MarFo

I like traveling, biking, hiking and new technologies.

[MarFo @MarFoxik]

https://t.co/ODVt4f3nVh

[MarFo @MarFoxik]

@robotinreallife @min_dopravy Už jsem si říkal, že minulý ministr když zveřejnil v roce 2025 info o zákonu o autonomii v ČR, která platí od 1.1.2026, že je vymalováno.
A co tím vlastně bylo řečeno? Proč to není aplikovano na FSD? Je jasné, že FSD není L2. V čem je problém?

[Ministerstvo dopravy @min_dopravy]

Od nového roku umožňujeme provoz aut s levelem automatizace L3 - auto může řídit samo.
🔵 Ve chvíli, kdy auto jede na autopilota, nenese odpovědnost za nedodržení pravidel (těch, které v rámci řízení zajišťuje vozidlo) řidič, ale výrobce vozu. Řidič ale musí být stále "ready to drive" a na výzvu řízení zase převzít.
🔴 A pořád pro něj tedy platí: nepoužívat mobil, být připoutaný, žádný alkohol atd.
🔵 Auto má záznamové zařízení a součástí nových pravidel je povinnost řidiče umožnit policii/správnímu orgánu k záznamům z této "černé skříňky" přístup - požádají-li. Když odmítne, má se za to, že řídil on.

[MarFo @MarFoxik]

@Yoann_en_VE The request for inspection must be submitted before the limit.

I ordered it at about 79.5 thousand km. The inspection took place after about 1.5 months and I drove almost another 3k km and no problem.

[MarFo @MarFoxik]

@BednarikIvan @min_dopravy A co to FSD, kdy se k tomu přihlásíme?

[MarFo @MarFoxik]

@TeslaMotorsCZ @min_dopravy @BednarikIvan JJ. Chceme bezpečnější dopravu a nechceme být poslední.

Pojďme příkladem.

[MarFo @MarFoxik]

@ggrrin @Adrian_Smrcek @teslaeurope Už jsem na 299. Přidejte se.

[MarFo @MarFoxik]

@tj_czech @BednarikIvan Taky by mě zajímalo. Chci už začít jezdit 10x bezpečneji než ostatní řidiči.

Na vašich rukou jsou neušetřené životy a zdraví našich spoluobčanů na cestách a způsobené škody při nehodách.

[MarFo @MarFoxik]

@Epik002 What a shot, a pearl and a gem. Everything is the work of one man and his company. Whoever has no respect is out.

There is no one in history with such a scope and impact on human civilization.

[MarFo @MarFoxik]

It will be a ride.

[Epik @Epik002]

~27,000 robotov denne z Giga Texas

[MarFo @MarFoxik]

Impressively stepped on and planned.
In my opinion, an unattainable position even if everyone joined together.
Greatly processed and everyone must be clear that here too the dream becomes reality and it is inevitable, just like with EV cars, it will be with robots, energy, AGI and everything they throw themselves into.

[Epik @Epik002]

Rekapituálcia 12. letu Starship

[MarFo @MarFoxik]

Moje řeč nikoho to nic nestojí a my si to chceme zaplatit, ale dokud nám to nepovolite, tak se to nestane.

Jste přímo zodpovědní za každou nehodu, která se stane, včetně jejich následků, dokud to tak necháte.

Děkujeme, že vám to není jedno. @min_dopravy.

[elegantní kurýr™ @elegantnikuryr]

Když bude jenom o 10% méně nehod, když neumře jenom jeden člověk a to díky tomu že se používá FSD přeci stojí za to to povolit.

[MarFo @MarFoxik]

Slowly and then all at once...

It's brilliantly planned.

People still don't get it.

[Epik @Epik002]

Remix noviniek SpaceX / Tesla

[MarFo @MarFoxik]

@robotinreallife @min_dopravy @BednarikIvan @kolovratnikm We won't even be 3rd because GREECE will get this place.
With this step, we will clearly reduce the number of accidents and the associated costs for repairs, insurance, etc.

So hopefully we won't be the last.

[Adrian Smrček @Adrian_Smrcek]

Tesla FSD Supervised je nyní k dispozici v Litvě a přidává se tak jako 2. země v Evropě po Nizozemsku

Náš systém funguje ve všech evropských zemích, necháme si ujet vlak?
@min_dopravy @BednarikIvan

Rádi vám ukážeme jak funguje u nás v Česku 🇨🇿

Za like či repost díky!

