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LODチャレンジ
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Linked Open Data チャレンジ Japan 公式アカウント (LOD Challenge Japan official Twitter account)。 LODチャレンジJapan開催に関する情報、また国内外のLOD情報をLODチャレンジ実行委員会メンバーから発信しています。
Joined September 2011
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LODチャレンジ
@LodJapan
about 2 months ago
お待たせしました、3/15(日)に実施したLODチャレンジ2025 授賞式シンポジウムの開催報告を下記のURLで公開しました。 ご参考になさってください。 また、2026年度のご応募を検討いただければ、幸いです。よろしくお願いします。 https://t.co/TU23JOu7Qo
LODチャレンジ
@LodJapan
3 months ago
LODチャレンジ2025の受賞作品の詳細については、 公式サイト https://t.co/S3T4FTgqNV にて公開しておりますので、ご確認ください。
LODチャレンジ
@LodJapan
3 months ago
今週末(3/15土)にLODチャレンジ2025授賞式シンポジウムの開催が迫ってきました。ハイブリッドでの開催です。授賞式終了後の「懇親会(現地のみ)」も計画していますので、是非、ご検討ください。 https://t.co/hMAMv5yI1X
LODチャレンジ
@LodJapan
3 months ago
🎉
#LODチャレンジ2025
受賞作品発表🎉 LODチャレンジ2025 受賞作品が決定しました! 受賞者たちの取り組みを、ぜひ授賞式でご覧ください! 受賞作品一覧→https://t.co/S3T4FTgqNV 📅 日時: 2026年3月15日(日) 📍 場所: 国立情報学研究所&オンライン 授賞式参加申込→https://t.co/hMAMv5yI1X
Who to follow
大向一輝
@i2k
東京大学大学院人文社会系研究科准教授 / 博士(情報学) / 東大デジタル人文学(UTDH) / 文化資源学研究室(兼担) / Ikki Ohmukai, Ph.D. / Associate Professor, The University of Tokyo / アイコンは小夜之画さん
あおきGIS・オープンデータ研究所@うじじす
@ujigis
地理情報システム( #GIS )・オープンデータ・統計に関するコンサルティング,調査研究,教育,QGISの低価格GISシステム構築,地理空間情報の作成・更新,エリアマーケティング,携帯電話位置情報などの人流ビッグデータ分析,オープンデータ導入支援を行っています。Codefor山城でウィキペディアタウン&教育もしてます
Code for Japan
@CodeforJapan
Code for Japanは、市民がこれからの公共のあり方を「ともに考え」、テクノロジーとクリエイティブを活用し、協働しながら「ともにつくる」ためのシビックテックのコミュニティです。市民参加型イベントの企画運営等をしています。 #civictech #code4japan
LODチャレンジ
@LodJapan
5 months ago
現在、作品応募中の「LODチャレンジ2025」ですが、応募締め切りを【1/25(日)まで】に延長しました! ご応募、お待ちしています。 https://t.co/789wuHDkfr
LODチャレンジ
@LodJapan
5 months ago
【締切間近!】 LODチャレンジ2025の応募締切が迫っています!📅 既存の作品や他で発表済みの作品も応募OK。 あなたの作ったデータやアプリ、アイデアを形にして、オープンデータの可能性を広げませんか? 締切:2026年1月18日(日)まで 詳細・応募はこちら👇 https://t.co/789wuHDkfr
#lodc2025
LODチャレンジ
@LodJapan
7 months ago
同時にLODチャレンジ2025のウェブサイトを本日(11/1)公開しました!!よろしくお願いします。 スポンサー・パートナーも絶賛募集中です。
#lodc2025
https://t.co/789wuHDkfr
LODチャレンジ
@LodJapan
7 months ago
【📢告知📢】 LODチャレンジは今年も開催いたします!! 告知が遅くなってすいません。 作品の募集も開始しました。募集期間は、2025年11月1日(土)から2026年1月18日(日)となります。 皆様、ぜひ作品の積極的な応募をお願いいたします!
