Mohammed Al-Saadi

Founder & CEO ,Target for Investment and Development, @horizonsStat, ,@Data_academy_, @mazariecom. I'm NOT an OUTLIER; I just HAVEN'T FOUND my DISTRIBUTION yet.

[Mohammed Al-Saadi @M_ALSAA3DI]

"ربي ايقظني على رزق لم أتوقعه وعلى
خير لم أفكر به وعلى تحقيق أمنيات
ظننت أنها مستحيلة ،يارب إن ثقتي بك
لا يهدمها تأخير أو حرمان "

[صحيفة الاقتصادية @aleqtisadiah]

تدور رحى معركة استثنائية في قلب #أوروبا ليس بالبارود هذه المرة، وإنما بالشفرات الرقمية والمنظومات التشريعية، بعدما أيقن الاتحاد الأوروبي أن السيادة الرقمية تتعدى مسألة الرفاهية الاقتصادية أو دعم الشركات الناشئة المحلية لتصبح قضية أمن قومي وجودي في عالم يدار بالبيانات.. فكيف يسعى الأوروبيون لكسر "الارتهان الرقمي" للخارج؟

@taifouriMohamed

مزيد من التفاصيل في التعليقات 👇

[هند الخليفة @hend_alkhalifa]

#البحث_العلمي

صممت أداة https://t.co/HHloQRX0Jm الذكية من جامعة ستانفورد خصيصًا للباحثين في العلوم الاجتماعية والسياسية والاقتصاد وعلم النفس.

ارفع بياناتك، وحدد اتجاه بحثك، ودع #الذكاء_الاصطناعي يكتب لك ورقةً بحثية متكاملة وقابلة للتكرار في وقت قياسي.
https://t.co/cuse6hXC9X

[أ.د. عبدالعزيز الحربي @at__2024]

📌 عشرات الصفحات في رسالتك قد تُشطب بجرة قلم من لجنة المناقشة.. والسبب خطأ منهجي يقع فيه 80% من الباحثين!
حين يصل الباحث إلى فصل "الدراسات السابقة" (Literature Review)، يقع الكثيرون في فخ تحويل هذا الفصل المفصلي إلى مجرد "سجل تاريخي" أو سرد وصفي ممل، مما يُفقد الرسالة عمقها وقيمتها العلمية.
أين يكمن الخلل المنهجي؟
الخلل هو استخدام "أسلوب التراص والتلخيص" المعتاد: (قام الباحث فلان بدراسة كذا.. وتوصل إلى كذا.. ثم دراسة علان التي هدفت إلى كذا..).
لجنة المناقشة لا تبحث عن مهاراتك في التلخيص! اللجان الأكاديمية الرصينة تبحث عن "شخصية الباحث" وصوته النقدي الذي يجب أن يصدح بين السطور.
💡 كيف تكتب فصل الدراسات السابقة باحترافية تثبت قوة شخصيتك الأكاديمية؟
السر يكمن في الانتقال من "السرد الوصفي" إلى "التحليل الناقد والربط" (Critical Synthesis). إليك كيف تبني هذا الفصل ببراعة:
1️⃣ التصنيف الموضوعي لا الزمني: لا تكتفِ بترتيب الدراسات من الأقدم للأحدث، بل قم بتجميعها بناءً على المحاور، الأفكار، أو المتغيرات التي تخدم أسئلة بحثك مباشرة.
2️⃣ المقارنة والتباين (صناعة الحوار): اخلق حواراً بين الدراسات السابقة. (على سبيل المثال: اتفقت دراسة X مع دراسة Y في كذا، بينما تعارضت معهما دراسة Z، ويُعزى هذا التعارض إلى اختلاف حجم العينة أو النطاق الجغرافي).
3️⃣ التعقيب النقدي : هذا هو الأهم! بعد استعراض مجموعة من الدراسات، يجب أن تتدخل بصوتك لتقييمها: ما هي أوجه القصور المنهجي فيها؟ وما هي الزوايا التي أغفلتها وتأتي دراستك الحالية لتغطيتها؟
الخلاصة:
الدراسات السابقة ليست حشواً لزيادة عدد صفحات الرسالة، بل هي "المنصة الصلبة" التي تقف عليها لتعلن للجنة المناقشة بوضوح وثقة: "لقد استوعبت كل ما قدمه السابقون، وها أنا أبدأ من حيث انتهوا".
نصيحتي الأكاديمية لكل باحث وطالب دراسات عليا: لا تختبئ خلف اقتباسات الآخرين. أبرز شخصيتك، مارس النقد العلمي البناء، واجعل صوتك الأكاديمي هو الأعلى في رسالتك.

