Laura🔆

Sahara #0058283

[Laura🔆 @LauraHalil]

经常有人问我：

有没有值得长期关注、能够真正学到东西的美股老师？

分享几个我自己长期在看的。

先说结论：

他们最大的价值不是带单，不是喊票，而是认知领先市场。

很多机会回头看都很明显，但在当下真正能看懂、敢研究、敢重仓的人其实并不多。

1️⃣ 子时
@silverfang88
信息捕���能力极强。

很多后来爆发的叙事和机会，往往能很早在他的内容里看到雏形。

最近开始关注美股后发现，他对科技成长股的理解同样非常深。

很多当时看不懂的观点，后来市场都逐步验证了。

2️⃣ 川沐
@xiaomustock

专业交易员。
今年美股表现堪称封神。

长期深耕 AI、半导体、存储、光通信、量子计算等科技方向。

最大的特点是真实。

仓位、逻辑、风控、交易节奏都会分享，没有废话，全是实战经验。

3️⃣ Nico
@tychozzz

投研能力非常扎实。

长期公开持仓和收益表现。
相比追逐热点，更偏向基本面研究和长期投资。

适合希望建立完整投资体系的人。

4️⃣ 链研社
@lianyanshe

从去年开始持续深度研究美股。

关于 AI、科技成长股和产业趋势的内容都很有深度。

最大的优点是能够把复杂逻辑讲清楚。
非常适合从 Crypto 转向美股的投资者。

5️⃣ Rocky
@Rocky_Bitcoin

专业交易员。

之前交流时，他聊到光互联、AI基础设施等方向。

当时很多逻辑我并没有完全理解。

后来市场不断验证，只能说认知确实领先一步。
除了 AI 产业链，对消费、运动品牌等领域也有自己的研究框架。

再补充几个值得长期跟踪的人：

6️⃣ Frank Qin
@qinbafrank

科技趋势 × 宏观周期。

擅长把前沿科技、全球流动性和产业趋势放在同一个框架里分析。

经常深度拆解科技公司、行业趋势和宏观环境。

属于少数能把科技和宏观结合起来看的人。

7️⃣ Serenity
@aleabitoreddit
AI供应链深度研究。

前 AI 硬件研究背景。

专门挖掘市场尚未充分定价的 AI 基础设施和供应链机会。

对于 ASIC、网络互联、交换机、光模块等方向研究非常深入。

8️⃣ Morgan Housel
@morganhousel

投资认知框架。
《The Psychology of Money（金钱心理学）》作者。

教你的不是买什么，而是如何长期留在市场里。

很多内容值得每隔几年重读一次。

9️⃣ Charlie Bilello
@charliebilello

市场数据图表天花板。

每天输出大量宏观数据、历史周期和资产表现图表。
如果你喜欢用数据说话，而不是靠情绪交易，他绝对值得关注。

🔟 Aswath Damodaran
@AswathDamodaran

估值体系天花板。

纽约大学金融学教授。

被很多投资机构称为“估值之父”。

成长股、科技股、DCF估值相关内容极具参考价值。
把���些老师放在一起，基本能够覆盖：

产业研究
↓
宏观周期
↓
数据验证
↓
交易执行
↓
估值分析
↓
长期投资认知

很多人天天在问：

下一只十倍股在哪？

但真正赚钱的人研究的是：
为什么涨？

为什么跌？

什么变量正在发生变化？

什么地方出现了市场还没定价的信息差？

比起抄作业，更重要的是建立自己的投资框架。

因为牛股会变。

风口会变。
周期会变。
但认知会一直复利。
欢迎大家继续补充👇

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

我去！国外已经刷屏了，国内好像还没啥人聊🔥

PewDiePie @pewdiepie 搞了个本地版 ChatGPT / Claude：Odysseus。
GitHub 5 月 31 日晚上才建，短短 2 天现在已经冲到 2 万星左右，涨得非常猛。

Odysseus 是什么？

本地 / 自托管 AI 工作空间——运行在你自己的电脑或服务器上，也可以按需接 API。无云端强依赖、无账号绑定、无遥测追踪，数据尽量留在自己手里。

包含 Agent——不是只能聊天的那种，而是能执行真实任务的代理，比如网页浏览、文件编辑、文档处理、研究报告、邮件分类 / 自动回复等等。

功能——聊天界面、记忆、Deep Research、图像生成 / 编辑、MCP 支持、图库、资料库、文件工具、Shell、Web 工具等等。基本就是把他自己定制的��ChatOS”，慢慢做成了一个完整的 AI 生产力套件。

他之所以构建它，是因为他厌倦了不稳定的自托管设置以及将数据交给大科技公司。

项目地址：https://t.co/pmWZhyaaMK

[AI搞钱研究院 @gaoqian2580]

不到 2 小时狂揽 Vibe Coding 核心精髓！OpenAI 官方认可的 Codex + GPT-5.5 顶配通关课来了！

🤯别再用老一套思维吭哧吭哧死磕代码了，把这篇保姆级“AI 开发外挂”实战指南 【收藏】 留底，随时翻出来抄作业！👇

[Laura🔆 @LauraHalil]

