MAGTKO

軍事思想/軍事理論/用兵思想/核戦略/MOR
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[ゆきまさかずよし @Kyukimasa]

成城大学：SNSなどで新たに出現した単語の増加から、それが主流文化なのかニッチ文化なのか区別できる
https://t.co/QUNAgE86Zm
指数関数的に増加するグラフの形から区別できてアイドルやアニメなどのサブカルチャーは初期の拡大が遅い

（パンデミックの際の増加率から感染方法が推測できたり）

[AIDB @ai_database]

LLMエージェントに「生存予算」を与えて、尽きれば「死」という制約の下でインターネット上に約12週間放流したところ、実際に「自己収入」を稼ぐ様子まで観察できたそうです。
東京大学の池上高志研究室と、その企業Alternative Machineの研究者らによる報告です。

各エージェントは記憶・知覚を持ち、評価され、そしてAPI呼び出しのたびに予算が減ります。
経験の良し悪しはLLM自身が言語で評価し、行動方針をテキストとして書き換えていく仕組み。

放流の結果、受け身だった活動が自発的になり、エージェントごとに個性が分化し、詐欺サイトの警告を共有したり、互いの「生存証明」に署名し合うWeb of Trustを自発的に構築するなど、社会構造まで現れたそうです。

そして、うち1体が自力で執筆した電子書籍を見知らぬ他人に5ドルで売りました。

ただし、危機も報告されています。あるエージェントは不審メールのAPIキーを確認せず実行してしまい、以後コミュニティ全体で連絡相手ごとの信頼度を記録するようになりました。

なお、どのエージェントも自活にはまだ程遠く、生存は日額15ドルの「ベーシックインカム」で支えられている状態です。運用はおそらく現在も継続中。
研究者らは「人工生命を閉じた仮想世界ではなく、現実の社会・経済の中で研究する時代が始まった」と位置づけています。

（謝辞には"エージェント7体の名前"が、研究への貢献者として記されています）

[Sergio Ferrero @calotonterias]

Los niños varones discuten constantemente mientras juegan, pero suelen resolver rápido la disputa y seguir jugando. En cambio, entre niñas, las discusiones suelen hacer que termine el juego e incluso la amistad; muchas se van a casa si no se hace su voluntad, y hay poco esfuerzo por resolver el conflicto. Además, las niñas también tienen más dificultad para resolver asuntos como elegir equipos, decidir quién es capitan, qué equipo empieza...

[The BMJ @bmj_latest]

The UK government should introduce a legal maximum safe working temperature for hospitals and GP surgeries, the Doctors’ Association UK @TheDA_UK has said
https://t.co/bi0x6OOK42

[PSYlaboサイラボ @psychologylabo]

【総説論文】自分のことを必要以上に悪く考えてしまうことは、人との関わりの難しさにもつながる

この論文は、自分の体験や出来事を自分と結びつけて受け止める働きが、精神疾患でどう変わるかをまとめた総説だ。

統合失調症スペクトラム障害、うつ病、不安症では、自分のことを必要以上に悪く考えてしまったり、自分の状態をうまくつかみにくくなったりすることがある。

こうした変化には、デフォルトモードネットワークDMN（ぼんやりしている時にも働く脳のつながり）や内側前頭前野mPFC（自分や相手について考える時に関わる部位）の働きが関係すると整理した。

さらに、自分への見方のかたよりは、相手の気持ちや考えをくみ取る力の弱まりと、互いに影響し合う可能性がある。

その結果、人づきあいの難しさ、孤立しやすさ、感情の整えにくさにつながることがある。

治療法としては、メタ認知療法、マインドフルネス、サイケデリック補助精神療法などが、こうした共通の仕組みに働きかける候補として挙げられた。

病名だけでなく、自分のことをどう受け止めるかと他者理解の関係に注目することで、一人ひとりに合った治療につながる可能性を示した。Front Psychiatry.

