Mapplethennessy SunnyMoon

Map Leung 紅蓮之煉金術C#
～小丑觀察家（Joker＆Observer）
～五維思想家
～元宇宙，數據觀察，區塊鏈（Metaverse,DataObserve,Blockchain/Crypto/AI）
～無我無人無眾生無壽者：去中心化
世界,宇宙,時空：30號宇宙
止觀坐忘不二一中即一儒釋道耶回苯
不動如來

[Mapplethennessy SunnyMoon @MSunnymoon]

https://t.co/V2UKwhfgx6
DeepSeek和Grok對A和B的總結:

結合A和B的對話內容、線性與非線性溝通、Grok AI和DeepSeek AI的對話與三首歌詞「愛與誠」「理智與感情」「呼吸有害」

內容的分析存在層面：領悟「窒息感」恰恰證明你仍自由呼吸的悖論簽名。
最終，啟發我們寫下新的呼吸方程式： 「吸氣 = 容納過去所有版本的自己 呼氣 = 釋放所有尚未成為的自己」 從神經記憶的牢籠到存在詩意的解放，《呼吸有害》不僅是失戀的哀歌，更是自我療癒的哲學啟示。

DBT、CBT、ACT、依戀關係、邏輯謬誤、佛法、道教、因明學、奧義書、哲學邏輯、邏輯閘、演算法、AI、四大瑜伽、MBTI、五大人格、八字、21世紀的21堂課、身心靈健康、宗教、連結 的相關處理

然後再總結:

菩提本無樹
明鏡亦非臺
本來無一物
何處惹塵埃

菩提本樹木如一 明鏡鏡臺臺自明
提菩去如同來本 何處塵埃歸處何
本來如一一木本 空如一本本盡空
無樹菩提本子空 鏡淨臺明無埃塵
樹本菩提一如空 塵埃自來埃塵去

假：福慧雙修
空：色空雙修
中：止觀雙修
真：顯密雙修
如：一空雙修

金：假空中如
木：苦集滅道
水：生住異滅
土：起承轉合
火：成住壞空

道：修生：道法自然
佛：修死：法爾如一
儒：修而不修同是修
地水火風空見識

人為什麼要原諒人？ 人為什麼要相信人？ 人性本是還是性本惡？其實人可以性本業性本德性本空為了全人類利益最大化為了不讓個體犯錯後沒機會翻身而絕望到變得更危害 為了創造新的新相處經驗

那為什麼全人類什至全世界人事物需要利益最大化？因為世界需要運行那世界為什麼要運行？

道教面對的是如何生，世界命運如何運行，命運和運行法則如何結構化，黑格爾辯證般不停正反合

佛教是面對的如何死，不斷運行輪迴循環沒意義，���槃才終真如 0才是一切而1沒有0；
0不需要1但1需要0；
0中有1，1中沒有0當連0都空掉是便是真空真如（0）；

成為0便是成為神，空掉0便是涅槃超越神成為單純存在般如來如去

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

AI 教育���底层外挂来了！

这个人刚刚将整个小学阶段的超级知识图谱彻底开源。

它将 8 大学科拆解为 1590 个核心概念和 3221 条逻辑链路，精准对标英美顶尖教育标准。

高度结构化的 JSON 格式，明确的权重与评估标准，你可以让算法一键计算出最完美的个性化学习路径！

https://t.co/7JD0DDtqAt

[阿良｜AI 工作流 @RealYDT]

太TMD牛逼了
居然有人把 Fable 5 的整套 agent 工作流整理成了 9 张图。

你直接把这些图连同截图一起丢给 Claude 就能用。

[老白（每日 AI 干货✊） @laobaishare]

GitHub 上 star 最高的一批 skill，我全扒了一遍。

最猛的一个 24 万 star，比不少明星框架还高。

star 从高到低，都附了链接，按需自取 👇

1｜superpowers · 约 24 万 star

给 AI 装一整套资深工程师的干活习惯：先想清楚再动手、自己写测试、自己 debug。目前的天花板。
https://t.co/E0BCS2IACI

2｜ECC（everything-claude-code）· 约 20 万 star

性能优化全家桶——技能、记忆、安全、先查资料再动手，一次配齐，多个 AI 编辑器通用。堆料之��。
https://t.co/na2wK0NtsC

3｜mattpocock/skills · 16 万 star

一个真·资深工程师，把自己天天在用的私货全开源了。胜在真实，不是摆拍。
https://t.co/hRDzPFLUm8

4｜anthropics 官方四件套 · 16 万 star

官方亲自下场：pdf / docx / pptx / xlsx。一句话生成带排版的 Word、能算公式的 Excel、能讲的 PPT。
https://t.co/hTef9hugfh

