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李牧Lab
@Limuchn
AI 产品经理 / Agent 架构师/ 独立开发者 不聊虚的概念,只做能用的 Agent,讲能听懂的 AI
杭州
Joined October 2023
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348
Posts
李牧Lab
@Limuchn
12 days ago
贴下文章原始链接
李牧Lab
@Limuchn
12 days ago
最近看到一篇分析,调查了60多家AI服务商的数据,终于搞明白一件事—— 为什么同样的模型,有人用着便宜,有人用着贵得离谱? 答案是:缓存命中率。 简单说就是,AI编程助手每轮对话都要把之前所有聊天记录重新"读"一遍给模型。能记住的部分只收1/10的价格,记不住的全价重来。 这就像你每次去同一家餐厅,服务员都让你从第一道菜重新念一遍菜单 vs 直接说"老样子,加一道新的"——体验和花费完全不同。 数据最炸裂的对比👇 DeepSeek 命中率 87%(记性王者) 有的服务商直接 0%(完全不记) 看起来标价便宜的模型,命中率一拉胯,实际账单反而更高 所以下次选AI工具别只看"每百万token多少钱",要看它实际帮你省了多少重复处理的钱。 标价是广告,命中率才是账单。
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Limuchn
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Geek Lite
@QingQ77
about 2 months ago
让 Claude Desktop 桌面端接入任意第三方 API 模型的本地代理工具 Kimi · MiniMax · 百炼 · 智谱 GLM · DeepSeek · mimo — 一键切换,无缝使用 https://t.co/PL8zUJSz5j
李牧Lab
@Limuchn
about 2 months ago
Apple-esque 与 -esque 后缀 -esque 是一个非常常用的英语后缀。 含义: “……风格的”、“……范儿的”、“有……特征的”。 Apple-esque: 翻译成“果味十足”或“苹果范儿”。指那种极简、精致、注重动画细节和软硬件一体感的设计风格。
#新词
李牧Lab
@Limuchn
about 2 months ago
24年开始开放出来,以前登录网页版要:掏手机 -> 扫码 -> 确认。 现在只要你的 Mac 微信是在线状态,打开网页时,浏览器会自动和电脑里的微信 App“对暗号”。 暗号匹配:网页发现你电脑里已经登录了微信,直接发起本地握手。 信任继承:既然你已经在 Mac 客户端登录过,系统就默认你身份合法,不再折腾手机。 一键确认:把原本跨越两个设备的“体力活”,变成了电脑内部的“确认函”。 这种 Web 与客户端的本地联动,才是真正的“零摩擦”体验。
李牧Lab
@Limuchn
about 2 months ago
最近一些时间,发现微信的一些微小的惊喜,每次想拿出手机微信扫码登录,手机刚拿来起发现微信主动登录好了,我只要点击确认,方便不少,具体怎么实现的?
李牧Lab
@Limuchn
about 2 months ago
@lxfater
验证下,最近被排版困扰,感谢分享
李牧Lab
@Limuchn
about 2 months ago
@iamtonyzhu
@indigox
普通人的机会,还是抓紧机会搞应用层,三五年机会也是机会,五层蛋糕理论下,下面4层都输普通人无法触及的。
李牧Lab
@Limuchn
about 2 months ago
#新头像
李牧Lab
@Limuchn
about 2 months ago
@dotey
我第一次听到世界模型,还以为是跟联合国一样,各国投入成立的跨国别的平权模型。 维特根斯坦所言,定义清楚语言是最核心的事情。
李牧Lab
@Limuchn
about 2 months ago
虽然是黑中国,但是这一幕塑造中国的企业家很酷。
Limuchn
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郭宇 guoyu.eth
@turingou
2 months ago
今天非常高兴和大家正式介绍并开源我的第 14 款 vibe 产品 https://t.co/EEvBOgiCmu 它的理念很简单,让世界上所有人,都能在 AI agents 团队的帮助下,从零创办或接管任何组织,围绕用户的核心意图,持续自动化地运营一人公司。 为了实践这种理念,wanman 必须设计的尽可能简单,不需部署,不用买 mac mini,不用操作复杂的权限,只要打开网站,输入想法,即可运行。 wanman 有两种工作模式,第一种是从故事目标自治运行,它会分析目标,规划任务并邀请 AI 员工,自动开会并对齐目标,每个虚拟工作日结束后,wanman 会主动进行创意发散,从而保持任务持续运行。 第二种是 wanman 接管(takeover)目前支持任何 GitHub 仓库,它会分析代码仓库,围绕目标进行自动优化和测试,在持续运行的基础上,不断提交代码到远端仓库。 无论哪种工作模式,wanman 都会运行到目标达成。它和许多流行的 harness 产品相似,均支持:agents 消息通信、自进化 skill、沙箱隔离环境运行、多模型架构等功能,和其他产品不同的是,wanman 的设计哲学是,让人类用户退居二线,仅作 AI 团队的观察者。它的核心架构和组件已在 GitHub 开源:https://t.co/fVswg8vvAn 从现在开始,任何用户都可以登录 https://t.co/EEvBOgiCmu 免费体验,目前支持授权 codex 使用,未来会逐步支持多模型授权与自动调度。 这是我今年以来开发最久,也是最重要的产品之一,为了开发 wanman,我做了 sandbank cloud,chatben,tuwa 等基础设施,这些产品的 vibe 经验,最后都成了 wanman 的一部分代码。 wanman 的命名来自于日语的 one man(ワンマン)的罗马音,在日本的乡间,经常能看到ワンマン電車在田野中悠然自得地穿行,我相信在不久的将来,也会有许多人使用 wanman 创建自己的ワンマン会社。 祝大家都能借助 https://t.co/EEvBOgiCmu 告别创业的烦恼,享受创造的乐趣!
