LongWay

AV Simulation Department

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

大家都在说 AI 能替代人力，但真要用 AI 平替一家公司的全部岗位，从哪下手、怎么编排，相信大多数人其实都没概念。

最近看到 Headcount Zero 这本开源书籍，为我们讲怎么用 AI 智能体搭建一家「零员工」公司，思路挺有意思的。

核心方案是一个创始人加一整张由 AI 智能体组成的组织架构图，通过开源平台 Paperclip 来调度所有智能体协作完成工作。

GitHub：https://t.co/iTRdoxwekb

全书分四个部分：先讲为什么可行，再解释 AI 智能体和聊天机器人的本质区别。

然后手把手教你设计智能体组织架构、搭建治理机制，最后还聊了同时运营多家公司的可能性。

想要尝试一人企业的超级个体的朋友，这本书提供了一份颇为不错的实战指南，可以看下。

[Data Science Dojo @DataScienceDojo]

AI agents are evolving fast.

We’ve moved beyond simple chatbots and prompt engineering. Modern AI systems now need tools, workflows, and real-world connectivity to operate effectively in production.

That’s where Tools, MCP, and Skills come in.

In tomorrow’s hands-on webinar, we’ll break down how these three layers work together to build scalable, composable AI agents capable of real-world interaction.

You’ll learn how to:
• Build custom tools
• Connect agents using MCP
• Package reusable workflows into Skills
• Design production-ready AI agent systems

📅 Tomorrow - May 13, 2026
⏰ 11:00 AM PST

Featuring Kwasi Ankomah | Lead AI Architect at SambaNova Systems

If you haven’t registered yet, now’s the time: https://t.co/29bG2NzMye

#AI #AIAgents #LLM #GenerativeAI #MCP #AgenticAI #ArtificialIntelligence #AIEngineering #MachineLearning #Python

[Berryxia.AI @berryxia]

Perplexity也开始开源！大发慈悲！

直接把agent skill的构建规则彻底改写了。

他们刚刚公开了内部手册：构建agent skill需要一种全新的开发者思维方式。

研究文章在这里👉 https://t.co/QOfDqalGdg

[Neo Kim @systemdesignone]

If you're serious about AI engineering (in 2026), then learn these 13 concepts:

1 How Vector Database Works
→ https://t.co/FVxan8xHH3

2 How RAG Works
→ https://t.co/cGmunPTUlb

3 Design Personal Chat Assistant
→ https://t.co/nNWq3onTnW

4 LLM Concepts - A Deep Dive
→ https://t.co/5lCKxq2g4N

5 How to Design an AI Agent
→ https://t.co/JvnPd9773A

6 What is Reinforcement Learning
→ https://t.co/AVpl9j1oit

7 LLM Evals 101
→ https://t.co/nv3Ol8W53p

8 Context Engineering 101
→ https://t.co/OMkiZhkODL

9 AI Coding Workflow 101
→ https://t.co/paIf9ksIU9

10 Agentic Patterns, Simply Explained
→ https://t.co/8YdBBWvTj1

11 How AI Agents Work
→ https://t.co/tk3zkCjRvg

12 Multi-Agent Architectures, Clearly Explained
→ https://t.co/rS5QQS7Jln

13 How MCP Works
→ https://t.co/wgf8gHnnkn

What else should make this list?

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[nash_su - e/acc @nash_su]

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[nash_su - e/acc @nash_su]

llm-wiki v0.3.0 版本更新发布啦 🎉

新增检索优化，搜索问答更加准确：
- 检索增强：BM25 + 意图分类 + RRF 融合（benchmark 验证）+ 向量搜索（benchmark: 58.2% → 71.4% recall）
- LanceDB 向量存储后端

