Leo @LeoGrowthOp - Twitter Profile

La stratégie de recherche produit qui a littéralement changé ma vie en ecom : Je demande à Claude de me générer des dizaines de mots-clés liés à des problèmes réels : • mal de dos • douleurs au bassin • sommeil • stress • posture • etc. Pour les principaux marchés européens : France, Allemagne, Italie, Espagne, Belgique, Pays-Bas, Suisse, Luxembourg… Je vais sur la Meta Ads Library et je recherche ces mots-clés. Je filtre ensuite les pubs qui tournent depuis minimum 3 mois. Si une pub tourne depuis 3 à 5 mois, c’est déjà un premier signal. Dès qu’une publicité attire mon attention, je vérifie son spend avec TrendTrack. Si elle dépense minimum 120€/jour, je creuse. Je regarde ensuite toutes les autres pubs de la marque. Si l’ensemble des ads de la marque dépense minimum 2 000€/jour, je sais que je tiens quelque chose d’intéressant. Je vérifie ensuite : • la saturation du marché • le nombre de concurrents • les pays ciblés • les angles utilisés • les offres proposées Si tout est validé, je lance sur un marché similaire. Je démarre avec : • 8 créatives (statiques + vidéos) • priorité aux vidéos • 1 campagne CBO • 1 adset • 50 à 100€/jour selon le budget Puis je laisse tourner. Pas 6 heures. Pas 24 heures. Minimum 3 jours. Ensuite seulement, j’analyse la data et je prends des décisions. Bon testing à tous 🤝 Et si vous avais des questions n’hésitez pas à me dm 😉

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Ecom2Singe

@Ecom2singe

7 months ago

Allez bilan IA en e-commerce. Recherche produit = Trandtrack mcp j’applaudis rarement mais la c’est bien ça. Claude x Shopify ça fait plusieurs mois que je connais la tech. Demande à Claude connecte ta boutique en CLI. Vous allez perdre la vue. Il peut refaire le copywriting, le design.. et pas des trucs de salo comme gpt. Vidéo = seedance Image produit = Gemini Avis client = Gemini sur Google sheet Il manque les mcp pour les canaux de pub On arrive sur quelque chose ou on va plus avoir les émotions dans ce business. Tu vas lui donner 5 prods. Il va les tests avec les meilleurs méthode, il va lire les data. Ça marche ? Scale. Ça marche pas cut. Suivant. Et puis je rappelle que ça fait plusieurs jours j’expérimente le saas de mon p’tit frère c’est terrible. Les natives ads en automatique.. l’itération de vidéo + il te dit quelle partie de ta vidéo fais drop l’audience Le chemin n’est plus très loin.

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Leo @LeoGrowthOp

7 months ago

@Eikii__ Ouais pas rentable frero, je me suis laissé prendre pars mes émotions et j’ai forcer le testing mais ça n’a rien changer sauf me faire perdre de l’argent

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Kjl_ecom @Kjlecm

8 months ago

Si tu débutes en ecom et que tu n’as aucune vente, lis ça. La plupart des débutants vivent exactement la même chose au début : Tu lances ton site. Tu trouves un produit qui te semble incroyable. Tu lances des pubs. Et puis… Rien. 0 vente. Ton budget part. Tu regardes ton dashboard toutes les 10 minutes en espérant voir une commande. Et tu commences à te dire : “Peut-être que l’ecom ce n’est pas pour moi.” Mais ce que tu ne vois pas, c’est que tous ceux qui réussissent aujourd’hui sont passés par cette phase. Des produits qui flop. Des pubs qui ne marchent pas. Des nuits à douter. La seule vraie différence ? Ils ont continué à tester quand les autres abandonnaient. L’ecom n’est pas un jeu de génie. C’est un jeu de persévérance et de tests. Et parfois, un seul bon produit peut tout changer. Donc si tu galères en ecom en ce moment, ne lâche pas. Et si tu veux en parler ou que tu bloques sur quelque chose Dm moi ✌️

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Just Matt | E-com

@jstmattx

9 months ago

150€ dépensés dans votre testing mais 0 vente. Vous coupez ? Non. Voici les 3 signaux qui me disent de continuer ou d'arrêter. (Et pourquoi 80% des gens prennent la mauvaise décision ici.) 🔽🔽 1/5 Ce qui se passe dans la tête de 80% des gens. Jour 1 : "Allez on lance !" Jour 2 : "Bon, pas encore de ventes mais c'est normal." Jour 3 : "Toujours rien... je coupe ou je continue ?" Ils regardent leur dashboard Meta. Ils voient du rouge. Ils paniquent. 2 options : → Ils coupent trop tôt (ils tuent une campagne qui aurait pu marcher) → Ils laissent tourner trop longtemps (ils crament du budget sur un produit mort) Les deux sont des erreurs. Pourquoi ? Parce qu'ils prennent leur décision sur l'émotion. Pas sur la data.🔽

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