马格南

🏫深圳大学｜🏦喜欢研究宏观经济，热爱金融，热爱投资｜🎯人生的梦想是做出一款伟大的产品，为这个世界带来一点点不一样｜想把每一天都过得充实、有趣、有意义｜💬寻找同频共振的伙伴一起交流前行

[马格南 @Magnum2041528]

@wjsz2070 你有GPT 充值的渠道吗？价格能做到多少

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@kamisamakkk @pd192025 @thsottiaux @moonflyingoverc @twostraws 港卡好像也付不了

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@nini_incrypto_ 一年时间对好多人来说感觉几乎不可能学得明白金融。暂时不知道你打算怎么依靠金融赚到钱？我理解的最直接办法可能就是炒股。股市这个东西我感觉除了极少数的天赋异禀的人，绝大多数都要靠在在市场里摸爬滚打一遍，经历完一个完整周期，才能领悟市场的规律。
去干销售，确实是社会化最快的一个方式

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又是一年开学季

上微观经济学的时候，我突然想到一个很奇怪的问题：

很多投资大师、企业家都反复强调——

微观经济学，是一种非常重要的底层能力。

但现实是：

我身边 99% 学过微观经济学的人，在考试结束的那一天，就已经把它忘得差不多了。

他们会算消费者最优选择，会画供求曲线，会做一大堆题。

但毕业之后，该怎么分配时间，还是不知道；

公司预算该投在哪里，还是凭感觉；

做投资时，还是会死扛一个已经失去性价比的标的；

甚至在人生选择上，也很少真正用经济学思考。

所以问题可能根本不在于：

“微观经济学有没有用？”

而在于：

我们从一开始，就学错了。

微观经济学真正重要的，从来不是那几条曲线，也不是某个考试公式。

而是公式背后的思维方式。

比如消费者选择理论。

课本会让你计算一个人在预算约束下，应该如何选择不同商品。

但真正值得带走的，其实只有一个极其重要的思想：

一个理性的人，会不断重新分配有限资源，直到资源放在不同用途上时，最后一单位带来的收益大致相当。

这句话一旦真正理解，它就不再只是经济学。

它可以迁移到几乎所有事情上。

你的时间应该分给学习、社交还是创业？

公司的下一万元预算，应该投销售、产品还是招聘？

投资组合里，哪一部分资金已经占得太多？

营销费用应该继续砸在原来的渠道，还是重新寻找边际回报更高的地方？

甚至人生也是一样。

很多时候，我们之所以长期坚持一件已经低回报的事情，不是因为它真的值得，而只是因为我们已经习惯在那里投入资源。

经济学不是告诉你应该做什么。

它更重要的价值，是逼你发现：

你现在的很多“理所当然”，可能根本经不起推敲。

然后在一个信息不完整、资源有限、充满不确定性的世界里，尽可能做出更合理的判断。

这也是为什么，我越来越觉得：

真正重要的知识，最差的学习方式之一，可能就是——

上课、记笔记、背公式、考试拿 A，然后忘掉。

更好的方式是：

找到那些真正重要的底层知识，

直接去读这个领域最经典的书，

理解它试图解决的真实问题，

然后把它扔进自己的生活、投资、公司和决策里反复使用。

知识只有进入决策，才真正属于你。

否则你学到的，只是一套考试结束后就会过期的符号。

所以我现在越来越怀疑：

不是学校教育真的“没用了”。

而是如果一个人把“通过考试”误认为“完成学习”，

那么再好的知识，

最后也只会变成成绩单上的一个数字。

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@Li665508Li 顺德

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@sunyuchentron 孙割推荐

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@Nietzsis 我也是这个问题，不知道咋回事

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@Morris_LT 我一直觉得金钱的作用远远不止于消费，它是未来某个机会的入场券

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@xie3430 可以啊兄弟，我们公司目前也在做企业服务，一起聊一聊？

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@xiaoshen 1

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@JohnsonZ91127 168、182

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他们果然没骗我
地球 online 就是最好玩的游戏🎮

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但有的时候，当压力上来了，当团队遇到了挫折，没有人可以永远向外无限的输出自己的热情。这种时候，领导者只能把他仅有的精力放在如何更好地推进总体的进度上，又不免的会在无意之中伤害到一些人

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我一直觉得，没有人可以同时当好一个合格的领导者和一个合格的朋友

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做朋友需要时时刻刻关注对方的一点一滴。你要保持幽默，要时刻可以承接住别人的情绪，要学会让氛围轻松愉悦

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@yidabuilds 所以说到底，想单纯靠AI赚钱是非常非常难的。跑出来的玩家基本上都是行业+AI。利用自己在某个行业多年深耕的经验和人脉，再加上AI这个巨大的杠杆。AI的作用更多的是在于提供更优的服务+降低固定成本

[马格南 @Magnum2041528]

前段时间和很多 AI 小白接触下来

我发现了一个一直被大多数知识类博主忽视的问题

在X上，每个人都在讨论最前沿的架构，最新的应用方案；知识博主们乐此不疲地分享最新的 skills，最新的模型又带来了哪些令人惊叹的升级。每个人都沉浸在这一场 AI 爆发的狂欢当中

然而，绝大多数的普通人，对AI的理解和应用，还停留在2023年的ChatGPT。对他们而言，AI 只是一个聊天机器

你说他们不想接触最新的技术玩法吗？当然想

但当他们打开一个部署OpenClaw的万字教程的时候，看到的是密密麻麻的文字，面对的是从来没见过的交互界面（我猜，至少一半的人至今还没用过命令行工具）。光是在命令行里输入复制好的代码，解决因为各种各样的原因导致的报错这一步，就能劝退90%以上的用户（虽然截个图问豆包就完全可以解决这个问题）。

换言之，绝大多数人对AI的了解还停留在第一层，但是AI已经发展到了第10层，中间的这8层，不仅仅是技术和应用上的飞跃，也是使用门槛的跃升

他们需要的，不是最厉害的工具，而且有人能带着他们一步步走过这漫长的八层阶梯