Jax Weng

[Jax Weng @LogosDead]

@YxzRainy 答案是省事，反例的谷歌在几个月内从 gemini 3.5 flash 更新到 3.8 flash，所有模型调用的服务都得改模型名才能用上最新的模型。
DeepSeek 就没有这个问题，而且同一底模不改架构就不换版本号也是 DeepSeek 惯例了

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@Fei2411 感觉上下文压缩和保留索引不冲突吧，直接切 session 的策略如果话题一直有延续性，很容易就演变成某次切完都完往后去翻��前做了什么。
上下文管理在不同具体场景的最佳方案可能都不一样，个人建议是保留开放性、提供足够多的配置。

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@onprssss @leo114119 还真是，不过只要你有白天使用的可能，就还是比 OpenCode 和 Commandcode 划算，虽然 OpenCode 加到 80 刀了但感觉速度和智力差了一点。
OpenDesign 最大的坑应该是 7 天额度只有月额度的 1/4，用了两天才发现的。

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@Judymlk7 @fly3nn 模型厂的 harness 和互联网大厂的 AI 产品没有可比性，codex 和 cc 应该和 dsh、zcode 比，workbuddy、trae 则应该和 kiro、cursor 比。

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@ai_funss 要说代替，答案是还不能，成熟度差不少。
要说值不值得试试，个人觉得非常值得，可定制性拉满了，不需要什么 ccs、magpie 就能完美支持各种 API 切换，调用过程的可观测性都非常好（每轮请求和工具调用的原始细节、时间和 token 消耗都能看），真的只此一家

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@chasen_liao 居然才三个月吗，感觉 MiniMax M3 已经是完全不可用的老古董了，M3.1 现在端出来感觉速度、能力都不如 dsv4.1f，曾经的多模态优势现在也不存在了......

[Jax Weng @LogosDead]

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[Jax Weng @LogosDead]

@qi_ruan40055 博主能不能出个教程，感觉露骨的描��还是很难快速引导出来，而且还有点看运气

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@thdxr OpenCode Rust

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@manateelazycat 第一性原理就是你在某个场景下就是想要快速决策，思考推理是多余的、泛化能力也是多余的，甚至整个慢慢吐字的 decode 环节都是多余的。
这种时候重要的是快是便宜、是正确是类型安全，这正是 Jev 尝试解决的问题，要说快 Qwen 仍然不够快不够便宜，要说正确 Astra 仍然可能输出解析错误的 JSON，

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@TvToTuT_77a 是啊，接下来还有一辈子的班要上，别错过了