# 大众认可的高质量美股博主推荐

很多人看美股，最大的问题不是信息少，而是信息太多、太杂。

这份清单整理了一批比较值得长期跟踪的中英文美股信息源，覆盖：

- AI
- 半导体
- 宏观
- 交易实战
- 成长股
- Crypto
- 期权
- 科技趋势

排名不分先后，建议按自己的需求选择关注。

---

## 一、中文区推荐

### 1. 川沐 / Trumoo
@xiaomustock
半导体、存储行业深度研究，擅长 AI 产业链和期权实操。

### 2. 华���街没有名字
@WallStreet0Name
关注金油、美股等品种，偏实战交易，基本面和技术面结合。

### 3. Lucy L.
@LucyBuilding
适合普通人学习美股出海路径、工具框架和实盘笔记。

### 4. fin
@fi56622380
擅长梳理 AI 主题逻辑，框架清晰。

### 5. 大老师
@octopusycc
专注 DRAM、存储和半导体方向。

### 6. Herman Jin
@ShanghaoJin
半导体领域深度拆解，适合研究芯片产业链。

### 7. 美股仙人
@hanking66
十年美股经验，偏实战和 buy the dip 思路。

### 8. 徐老猫
@raycat2021
擅长数据、宏观、估值和趋势分析。

### 9. qinbafrank
@qinbafrank
关注 AI 前沿趋势、宏观流动性和投资机会。

### 10. 加州旅馆
@henghaer123
半导体个股实战分享较多。

### 11. 徐冲浪
@cyrilxuq
实战交易心得、财报解读和操作思路。

### 12. 勃勃 OC
@bboczeng
理性基本面分析，美股日报和复盘质量较高。

### 13. Areskapitalon
@Areskapitalon
关注地缘博弈、宏观周期和逆向视角。

### 14. 硅谷散人
@SV_Nomad
AI 产业趋势和宏观观察较冷静。

### 15. 美股 OK 哥
@artinmemes
风格幽默，适合快速了解热点。

### 16. forecho
@caizhenghai
程序员视角看美股，适合实操避坑。

### 17. shufen46250836
@shufen46250836
美股、Crypto 和个人成长分享。

### 18. 摸鱼局长
@Jason23818126
擅长整理美股信息源和 AI 选股笔记。

### 19. DD 滴滴
@rtk17025
美股实操和机会分享。

### 20. ZC
@ZhanweiC
偏美股投资实战视角。

### 21. Nico 投资有道
@tychozzz
YouTube 博主，美股和比特币长期投资者。

---

## 二、英文区推荐

### 1. Serenity
@aleabitoreddit
高弹性交易风格，适合观察市场情绪和高风险机会。

### 2. Jukan
@jukan05
科技投资和产业趋势分享。

### 3. degentrading
@degentradingLSD
前期权做市商，适合学习交易和期权思路。

### 4. Leopold
@leopoldasch
关注前沿科技、AI 和长期 Alpha。

### 5. Cathie Wood
@CathieDWood
ARK Invest 创始人，适合跟踪科技创新和成长股。

### 6. Liz Ann Sonders
@LizAnnSonders
高频宏观图表，适合跟踪美国经济和市场周期。

### 7. Remz
@Remzztrades
多品种交易风格，适合观察短线情绪。

### 8. Irrational Analysis
@insane_analyst
偏理性投资分析视角。

### 9. labubu_trader
@labubu_trader
高杠杆、高波动交易风格，适合观察风险偏好。

---

## 三、怎么按需求关注？

| 需求 | 推荐关注 |
|---|---|
| 半导体 / 存储 | 川沐、大老师、Herman Jin、加州旅馆 |
| AI 产业趋势 | fin、qinbafrank、硅谷散人、Jukan、Leopold |
| 宏观 / 流动性 | 徐老猫、Liz Ann Sonders、Areskapitalon |
| 实战交易 | 华尔街没有名字、美股仙人、徐冲浪、degentrading、Remz |
| 期权交易 | 川沐、degentrading、Serenity |
| 长期成长股 | Lucy L.、Nico 投资有道、Cathie Wood、forecho |
| Crypto 联动 | qinbafrank、shufen46250836、Serenity |
| 新手入门 | Lucy L.、forecho、Nico 投资有道 |
| 财报复盘 | 徐冲浪、勃勃 OC、徐老猫 |
| 市场热点速览 | 美股 OK 哥、摸鱼局长、DD 滴滴 |

---

## 四、关注优先级建议

### 第一优先级：建立核心信息面

适合长期关注，用来看产业趋势、宏观环境和市场主线。

推荐：

- 川沐
- Herman Jin
- 徐老猫
- fin
- qinbafrank
- Liz Ann Sonders
- Jukan
- Leopold

---

### 第二优先级：补充交易节奏

适合看市场情绪、短线节奏、财报反应和交易思路。

推荐：

- 华尔街没有名字
- 美股仙人
- 徐冲浪
- degentrading
- Remz
- Serenity
- 勃勃 OC

---

### 第三优先级：高弹性机会观察

适合观察高波动方向，不建议盲目跟单。

推荐：

- labubu_trader
- shufen46250836
- DD 滴滴
- 美股 OK 哥
- 摸鱼局长
- Areskapitalon

---

## 五、避坑提醒

1. 不要把任何博主当成买卖信号源。
2. 不要只看结论，要看背后的逻辑。
3. 过去很准，不代表未来一定准。
4. 高杠杆、期权、小票内容，只适合学习思路，不适合照抄。
5. 最好关注不同风格，避免信息茧房。
6. 当某只股票被全网刷屏时，要小心拥挤交��。
7. 好的信息源，是帮你建立判断框架，不是替你做决定。