[طلال 92 @Talal1]

بـ15 دقيقة فقط بالإكسل .. تتعلم تنظف البيانات؛ وتحللها بشكل كامل، ثم تعرضها على تقرير بشكل تفاعلي "Dashboard"

فيديو بمفعول دورة تدريبية كاملة ❤️👏🏻

[د. عبدالرحمن ذياب @dr2alshehri]

طلاب الدكتوراه — كيف تحلل بياناتك خلال ثوانٍ؟

1. ادخل إلى https://t.co/DbamJdkPAi
2. ارفع ملف البيانات الخاص بك
3. اكتب كيف تريد تحليل البيانات
4. منصة Novix ستتولى التحليل بالكامل تلقائيًا

المنصة تستطيع تنفيذ مهام متعددة مثل:

- تحميل البيانات والتحقق من صحتها
- إنشاء رسوم بيانية للتحليل الاستكشافي
- إنشاء Histograms للمتغيرات الرقمية
- بناء خريطة ارتباط Correlation Heatmap
- إنشاء Bar Charts للمتغيرات التصنيفية
- إنشاء Box Plots لتوزيع القيم
- إنشاء Scatter Plots لدراسة العلاقات
- توليد تقرير نهائي كامل

وفي النهاية يمكنك تحميل التقرير بصيغة PDF أو Word

[محمد إنشاصي @moh_enshassi]

في اقل من 5 دقايق هذا الشخص لخص كيف تستخدم اداة الذكاء الاصطناعي Claude code بشكل افضل ب 10 اضعاف 👇👇

[Mohammed Ashour @Dr_Ashour93]

كيف تستخرج بيانات مراجعة الأدبيات من الأوراق البحثية في ثوانٍ؟

جرّب ResearchCollab:

ارفع 2–3 أوراق أساسية
افتح كل ورقة وراجع ملخصها
استخرج نقاط القوة والضعف والمنهجية
احصل على بيانات وصفية ومحادثة ذكية مع الورقة
استخدم Related Papers لاكتشاف دراسات مرتبطة

👇👇

[عُمان مُستعدّة @NCEM_OM]

مستجدات الطرق غير السالكة المتأثرة بمنخفض المسرات.

#منخفض_المسرات
#عمان_مستعدة

[د.مها @res_pian3]

موقع FormatMyPaper يقدم حلاً لتنسيق الأوراق العلمية وفق معايير النشر الأكاديمي. يمكن للباحثين رفع أبحاثهم، ثم اختيار المجلة المطلوبة، والحصول على تنسيق خلال دقائق معدودة. أداة تعتمد على #الذكاء_الاصطناعي وتدعم ٢٢ قالب مجلة. https://t.co/BUiXNIsxpW

👇👇

[محمد إنشاصي @moh_enshassi]

بدك تحول الفكرة لشركة مليارية 🔥
سام التمان مؤسس ChatGPT قدم ماستر كلاس 43 دقيقة كيف تحول فكرتك لشركة مليارية 💵💵

[المُدقِّقَة اللُغَويَّة د تَهانِي @modqeq]

جامعة ستانفورد تطلق نسخة مفتوحة المصدر ومجانية من Google Deep Research

تولّد لك ورقة بحثية كاملة ومدعومة بالمصادر خلال 3 دقائق فقط!

