Lucee

看清 AI 和科技的趋势，少一点噪音。
Decoding what matters in AI & tech.
Ai充值

[Lucee @Lucee_nice]

现在的 AI 早就成了必不可少的生产力杠杆。
以前要花大量时间从零学起的东西，如今只要你有想法，就能轻松做到。
​好马配好鞍，市面顶流的 Claude、GPT、Gemini、Grok 各有所长，与其被原价劝退，不如用最小成本把它们全体验一遍：
​✨ Plus 只要 119
✨ Pro x5 只要 668
✨ Pro x10 只要 1070
​主流工具现货齐全，来我这开启效率狂飙 👇（通道见评论区）

[Lucee @Lucee_nice]

@lxfater 入职后公司给配账号吗？总不能把账号稳不稳定也算进员工 KPI 吧😂

[Lucee @Lucee_nice]

@Anitahityou 实测里把失败那一步也留着，反而更想看。全程顺滑的演示，看完都不知道自己卡住时该怎么办。

[Lucee @Lucee_nice]

@isituking 这个能做成分组的公开 List 吗？只订阅自己需要的两三组，会省事很多。

[Lucee @Lucee_nice]

看完了 Meta 新发的 Muse Spark Open，最大的感受就一个：他们是真的想让开发者把旗舰大模型搬回自己电脑上。

​先看底子，确实够狠：
​816B 总参数，但每次推理只激活约 42B，兼顾了智商和速度；
​100 万 Token 上下文，专门死磕写代码和 Agent 任务；

​直接开放权重，随便下载，自己就能部署。
​但最让我意外的不是纸面参数，而是 Meta 给出的一个画面——这么大一尊巨无霸，居然只需要两台 M5 Ultra 的 Mac Studio 就能在本地跑起来。

​虽然这套装备对普通人来说依然价格不菲，但这个信号太有意思了。

​以前咱们想用这种级别的模型，基本只能乖乖绑在云厂商的战车上。
现在，高墙开始松动了。一旦顶级 AI 真的能缩进本地设备里，“拔掉网线也能用”意味着数据、隐私、调用限制和规则制定权，全都回到了用户自己手里。

​不过话说回来，如果未来本地开源模型的能力真能追平 GPT 和 Claude，每个月一两百块的云端订阅费，你还打算继续交吗？

[Lucee @Lucee_nice]

现在的 AI 早就成了必不可少的生产力杠杆。
以前要花大量时间从零学起的东西，如今只要你有想法，就能轻松做到。
​好马配好鞍，市面顶流的 Claude、GPT、Gemini、Grok 各有所长，与其被原价劝退，不如用最小成本把它们全体验一遍：
​✨ Plus 只要 119
✨ Pro x5 只要 668
✨ Pro x10 只要 1070
​主流工具现货齐全，来我这开启效率狂飙 👇（通道见评论区）

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@Stargridcompass 大家等新模型等得，连报错页面都快看成预告片了😂

[Lucee @Lucee_nice]

@wellzhiai 后面新论文能自动补进去吗？每周少做一次手动整理，这个就很值了。

[Lucee @Lucee_nice]

@vikihkszw 想听听交付以后的事，客户会继续用、继续付钱，还是新鲜两天就放着了？

[Lucee @Lucee_nice]

@MaxForAI @deepseek_ai 能自动补就挺好，别让用户再开工单、贴截图来回折腾。

[Lucee @Lucee_nice]

@william40152988 Claude 是从原版代码重做，还是接着 Codex 改过的版本修？好奇它半小时里到底补上了哪一步。

[Lucee @Lucee_nice]

AI 这轮行情的逻辑变了，以前比的是“谁家模型最强”，现在开始比“谁先扛不住债”了。

刚看路透社消息，纳指期货一度跌超 1%，AI 概念股接着被砸。最惨的是 CoreWeave，前一天刚暴跌 15%，今天盘前又跌了 4.5%；甲骨文也跟着跌了 2%，英伟达、美光、AMD 一个都没跑掉，全线走弱。