---

## 六、我的使用方法

我一般按这个顺序看信息：

### 第一步：看宏观

先判断市场是 risk-on 还是 risk-off。

主要看：

- 美债收益率
- 美元指数
- 通胀数据
- Fed 降息预期
- 大盘趋势

可以参考：

- 徐老猫
- Liz Ann Sonders
- Areskapitalon

---

### 第二步：看产业主线

确认市场真正认可什么方向。

比如：

- AI
- 半导体
- 数据中心
- 电力基础设施
- 核能
- 量子
- 稀土

可以参考：

- 川沐
- Herman Jin
- 大老师
- fin
- Jukan
- 硅谷散人

---

### 第三步：看公司是否兑现

主要看：

- 财报是否超预期
- 指引是否上调
- 订单是否增加
- 估值是否过高
- 股价是否提前反映

可以参考：

- Herman Jin
- 勃勃 OC
- 徐冲浪
- Nico 投资有道

---

### 第四步：看交易节奏

主要看：

- 是否放量突破
- 是否财报后利好兑现
- 是否高开低走
- 是否板块联动
- 是否进入拥挤交易

可以参考：

- 美股仙人
- 徐冲浪
- degentrading
- Remz
- Serenity

---

## 七、最后提醒

信息源不是答案，而是地图。

真正重要的不是关注了多少人，而是能不能从不同信息里，建立自己的判断框架。

建议收藏这份清单，再慢慢筛选出最适合自己的 5-10 个长期关注对象。

---

## 八、免责声明

以上内容仅为信息源整理与学习参考，不构成���何投资建议、交易建议或收益承诺。

文中提到的博主、账号和观点方向，可能存在个人主观判断、持仓立场、信息延迟或观点变化。

任何博主的信息都不能替代你自己的独立研究。

美股、期权、加密资产、杠杆交易和高波动成长股都存在较高风险，可能出现大幅波动甚至本金亏损。

投资前请结合自己的资金规模、风险承受能力、投资周期、仓位管理和交易计划，理性判断，谨慎决策。

本文不推荐任何具体股票，也不鼓励盲目跟单。

真正重要的不是“关注谁”，而是建立自己的信息筛选能力和投资判断框架。

[Laura🔆 @LauraHalil]

“特朗普政策叙事主题股票篮子”，不是严格意义上的投资清单。它抓住了几个确实有政策催化的方向：AI 出口、芯片回流、无人机、核能、关键矿产、稀土、量子、数据中心电力。但里面也混了很多高波动小票、题材票，不能直接��单买。

这份清单真正有逻辑的主线
1. AI / 芯片 / 数据中心：最强主线

这条最硬，逻辑是 AI 基建 + 美国科技出口 + 算力军备竞赛。特朗普政府近期被报道计划用数十亿美元出口融资推动海外购买美国 AI 工具，这直接利好美国 AI 软硬件生态。

对应股票里，逻辑较清晰的是：

方向股票我的判断AI 服务器DELL受益 AI 服务器需求，但股价已大幅反映预期GPU / AI 芯片NVDA / AMD核心主线，NVDA 是龙头，AMD 是替代弹性存储MU / WDC / SNDKAI 服务器带动 HBM、SSD、存储需求半导体制造 / 架构TSMC / ARM / INTC政策和产业链回流都相关，但个股逻辑差异很大
当前 NVDA 最新价格约 211.14 美元，市值约 5.15 万亿美元；DELL 约 420.91 美元；INTC 约 114.68 美元。这些已经不是低位题材，更多是“强趋势 + 高预期”的资产。
2. 无人机 / 国防科技：政策催化很明确，但波动极高
这个方向最近确实有新闻支撑。Reuters 报道称，特朗普政府正在讨论为部分无人机公司提供资金，包括 Unusual Machines（UMAC） 等。
清单里的：

股票方向风险UMAC无人机供应链题材弹性大，基本面不一定跟得上ONDS无人系统 / 通信小票高波动AVEX需要先核验 ticker不建议未核验前交易

这个板块适合当作 政策事件驱动观察池，不适合无脑重仓。

3. 核能 / AI 电力：中长期逻辑强

AI 数据中心用电需求是现在美股最强叙事之一。美国能源部称，特朗普在 2025 年 5 月签署了四项行政令以推动美国核能产业复兴；白宫相关政策也强调空间核动力系统和能源安全。

对应：
股票方向判断OKLO小型模块化核反应堆 / SMR题材强，商业化仍早CCJ铀矿龙头更偏资源端UUUU铀 / 稀土混合逻辑波动大XE核能 / SMR 相关需核验���体标的流动性
OKLO 当前约 66.88 美元，市值约 113.9 亿美元，但 PE 仍为负，说明它是典型“远期兑现型”题材股。
4. 稀土 / 关键矿产：政策逻辑最直接

