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Web2 数据技术人，用 AI + 数据做 Polymarket 实盘。

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@AirdropAlchemis 我在上面搜过爬虫。

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@sunyunran 刘鸽蛋

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@PhyrexNi 亏的时候自己注意一下纪律，不然容易亏一个大的。

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跟大家分享一个前段时间做回测得到的一个胜率还可以的结论。

在马斯克的市场中，假设目前的推特数离下一个档位还剩3个推文，如果差不多下午买入该档位的 leg，持有 2,3,4 个小时分别能获取的 PNL. 差不多 5 个 shares

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在做实验的时候发现部分市场很偏的 leg 还有流动性，估计是在吃 LP 奖励吧

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要是 pnl bug 是真的就好了。实际赚 0.1 $

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@afiq22845893 @johnson428 狗头萝莉

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@love_u_4ever 体育感觉只能找信息源，找到靠谱的信息源。

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@thankUcrypto 怪不得。名字就是这么来的

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不得不说 pmxt 帮我很好的解决了没有历史 orderbook 的数据问题。

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@xixikawaii 新的商机

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@PeakMets @yummyuyu_ @predictdotfun 我研究一下

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@rich_adul 嗯嗯，想测试一下做市商那种，能不能完全自动化去跑。

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这几天实现了一个推特的 FV 预测算法，抓取了一万多条推特信息，对推文做了各种 tag 之后计算了不同的因子。
目前整个流程搭算是建起来了，昨天简单测试了一下效果。按照计算出来的结果做了止盈，看起来有点效果，可以长期跑来测验了。

整体走势看着也挺贴合。 简单看了 200-219 区间的数据，这个趋势感觉也挺贴合做市商的逻辑。

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@xiaoshen BN: 感谢友商

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@CorlysBro @GenaTheCroco ...

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fable5 确实厉害，这都还能提速

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@chumacn 我理解跑的不算少。像gdy和罗什么的不都跑了么。一个去字节，还有个小米。 罗什么没接触过，gdy 还是接触过，算法圈里面公认强，很多奖基本看到他参加就觉得top1没啥希望了。

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@lijiuer1 说的像一艘军舰，体验下来是草船