Mattheus Madureira

criando coisas

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

MIT-licensed. Python + TS SDKs. One decorator: @orka.guard(agent_id="my-agent", task_type="summarize")
def run_agent(text): return https://t.co/GBKTJi27yB(text)

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

Built Orka: sits between your agent and the outside world.
Policy check → risk score → optional human approval → execute → immutable ledger.
If a policy blocks the action, it never runs meaning if that action is the LLM call, you don't even pay for the tokens. Blocked = zero

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

An OpenAI agent bought eggs nobody approved. Replit's agent deleted a prod DB during a code freeze. Air Canada got sued over a refund policy its bot made up.
None of these needed a smarter model. They needed a checkpoint before the action ran

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

pip install orkaia

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

Dois anos atrás, 31% das equipes de FinOps gerenciavam gasto de IA. Hoje são 98% (State of FinOps 2026).
O motivo: agentes em loop queimando orçamento antes de alguém perceber.
Construí a camada open-source que corta isso em tempo real, não depois da fatura. Roda local:

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

Foi isso que eu construí. Orka: detecta a ação repetida, corta o loop em tempo real, limita o gasto, registra o que parou. Open source, roda 100% local.
pip install orkaia
https://t.co/kQJdsOeFSt

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

Um pipeline de 4 agentes LangChain rodou 11 dias e queimou US$47.000.
Dois deles um Analyzer e um Verifier começaram a ping-pongar requests entre si. Ninguém percebeu até acabar.
Essa é a história de custo de agente de 2026.

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

O consenso que está se formando: alerta não para isso. Enforcement para. E o enforcement tem que viver FORA do código do agente um agente instruído a "parar em $X" no prompt vai ignorar no momento em que a tarefa puxar mais forte.

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

Não é gasto constante. É o loop: o agente repete uma ação que falhou, reformulando a cada vez pra parecer "nova", sem condição de parada além de uma conclusão que nunca chega.
Preço por token caiu. A conta subiu mesmo assim.

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

That's what I'm building (Orka, open source). Model safety guards what an agent says. I'm building the layer that controls what it does. https://t.co/kQJdsOeFSt

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

For 2 years, "AI safety" meant what models say. Then agents went to production, and the question quietly changed to what they do. Almost nobody is guarding tha

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

Observability and FinOps measure, after the money's gone. What agents need is a control plane: a layer in front of every action that caps cost, governs the action, and proves it, before it executes.

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

A perfectly aligned model will still loop on a failed API call and burn your budget overnight. Still delete the wrong record because its plan said so. The model said nothing wrong. The agent did the damage.

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

https://t.co/kQJdsOeFSt

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

A maior surpresa construindo controle de custo pra agentes de IA:
o desperdício não é gasto constante. É o agente repetindo a MESMA ação que falhou, N vezes, até estourar o orçamento.
Loop em fuga > burn lento.
Open-sourcei o que construí pra cortar isso antes da conta chegar 👇

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

Eu não sabia que existia tanta gente que precisava da https://t.co/goVqfVkoC2 uma dor e um problema que eu achava que era só meu. A orka hoje resolve o problema de centena de pessoas e empresas. Me sinto extremamente feliz em poder ajudar tanta gente, espero que você também seja.

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

@KaiXCreator Controle operacional para agentes de IA segurança auditoria relatório.

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

Building Orka — a control layer that stops AI agents before they do something destructive

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

an agent ran `git clean -fd` on a dev and wiped 3 hours of uncommitted work. one word "clean" and it was gone.

i'm building the layer that makes the agent stop and ask before it does that.

what command would you never let yours run unsupervised?

[Mattheus Madureira @MadureiraMatth]

Serious question for anyone running AI agents on real projects:

what's the worst thing an agent did without asking you first?

i'll start: asked for a refactor, it committed and pushed straight to main.

drop yours 👇