#lodc
#lodc2025
#オープンデータ
#データ作成
#アプリ開発
LODチャレンジ
@LodJapan
over 1 year ago
【開催報告】 先月に開催したLODチャレンジ2024授賞式シンポジウムの開催報告記事を掲載しました! 改めてLODチャレンジ2024にご参加・ご協力いただいた皆様に感謝申し上げます。 https://t.co/mWT8KabFKR
#lodc
#lodc2024
#LODチャレンジ
LODチャレンジ
@LodJapan
over 1 year ago
【最優秀賞】 西野 文人 様、佐藤 健 様「日本の判例データ」 https://t.co/0uRPRizRtz 最高裁判所のサイトで検索できる判例PDF6.6万件をHTML&RDF化。裁判・判決・事件・判決文・法令などの関係性、DBpediaへのリンクなど、2000万トリプル以上の規模! トリプル受賞おめでとうございます🎉
#lodc2024
LODチャレンジ
@LodJapan
over 1 year ago
【データ活用部門 優秀賞】 松野 仁志 様「ArsTraverse(アルストラバース)」 https://t.co/LF3nFsUUM5 PDF文書から知識グラフを作成してトピックとその関係を視覚的に把握できるツール。Drug&Dropのみで誰でも簡単に利用可能!今後はLOD連携、美術分野などのプラットフォーム化も視野に
#lodc2024
LODチャレンジ
@LodJapan
over 1 year ago
【データ作成部門 優秀賞】 東京学芸大学附属図書館 MOL: Möbius Open Library (LODデータ構築チーム)様「教科書の中の源氏物語LOD」 https://t.co/nNRyX6yntr 多数の戦後検定教科書での源氏物語の使われ方をLOD化。教科書LOD、学習指導要領LODともリンク。すでに新聞等多くの反響が!
#lodc2024
LODチャレンジ
@LodJapan
over 1 year ago
【学生奨励賞】 苻阪 宥樹 様、箕内 伊織 様、土井 浩平 様、國眼 歩美 様「ジャパンサーチを用いた画像4択クイズ」 https://t.co/faE0h2cztd ジャパンサーチのSPARQLエンドポイントを活用して歴史学習にも役立つアプリの開発。かなりの難問もあり何度も楽しめます!
#lodc2024
LODチャレンジ
@LodJapan
over 1 year ago
【学生奨励賞】 静岡県立静岡中央高校 F27 鈴木ゼミ 様「いつでもどこでも美味しいパン! ~ 静岡市 ~」 https://t.co/v69S3tpANk 静岡市のパン屋の情報を収集してデータセット化、アプリ開発。AIを活用したプログラミングの学習活動としても素晴らしい作品です!
#lodc2024
LODチャレンジ
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over 1 year ago
【学生奨励賞】 浅沼 総星 様「gumid!!」 https://t.co/wEjuXCnIdT 様々なグミの硬さに着目したデータセット。グミへの愛にあふれる作品です!大量のグミの実食評価での苦労話も🤣
#lodc2024
LODチャレンジ
@LodJapan
over 1 year ago
【IoT賞】 福田 晋太郎 様「LODによる書誌情報補完を行う、蔵書管理システム」 https://t.co/VhManEJrCu 書籍に関する知識グラフを用いた検索システム。今後バーコードリーダーで書籍を読み取ることで知識グラフの構築・管理・検索の実装まで検討!
#lodc2024
LODチャレンジ
@LodJapan
over 1 year ago
【LODプロモーション賞】 Eugene Ormandy 様「日本のヴァイオリニストの師弟関係をグラフ化するためにウィキデータを整備する」 https://t.co/G1fT2A7tgR Wikipedia編集活動者の知見からWikidataを編集。ウィキペディアンとLODの界隈をつなぐ未来に貢献する作品です!
#lodc2024
LODチャレンジ
@LodJapan
over 1 year ago
【学術LOD賞】 大井 将生 様、中村 覚 様「nihuBridge LOD; 荘園関係DB LOD」 https://t.co/8XjqlAmJ22 荘園に関するデータのLOD化。さらに過去の受賞作品のLODとも接続して面白い可視化ができるようになり歴史教育の現場でのインパクトも!
#lodc2024
LODチャレンジ
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over 1 year ago
【技術賞】 高久 雅生 様、江草 由佳 様「ttl2html」 https://t.co/TOBkmRWAH6 Turtle形式のRDFデータセットからHTMLファイル群を生成することができるツールです!今後の拡張にも注目です!
#lodc2024
LODチャレンジ
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over 1 year ago
【AI賞】 井下 敬翔 様「紛争構造におけるLLMのバイアス検証のためのデータセット」 https://t.co/TeDpiBcIlP LLMに潜在する紛争構造のバイアスを定量化することが可能。自然言語処理のトップ会議EMNLP2024内のワークショップNLP4DHでも発表されているデータセットです!
#lodc2024
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