Masashi Yasunaga

東筑→ UOEH39th → KCH → 産業医

[Masashi Yasunaga @MASAMASASHIM]

Don't law doctrine

[こっちが恥ずかしくなるわ @Instagrambotv]

笑っちゃいけないけど、爆笑してしまったｗｗｗｗ

[369不動 @N4er5BANKPkQFQe]

虫が食う野菜は安全

虫が食わん 綺麗な野菜は危険

だが 綺麗な野菜をバンバン作って

くれと指示をされる

[Nature is Amazing ☘️ @AMAZlNGNATURE]

Separate the 2 groups of duck 🪿🦮

[Masashi Yasunaga @MASAMASASHIM]

ジョコビッチおかしい
異常
やばい
強すぎる
おかしいよ
やばすぎるよ
やっぱおかしい

[Masashi Yasunaga @MASAMASASHIM]

楽しい感情大切に

[Masashi Yasunaga @MASAMASASHIM]

産業医ってなかなか大変ですわな

[東京大学 | UTokyo @UTokyo_News]

ゴミ出しや洗濯などパートナー間で不満が募りやすい家事の分担。数理モデルを使って、より公平な家事分担のありかたを提案してくれるWebアプリ「家事分担コンシェルジュ」を開発した情報理工学系研究科の五十嵐歩美先生に、「公平分割理論」研究などについて話を聞きました。
https://t.co/adlwYVd5UJ

[Masashi Yasunaga @MASAMASASHIM]

梶木先生すげかった

[Masashi Yasunaga @MASAMASASHIM]

ガチ産業医に奢って貰った！！！めちゃ勉強になった〜🏭

#ガチ産業医
#occupational health
#Golf
#らーめん
#つり

[産業医��大学医生祭実行委員会 @uoeh_jousen]

医生祭2024お知らせ第1弾！
今年の医生祭では、トップAV男優しみけん氏をお招きして、講演会を行います！！しみけん氏の独特な表現によるユニークなお話に乞うご期待！

開催日:11月2日(土)
開場:12時30分 開演:13時
場所:産業医科大学ラマツィーニホール
入場無料！！
#しみけん #医生祭 #威風祭

[Masashi Yasunaga @MASAMASASHIM]

やなせたかしの人生を知りアンパンマンのマーチを聴くと、涙が止まらなかった

[楽天モバイルの田草川さん @Nicotama222]

未だかつて、これ以上に心を動かされたスピーチはない。2005年に行われた米国スタンフォード大学の卒業式でスティーブ・ジョブズが行った有名なスピーチです。全人類に届け。

[ユージ @yaesutokyobashi]

さかなクンの言葉が素敵すぎたのでシェア。今辛い人は是非見て欲しい

[Masashi Yasunaga @MASAMASASHIM]

病は気から

[Masashi Yasunaga @MASAMASASHIM]

楽しめる幸せも楽しむ

[Masashi Yasunaga @MASAMASASHIM]

あちい

[Masashi Yasunaga @MASAMASASHIM]

運動が全てを解決する

[Rik@予防医療 @megikaya]

30本くらい臨床研究の論文書いてから留学して疫学を学びましたが、観察研究の論文書いても意味ないじゃん、と思っていました。結局関連性しか言えず、因果関係はわからないから、実際のインパクトが得られない。

それから博士課程で色々学び、同じデータを使っても解析方法が違えばきちんと因果関係が言えると知り、衝撃でした。その手法、考え方は、絶対にもっと広まるべきです。なぜならデータでなく解析方法の話だから。それがTarget Trial Emulationというわけです。

Target Trial Emulationといきくと難しそうですが、なにか特別なモデルを使うわけではないです。ただし、バイアスを避けるため、それぞれのバイアスが生じるメカニズムを理解する必要があります。統計モデルというより、より大雑把な「疫学研究が何をしているか」の理解が重要です。

ハーバードの研究者たちがこの概念を打ち出し、セミナーや講演など色々行なっていますが、いまだにTarget Trial Emulationの概念を理解している人すらあまりいないのが現状です。例えば、「観察研究で因果関係が言えるなら、Clinical Trialは必要なくなるのでは？」「結局観察研究なんだから因果関係は言えない」という意見を聞きますが、どちらも正しいとは言えません。Target Trial Emulationは「因果関係を言うための観察研究の質を向上させる」強力な手法です。

なお、バイアスさえ生じなければ、別にTarget Trial Emulationという枠組みにとらわれる必要はありません。Target Trial Emulation以外の観察研究が意味ないとも言いません。ただ、その概念を知って��くことは、RWDなど観察研究に携わる以上、絶対に損のないことと確信しています。