Leijing Gao

[The White Whale @WhiteWhaleLabs]

Most People Use Liquidation Maps Wrong. Stop It.

They treat a single model and timeframe as gospel, as if the brightest yellow line means price is guaranteed to go there next.

That is not what a liquidation map is.

A liquidation map is an algorithmic estimate of where liquidations may be clustered based on price, leverage, open interest, and model assumptions. It is not a crystal ball. It is not based on a live aggregate of actual liquidation price of actual open trades.

It is simply one data point.

An important one - but still only one.

As with most of trading, the real alpha comes from confluence.

For example, if I am trying to understand where BTC may move over the next couple of days, I am not just opening one heatmap and calling it a day.

I want to see Model 1 on the 12 hour chart to understand the immediate high-leverage battlefield.

Then I want Model 1 on the 24 hour chart because that is usually the cleanest short-term anchor.

Then I want Model 1 on the 3 day chart to see whether the same levels are still meaningful on a slightly longer time horizon.

Then I want Model 2 on the 3 day chart to check whether the broader liquidation structure agrees with what Model 1 is showing.

If multiple models and timeframes keep pointing toward the same BTC zone, now we may have something.

Still not a guarantee. Confluence.

Confluence is a traders friend.

A bright liquidation band by itself can be noise. A bright liquidation band that lines up across models, timeframes, market structure, open interest, funding, order book behavior, and price action becomes a much stronger signal.

And yes, this is the annoying part:

Even after doing all of that work, it is still not a guarantee of price direction.

BTC can still ignore the obvious level. It can sweep the opposite side first. It can bait everyone into the obvious trade and then reverse violently because the obvious trade often serves as bait.

But that is the entire point.

The work is not about finding certainty.

The work is about filtering signal from noise.

If you struggle visually finding confluence across several different visual maps, this is one area where an AI companion can actually be useful.

Not to blindly tell you what to trade, that would be dumb.

To help you crunch multiple screenshots, compare models, identify overlapping zones, and ask better questions.

A simple prompt could be:

“I am using BTC liquidation heatmaps to analyze short-term price movement over the next 0-3 days. Compare these screenshots across models and timeframes. Identify the major liquidation zones above and below current price, tell me which zones have the strongest confluence, explain whether the setup favors an upside sweep, downside sweep, or trap on both sides, and make clear what would invalidate the assumption”

Why am I suggesting to use AI to analyze images even though I know some people will mock it? Because AI can spot things with a higher accuracy and speed than our minds can. Remember the old game "Where's Waldo?" Who do you think win's the race to accurately find Waldo amongst a bunch of noise between a human or a machine?

Liquidation maps are useful when you stop thinking about them as prophecy and start thinking about them like a map of potential pain.

Ask better questions and you'll typically learn better answers.

Instead of asking "where does the heatmap say price is going next?" ask "Where is the nearest vulnerable leverage? Which side would create more forced buying or forced selling? Do multiple models and timeframes agree? Does price action confirm the idea or reject it?"

That is how you use liquidation maps like a trader instead of chasing glowing lines like a moth to the flame.

🫡 From the depths —
The White Whale 🐋

[壹屋鱼 @xiaoyubtc]

Coinbase Ventures 公布了他们在 2026 年最想投资的赛道清单报告。

在我看来，这其实是顶级 VC 对未来行业热点的预测。

对我们散户来说，最聪明的做法就是：看顶级机构在押什么，然后跟上。
这份报告里很可能藏着明年的财富密码。

我已经把核心内容都提炼出来了，希望兄弟们看完都能抓住早期趋势。

▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰

板块一：RWA 永续：万物 Perp 化

RWA 热度不减，但 Coinbase 的观点很有意思：
真正的突破不会来自「资产上链」，而是来自 RWA 永续合约。

▰ 不需要托管真实资产
▰ 可以对任何东西做市场
▰ 满足交易者对宏观敞口的需求

万物皆可 Perp。下一代多资产衍生品巨头会在链上出现。

▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰

板块二：专业化交易结构 & 预测市场交易终端

1.创新做市机制
▰ 解决 AMM LP 被 toxic flow 吃掉的问题
▰ Solana 的 Prop-AMM 是他们点名最感兴趣的方向
▰ 在不依赖底层升级的情况下推动市场结构创新