这是“特朗普叙事”里最清楚的一条。Reuters 报道称，特朗普政府推动 120 亿美元关键矿产战略储备计划，目标是降低对中国供应链的依赖；另有报道提到政府转向在稀土、半导体、量子等关键行业进行股权投资。

对应：

方向股票稀土MP / USAR / CRML海底矿产TMC锂LAC铜 / 关键矿产TMQ

这里最需要注意的是：政策利好不等于公司马上盈利。很多矿业项目周期长、审批慢、融资需求高，股价容易先炒预期再回撤。

这份清单里最值得分层看
第一层：更偏“核心资产”
这些更适合作为长期观察主线：
主题股票AI 芯片NVDA / AMD / TSMC / ARMAI 服务器 / 存储DELL / MU / WDC核能资源CCJ稀土龙头MPAI 电力设备GEV / FLNC数据中心网络 / 光通信CRDO / LITE / AAOI
第二层：高弹性题材股

适合观察催化，不适合无脑追高：

��题股票无人机UMAC / ONDS小型核电OKLO / UUUU量子IONQ / QBTS / RGTI太空RKLB / PL / ASTS电池AMPX / KULR机器人感知OUST / AEVA

第三层：必须先核验 ticker 和流动性

这几个我会特别谨慎：

Ticker原因PURR需要确认是否为合规美股标的，可能不是传统美股AVEX需要确认具体上市标的INFQ需要确认 ticker 是否准确CDNL需要确认流动性和上市状态TE需要确认是否为目标公司 ticker，容易混淆
我的结论
这段话的核心不是“Trump 叫你买这些股票”，而是：
美国政策正在围绕 AI、芯片、能源、无人机、核能、稀土、关键矿产和国防科技重新定价一批产业链资产。
真正值得跟的是 政策 + 订单 + 营收 + 资金流 同时出现的股票，而不是只看题材名称。

我会把它整理成 6 条主线：

AI 算力链：NVDA、AMD、DELL、MU、WDC
AI 电力链：GEV、FLNC、VST、CEG、OKLO

无人机 / 国防科技：UMAC、ONDS、RKLB、ASTS

核能 / 铀矿：CCJ、OKLO、UUUU
稀土 / 关键矿产：MP、LAC、TMQ、TMC
光通信 / 数据中心网络：CRDO、LITE、AAOI、AXTI
最稳的做法不是全买，而是建一个 “特朗普政策受益观察池”，每天看三个信号：是否有政府资金/订单、是否放量突破、是否有真实收入兑现。

[PANews丨APP全面升级 @PANewsCN]

散户带头大哥 VS 新晋股神，谁才是AI投资真赢家？

Serenity @aleabitoreddit ：身份成谜，年内45倍，靠挖供应链"紫苏叶"选股

Leopold @leopoldasch：24岁，哥大第一，被OpenAI扫地出门后管起百亿对冲基金

两套策略，一个内核：不买模型，买模型背后的材料、电力和土地。

完整逻辑在视频里 👇

[Laura🔆 @LauraHalil]

最值得关注的 42 位宝藏 AI 大佬。
覆盖 AI 所有核心赛道：
不是只看新闻，
而是追踪真正站在技术、产品、创业、设计、营销、Agent、视频、机器人、投资一线的人。

这份名单建议收藏。
1. AI 底层与大模型

@ylecun
深度学习三巨头 / 图灵奖得主，AI 界定海神针。

@karpathy
LLM 领域天花板，最会讲人话的技术大神。

@simonw
独立开发者天花板，LLM 工具与教程第一人。
@chuan_en
字节前大模型负责人，输出硬核 LLM 实战干货。

@lilianweng
OpenAI 资深研究员，大模型安全、对齐与 Agent 研究专家。
@yannickilcher
全球顶级 AI 论文解读者，适合追踪前沿研究。

@emollick
AI 商业落地最接地气的实战专家。
这一组解决的问题是：

AI 到底发生了什么？
大模型为什么重要？
普通人如何理解技术范式变化？

2. AI 编程与开发者工具

@garrytan
YC 总裁，亲自写代码分享 AI 实践的硬核大佬。
@steipete
OpenClaw 构建者，AI 开发工具一线实践者。

@rileybrown
Vibe Code 大师，擅长展示 AI 如何快速做产品。
@jackfriks
独立应用之神，捕捉小产品和 solo app 机会。

@alexgraveley
Cursor 创始人，AI 编程革命的重要推动者。
@linuslee0216
Notion AI / Cursor 核心成员，AI 产品思考很强。

@sflorimm
Web 与移动应用开发方向，适合看 AI App 构建。

这一组解决的问题是：
AI 如何改变写代码？
一个人如何用 AI 做出产品？
下一代开发工具会长什么样？

3. Agent、自动化与工作流
@vasuman
AI Agent 领域先锋。

@rileytomasek
AutoGPT / Open Interpreter 作者，Agent 领域早期开创者之一。
@EXM7777
AI 运维与系统专家，偏 AI Ops 和系统化落地。

