nechi

[cipher @crypcipher]

The coins named with RGB++ or JoyID have nothing to do with our team. They will be banned from the marketplace, in case people are misled

[gccofficial @GCCofCommons]

https://t.co/grlRX9JeFl

[nechi @LuoNechi]

@epr510 吊民伐罪，周发殷汤

[nechi @LuoNechi]

@epr510 殆辱近耻，林皋幸即

[shawn (d/acc) @0xNomadShawn]

RGB 协会话事人 Maxim 博士，一直抱怨 LNP-BP 无法获得持续捐赠。

那为什么比特币生态没有 public goods 文化呢？

看看这段 youtube，Erik Voorhees（比特币 OG）跟 Kevin Owocki（Gitcoin 创始人）， “个人主义 vs 集体主义，我们是否需要 public goods” 之争。

https://t.co/xmPCQrgih0

[EIP Fun @EIPFun]

That's absolutely an awesome initiative!! 以太坊基金会官方组织的学习小组😍🤩

⏲️ 10周的共学从2月19日到4月29日
🧑‍🤝‍🧑 开放 permissionless 的参与且完全免费
✍️ 一起为协作知识库做贡献
🔗 报名填表：https://t.co/i5pcgYrGTK
🎙️ 加入 EPF 共学 Town Hall 获取更多信息：https://t.co/9khmrlriue

[Unicorn @unicorn_dobs]

🌟【SeeU 第一期 Space】Meme币后，比特币铭文生态将去向何方？
<BRC20、ARC20、Runes 铭文标准之争和格局>

Host：@NewMingshiS
嘉宾：
@drjingle
@blockpunk2077
@ShawnMelUni
时间：12.27北京时间晚上8点

🎁：转发此文+关注 @seeu_brc20 ，抽奖5张 $SeeU 铭文(目前价值约500U)

#SeeU #BRC20铭文

[Shawn Pang @0xshawnpang]

Google发布了一个生成式AI学习路径，包括8门课和2个测试，从技术原理、实现方式到应用场景和开发部署都包括，完全免费。

小庞备注：不知道学什么可以看介绍，手痒可以直接去#4 #5 #8 做文字生成图片、文字生成文字、图片生成文字三种实践项目。

这8门课程介绍和链接如下：

1. 什么是生成式AI，有什么应用，和传统机器学习有什么不同。
https://t.co/sjjivqrySl
【学完后完成扫盲目标】

2. 什么是大语言模型 （LLM），大语言模型的应用场景，以及提示词 (prompt) 和微调 (fine-tuning) 如何提升模型性能。
https://t.co/yB6ONP2G7B
【学完后超过90%中文推友】

3. 什么是负责任的AI (Responsible AI)，为什么AI模型安全可靠且道德很重要，以及如何打造一个使用负责任AI的产品。
https://t.co/2aBg8R1Iyf
【没特别多实用价值，学完可以酒桌吹牛逼但是会被嫌弃。】

4. Diffusion Models图像生成模型理论、模型训练方法以及如何部署模型到云端（开始带货了！）。
https://t.co/49om1fw8hq
【学完了可以发现那些图像生成创业公司是怎么套皮的】

5. 机器翻译、语音识别等任务广泛应用的encoder-decoder 模型架构原理以及如何在TensorFlow中构建一个此架构的诗歌生成AI
https://t.co/PZHhZW0Yyx
【其实大多数文字生成创业公司都不用这个套皮... 对他们太难了... 但是你可以提前一下自己搭积木如何套皮创业】

6. 神经网络中的注意力机制（Attention Mechanism）如何在计算能力有限的情况下将计算资源分配给更重要的任务，提高翻译、总结、问答等性能
https://t.co/4c7gfZtApW
【大多数非技术出身的VC和创业者都到不了这一层，这时候吹牛逼不会被轻易挑破了】

7. 自然语言处理中的预训练技术BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的基础原理，以及其如何可以让AI在许多不同任务中的显著提升在上下文中理解无标记文本的能力。
https://t.co/4gY8l8gGpn
【偏学术... 的确很牛逼... 但是感觉像google在为自己的技术吹牛逼...】

8. 学习图像理解和标注，学习如何构建出一个看图说话理解图片的人工智能模型。
https://t.co/sbwLPuwNmW
【有难度且有趣！目前还没有看到很多应用是在这个领域】

[陈剑Jason @jason_chen998]

1/13 【重要】美国财政部于今日发布了2023年Defi非法金融风险评估，这也是世界上第一个官方对Defi进行风险评估的报告，全文PDF共40页在网页最下方，内容覆盖Defi定义、应用场景、洗钱、诈骗、贩毒等威胁，以及限制措施、监管框架、解决方案等，非常全面
https://t.co/O1cJdyBJbY

[Metagov @metagov_project]

Applications for our Groundwork Fellowship are still open.

If you have experience with and thoughts about how to inclusively design and govern internet infrastructure we want your applications https://t.co/v5urT28u3r