2.预测市场的专业交易终端
预测市场是少数真正消费级爆发的 crypto 应用，但流动性碎片化严重。

Coinbase 看好的未来是：
一个统一聚合所有预测市场的大终端。
包含多平台赔率、路由、图表、套利、仓位跟踪等专业工具。

▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰

板块三：下一代 DeFi（更强、更深、更接近真实金融）

1.Perp 的可组合性
永续交易所不再是孤岛，将与借贷、收益结构组合，提升资本效率。

//

2.无抵押信用借贷

▰ 链上身份 + 链下数据
▰ 对标美国 $1.3T 的循环信用市场

难点在风险模型，但一旦突破，DeFi 会真正替代传统金融。

//

3.链上隐私
隐私是 Web3 走向主流的必备基础设施。

▰ 机构 & 高阶用户的刚需
▰ ZKP、FHE、MPC、TEE 全方向开花

▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰

板块四：AI × Crypto：机器人、身份、人机接口的新机会

1.机器人训练的数据网络

▰ 物理交互数据极度稀缺
▰ DePIN 模式可能成为机器人产业的数据引擎

2.Proof of Humanity
当 AI 内容泛滥，人类真实性（Human provenance）将成为互联网基础设施。

https://t.co/9gu5IIKZsG 辅助链上开发
智能合约开发将迎来「Copilot 时刻」。

▰ 自动生成、自动审计、自动监控
▰ 非技术 founder 也能几小时上线业务

一旦实现，会释放新一轮链上应用爆发。

▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰

最后总结一下

Coinbase 的这份清单本质上给了一条路线图：
下一波巨头，会出现在——多资产衍生品、预测市场终端、高阶 DeFi、机器人数据网络、人类身份验证、以及 AI 驱动的链上开发。

[子布 @0x_zibu]

什么是刮刀？

刮刀就是用程序监控推特发文，将推文中出现的ca过滤并提取，然后自动交易。

目前免费的推特刮刀就是bloom，收费或者自研的就比较少。

刚发现bloom的刮刀除了支持solana链外也支持了base和bsc链，下面是三个链的链接

solana链： https://t.co/KRETQc8mQO

base链： https://t.co/ifHseeboiN

bsc链： https://t.co/VLsrDayUpv

教程可以看我之前写的文章 https://t.co/Pt24yzFVEp

也可以参考官方的教程
solana链教程链接： https://t.co/sqhuHOIqwM

base链教程链接： https://t.co/EZmukYJGNu

bsc链教程链接： https://t.co/WctA4KMxmF

[看不懂的SOL @DtDt666]

一图看懂庄家出货的三个阶段
通过理解庄家派发思维，为什么我说依牛市依在的原因，大家切记一点币圈尤其是狗庄没有慈善家，他们更不会在高位横盘震荡给大家出货套利的，高位横盘震荡时间越长，庄家主力代价越大。
当下市场正处于"聪明钱换手阶段"，那些被日线震荡吓退的散户，可能正在亲手将带血筹码交给下一轮主升浪的推动者。
记住：真正的顶部永远伴随着FOMO狂欢，而非当下的恐慌讨论。保持耐心，静待鲸鱼完成最后的仓位重组。

[Punk（2898 🙌💎） @punk2898]

1/ 币安和 OKX 的第二个战场 🆚

我之前一直在思考几个问题：

- 币安到底要干什么？
- CZ 到底是怎么想的？从 $TST 到 $Broccoli
- 币安为什么不好好的做钱包呢？
- OKB 为什么一直不拉盘？

今天突然想明白了，随着海外主要加密市场的合规化，小交易所的密集下架，CEX 战场已经结束，现在要开启第二战场⬇️

🧵🧵🧵

[猴哥🐒 @monkeyjiang]

所有共识热点MEME都会给足你上车的时间！

拿TST举例
从几个角度思考

K线层面

2月6日出来，横盘到2月8日，1H线明显上升趋势、4小时在震荡后期，跌一点就收回来，横成直线，参考图中绿色划线区域，明显有主力再控盘

聪明钱

在2月7日和2月8日，链上鲸鱼聪明钱的地址增多，推上的相关信息提示很频繁

叙事层面

CZ历史头一次把CA都列了出来，这种叙事背景，奶的级别到了这种程度，结合K线看，赚钱的概率就非常大

具体逻辑跟大家说明白了，其实很多热点币都是这样，上车的时间很充裕。

接下来给大家安排热点MEME几种不同的走势图，规律大多相同，只要上车及时，基本不会亏钱。

[Leijing Gao @LeijingG]

#Avive, the world’s largest #UBI & #DePin project, is now on #OKX! With 8+ million users across 130 countries and 20,000 cities, it’s your chance to take charge of your data and earn rewards for your everyday check-ins. #AviveWorld #AviveTestnet

https://t.co/0GUbYyP7rt

[Leijing Gao @LeijingG]

访问 ZetaHub，检查您的空投资格并成为 @zetachain 的创世用户。立即为主网做好准备： https://t.co/CjFapOwvvc

[Leijing Gao @LeijingG]