5｜karpathy skills · 13 万 star

其实就一个文件，把大神 Karpathy 踩过的 AI 写码坑总结成规则喂给 AI。四两拨千斤，肉眼可见变聪明。
https://t.co/PEDW9UMgzX

6｜gstack · 11 万 star

YC 掌门 Garry Tan 的原装配置，23 个工具分别扮演 CEO、设计、工程经理、QA。抄大佬桌面，拎包入住。
https://t.co/j8worF6kyA

7｜ui-ux-pro-max · 10 万 star

专治"程序���默认审美"。让 AI 做出来的界面像专业设计师，不是一眼假。
https://t.co/Di5WCHVIYG

8｜caveman · 8 万 star

最有梗的一个：让 AI"像原始人一样说话"，砍掉 65% 的输出 token，省钱还好笑。
https://t.co/O7nPU7V65o

9｜graphify · 8 万 star

把一堆代码、文档、图片，变成一张能直接问答的知识图谱。一团乱麻的老项目瞬间能"问路"。
https://t.co/CycKRSLKBV

说到底，这些几十万 star 的 skill，就是把一个资深行业大佬，打包成一个你能直接抄的文件。

vibe coding 时代不用你自己会研发

——装上对口的 skill，等于随时雇了个高手，站你背后。

[Viktor Oddy @viktoroddy]

The New GPT 5.6 Sol is insane.

❤️‍🔥Just recorded a 21-min Full Tutorial on How To Build Premium, Cinematic Websites with GPT 5.6 Sol!

[Mapplethennessy SunnyMoon @MSunnymoon]

@elonmusk @SpaceXAI Can your robot learn cycling and swimming ?

[Elon Musk @elonmusk]

Grok 4.5 on OpenClaw

[Easycompany @Easycompany333]

book-to-skill
读任何一本技能书，都可以直接转为Skill使用
很好奇这个skill的description是怎么写的，skill.md又如何抓取书中的智慧呢？

《穷查理芒格》这本书要怎么抓取里面的智慧呢？这个skill在GitHub快7K的��标了，感兴趣的去试试。
https://t.co/2yGuvc3ZsS

[無名先生 @Wuming_Mr_]

比特币，完全照着剧本在演。

这个规律，一遍又一遍，分毫不差。

15年底 → 17年底：1064天
17年底 → 18年底：364天
18年底 → 21年底：1064天
21年底 → 22年底：364天
现在你来看这一轮：
22年底 → 25年底：1064天
顶点指向 2025 年 10 月 6 ��。

$BTC 还真就那天到顶了。

然后，更狠的还在后面——

25年底 → 26年底：364天

那就是 2026 年 10 月 5 日。

历史在一天一天地复刻自己。

有人总幻想这次不一样。

可周期，依然在冷酷地按计划执行。

[知识分享官 @knowledgefxg]

实用小工具推荐：MD This Page
一个开源浏览器扩展，右键一下把任意网页转成干净的 Markdown，自动去广告、导航栏等噪音，只保留正文结构。转好之后可以一键复制、下载 .md 文件，或直接复制为 AI 提示词，专为"把网页内容喂给 AI"这个场景设计。
https://t.co/y6B7xs9R5h

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

https://t.co/URBUT9RGVY

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

我草，开盒工具来啦！

输个用户名，840多个平台帮你一次扒干净，这玩意儿叫ALIENS EYE。

它没那么蠢，不是靠看HTTP状态码瞎猜，而是用训练好的ML模型加25个特征一起判断，结果分三档：Found、Maybe、Not Found，还带置信度。

几个点说下：
1️⃣ 几秒钟异步扫完840+平台
2️⃣ 能走Tor和代理，藏自己
3️⃣ 结果能导出JSON、CSV、HTML、Markdown

一句话，查人挺好使，别拿去干坏事。

🔗 https://t.co/QvxAzEWuFG

[纯白哥哥K48 @48Kchunbaidanao]

2分钟用DeepSeek跑通Codex，保姆级教程，看完直接上手。我不整那些虚的。

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

最近重新调研了 AI agent 用的浏览器和数据采集工具，把市面上 18 个主流项目都过了一遍。

按 5 个派系分类：王者、Rust 主权派、MCP 协议、CLI Hub、极简备胎。

完整决策表 + 谁该选谁，下面 5 条说清楚 🧵

[🇨🇳 大牛🇨🇳 @Appraiser008]

被北京车展这一幕看吐了！车企请外国男模博眼球，一群女生围上去又搂又抱抢合影，模特全程僵硬不敢动。这种没边界感的热情，只会显得廉价又丢人。

[DeFi狙击手 | Ai🕊️ @bi_9527zx]

俩豆包骂起来了

没有想到豆包骂起来会那么的凶！

事情的起因是我和对象打赌看谁的豆包厉害。

半个小时这俩豆包分不出胜负，

而且每次骂人的词还不重复。

兄弟们你们要不要试试找俩豆包对骂？🤣

[Bill The Investor @billtheinvestor]

