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ITによる自動化をもっと身近に、GIS×AIやAI×ロボットなど、もっと現地を楽にしたいので情報共有をしています。ICT含めて自動化、実証実験楽しんで開発しています。

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地図で遊んで「なぜここ？」を見つける無料の学習ゲーム31本を、「みるラボ Education」にまとめています。

✅無料・登録不要
✅/educationから入ると広告なし
✅ブラウザですぐ遊べます

https://t.co/EWG1m4V4bS
#GIS #学習ゲーム

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AIの正答率、「いつも同じ答えを返す規則」と比べていますか？

JevとローカルAIを40問で比較。常識道徳10問では、多数派の答えを返す規則がJevを1問上回りました。

ただし、これだけで優劣は決まりません。実測から考えた、判断AIの評価の話です。
https://t.co/pQFLlev0GE

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トンネルの床・壁・天井の作り分け、Isaac Labの高さセンサーの注意点、物理演算での検証方法までnoteにまとめました https://t.co/Hp0Pv3L9m1

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ベテランの技術者は、目だけでなく音や臭い、感触まで使って、無意識に現場を総合評価している気がします。 遠隔操作やAIに置き換えるとき、この「マニュアルにしにくい判断」をどう引き出すか。
ベテランの「気づき」で印象に残っているもの、ありますか？

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測量のLAS点群はIsaac Simに入れても「見えるけど歩けない」。
点には面がなく、足の当たり判定を作れないため。
本体は改造せず、手前の変換ツールで ・座標をローカル原点/m/Z上に統一 ・見た目用と衝突用メッシュを分離 ・分類に頼らず地表を推定 し、四足ロボットが歩ける地形に。 #IsaacSim

https://t.co/KPsg6yKjTz

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遠隔操作とIsaac Simでの操作訓練をどう組み合わせるか、使う人の負担をどう測るかまで書きました👇 https://t.co/uQ6vPDmTFm

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フィジカルAIは「人の代わり」として語られがちですが、「現場が好きな人が、現場の仕事を続けるための技術」でもあると思っています。 歩く・運ぶが難しくなっても、見て、気づいて、判断する経験は遠隔で活かせる。 続けることを求めるのではなく、選べる方法を増やしたい。 #フィジカルAI

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ollamaを更新すると速くなる？
0.18.2→0.34.0を5機種×4モデルで実測。

・GPU/Metal機(Jetson/A6000/Mac mini M4/RTX 4060ノート)は平均0.97〜1.00倍で横ばい
・CPUのみのRaspberry Pi 5だけ平均+8.6%

更新の価値は速度より新モデル対応でした。
#ollama #ローカルLLM

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現場の既設カメラ映像から、必要な場面をAIが探して要約する。NVIDIAのVSSは、清水建設や日立も取り組みを公表しています。 ただし導入前に確認を ・アプリで見られる≠外部に映像を渡せる ・夜間、逆光、粉じん、重機の遮蔽に弱い ・結果は「候補/確認済み/判定不能」で分ける #建設DX

https://t.co/1gaPPjy4Xk

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今日、日帰りで涼しい場所はどこ？
「涼しる」は、出発地から100〜500km圏の高原・湖畔・渓谷・山上・海辺を、WBGT・雨・風・晴天時UVで比較します。
気温だけなら涼しくても、湿度や雨で順位が逆転することも。
今日・明日の「外あそび向きの3時間」を探せます。
https://t.co/1EsY7uiCdV

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エッジAIは、説明を読むより動かす方が早い。
ブラウザ推論、オフライン点検、Jetson・Raspberry Piの実機データ、連合学習シミュレーションなどを無料で体験できる「エッジAIラボ」。

「端末内で動かす価値」を、通信条件と実測値から確かめられます。
https://t.co/xT7RsyYgsG

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企画展の関係者の方からご連絡をいただき、水戸南飛行場跡地の可視化に取り組みました。

1946〜1948年の米軍空中写真と現在の地図を重ね、飛行場から戦後の開拓地、そして現在の街へと変化する過程を年代別にたどれます。

地図を通して、地域に残る記憶を見ていただければと思います

https://t.co/Xwij8W0GL9

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ローカルAI、結局どの機材でどれくらい動くのか。

カタログ値ではなく、自前のPC・GPU・Jetson・Raspberry Piで実測しました。

機材×モデル×量子化の速度を比較でき、手元の機材で動くかも診断できます。 ローカルAIを「雰囲気」ではなく、数字で選びたい方へ。
https://t.co/slneReWItV

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https://t.co/x6RoDIJX4f

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ローカルAI、結局どの機材でどれくらい動くのか。
カタログ値ではなく、自前のPC・GPU・Jetson・Raspberry Piで実測しました。
　機材×モデル×量子化の速度を比較でき、手元の機材で動くかも診断できます。
ローカルAIを「雰囲気」ではなく、数字で選びたい方へ。
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日本の国土面積って37.8万km²なの知ってますか。
でも海（EEZ）を含めると447万km²
国土の約12倍。
日本は実は「海の大国」なんです。
インタラクティブ地図で探検できます
https://t.co/SQQMjih529