说白了，华尔街现在慌的根本不是 AI 没需求，而是这门生意的账有点算不过来了——算力越来越贵、数据中心越铺越大，偏偏利率还居高不下。

如果借钱的成本一直这么高，最先爆雷的肯定不是 OpenAI、Google 这种家底厚的巨头，反而是那些背着一屁股债、疯狂加杠杆搞扩张的 AI 基建公司。

这可比单纯看“模型大战”刺激多了。你们觉得，要是 AI 泡沫真开始破，第一刀会先砍向哪？

A： 模型公司

B： 数据中心 / 云厂商

C： 卖铲子的芯片公司

D： 破不了，就是正常回调

[Lucee @Lucee_nice]

AI 这轮行情的逻辑变了，以前比的是“谁家模型最强”，现在开始比“谁先扛不住债”了。

刚看路透社消息，纳指期货一度跌超 1%，AI 概念股接着被砸。最惨的是 CoreWeave，前一天刚暴跌 15%，今天盘前又跌了 4.5%；甲骨文也跟着跌了 2%，英伟达、美光、AMD 一个都没跑掉，全线走弱。

说白了，华尔街现在慌的根本不是 AI 没需求，而是这门生意的账有点算不过来了——算力越来越贵、数据中心越铺越大，偏偏利率还居高不下。

如果借钱的成本一直这么高，最先爆雷的肯定不是 OpenAI、Google 这种家底厚的巨头，反而是那些背着一屁股债、疯狂加杠杆搞扩张的 AI 基建公司。

这可比单纯看“模型大战”刺激多了。你们觉得，要是 AI 泡沫真开始破，第一刀会先砍向哪？

A： 模型公司

B： 数据中心 / 云厂商

C： 卖铲子的芯片公司

D： 破不了，就是正常回调

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@xKaka1456 它要是敢说“你手上那个还能用，这次别买”，我才信它真站用户这边😂

[Lucee @Lucee_nice]

@lxfater AI 说“只改了一点点”的时候，还是想打开看看到底改了多少😂

[Lucee @Lucee_nice]

@xluchuan 想看初稿和最终稿的对比，最后到底要自己改掉多少。光看收益，看不出这活到底省不省事。

[Lucee @Lucee_nice]

Anthropic 的增长速度已经彻底失控了。

​路透社最新爆料：Anthropic Q3 营收直接飙到 168 亿美元。要知道 Q2 还是 116 亿，短短一个季度又暴涨了 45%。
而去年全年，它的总营收也不过 46 亿美元。

​更夸张的还在后面。据参与 IPO 投资者会议的知情人士透露：
​Anthropic 在 Q3 已经实现了“调整后盈利”；
​他们目前瞄准的 IPO 估值是——超过 2 万亿美元。

​这意味着，AI 大模型的牌桌规则变了。竞争早就不局限于“谁家的模型跑分最高”，Claude 正在用真金白银证明：顶尖的模型能力，真的能瞬间转化成一门规模恐怖的印钞生意。

​但硬币的另一面同样惊人：为了撑起这个帝国，Anthropic 承诺在未来 10 年至少砸下 5180 亿美元，全部用于云服务、算力和基础设施。

​面对这组狂飙的数字，你怎么看？
​A： 2 万亿美元估值合理，未来已来
​B： 增长是很猛，但泡沫太大、明显高估
​C： 别看“调整后”，等上市看真实净利润再说
​我个人偏 C。

现在的 AI 巨头最可怕的地方，早就不是“不会赚钱”了，而是它们的赚钱速度和烧钱速度，都已经彻底脱离正常人类公司的范畴了。

[Lucee @Lucee_nice]

@JohnsonLay70702 牛马中的成功人士

[Lucee @Lucee_nice]

@Edwin_csh 学习Ai为什么要上课，这钱拿去开通主流Ai的会员绰绰有余

[Lucee @Lucee_nice]

@xingzengji 让Anthropic解除对中国人的限制，看一下到底哪里的使用规模量最大