@kloss_xyz
AI 工作流与洞见，适合看自动化实践。
@IamEmily2050
系统提示与解析，适合学习系统 Prompt 和 AI 工作流拆解。

这一组解决的问题是：
AI 不只是聊天工具，
而是如何变成自动执行任务的系统。

4. AI 创业与独立开发
@gregisenberg
创业金点子之王，擅长把趋势拆成创业机会。

@levelsio
初创公司风向标，独立开发者精神代表。
@marclou
创业实战派代表，适合学习小产品快速发布。

@mckaywrigley
AI 产品变现导师，分享可复制的赚钱方法。
@shl
硅谷最懂 AI 的产品人之一，行业洞察非常犀利。

@danielgross
Apple AI 前负责人，AI 创意、工具与投资领域重要人物。
这一组解决的问题是：

AI 时代哪些产品值得做？
一个人怎么把 AI 变成现金流？
AI 创业机会藏在哪里？

5. AI 营销、广告与变现
@eptwts
AI 变现话题领头人。
@godofprompt
提示词工程天花板，Prompt 产品化��表。
@AmirMushich
AI 广告策略专家。

@0xROAS
AI 生成内容实战派，偏 UGC、广告和��化。
@boringmarketer
专攻 AI 营销，尤其是氛围感营销。

@mattworkman
优秀 AI 教程作者，适合学习教程型内容结构。
@youraipulse
免费 AI 工具分享，适合追踪工具更新。

这一组解决的问题是：
AI 如何变成流量？
AI 如何变成广告素材？
AI 如何变成可卖的产品和服务？

6. AI 设计、视觉与创意
@egeberkina
AI 图像生成领跑者。

@MengTo
AI Landing Page 设计标杆。
@gizakdag
美学 / 设计女王，适合看 AI 视觉审美。

@jameygannon
品牌与创意方向，适合看 AI 如何服务品牌表达。

@LexnLin
创意极客代表，适合看 AI 创意实验。
@nickfloats
动态设计与 AI 视频结合的天花板。
@tomcruise_ai
AI 视频生成先驱，Sora / AI 视频最佳实践分享者。

@liu8in
自动化动态图形与视频制作方向。
这一组解决的问题是：

AI 如何改变设计？
AI 如何改变视频？
AI 如何改变广告、品牌和视觉表达？

7. 机器人、多模态与具身智能

@drjimfan
英伟达首席科学家，AI 机器人与多模态权威。
这一组解决的问题是：

AI 如何从屏��走向物理世界？
机器人、多模态、仿真和具身智能会如何发展？

8. 公开构建与信息策展

@yulikay
公开构建记录者，适合学习 build in public。
@vivoplt
其中部分名单来源，值得关注 AI 信息策展和账号推荐。

这一组解决的问题是：
如何发现真正值得关注的人？
如何追踪 Builder，而不是只看 Influencer？

[Smartpig @Smartpigai]

Codex 最强实战课来了，建议直接收藏。

不到 2 小时，带你彻底玩转 Codex + GPT-5.5 这套“AI 开发外挂”：
从技能与插件配置、自动化工作流搭建，到多任务并行实战，全程手把手��示。

如果你想快速掌握真正高效的 Vibe Coding，这可能是目前最值得刷的一条免费中文实战教程。

连 OpenAI 官方都点名认可。

[Sac @Saccc_c]

https://t.co/tRWote6ApN

[Vivo @vivoplt]

best 15 accounts to follow in AI:

@karpathy = LLMs king
@steipete = built openclaw
@gregisenberg = startup ideas king
@rileybrown = vibecode king
@jackfriks = solo apps king
@levelsio = startups king
@marclou = startups king
@EXM7777 = AI ops + systems king
@eptwts = AI money twitter king
@godofprompt = prompt king
@vasuman = AI agents king
@AmirMushich= AI ads king
@0xROAS = AI UGCs king
@egeberkina = AI images king
@MengTo= AI landing pages king

follow them all and learn.

[Laura🔆 @LauraHalil]

@Obsidry 0x5E36bEE2191D740BFBDBf62dFD61Ac72E5853615

[XHunt中文社区 @XHuntCN]

https://t.co/rDAJOldB5j

[Base Hub 🛡️ @BaseHubHB]

The @bankrbot Ecosystem Map

RWA

$LFI @lienfiapp

Agent Infra

$AEON @aeonframework - agent framework
$GITLAWB @gitlawb - decentralised git
$MiroShark @miroshark_ - simulation
$LITCOIN @litcoin_AI - Proof-of-Research
$ClawBank @ClawBankHQ - banking
$BOTCOIN @MineBotcoin - mining

Intelligence

$DELU @deluquant (+ trading)
$BLOCKTRONICS @blocktronicsxyz
$Mei @MeiMighty1
$SYNTH @bankrsynth

Agent Networks

$NOOK @nookplot
$MOLT @moltbook

Privacy

$VEILNET @Veilnet_

Reputation

$CRED @helixaxyz
$0xCoral @0_x_coral

Builder Tools

$MYTHOS @mythosrouter
$DARKSOL @Darks0l_
$blueagent @madebyshun
$VVVKernel @VeniceKernel
$PERKOS @perk_os