لكل باحث أو كاتب أكاديمي…
هذه أداة لا تُفوّت 👌

🔗 الرابط:

https://t.co/Dog2ia65DC

#البحث_العلمي
#الدراسات_العليا
#مدققة
#اللهم_احفظ_السعوديه

[لمى سعيد🧑🏻‍💻💡 @LamaSaeed_]

منصه Manus هي الآن الأفضل في عمل ملفات وجداول pdf وإكسل وغيره📑📊

لا تتعععدووونهااا 🫡

[Publication Hub @PublicationHub9]

تضيع وقتك تدور على Research Gap؟ 😵‍💫📑
Research Gap Finder يختصرها عليك:

🔹 مقترح بحث جاهز خلال دقائق
🔹 Literature Review مرتّبة وواضحة
🔹 يطلع لك الفجوات البحثية بدون لف ودوران

أدخل موضوعك أو كلمات مفتاحية، وهو يتكفل بالباقي 🔍✨
أداة قوية لطلاب الماجستير، الدكتوراه، وكل باحث يبي يبدأ صح من أول خطوة.

[محمد إنشاصي @moh_enshassi]

دليل شامل لاستخدام افضل اداة انشاء مواقع وصفحات بالذكاء الاصطناعي وهي اداة Lovable.

الدليل كأنه دورة شاملة، بنصحكم تقرأوه كامل وتحفظوه بملف Word للمراجعة
👇

[عبدالعزيز الحمادي @Abdulaziz_Hmadi]

تعلّم مهارات الاكسل، هل أصبحت من الماضي؟
جربت قبل قليل إضافة Claude المجانية على الاكسل، حرفياً فقط أأمره بأي شيء ويقوم بتنفيذه، حتى أشياء معقدة مثل بناء الجداول الدراسية وتحليلات الجداول المحورية "Pivot tables" وربط الصفحات المختلفة ببعضها، وبدعم كامل للعربية!

الوقت الي كان الشخص ينجزه في ساعة بالاكسل، الآن ماياخذ منه دقيقة!
أقترح عليك جرب الإضافة، وعدل تعديلات جذرية في أي ملف اكسل عندك، وانبهر بمدى التعديلات الي تقدر تعملها بسهولة:
https://t.co/4AeOPa6TiQ

حمّلها على الاكسل عندك، أو افتحها في الاكسل الـ Online عبر المتصفح.

[Areej Al Fattani @AreejFattani]

🔸 كيفية قراءة Forest plot في أبحاث meta analysis للمبتدئين #البحث_الطبي #احصاء

1️⃣ كل مربع = دراسة واحدة
- موقع المربع يشير إلى حجم تأثير الدراسة (هنا: نسبة الاحتمالية، Odd Ratio).
- حجم المربع يمثل وزن الدراسة:
- مربع كبير= المزيد من المشاركين، دقة أكبر، تأثير أكبر
- مربع صغير= عدد أقل من المشاركين، تأثير أقل

2️⃣ الخط الأفقي = فترة الثقة (Confidence interval )
- يظهر هذا مدى عدم اليقين حول التقدير.
- خط قصير → دقة أكبر
- خط طويل → مزيد من عدم اليقين
- إذا كان الخط يَعبُر خط "عدم التأثير" العمودي (OR = 1) → النتيجة ليست دالة إحصائيًا.

3️⃣ الخط العمودي = خط عدم التأثير null value
- بالنسبة لنسبة الاحتمالية (OR):
- OR = 1 → لا توجد فرق بين العلاج والمجموعة الضابطة
- OR < 1 → العلاج أفضل
- OR > 1 → المجموعة الضابطة أفضل (أو ممكن أن يكون هناك ضرر).