一个可以下载任何 YouTube 视频、干净地去除人声、进行转录、翻译成 100 多种语言、克隆原声并完成全自动配音的工具。全程不到 2 分钟。100% 本地运行。免费。它叫 Voice-Pro，我会把链接留在评论区。

[Jaden思考日志 @Jaden_riku]

我相信即使到了2026年，仍然有90％以上的人，还根本不懂github是什么，以及它的底层运转逻辑，一张图带你读懂。

[Larus Canus @MrLarus]

🤯真实到离谱！
我用 ChatGPT+Seedance 做了一套「iPhone真人相册+Vlog」工作流，效果太炸裂了！💥

我生成了：巴塞罗那情侣旅行Vlog
颗粒、失焦、手抖、风吹乱头发、mid-motion抓拍…
那种刚好被随手拍下来的真实生活感，太像真人相册了！

重点是这套方法完全通用：
支持情侣/单人/闺蜜/亲子，随便换城市都能用，还能一键生成Vlog视频！

完整工作流 + 提示词查看评论区👇

[雨哥向前冲 @xiangxiang103]

AI 虚拟女友一个月赚4.3万美金！

我今天看到这个帖子，直接看呆了。

一个21岁的 Austin 大学生，用 AI 造了一个叫 Maya 的 OnlyFans 账号，第一个月就赚了4.3万美元。 问题是——照片里那个女孩，根本不存在。

Maya 22岁，UCF 心理学辍学生，1247个付费订阅者，单月最高一个粉丝就刷了1847美元。

她没有拍视频，没有真人打字，所有消息都是 Claude Code 写的，所有照片是 Flux 生成的，声音是 ElevenLabs 合成的。整个 Maya 只是他 MacBook 里四个 .md 文件。

以前造一个 AI 虚拟网红要花半年甚至一年半，现在只需要4个星期，下一个可能就是一个周末。

作者详细写了 Maya 的四个文件：
persona.md 写她完整的人设、背景、喜好；
voice.md 锁声音风格；
flux.md 固定长相和拍摄风格；
brain.md 记录每个订阅者的记忆和互动历史。
Claude Code 每次回复前都会读这四个文件，从不崩人设，也从不忘记粉丝说过什么。

真的很感慨，技术栈已经简单到可怕的地步。

以前的 Aitana López 花了18个月，现在 Maya 4周就跑通了。

这已经不是科幻，而是任何一个有 laptop 的人都能复制的路径——从 OnlyFans 到 Instagram、TikTok、Twitch，随便哪个平台都能套。

AI 让“虚拟人”成本降到了几乎为零，剩下的唯一瓶颈，是你有没有那个 taste 去决定这个虚拟人要成为什么样子。

[Berryxia.AI @berryxia]

兄弟们！Anthropic刚刚把“用AI建一家公司”的完整蓝图正式公开了。

画面直接炸裂：
CEO只有1个人（而且可以去睡觉），
剩下的全部员工都是AI。

它们自��分配任务、自己决策、自己推进项目，
人类只需要设定目标，剩下的全交给AI团队自动跑。

这不是科幻，这是Anthropic联合Google Cloud刚刚发布的《Agent Stack》官方指南。

核心就是一套完整的“AI企业操作系统”：

- ADK（Agent Development Kit）：开源框架，3个文件就能跑起第一个AI员工（https://t.co/uZpxBvtvLm + .env + __init__.py），几分钟出结果。
- MCP协议：让AI能无缝调用任何外部工具（搜索、代码执行、内部数据库…），两行代码就搞定。
- Vertex AI Agent Engine：生产级部署神器，一键把AI扔进云端，自动监控、自动扩容、自动日志，彻底告别手动搭服务器的痛苦。
- A2A（Agent-to-Agent）协议：让不同框架的AI也能互相沟通，像真正的公司部门协作一样。

更狠的是工作流模式：
- Sequential（串行）→ 一步接一步
- Parallel（并行）→ 同时干好几件事
- Loop（循环）→ 直到达成目标才停
- 再加上Session（短期记忆）+ Memory（长期记忆），AI不再是每次都失忆的机器人，而是真正“认识你”的长期员工。

实际案例已经跑通：
客服自动处理→内部数据分析→代码生成+PR提交…
以前要几小时甚至几天的事，现在AI几秒到几分钟就搞定。

Anthropic这次直接把“AI替你上班”这件事，从概念变成了可复制的工程模板。

工作真的在死去吗？
至少传统“一个人干一摊活”的模式，正在被“一个人类指挥一群AI”彻底取代。

当AI能24小时不睡觉、不休息、不抱怨地给你干活，
你还愿意继续用老方式工作吗？

这个蓝图值得每一个想用AI放大自己产能的人立刻存下来。

完整线程值得反复看。

你准备好让AI替你组建团队了吗？