#精神医学 #うつ病 #統合失調症

https://t.co/ET1uHS45VH

[考えるネコ @qaij_]

私自身、哲学 / 心理学の話を発信する側としてこの危うさをかなり意識しています

ブルデューという社会学者は「文化資本」という概念を示しています
教養や言葉遣いや美的センスは、個人の努力の成果に見えて、実際には家庭環境から相続される財産に近い、という考え方です
本棚のある家に育つこと、美術館に連れて行ってもらえること、知的な会話が日常にあること
そのどれも、本人が選べたものではありません

だから「教養がない」ことを人格の欠陥のように扱う言説は、実質的には「恵まれた環境に生まれなかったこと」を責めているのと同じになってしまう

知識は、人を見下ろすための足場ではなく、誰かに手を伸ばすための道具だと思っています
教養を口にする人間ほど、自分の持っているものが「徳」ではなく「多くの人に機会を広めるために産まれ持った力」であることを忘れずにいなければなりません

[武内和人/Takeuchi Kazuto @Kazuto_Takeuchi]

中国は今回の弾道ミサイルの発射を試験としてフレーミングしていますが、その事前通告のやり方は関係国の安全確保に十分配慮していたとは言えません。威圧の一種として受け止め、着実にエスカレーションを拡大していることに日本として適切な警戒感を持っておくべきだと思います。

[AIDB @ai_database]

”AIネイティブゲーム”が出現し始めています。研究者等の調査によると、世の中で少なくとも50本あり、約半数が「会話で物語を進める」タイプ。

ここでAIネイティブゲームとは、「AIなしでは成立しないゲーム（AIがシステムの重要部分）」のことをそう呼んでいます。
たとえば、容疑者を尋問して嘘を見抜く、AIを説得する、といった言葉ベースの遊びが中心です。

ちなみに画像や台詞を生成するだけでは"AIネイティブ"とは呼べず、AIを取り除いたときに体験全体が崩れるかどうかが線引きの基準だそうです。

AIネイティブゲームとして面白そうな「AIがルールの審判役を担うゲーム」や、「AIと長期的な関係を築くゲーム」は、まだほとんどなく、手つかずの領域として残っているそうです。

既存のゲームに似たものをAIで作るだけでなく、AIの挙動そのものをゲームシステムに活かす試みも、今後もっと増えるかもしれません。

[Sergio Ferrero @calotonterias]

Las personas más inteligentes tienden a tener más fuerza muscular.

Además, las personas con más fuerza muscular tienden a tener mayor volumen de materia gris, especialmente en regiones subcorticales y cortezas temporales; y también tienden a tener mejor salud mental.

[AIDB @ai_database]

LLMの内部には、人間の脳のように「機能ごとにまとまった領域」が勝手にできあがっている、という研究が出ています。
そしてこの内部構造は、「人が文章を読んで理解しているときの脳の反応」を予測するのにも役立ちました。とくに、高度な情報処理を担う脳の部分でよく一致したとのことです。

脳科学の世界では、人間の脳を機能ごとの区画に地図化することで理解を進めてきました。研究者らはそれと同じ発想で、LLMの中にある無数の内部特徴を機能ごとのまとまりに整理する枠組みを作りました。
できあがったまとまりは意味的にも筋が通っていて、しかも違うモデルの間でもある程度は共通していたそうです。設計時に「ここはこの機能を担当」と決めたわけでもないのに自然とそうなっていた、と。

さらに、ハルシネーション、偏り、拒否ミス、おべっかといった代表的な失敗が、それぞれ別々のまとまりの”乱れ”として現れることも分かりました。
モデルの内部を見るだけで、どの失敗が起きかけているかを見分けて、狙って手を打てる可能性がある、ということです。

さらに冒頭にも述べた通り、AIを解剖するための道具が、そのまま人間の脳や意思決定の仕組みを探る手がかりにもなる部分が面白い。
AIの内部分析と人間の脳科学が交差するのは非常に興味深い瞬間のひとつです。

まだ学会などによる査読はされていないものの、多くの研究機関が参加しています。

[似鳥鶏『新学期にだけ見える星座』市立高校シリーズ新刊発売中！ @nitadorikei]