[MarFo @MarFoxik]

@honza_thorovsky Pohužel ani s tímto benefitem mě to nechává chladným.
S touto $PSNY značkou nemohu parkovat na pracovišti. Má jako všechny čínské značky zakázány vjezd.

[MarFo @MarFoxik]

This is the biggest advantage of the @Tesla brand over all others. It depends on the detail and mitigation of the consequences of a collision.

Show me another brand that is trying something similar and immediately deploying it with the help of OTA in a real fleet of cars.

[Wes @wmorrill3]

Every one of these dots is an actual crash from the fleet. Real world speeds, collisions, and people. Not just the regulatory test cases.

The richness of this data is what enabled the result. With simulation we can replay the crashes and measure the forces on the human body model.

Then sweep through restraint deployment times to find that deploying earlier gives the time for the bag to be inflated optimally and seat belt pretension before the occupant has moved out of position.

But it takes time for crash accelerometers to be certain. Lowering that time threshold risks unwanted deployments.

Using vision gives the vehicle confidence to reduce that timing. The camera sees the impending impact and together with the sensors tell the restraint controller to reduce the filter and act sooner.

The Y Axis shift in Predicted Injury Severity is based on sensors in the human body models from rerunning the crash simulations with the faster detection threshold.

Such a reduction in injury severity across the spectrum is unheard of, let alone doing this via an update over the air.

I'm extremely proud of the analysis team's work and dedication. Going above and beyond to ask "we have the safest car on the road but can we make it even safer?" And then working with the vision team to build the predictions needed to make it happen. Rigorously tested in simulation and then in physical crash testing. Now deployed and improving lives.

I watch the video on loop and just imagine each dot, a person.

[Wes @wmorrill3]

Every one of these dots is an actual crash from the fleet. Real world speeds, collisions, and people. Not just the regulatory test cases.

The richness of this data is what enabled the result. With simulation we can replay the crashes and measure the forces on the human body model.

Then sweep through restraint deployment times to find that deploying earlier gives the time for the bag to be inflated optimally and seat belt pretension before the occupant has moved out of position.

But it takes time for crash accelerometers to be certain. Lowering that time threshold risks unwanted deployments.

Using vision gives the vehicle confidence to reduce that timing. The camera sees the impending impact and together with the sensors tell the restraint controller to reduce the filter and act sooner.

The Y Axis shift in Predicted Injury Severity is based on sensors in the human body models from rerunning the crash simulations with the faster detection threshold.

Such a reduction in injury severity across the spectrum is unheard of, let alone doing this via an update over the air.

I'm extremely proud of the analysis team's work and dedication. Going above and beyond to ask "we have the safest car on the road but can we make it even safer?" And then working with the vision team to build the predictions needed to make it happen. Rigorously tested in simulation and then in physical crash testing. Now deployed and improving lives.

I watch the video on loop and just imagine each dot, a person.

[Tesla @Tesla]

Tesla Vision allows us to deploy airbags up to 70 milliseconds earlier if your Tesla detects an unavoidable collision

This can be the difference between serious injury & walking away from a crash

[MarFo @MarFoxik]

@robotinreallife @min_dopravy @BednarikIvan @kolovratnikm Taky jsem se projel a klidně zde poskytnu celý záznam. Je točený 360° kamerou. Zde je jen staticky a uzamčený cca 45 minutový záznam.
https://t.co/sEgejNhjbF

[MarFo @MarFoxik]

FSD v akci v brněnských uličkách.

Celý záznam bez cenzury.

45 minut reálné autonomie mě přesvědčil a věřím, že nikdo v okolí nepoznal, že vozidlo neřídí člověk.

Evropo, dej nám do ruky tuto technologii a výsledkem bude méně nehod a jejich obětí. Doprava se stane plynulejší a cestující ve vozidlech dostanou nový rozměr činností, co budou moct během přesunu vykonávat.

Už teď jsem se v diskusi během jízdy dostal do stavu, že jsem v podstatě nevnímal, že mě veze AI. Tak bezpečně jsem se cítil.

[MarFo @MarFoxik]

The dice have been valued for a long time.

[Epik @Epik002]

Ďalšia kapitola.

[Epik @Epik002]

Ďalšia kapitola.