A CONSEGUIR!
(Reenvía este mensaje si puedes)
Javier Rubio Donzé