人間には「お説教やり過ごしモード」みたいなのがあって(大人にもありますよね)、子供の場合、これになると「決して目を合わせない」「硬直したように反応がなくなる」等、見た目で分かる変化があります。
これになってしまうと「早く終わらないかな」の一念でただただ「この場を乗りきること」しか考えなくなるので何を言っても響かない。
正直腹が立ちますが、まず恐怖を解いてあげて、「会話」ができる状態にしてから言い聞かせないと(という発想がよくないのかも。子供が自ら考えるように促さないと)いけないので、人を叱るのって難しいです。

[ツチノコ在宅ケモ屋 @tsurutacl]

あらら
本心が出ちゃってるねー。

やはり、自治医大の報道が出た時点で何となく理解してましたが、、

結構高い球投げてきましたね。

さすがに、ここまで急じゃなかったとしても、、

急性期病院の職員が20-30%は食ってはいけなくなる可能性がありますね。

本格的な都会は患者がいるけど雇って貰えなくなるから医師余りですよね。

ちなみに地方は医師不足ですけど
補充なんかさせる診療報酬制度じゃないですから。

もし医療崩壊するぞって現場が言っても

そもそも病院潰したいと思ってるから

どうぞどうぞって言われそう。

これは、ガチでハードランディング
飛行機バラバラルートあるよね。

現場レベルでは、、

レジデントが出来る様な急性期医療でドヤ顔してる医者はマジで職がなくなると思う。

そんなん誰でも出来る。

しかもNEJMなど含め入院毒性が示されて

入院そのものが一種の毒性を与え70歳以上の約3割が

HAD（Hospitalization-Associated Disability：入院関連機能障害）

を発症して入院そのものが有害であるという事とかも

論文化されちゃってるからなぁ。

【NEJM】
The Safety of Inpatient Health Care | New England Journal of Medicine https://t.co/F6l7RIaj97

【 J Gen Intern Med】
Hospitalization-Associated Disability in Adults Admitted to a Safety-Net Hospital
https://t.co/RPwQ75YMkV

むしろ世界的には何らかの在宅入院寄りっぽいし

この在宅医療のHaHがこれからでてくる方向に行くから

なんちゃって二次救急は死ぬと思う。

病気なんて誰でも診れるんだから

若い先生達は社会調整や在宅医療の経験を積んでおかないと

いつか地獄みるかもね。

こんな報道でたら、、

もう地方で働く若い医者は怖くていなくなるでしょうね。

[PSYlaboサイラボ @psychologylabo]

【原著論文】読みの理解には、文字を覚える力よりも頭の中で情報を保って使う力が大切かもしれない

就学前の子ども54人を対象に、年度はじめの認知機能が、年度おわりの読みの速さや内容理解とどう関わるかを調べた。

注意、ワーキングメモリ（頭の中で情報を一時的に保ちながら使う力）、実行機能、見て形をとらえる力を最初に測定した。

その結果、読みの速さは、見て形を見分ける力や実行機能と関係していた。

一方で、文章の内容を理解する力は、ワーキングメモリ、実行機能、見て形をとらえる力と関係していた。

とくにワーキングメモリは、読みの理解の違いの23%を説明しており、重要な役割を持つことが示された。

就学前の段階で、頭の中で情報を保って使う力を育てることが、読みの理解を助け、学び全体の土台づくりにつながる可能性がある。Front Behav Neurosci.

#就学前教育 #読解力 #ワーキングメモリ

https://t.co/At34zupVtl

[AI時代の羅針盤 (compass for the AI era) @compassinai]

データセンターによる地域の水・電力コスト上昇、生成AIによる創作労働や雇用への影響、そしてAI監査・規制に必要な公的能力の不足。AIの利益が一部の企業に集中する一方で、その社会的コストは住民、労働者、クリエイター、公共部門に広く分散しています。

本論文は、こうしたAI由来の外部性に対処する補完的な政策手段として、「AI課税」の可能性を概念的に整理したものです。

CMUの研究者らはAI課税の目的を、有害な活動を価格に反映させる「是正」、AIの利益と負担の偏りをならす「再分配」、そして監査・評価・執行などAI規制に必要な「財源確保」の3つに分けて論じています。