「第310期」「比特币入门系列」第12期，Uniswap使用演示教程，如何Swap兑换代币，如何添加流动性获得LP Token https://t.co/dcbPs1IXN2 来自 @YouTube

[吴说区块链 @wublockchain12]

https://t.co/x2KSFV2PKJ

[何币 @hebi555]

撸毛必备工具
1、项目数据分析 https://t.co/yirlY6rWNr
2、代币解锁时间 https://t.co/VL8y8i9EUP
3、TVL查询 https://t.co/YcchyxWUra
4、IDO日历 https://t.co/zfM3eJWuGB
5、查看投融资信息https://t.co/VYaNCemFFp
6、GAS实时查询 https://t.co/YNM01F5ym2

[小人物 @MetaHunter168]

小人物的十年撸毛史（下）2017-2023
原本计划这篇写一下撸毛赛道的竞争现状与趋势分析的，毕竟这个才是干货，经历只能当个爽文看看，因为上一篇反馈还不错，想了下还是决定把17-23年写完。

1/n
一、17-19 年少得志后的至暗时刻
16年底邮币卡撸毛项目告一段落后，决定规划下一步的创业方向，发现了直播行业挺火，做了初步的调研后就决定开个MCN机构，我们入行时确实赶上了直播风口的红利，那会随便搞个直播间，补光灯一打，喊几个女大学生，就会有自然流量，所以前半段起步挺顺的，不过创业最怕的就是一开始尝了点甜头。很快公司就积累了几十名主播，拿到了第一笔融资，也陆续开了好几个分公司，感觉我就要起飞冲刺千万身家去了。

2/n
好景不长，到了18年年初，各路资本开始大力投资头部公会，开始了资本打法。对于MCN机构来说，公司80%利润是由头部20%主播带来的，头部公会的打法一方面买断平台大主播，另一方面就是挖中小公会的头部主播，承诺高薪保底，平台流量扶持，官方推荐，公会大主播连麦导流，刚踏入社会的女孩子哪能撑得住这种组合拳的忽悠，这些承诺后来大多都兑现不了，但至少主播也回不去原公司了。这个行业早期的主播是没啥契约精神的，行业的法律不够完善，一般公司也请不起专业的法务。各个分公司扩张结束后，公司流水没有按照预定增长发展，但大量的基建已经投上去了，运营成本也拉的很高，因为数据迟迟上不去，第二笔融资也迟迟到不了，开始每个月走下坡路，原股东也想尽办法退股，我那个时候还很单纯，一心只想把事情做好，于是开始个人借款用于公司运营，实际这是创业大忌。

3/n
中途尝试了转型升级还是搞不起来，到了19年初思考了下决定原地止损，如果我还不止损，可能真的无法再翻身了，不仅个人借给公司的款也打水漂，后来还帮公司还了一些债。最后盘了一下，不仅大学几年撸毛赚的在这个项目上全部亏完，卖房卖车后还负债300W，这一年我23岁。这三年里，我踩了创业上绝大部分的基础坑，个人认知的局限，无限的欲望，不了解人性。这段经历五年后回头看，也是我创业路上最宝贵的财富。

4/n
公司止损后也尝试了一些短期项目，比如手机捕鱼撸毛、魔兽打金工作室、电商撸货等等，也都是亏亏赚赚。19-20这一年除了要应对心态上的巨大落差和身边人的“建议”，还要应对每个月上百万的信用卡账单，我没有听身边任何人所谓的建议，选择了闭关，通过看书来寻找答案，这个过程是把自己的认知揉碎了重组，先暂定自己过去的认知全是错的，只摄取经过验证绝对正确的原则。这一年读了很多大佬传记、历史经典、创业失败案例等等，也是我从高中看的第一本书穷爸爸富爸爸以来真正意义养成了每日看书的习惯，这是从认知上完全脱胎换骨的一年。

5/n
二、20-23 用公司化打法做web3
经历了上一轮的失败后，想清楚了拥有选择能力的重要性，其实在17年下注mcn机构的那一刻，就已经注定了结局。于是在20年这一次选择，是经过深思熟虑的，选的行业赛道天花板要足够高、符合发展趋势、最好可以用上自己的优势，筛了一圈下来，就只有加密圈了。我发现这个行业绝大部分人是没有创业经验的，基本属于单兵作战、极客玩家，但任何一个行业的发展一定是从个体到组织的演变，所以我结合了我过去这些年在web2创业+撸毛的经验，很快锁定了用公司打法做撸毛这个定位，这是我的优势。