文件夹导入，批量导入更加方便：
- 文件夹递归导入 + 保留目录结构
- 文件夹路径作为 LLM 分析上下文
- 持久化摄入队列（串行处理、断点恢复、失败重试）
- Activity Panel 队列可视化（进度条、取消、重试）

llm-wiki 是一个基于 karpathy 大神分享的知识库管理方法论的落地实现，全平台支持，并且新增了非常多的功能和算法优化，会持续更新，欢迎 Star🌟

项目地址：https://t.co/Xkd9oTNcIj

[LongWay @LongWay18123667]

https://t.co/pklF5tSuEc

[LongWay @LongWay18123667]

https://t.co/FsWPOWZcGn

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

大神卡帕西（Karpathy）又开源了一个项目，这次他想让 AI “卷死”所有的 AI 研究员。

GitHub 瞬间炸场：autoresearch。

不到一周狂揽 4.4w+ 星，全网都在疯传这个只有 630 行 的 Python 脚本。

一句话总结：这根本不是一个简单的工具，这是 AI 的“自我进化实验室”。

当大家还在手动调参、熬夜盯 Loss 曲线、改一行代码跑一次实验时，卡帕西已经写了个“分身”去干活了。这个项目最狠的地方在于，它把 AI 关进了一个闭环里：AI 自己写 PyTorch，自己跑实验，自己看结果，自己再改代码。

这就是传说中的“无人值守”科研。

你只需要告诉它：“帮我把模型跑得更稳一点”，然后你就可以去睡觉、去健身、去蒸桑拿。等你回来，AI 已经帮你跑了几百轮实验，还顺手把最优的模型架构和训练参数直接递到了你手里。

为什么这个项目能让全网高潮？

1.极简即暴力：630 行代码，单张 GPU 就能跑，卡帕西再次用实力证明：真正的核弹，不需要成千上万行的垃圾代码。

2.智商碾压：它不是在瞎撞，而是像个老练的工程师一样在做逻辑推演。有人用它一夜之间跑出的 0.8B 小模型，效果直接反超了人类精心微调的 1.6B。

3.科研范式地震：以前是人类研究 AI，现在是 AI 研究 AI。卡帕西说：“我写完代码去蒸了个桑拿，回来 AI 已经把实验跑完了。”

今天的程序员在写代码，明天的程序员在“指挥”AI 写代码。如果你还在手动调参，那你可能真的要被卡帕西的这个“小脚本”给卷没了。

#AI编程 #AndrejKarpathy #GitHub
传送门：https://t.co/wVBka9rH0x

[LongWay @LongWay18123667]

@MLlewellyn2017 13

[章工 @435hz]

甄别好的需求，单单六个字就已经相当够用：刚需、高频、广阔。

——李笑来 《财富的真相》

[Morris @Morris_LT]

为什么有的人特别容易紧张，我看到一段这样的回复：就是在做事情时，你的出发点并不是自己想要什么或感受如何，而是想着别人会怎么看自己。比如在台上演讲时，心里不是想着我有没有讲清楚我要传达的内容而是想大家会不会觉得我很紧张、水平很差或者看到一件粉色的衣服，第一反应不是我穿着开不开心，而是别人会不会觉得我装嫩这种就是典型的自我客体化。要减少紧张，就需要找回自我主体。

[MindForge (曼福吉) @henices]

From 即刻 季森Jason：

每天阅读做产品/商业的微信文章、X、短视频会使得推出的项目/产品行动更少 特别人是在没有deadline + 有退路的情况下 会开启一种“我正在Research”的爽感。

这种爽感会刺激进行overthink overthink积累到一定程度会激发一下build 还没等到build出现真实反馈，就又带着刚出现的体感进行overthink

[章工 @435hz]

做事情，最重要的是顺势而为，其次是战略，最后是努力。
洛克菲勒、比尔盖茨之所以能成为时代首富，趋势是第一位的。
战略就是做事先要看全局、看长远，就像孙正义说的，大多数人都被细节困住了。
趋势为王，战略为王，然后努力。

[章工 @435hz]

专注于改进自己，而非证明自己

[章工 @435hz]

Musk被问及对20岁的自己的三个建议时说：

1. 尽可能与更多的优秀的人同行；
2. 大量阅读；
3. 不要绷太紧，享受当下。