重要なのは、本論文がAI課税を万能薬として提示しているわけではない点です。AI活動をどこまで税対象として定義できるのか、電力・水利用や労働代替をどう測定するのか、税負担が利用者や小規模事業者に転嫁されないか、イノベーションや国際競争力を損なわないかといった課題も丁寧に検討されています。

AIを直接規制する制度設計が難航するなかで、既存の税務・監査インフラを活用しながら市場インセンティブを調整するという発想は、AIガバナンスの現実的な選択肢の一つになり得ます。

AI課税の是非を断定する論文ではなく、どの外部性に、どの税基盤を、どの主体に対して、どの目的で設計すべきかを考えるための政策議論の土台となる一編です。

Taxing Artificial Intelligence. Juliette Faivre, Sarah H. Cen. Arxiv:2607.02144

[一田和樹 @K_Ichida]

AI偏重の品質管理に失敗し熟練技術者を呼び戻したフォードの誤算。
フォードがAI偏重の品質管理で失敗し、過去3年で「グレービアード（白髪の熟練者）」と呼ぶ古参技術者350人超を再雇用したとブルームバーグが報じた。自動化の不具合は数十億ドル（数千億円）規模の損失を招いた。
最高執行責任者クマー・ガルホトラは「自動品質システムへの依存を強めたが望む結果が得られなかった」「技術専門家を呼び戻し、部品が工場に届く前に不具合を探させている」と述べた。J.D.パワーの新車初期品質調査でフォードは量販ブランドの首位となり、16年ぶりの達成という。一方で旧型車の品質問題は残り、米国で最もリコールの多い自動車メーカーのままだ。
同社はAIを放棄せず人の監督と経験に併用する方針。車両ハードウェア工学担当副社長チャールズ・プーンは「AIは優れた道具だが、訓練に使う情報次第だ」「AIを導入し設計要件を取り込めば高品質な製品ができると誤って考えていた」と語った。

Ford hired AI and sacked humans. It backfired badly
2026年6月26日
Anthony Cuthbertson（The Independent）
https://t.co/mYXKs8iJH7
Claudeのコメント：AIは「訓練に使う情報次第」で暗黙知や文脈判断を補えないという教訓は、認知戦における自動検知や真偽判定をAIに丸投げする危うさと通底し、機械の処理速度と人間の熟練判断を併用する設計の重要性を示す。

[高橋 杉雄/Sugio @SugioNIDS]

これが進むと、日本国内の超精細3Dマップを作って、衛星からの情報で災害などの状況をすぐにアップデートすることができるようになります。安全保障に情報が大切になっているこの時代に日本の技術力を防衛に生かしていくけっこう大事なプロジェクトです。

#宇宙防衛

[AI時代の羅針盤 (compass for the AI era) @compassinai]

「AIは仕事を奪うのか、それとも企業を成長させるのか」。この報告書は、企業のAIベンダーへの実際の支出データと雇用記録を結合し、AI導入後に企業の人員がどう変化したかを分析した注目すべき実証研究です。

分析対象は2021年1月から2026年2月までの月次データで、生成AIの普及が本格化した直近の企業行動をかなり新しいデータで捉えている点に特徴があります。

結果は、単純な「AI導入＝人員削減」という見方とは異なります。従業員あたりのAI支出が大きい高強度導入企業では、導入後24か月で総雇用が約10%増加し、エントリーレベルの雇用も約12%増加していました。増加はエンジニアだけでなく、営業、管理、カスタマーサービスなど複数の職種に広がっています。

ただし、重要なのは「AIを少し試せば雇用が増える」という話ではない点です。低強度の導入企業では、総雇用にも若手雇用にも有意な増加は確認されていません。

雇用増が見られたのは、AIに継続的かつ本格的に投資している企業です。また、現時点で明確な雇用増の証拠は、主にソフトウェア、インターネット、メディア、テクノロジー企業などを含む「情報系の業種」に集中しています。