6/n
20年赶上了大行情和defi的兴起，但defi还发挥不出我的优势，21年nft和gamefi的兴起，我发现了通过拿白名单的方式是胜率非常高的一种机会，于是我在21年大力发展了公司的人力团队，大概最高峰有十来个工作室，近百人的人力团队去卷白单市场，也取得了不错的战绩。后来总结出了想要覆盖撸毛这个赛道所有的机会，就是投研-技术-资金-人力的自由组合，所以我们团队这两年的发展主要通过这四大维度去沉淀深挖。21年年底我意识到了人力团队长期下来的脆弱性，所以在这四个维度的优先级调整成了投研＞技术＞资金＞人力，逐渐更侧重于对投研和技术团队的积累，这个排名的调整就决定了公司资源的调配，负责人注意力的调配方向，从做团队的第一天起，我个人是基本不做重复性劳动的，因为这对于团队的成长速度没有帮助。

7/n
到了今年年初香港合规后，我又再一次调整了这四个维度的优先级，变成资金＞投研＞技术＞人力，每一次调整都意味着商业模式的变化，资源投入重心的变化，截止到现在我们组建了数十人的投研团队，近十人的技术团队和几十人的人力团队，也开发了辅助投研的监控系统、技术自动化撸毛的系统，技术和人力这两个维度是既合作又竞争的关系，这样才能做到手牌范围真正的宽，单纯的技术或人力都是具有局限性的。对于行业的未来，还有数十倍甚至百倍的成长空间，我们都是基于吃到了行业的红利，才有的今天，并不是能力有多强，要时刻保持谦卑，保持极度开放，不对任何事务有偏见，存在即合理。所以钱都是印出来的，我们都有美好未来。

[大宇 @BTCdayu]

《在币圈什么是高价值信息？怎么寻找与使用这些信息？ 》

一、什么是高价值信息？
高价值信息的三个特点

二、怎么找到高价值信息？
三个渠道

三、如何运用高价值信息？
“知道”和“做到”之间隔着十次亏损，运用高价值信息要做到三步。

点击阅读：
https://t.co/3bSGKl5EJS

[OKX中文 @okxchinese]

什么是 #BRC-30？BRC-30和BRC-20有什么关系？
为什么通过BRC-30可以获得新的收益机会？
本期秒懂带你了解基于BRC-20标准的全新BRC-30，继续探索BTC Ordinals生态～

[加密狗 @jiamigou]

各位要不要生猛呀，2个群都不到10分钟被撸满了。我建的是免费AI爱好者群，不是财富密码群，也不是私董会，没必要冲。

我重新建了2个，这两个满了就不再建新群了，不然比之前 #传奇 游戏群还多，这不打 #Gamefi 的脸了吗🤣

如果你还是满半拍，4个群一个都没进，那就：转发+点赞+私信吧，只能拉你了。

[夏语冰 @xiaxiaoyubing]

推3个有质量的币圈信息源，减少无效刷推时间

1/ BizToc

齐全的web3新闻资讯，实时获取最新的金融新闻

🔗https://t.co/DWH49gLc8p

2/ Foresight Wiki

挖掘项目必备：项目介绍、融资情况、VC情况

🔗https://t.co/RMB6WYPFnB

[Biteye @BiteyeCN]

🧵zkSync精品号全攻略：重点项目+交互秘诀+防女巫技巧，Biteye带你打造价值万U的精品号👇🏻

1⃣ 精品号思路
2⃣ DeFi项目
3⃣ 跨链项目
4⃣ Web3项目
5⃣ zkSync Lite
6⃣ 其他
7⃣ 工具
8⃣ 如何防女巫

详情点击大图查看，需要的小伙伴转发收藏！

[CG ◉ #34566 @CG_BRC20]

整理了下 这个月写BRC20的教程：

一、《入门篇》

1⃣：Brc20代币实操铸造的全过程（入门推荐）
https://t.co/Dy1VRvv7In

2⃣：如何狙击抢夺池内未出块铭文！（教你如何卷GAS，必学）
https://t.co/NqXPk4MeMM

#Bitcoin #Ordinals #brc20

[Mary @fenxizhu]

而用户发布信息，也不再将收到平台“一言堂”式的审查，真正实现了言论自由。
    我们参与web3.0应用，就算是普通的用户，都可以得到通证，上面我们说过，通证=权/益=凭/证=权/利=积分=pi。

     公有链呢，它代码开源之后，就像是一个积木一样，可以被人拿去随意的堆起来，#pinetwork

[Mary @fenxizhu]

，只需验证代码。
     用户数据可以存储在去中心化的数据库上，不需要再去租用特定的服务器。因此，每次数据的授权都需要经过你的同意，而且由于分布式的记录方式，也不存在单点攻破后的数据泄露问题，更好地保护了用户隐私。
#PiNetwork