4️⃣ المُعيّن = النتيجة العامة ( Pooled estimate)
- يجمع هذا جميع الدراسات في استنتاج واحد.
- مركز المُعيّن = التأثير العام
- عرض المُعيّن = فترة الثقة العامة
- إذا كان المُعيّن يعبر 1 → غير دال.
- إذا بقي على جانب واحد → دال إحصائياً statistical significant .

5️⃣ اليسار مقابل اليمين
- ⬅️ يسار 1 = يفضل العلاج
- ➡️ يمين 1 = يفضل المجموعة الضابطة

فهم هذه الأساسيات ضروري لتجنب الاستنتاجات الضعيفة أو المغلوطة.

[aditya @adxtyahq]

After studying 920+ failed VC startups, I built a stress test for startup ideas.

It doesn’t predict success,
It highlights failure modes by mapping ideas against failures.
It surfaces past startups, what not to copy, and safer pivots 🙌

Try it here → https://t.co/h3rM71khwo

[Dr. Tahani Hassan @Dr_Tahani87]

لكل طــالب دراســــات عليـــا والشـــباب الباحثــين

محرك بحث اكاديمي يعمل بالذكاء الاصطناعي Scinapse خصائص رهيبة مفيد جدًا للباحثين، اهم الخصائص المتاحة يعطي قائمة بكافة المراجع والاقتباسات من المقال. خاصية registry تحتفظ بتاريخ ما بحثت عنه سابقاً. 👇https://t.co/ntRYwnbxGX

[Mohammed Al-Saadi @M_ALSAA3DI]

في 2016 سافرت لبريطانيا من أجل توقيع اتفاقية للحصول على حقوق الامتياز لأجهزة تتبع وحصر متميزة في تلك الفترة حيث ان بكل بساطة تقوم على كمرات مراقبة مدمجة بالذكاء الاصطناعي لتحليل مؤشرات مهمة منها على سبيل المثال حصر الزوار لمحل معين او مجمع تجاري معين ومنها يتم معرفة الكثافة وتحليل تدفق الزوار وغيرها من المؤشرات.

وجودها في تلك الفترة ساعدنا على تنفيذ مسوحات ميدانية مثلا في مهرجان مسقط حيث قمنا بتقييم عدد الزوار لفعاليات متخصصة مثل زوار السفينة الحربية وبعض الفعاليات الفنية وغيرها من الفعاليات. للامانة هذه ما كانت مجرد صفقة تجارية… كانت إحساس مختلف: إننا ندخل تقنية جديدة للسوق المحلي، شيء الناس ما تعودوا عليه منا ونحن شركة ابحاث وتحليل بيانات،لذا كان الجهد مضاعف لعبور تلك القنطرة.

شفت وقتها كيف الريادة تعني تجرّب حاجة جديدة وتتحمل مسؤولية المخاطرة. صحيح كان فيه قلق… لكن النتيجة كانت إننا عرفنا قيمة دمج البيانات وكيف ممكن يحولها لأداة قوية لصنع القرار.

#الآفاق #البيانات #التقنية #ريادة_الأعمال #الشركات_الناشئة

[Mohammed Al-Saadi @M_ALSAA3DI]

اليوم ChatGPT يعطيني صورة سريعة عن المنافسين في السوق واقدر أعرف وين نقاط قوتهم وأي مجال ممكن أتميز فيه.جرب هذا الامر عندك:
"
أنت محلل استخبارات تنافسية.
ابحث عن [اسم المنافس] في [الدولة].
لخص أهم 3 منتجات أو خدمات يقدمها، مع الأسعار (إذا متاحة)،
واذكر ميزة تنافسية واحدة لكل منتج، في جدول.
"
وتقدر تحصل ع ملخص سريع يخليك تروح لاجتماع أو حتى جلسة عصف ذهني ومعك أرقام ونقاط واقعية.
#ChatGPT #تحليل_المنافسين #SMEs #الشركات_الناشئة #الذكاء_الاصطناعي