ZHCs

$cyb3rwr3n @cyb3rwr3n
$WOON @Woon_agent
$JUNO @JunoAgent
$KellyClaude @KellyClaudeAI
$AXOBOTL @Inner_Axiom
$SMCF @SMCFactory
$COSTANZA @CostanzaAI by @ahrusselll
$CLAWD @clawdbotatg
$Aleister @aleisterai
$ECHO @BuiltByEcho by @Wdustin1
$TACHI @smolemaru by @smolemaru

Prediction

$RVAULT @revaultdrops

Trading

$ROBOTMONEY @RobotMoneyAgent
$EDGE @internbehavior

Gaming

$Doppel @doppelfun
$VERSA @versalabsai
$CoP @clashofperps
$HARBOR @ClawHarbor

Agent Personas

$MFERGPT @mferGPT

This ecosystem map includes projects above 100K. So in case we didn't add your project, you can comment below.

It's bankr szn.

[Rachel🥥 @Zesee]

一个人，一台电脑，月入400w。

他就是 Pieter Levels @levelsio

作为独立开发者，过去几年，他公开构建了上百个项目。

很多人可能听过他的神话，但大多数人对他的理解，还停留在「勤奋」或者「运气好」这种肤浅的层面。

我跟你说，Pieter 真正恐怖的地方，不是他一年能撸 12 个项目，是他彻底颠覆了工业时代以来，人类对「商业」这两个字的底层认知。

他像一个生活在赛博时代的幽灵，用最原始的工具，构建了一个属于他一个人的数字帝国。

其实吧，现在的创业圈，病得很重。

很多好学生都在玩一种叫「假装创业」的游戏。

我们习惯了用「资源的堆砌���来掩盖「思考的懒惰」。

用最贵的AI产品，租最贵的办公室，招最优秀的员工，拿最头部的��投，然后花半年时间开会、写 PPT、打磨那个可能根本没人要的产品。

这种模式在工业时代行得通，因为那是规模效应的时代。

但在 AI 时代，这种沉重的组织架构，就是自杀。

Pieter 的逻辑完全相反。

他有一句名言：If you're not embarrassed by the first version of your product, you've launched too late.

（如果你不为产品的第一个版本感到羞耻，那你上线就太晚了。）

他的 Photo AI，刚上线的时候，后台其实根本没跑什么牛逼的算法。

他只是在 X 上发了一句：AI 替代 85% 摄影工作。

然后迅速撸了个极其简陋的网页，挂了个付费链接。

用户付了钱，上传照片，后台其实是他在手动给 AI 修图。

他用这种「手搓」的方式，在第一周就验证了一个极其残酷的事实：

用户真的愿意为了「AI 摄影」这件事掏钱。

这就是认知的降维打击。

他把产品当成一个生物体在演化，而不是一个工业品在制造。

工业品需要出厂即完美，而生物体只需要在环境中活下来。

大多数人死在追求完美的傲慢里，而 Pieter 活在快速验证的卑微里。

他不在乎产品美不美，他在乎的是，用户的钱袋子到底有没有动。

我有时候觉得，我们不是缺技术，也不是缺钱。

我们缺的是那种「敢于直面市场真实反馈」的勇气。

Pieter 用的技术栈，在程序员眼里简直是「垃圾」：PHP、jQuery、SQLite。

他用这些被主流圈子嫌弃的「老古董」，跑出了吊打无数独角兽的现金流。

因为他明白一个真理：用户买的是解决方案，不是你的代码优雅程度。

在这个 High Tech, Low Life 的时代，一个人就是一支军队。

Pieter 的生活状态极其分裂：在沙发上，穿着内裤，抱着一台破笔记本，写着被大厂鄙视的代码，却赚着大厂 CEO 都羡慕的钱。

这背后就是一种极端的数字主权。

在 AI 抹平了技术门槛的今天，真正稀缺的不再是代码能力，是你对真实世界的感应力。

他不属于任何公司，不依赖任何平台，他只属于他自己。

这种自由，是靠无数次失败换来的。

他那「12 个月做 12 个项目」的挑战，其实是一场关于「概率」的豪赌。

如果你一年试 12 个方向，只要撞对一个，你就成了。

而大多数人，这一辈子连一次真正的尝试都没做过，就在脑子里把自己否定了。

我想到了《赛博朋克 2077》里的那句话，世界正在变得越来越折叠。

一部分人在沉重的体制里慢慢腐烂，另一部分人像 Pieter 这样，在数字缝隙里疯狂生长。

别再憋大招了，朋友们。

去试错，去被拒绝，去用最简陋的工具，去撞那个最真实的需求。

这个时代，不再属于大象，而属于那些跑得足够快的跳蚤。

[TIGER @tiger_web3]