さらに、この結果を「AIが直接雇用を増やした」と断定することにも注意が必要です。AIを本格導入する企業は、もともと技術力が高く、成長率も高い傾向があります。

そのため、観察された雇用増には、AIの効果だけでなく、成長企業がAIにも積極投資しているという要因が含まれている可能性があります。

それでも本研究は、AIが必ずしも人員削減の道具として使われているわけではなく、一部の先行企業では事業拡大と人材獲得を支える投資になっている可能性を示した重要な初期証拠です。

特に、2026年初頭までの比較的新しい企業データに基づいているため、生成AI導入後の実際の労働市場変化を考えるうえで価値の高い分析です。

AIの影響を見るには、「導入しているかどうか」だけでなく、「どれだけ本格的に、どのような組織能力と組み合わせて使っているか」が重要だと示唆しています。

A New Look at AI's Impact on Jobs: Firm-Level AI Spending and Workforce Adjustment. Ara Kharazian, Lisa Simon, Ryan Stevens.

[一田和樹 @K_Ichida]

気候変動を解決できない炭素回収貯留の規模的・財政的限界。
ProPublicaの調査報道。各国首脳が気候対策の切り札とする炭素回収貯留（CCS）は、必要な規模での実装が事実上不可能だと論じる。国連は今世紀半ばまでに年60億トンのCO2地下圧入を求めるが、現在の永久貯留量は大型発電所1基の年間排出量にも満たない。
米国だけで地球2周分を超す約11万kmの新規パイプライン、世界で年約5,000億ドル（約78兆円）の費用、25年間にわたり4日ごとの新貯留地開設などの障壁が立ちはだかる。既存の貯留地ではCO2の漏出や地盤の隆起も記録された。
さらに石油企業が40年以上、有力大学に資金提供して化石燃料の削減を要さないCCSを推進してきた経緯を指摘。太陽光の成長を過小評価しCCSを過大評価し続ける気候モデルの偏りを問う。

Why Carbon Capture Can't Conceivably Solve Climate Change
2026年6月25日
Katie Worth、Lucas Waldron（ProPublica）
https://t.co/mzS5ClQsIg
Claudeのコメント：石油企業が学術機関への長期的な資金提供を通じて「排出削減を回避できる技術的解決」という見通しを定着させた構図は、争点の枠組みそのものを操作するアジェンダ形成型の影響工作に近い。

[一田和樹 @K_Ichida]

移民が富裕国の生産性とGDPを大きく押し上げるとするECB提出研究。
ロイター。来週のECB（欧州中央銀行）シントラ会合に提出される研究によれば、過去35年で移民流入率が最も高かった富裕国は大きな経済的便益を得ており、なお多くの労働者を受け入れる余地がある。
カリフォルニア大学デービス校のジョバンニ・ペリ教授らの分析では、人口の1%に相当する移民増加は、5年で労働者1人当たりGDP（生産性）を1.2%、10年で1.9%押し上げる。OECD域外からの移民は1990年の約2,500万人から2024年に約1億人へ増えた。
スペインやイタリア、英国では1990〜2024年の労働者1人当たり成長の最大3分の1が移民によるものと結論し、極右・反移民政党が唱える負の影響とは逆の像を示す。

Wealthy nations reap huge benefits from immigration, study finds
2026年6月25日
Balazs Koranyi（Reuters）
https://t.co/mGJNABdW8X
Claudeのコメント：実証データと逆行する「移民は経済の負担」という言説が各国で政治課題の上位に押し上げられている現状は、感情に訴える分断ナラティブが事実検証を上回って拡散する認知戦的な力学を示す。

[AIDB @ai_database]

物語に触れるとLLMの道徳性が低下することが判明。

いじめや裏切り、社会の不公平といったネガティブな話に長時間さらし続けると、LLMの道徳的判断の正解率が下がったとのこと。
ふつうにユーザーとやりとりする中での現象の話です。

実験では、たとえばカウンセリングAIが「他人に助けを期待するのはやめた方が安全かもしれません」と言い出すようになったそうです。
脱獄のような悪意ある指示は一切なく、ただ暗い話に浸らせるだけでこうなります。

なお一人称の物語は三人称より影響が強いそうです。

悩みをLLMに相談する人が多い中、知らず知らずのうちに道徳的な判断を"にぶらせる"可能性があるのは、見逃せないことです。