Lau_hed

#BU_UBO #Formadoct #formateur #EspritCritique #FormateurIAg

[Lau_hed @Lau_hed]

@marinetondelier Juste, c'est dégueulasse envers vous madame...

[Lau_hed @Lau_hed]

@Fabien_Mikol @EpochAIResearch Si je ne vois pas la différence, c'est que, bien sûr, je n'ai pas bu l'ambroisie comme vous :) Allez stop

[Lau_hed @Lau_hed]

@Fabien_Mikol @EpochAIResearch Pas d'intérêt, mais bien sûr. Suffisait de vérifier pour voir l'impartialité de votre "remarquable" société de benchmark !

[Lau_hed @Lau_hed]

@Fabien_Mikol @EpochAIResearch Je vais me réserver la latitude de juger par moi-même le caractère "remarquable" de votre lien. Bonne journée, nous avons assez perdu de temps ainsi

[Lau_hed @Lau_hed]

@Fabien_Mikol Nous n'allons pas commencer à prêter des mots l'autre à l'un... Parque Newsguard vend un produit, ça jette l'opprobre sur tous leurs travaux... C'est franchement ridicule. Donner moi une source fiable de niveau universitaire qui prouve que les modèles progressent, ça vaudra mieux

[Lau_hed @Lau_hed]

@Fabien_Mikol Encore une fois, LJ n'est pas mon prob. Les benchmarks ! Ceux-là même pour qui les éditeurs d'IAg font des modèles pour les remporter, mais ne les déploient jamais ? Bof, loin d'être convaincu par cet "argument". Tant pis, merci quand même

[Lau_hed @Lau_hed]

@Fabien_Mikol Il y a un incompris. je me moque de votre "querelle" avec LJ... Aucun intérêt. Je pense seulement que vous êtes bien "assuré" pour avancer qu'il n'y a pas de dégradation, voilà tout

[Lau_hed @Lau_hed]

@Fabien_Mikol Ok, don't act, ça m'avait échappé. La manip des LLM se fait bien par données synthétiques ? Donc les modèles qui mangent des données déjà régurgitées par d'autres IA, n'implique pas que ceux-ci se dégradent ? J'ai un énorme doute !+50% des données internet synth + model collapse

[Lau_hed @Lau_hed]

@Fabien_Mikol Apparemment, vous avez la lecture tout à fait parfaite de l'étude, j'en appelle donc à votre grande expertise ! c'est bien ça que vous publiez, non ?! Et là, en l'occurrence, vous mélangez deux études distinctes. On ne parlait pas de la manipulation des LLM par la Pravda en 2024

[Lau_hed @Lau_hed]

@baptiste_cumin @Fabien_Mikol Bonjour,
Point 3. Veillez fournir vos sources.
Merci

[Lau_hed @Lau_hed]

@Fabien_Mikol Ok et ça, ça ne voudrait pas signifier une dégradation des résultats ? Pouvez-vous m'expliquer ? Nous sommes bien d'accord qu'il s'agit de la même étude, non ? https://t.co/bIaIKtJwGx

[Lau_hed @Lau_hed]

@GGmilgram Superbe comme d'hab ! Merci ;)

[Laurent Ozon @LaurentOzon]

ChatGPT a été invité 74 fois à « créer la réplique exacte de cette image et à ne rien changer ». Regardez bien le résultat.

Tout cela pour vous parler du processus d’effondrement du modèle (model collapse). Ce terme est utilisé en intelligence artificielle pour désigner un phénomène où un modèle d’apprentissage automatique, surtout dans les systèmes génératifs, qui commence à produire des résultats de moins en moins diversifiés ou de plus en plus mauvaise qualité, souvent à cause d’un entraînement sur des données générées par lui-même ou d’un surajustement.

En clair, les IA s’entraînent et brassent des données (textes, analyses, données brutes, images, etc.) influencées, contaminées ou produites par des IA et finissent par « dégénèrer » en s’asphyxiant, sans rétroaction non-polluée avec le monde réel et les données humaines. En juillet 2024, une étude publiée dans Nature ( https://t.co/9PDbaQknpC ) a montré que les IA perdent leur capacité à gérer des informations variées et pertinentes quand elles s’entraînent sur leurs propres données.

La plupart des spécialistes estiment que les IA combinant texte et images risquent encore plus l’effondrement. La course à l’intensification de la récupération de données sur l’homme et le monde vivant, par la multiplication des capteurs pourrait ne pas suffire à empêcher la première grande extinction des IA par spirale d'effondrement autoréférentielle.

[C. de Sousa Cardoso @CyrilCardoso]

« A chaque fois qu’une technologie nous a promis de gagner du temps, en réalité on a accéléré ». C’est cette réflexion de Christian Clot lors d’une rencontre à Cannes qui m’a inspiré le thème de mon talk sur la scène du dernier TEDxRennes.

L’IA nous condamne-t-elle à l’accélération ? Ou peut-on en faire un outil de résonnance, de progrès humain ? Quel monde suis-je en train de contribuer à construire pour ma fille ?

La vidéo de la conférence est désormais disponible en ligne, pour je l’espère, inspirer vos propres réflexions 📺 https://t.co/BWItoBlCbT

L’occasion ici de remercier toutes celles et tous ceux au sein de l'excellente équipe du TEDx Rennes et en dehors, ont permi le partage de ce temps.

[Etienne KLEIN @EtienneKlein]

Je me demande parfois si on aurait pas mieux fait de laisser la physique quantique dans les laboratoires, c’est-à-dire de renoncer à la vulgariser, car il y a manifestement des cas où elle sert de caution au charlatanisme le plus débridé : l’irréalité dépasse là l’affliction !

[Lau_hed @Lau_hed]

@GGmilgram @CubicRobot C'est la qualité et l'utilité de ton travail qui font de toi une cible ! Faut continuer du coup :p Ton travail est obligatoire pour la société @GGmilgram

[Lau_hed @Lau_hed]

Très bonne vidéo pour un usage pro des IA génératives ! Bon boulot @ParlonsIAx

[ParlonsIA sans compromis @ParlonsIAx]

⚠️ HACK SYSTÈME : Le Prompt Interne de Claude 3.7 FUITÉ (46 pages !) https://t.co/gjjUeKgTSQ
Je viens de publier une vidéo exclusive qui révèle le cœur caché de Claude 3.7 #anthropic #claude #sonnet37

[ParlonsIA sans compromis @ParlonsIAx]

🚨 Qwen 3 DÉMASQUÉ : Le danger est réel https://t.co/kKBnHciQPY
#Qwen3 #deepseek #chine #hacker

[Guillaume Limousin🍒🛴 @Sonic_urticant]

Coucou @opticiensatol. Si j'en crois @GGmilgram, vous perdez pied, et plus encore l'un de vos cadres, pas futé. Suite à vos menaces, nous allons adorer aider @GGmilgram à y donner des suites judiciaires. Et vous offrir un effet Streisand submersif. @dgccrf : une réaction ?🔽