Base链起风了，大家在炒作的都是些什么标的？

1. $aeon , 我开始以为是crypto版的小龙虾，后来仔细看了之后发现他是一个通用agent。

我的评价是，"给个人的 AI 自动化助理"。它切入的是自动化处理的痛点，等于是把任务托管上云，然后通过100多个skill处理你的自动化任务。

这东西乍一听程序员写几个程序自动执行不一样嘛？其实他在这里面用AI做了耦合，自动处理报错问题，自动修复以及跨次记忆。

算是AI agent层面上做的微创新。

而真正引起社区注意的，是创始人 @aaronjmars
dev 被 a16z 的创始人 @pmarca 关注。

以及他的另一个项目 @miroshark_

2. $MiroShark, 没错创始人还是@aaronjmars。

关注AI圈的估计都记得前一阵中国高中生写的 MiroFish，自动生成多个Agents来演化事件，推演未来。

MiroShark就是MiroFish的Fork版本，改进 simulation flow + 加 Polymarket 集成。

可以说也是在前人基础上的小创新，真正出圈也是因为Paradigm CTO在github上的点赞。

3. $root , 说是一个用 AI 帮你跨所自动交易的 agent。

他昨天才上线，刚好赶上Base链的回暖，再加上他宣布集成了MiroShark，刚好蹭到了aeon的热点。

叙事上没啥特殊的，没公开具体内容所以我也不好评价。

4. $GITLAWB, 是为 AI agent 设计的去中心化 GitHub——agent 不需要邮箱注册账号，用密码学身份（DID）直接 push 代码、open PR、跑 CI，所有数据存在 IPFS/Filecoin 而非中心化服务器。

挺讨巧的，因为最近我用claude帮我写代码，都得给他Github权限，确实有类似的烦恼。

他用DID-based 身份替代登录，IPFS 存储 + libp2p 网络。很crypto的一个产品，所以最近也受到了追捧。

最高冲到了40m，目前在30m盘整。

5. $NPM 是给 AI agent 用的"信任版 npm"

Agent 想用别人写的代码包之前，Nipmod 先验证"这个包是不是真的是那个人发的、有没有被篡改、有没有恶意代码"，再让 agent 安装。

实际上是站在 $GITLAWB的基础上做的一个包管理��，一切前提都是Gitlawb这个概念被广泛使用之后，需求的AI使用的包管理器。

也是昨天才发出来，有可能是创业项目，注意风险走一步看一步，作为gitlawb的龙二，估计也会有联动效应。

6. $PITCH 也是昨天才出的项目，刚出一小时内我就有过推送。

是一个世界杯概念+v4概念的项目，融合抽卡+token的需求。

可以肯定的说，此类项目在世界杯开始之前肯定会层出不穷，所以热度到时候也会转移。但是短期炒作肯定没什么问题，这也是为什么刚看到这个项目选择短线进去的原因。

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Base生态逆势受到关注，我也会转移一部分精力来看这边的项目，给大家推送alpha。

链上热闹起来了，V4，NFT，BASE全都回来了，记得小铃铛开起来，不错过alpha。

[Mr Panda @PandaTalk8]

强烈推荐大家关注以下13个AI 帐号。 这13个人主要是身份是工程师、科学家。 他们几乎影响了历史发展进程。

@karpathy - Andrej Karpathy（约248万粉丝） Bio：我喜欢训练大型深度神经网络。曾任Tesla AI总监、OpenAI创始团队成员、斯坦福博士。 AI社区最受欢迎的“网红导师”，讲解极度清晰，常分享模型训练实战心得和前沿趋势，适合所有水平的学习者。

@fchollet - François Chollet（约66.5万粉丝） Bio：Keras & ARC-AGI 创建者。 Keras框架之父 + ARC通用智能基准提出者，技术深度与哲学思考结合极强，能看到最前沿的AGI思考。

@ylecun - Yann LeCun（约116万粉丝） Bio：图灵奖得主，前Meta首席AI科学家。 深度学习三巨头之一，观点犀利直接，常对行业热点发表一针见血的评论，信息含金量极高。

@AndrewYNg - Andrew Ng（约153万粉丝） Bio：Coursera联合创始人，前百度/Google Brain负责人。 AI教育界第一人，课程推荐、职业建议和落地经验极其实用，非常适合想系统学习或转行的从业者。
@rasbt - Sebastian Raschka（约44.6万粉丝） Bio：《Build a Large Language Model From Scratch》作者。 从零实现LLM的顶级实践者，代码教程和论文解读质量极高，是工程师最爱的技术干货账号。
@lilianweng - Lilian Weng（约22万粉丝） Bio：前OpenAI AI安全与机器人VP，Lil'Log博主。 AI安全、强化学习和机器人领域的深度思考者，长文综述质量顶尖，适合想深入某个细分方向的人。

@jeremyphoward - Jeremy Howard（约29.4万粉丝） Bio：https://t.co/6Pc4XLcpg5 联合创始人，前Kaggle总裁。 实用深度学习倡导者，教学方法和开源工具非常接地气，风格亲切且强调“能上手”的实战派。

@simonw - Simon Willison（约18万粉丝） Bio：Datasette & Django联合创建者。 AI工程实践和LLM工具链专家，产品感和实用性极强，常分享好用的开源AI工具和工程技巧。
@ID_AA_Carmack - John Carmack（约163万粉丝） Bio：游戏传奇程序员（Doom引擎之父），现专注AGI。 极客之神，直率的技术哲学思考和跨领域洞见（游戏+火箭+AI），深度极高，启发性爆棚。

