李可-Ai native落地

实体里最懂AI的，AI里最懂实体的
美业15年·开过3家店
不会写代码做出小程序和App，已上架App Store
累计烧了1500亿Token
只分享实体行业AI落地的一手实操

[李可-Ai native落地 @LiKeCtrlAi]

我开过 3 家美容院，一行代码都不会写。
6 月 20 日开工，93 天后，我用 Codex 和 Claude Code 做的 App「销冠营」上架了 App Store。
美业干了 15 年，现在把 AI 用进实体店。下面讲三件事：会拓客为什么不等于会开店，男老板进不去的护理房，AI 代写为什么留不住客户👇

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@cheerselflin 嗯是的

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@yiren_ai 还得是老大，牛

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AI 说“已接入”，我现在一律先查。
8 月 28 日才发现：App 里的“对练”页（AI 扮演顾客陪店员练话术），顾客回复从没调用过大模型，每轮都是从 3 句模板里按关键词挑。
大模型模块其实写好了，只是接在旧小程序那条路上。
现在凡是“已接入”，我都让 AI 查清：哪个页面、哪个按钮真的调用了它。

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@lijd426 嗯是的

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截至 10 月 8 日的近 90 天，我在 AI 上用了 1233 亿 Token：Codex 787 亿，Claude Code 446 亿。
但其中 97% 是缓存读取，真正的输入加输出只有 21.9 亿。
所以别拿 Token 数去算一个项目花了多少钱。它只说明一件事：AI 已经在我每天的活里了。

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写获客文案前，先把顾客写具体。
别写“25–35 岁女性”。AI 调研报告给过我一个假设画像：32 岁，连续熬夜，换季泛红，下周要见客户，怕被推销，预算 1500，想快点看起来有精神。
写成这样，AI 才知道该怎么跟她说话。年龄只是线索，不是答案。

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做本地生意买关键词，我不会先买量最大的。
我把 216 个美容词拿去小红书聚光查热度：“去黑头”一个词月搜索指数 44 万；AI 排第一优先级的，���是“美容院做脸有用吗”，只有 1.6 万。
前者多半在找办法，后者已经在问：去店里做，到底值不值。

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另一条：用我手里 10701 条美容院低分评论（AI 归类）做的动态图表。
想自己做，发给 Claude Code，方括号换成你的店（我有现成环境，新手按 1 小时留）：
“帮我做一条竖屏短视频（1080×1920，20 秒左右），不拍摄、不剪辑：用网页动画写出来，再逐帧渲染成 MP4（可以用开源的 HyperFrames，或 Playwright 加 ffmpeg）。
门店：【店名】，做【项目】。
开头说顾客的顾虑：【例如怕被推销办卡】。
中间说 3 条承诺：【1】【2】【3】。只用我给的内容，不编价格、疗效、资质。
结尾一句：【例如到店先体验，满意再说】。
先截 3 张关键帧给我看，我确认后再出最终版。”

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不拍、不剪、不找设计，我让 Claude 写代码做了一条美容院宣传片👇
配乐音效是代码合成的，没用一首现成的歌；配音是微软的合成语音。
两条视频，画面约 19 分钟，配声音另花 14 分钟，这期间我没动手。
局限：门店是虚构的，没有真人实景，真给门店用，得配实拍。
你去美容院，最怕店员说哪句话？

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以后这里分享我在实体店��过的 AI 做法：
· 怎么用 AI 找到顾客在搜什么、怕什么
· 不会写代码，怎么把想法做成小程序和 App
· 能直接抄的 Skill、提示词和踩过的坑
评论区说说你做哪行，顾客（或用户）最常骂的一句是什么？下周挑 3 个行业，用 AI 拆给你看。
第一篇在这👇 https://t.co/jbBRgpDYzn

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https://t.co/BmL1N1sFVL

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我开过 3 家美容院，一行代码都不会写。
6 月 20 日开工，93 天后，我用 Codex 和 Claude Code 做的 App「销冠营」上架了 App Store。
美业干了 15 年，现在把 AI 用进实体店。下面讲三件事：会拓客为什么不等于会开店，男老板进不去的护理房，AI 代写为什么留不住客户👇

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也交过 AI 的学费。
早期给门店做 AI 写小红书，能收到钱。两三个月后，一部分客户自己学会了，继续找我的理由就弱了。
从那以后我只认一件事：AI 做出来的东西，有没有进到老板每天的活里。没进去，就只是一份内容。

[李可-Ai native落地 @LiKeCtrlAi]

给 Codex 提需求，新手最常见的坑：
写“做一个 AI 管理系统”，它很容易发散；
写“输入一段服务记录，输出顾客顾虑、销售机会、风险提醒、员工复盘和下一步话术”，它就容易交付。
需求写得越具体，AI 越不跑偏。

[李可-Ai native落地 @LiKeCtrlAi]

翻了 10701 条美容院差评，排第一的不是“没效果”，是推销、办��：差不多每 3 条就有 1 条。
AI 给这类差评写的“顾客脑内翻译”是：“我不是来躺着被算账的。”
我把这些痛点做成了一个拓客 Skill，5 步 + 3 段提示词都在这篇里👇

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