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Limuchn
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Garry Tan
@garrytan
3 months ago
I want it
Limuchn
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歸藏(guizang.ai)
@op7418
3 months ago
Claude Code 新增了一个自动模式 终于不需要你对每个文件处理和命令执行进行审批了! 安全防护会在每个操作运行前进行检查,比以前的全部跳过权限审批更加安全 使用 claude --enable-auto-mode 启用,然后按 Shift+Tab 切换到这个模式
op7418's tweet video.
Limuchn
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宝玉
@dotey
3 months ago
今天试了下,很好很强大👍
Limuchn
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Macro_Lin | 市场观察员
@LinQingV
3 months ago
OpenAI工程师翁家翌在下边的访谈里讲了两句非常有意思的话: 1. 每个人的命运是可以被预测的; 2. 上帝在宏观不掷骰子,而微观上掷骰子。 某种程度上,个人是很认同的。 "宿命论/命运可预测": 翁家翌认为每个人的命运是可以被预测的,这个世界是一个确定的世界,人类在宏观上是没有自由意志的,世界在宇宙大爆炸的时候就已经确定了。 这个立场本质上是物理学中的经典决定论,也就是拉普拉斯妖的思路:如果你知道宇宙某一时刻所有粒子的状态和运动信息,就能推演出整个过去和未来。从这个角度看,人的命运只是初始条件在时间维度上的展开,不可预测只是因为我们信息不够,而不是因为它不确定。 翁家翌作为做强化学习的人,会有这种直觉其实不奇怪。RL 本质上就是在一个由规则确定的环境里,通过行动和反馈的闭环来逼近最优策略。如果你把整个宇宙看成一个极其复杂的环境,而人只是其中的 agent,那“命运可预测”就变成了一个工程问题,而非哲学问题,只是算力和信息量的限制。 “上帝在宏观不掷骰子,而微观上掷骰子”: 这个观点上,他把爱因斯坦和哥本哈根学派的争论做了一个调和,而不是简单地站某一边。 微观掷骰子,这基本上是承认量子力学的实验事实。单个粒子的行为确实是概率性的,你没法预测一个电子具体会出现在哪,只能给出概率分布。这一点在实验上已经反复验证过,没什么好争的。 宏观不掷骰子,这才是他真正想表达的核心。意思是:当微观的随机性被大量粒子叠加、平均之后,在宏观层面上涌现出来的规律是确定的。 映射到人的命运上,他的意思大概是:你人生中每一个微小的决策瞬间,每一次神经元的放电,可能确实带有量子层面的随机性。但当这些微小的随机性汇聚成一个人几十年的生命轨迹时,大数定律把噪声给消除了,剩下的是一条由初始条件(你的基因、家庭、时代、性格结构)基本锁定的路径。 这个观点还有一层更深的含义:它解释了为什么“算命”这件事在统计意义上可能有效,但在具体事件上经常失败。 宏观层面的命运轨迹(大致会从事什么类型的工作、大致的人生节奏)或许是可预测的,因为它是由足够多的微观变量平均出来的。但某一天你会遇到谁、某一次会议会说什么话,这些微观事件里骰子还在转。 这不是那种粗糙的"一切命中注定"式宿命论,而是一个更接近统计物理的框架:自由意志存在于微观的每一步,但命运浮现于宏观的整条路径。 你可以选择今天吃什么,但你这辈子大概会成为什么样的人,可能在出生的时候就差不多定了。
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LinQingV's tweet video.
Limuchn
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黄赟
@huangyun_122
3 months ago
AI 佬们,你们是怎么做到,同时用 Codex,Claude Code,Openclaw,还让他们互相都知道前天,昨天,今天你做了点啥的?
李牧Lab
@Limuchn
3 months ago
闭眼claude,工具上不要纠结!
李牧Lab
@Limuchn
3 months ago
@siantgirl
@grok
tdd?
李牧Lab
@Limuchn
3 months ago
@changwei1006
@dotey
@grok
composer 1 什么意思? 系统介绍下这里的composer
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