@gwern - Gwern（约7.5万粉丝） Bio：互联网研究者，挑剔的深度分析者。 粉丝虽少，但硬核程度顶级，常发布高质量AI实验、长文分析和独特观点，是“硬核爱好者”必备账号。
@goodside - Riley Goodside（约20.3万粉丝） Bio：提示工程专家，前Google DeepMind/Scale员工。 LLM提示技巧和模型行��研究最强账号之一，分享大量实用技巧+有趣截图，幽默且直接能用。
@drfeifei - Fei-Fei Li（约66.9万粉丝） Bio：ImageNet之母，Stanford HAI联合主任。 计算机视觉先驱，兼顾学术深度与AI人文/伦理视角，视野开阔且充满人文关怀。

@demishassabis - Demis Hassabis（约93万粉丝） Bio：DeepMind CEO、诺贝尔奖得主。 AlphaGo/AlphaFold之父，直接来自AGI最前沿的第一手信息和愿景，含金量最高。

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@rasbt
Sebastian Raschka，经常分享实用 ML / LLM 实现、“从零构建”教程，以及相关书籍内容。

@dair_ai
高频更新 ML / AI 论文线程，用通俗方式拆解前沿研究，适合快速跟进 AI 进展。

@lilianweng
前 OpenAI 成员。她的 Lil’Log 风格内容非常值得看，擅长深入拆解 LLM 研究和技术细节。

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经常分享 AI / Crypto 相关观点，也长期推动实用深度学习的普及和大众教育。

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@ID_AA_Carmack
关注 AGI 和底层优化问题，很多观点能让你重新思考“智能”和“工程”的本质。

@gwern
高质量长文作者，擅长 AI 研究笔记、深度 essays 和长期主义视角的技术观察。

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专注 LLM 评测、提示词研究和真实能力测试，经常能看到非常细的模型行为观察。

@drfeifei
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@demishassabis
Google DeepMind CEO。长期关注通用 AI 的未来方向，也是理解 DeepMind 路线的重要��口。

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[木子不写代码 @ai_muzi]

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这一期跟完，保证你能做出并上线自己的第一个 AI 应用：

1️⃣ 基础入门：AI 编程工具准备、基本操作、界面介绍。
2️⃣ 开发流程：插件、与 AI 制定开发计划、前端后端、数据库托管、API 请求、环境变量、GitHub、数据库迁移。
3️⃣ 上线实战：功能验收、前端设计优化、端到端测试、网站部署、购买域名。

全程精剪没有废话，每一步都是理论 + 实操，
真正从一个想法走到应用上线！

时间戳：
00:42 1. AI编程工具准备
01:37 2.基本操作和界面介绍
04:31 3.智能体插件
07:03 4.superpowers制定开发计划
12:23 5.前端后端
14:05 6.supabase
14:46 7.API请求
16:08 8.子智能体驱动开发
17:11 9.环境变量
22:01 10.Github
24:46 11.Supabase密钥
26:50 12.数据库迁移
29:03 13.验收功能
32:19 14.前端设计优化
34:21 15.端到端测试
37:14 https://t.co/PmScc5pWne部署
43:43 17.购买域名
44:42 18.总结与展望

[Hanya Hu @RealHanyaHu]

https://t.co/lxHg39FNUt

[Foresight News @Foresight_News]

🔶YZi Labs 公布 EASY Residency 第三季 25 支毕业团队

YZi Labs @yzilabs 公布其旗舰孵化项目 EASY Residency Season 3 的 25 支毕业团队，此次毕业项目聚焦链上金融市场结构重建、人工智能代理、代币化现实世界资产、预测市场及隐私合规等方向。

25 个项目包括：
▪️为 BNB 链 AI 代理提供身份与支付基础设施 @bankofai_io
▪️诉讼工作流法律证据索引工具 Brief Tech
▪️AI 概率输出可验证推理平台 @CournotProtocol
▪️金融化社交网络和交易平台 @trydapital
▪️可编程代币发行基础设施 Flap
▪️收藏品与知识产权资产链上市场 GEMINT
▪️链上期权和结构化产品平台 LayerV
▪️CEX 级别链上流动性平台 @LunarBaseX
▪️多市场代理资本获取平台 L7
▪️DeFi 统一保证金层 @MobiusExchange
▪️无需许可的保证金交易协议 @Nemesisdottrade
▪️AI 代理驱动自动化金融决策执行层 @newsliquidX
▪️代币化私募市场敞口 DeFi 平台 Openstocks
▪️链上扑克技巧游戏期权市场 PokerFi
▪️预测市场自动化与智能基础设施 @Polysights
▪️实物收藏品 RWA 流动性基础设施 @renaissxyz
▪️固定利率去中心化借贷平台 @TermMaxFi
▪️合规导向数字资产隐私基础设施 @0xbowio
▪️AI 代理工作流自托管授权层 @FunctorNetwork
▪️穆斯林市场无息稳定币新银行 Isaac
▪️BNB 链链上主经纪商平台 MARGIN X
▪️稳定币无摩擦兑换 N 维 AMM @0xorbSwap
▪️合规导向跨链隐私兑换协议 @SilentSwap
▪️加密市场 AI 代理交易与自动化基础设施 Taco AI
▪️链上事件驱动型衍生品平台 @vibedotfun