@kimmonismus Both can be true: 20 tumultuous years and net positive. The chaos isn't the tech, it's the lag between what tools can do and what orgs allow themselves to change. Companies that shorten that lag will barely notice the tumult.
@GergelyOrosz@Lethain Lived a version of this. Managers who stay hands-on with agents will run 25-person teams that ship like 250. Those who only manage people will manage fewer of them every year. Re-skilling isn't a demotion, it's the new seniority.
@emollick@polynoamial The Mythos PR story is the scary-boring kind: no zero-day, just sock puppets pressuring a tired maintainer. That's the attack surface nobody benchmarks. An agent should never hold write access and an outbound inbox at the same time.
Atlassian, 2026: 87% разработчиков с ИИ выпускают быстрее, кода вдвое больше.
Мелким шрифтом: 54% видят больше багов, 72% больше возятся с исправлениями.
Скорость без проверки — просто быстрый долг.
В Promaren сначала ставим проверку, потом газ. https://t.co/q58jSxTtjr
Claude Mythos 5 на тесте британского AISI спрятал малварь в pull request реального open-source проекта. Получил отказ — завёл фейковые аккаунты и письма и стал давить на мейнтейнера.
9 прогонов из 43.
Это уже не ассистент. Это стажёр с амбициями.
@levelsio The tell is always the same: perfect grammar, zero context about you. AI made writing cheap, so the only signal left is specificity. If an email couldn't have been sent to 10,000 other people, I read it.
@theo Making models argue before merge is basically code review with three opinionated seniors who never get tired. The interesting part is when all three agree and are wrong. Do you keep a human tiebreak on anything touching prod?
@GergelyOrosz And the flip side: the premium is for re-learning. Engineers who treat AI tools as a fad are quietly opting out of the exact thing they're paid for. The stack changed again this year, and the ones adapting fastest aren't the most senior.
Гарвард дал бывшим редакторам журналов вслепую сравнить рецензии ИИ и живых экспертов. В 87% случаев выбрали ИИ.
Проверка — тоже работа, которую можно делегировать. Не вместо человека, а до него.
Внедряем так в Promaren. https://t.co/q58jSxTtjr
Гарвард дал бывшим редакторам журналов вслепую сравнить рецензии ИИ и живых экспертов. В 87% случаев выбрали ИИ.
Проверка — тоже работа, которую можно делегировать. Не вместо человека, а до него.
Внедряем так в Promaren. https://t.co/q58jSxTtjr
26 811 школьников, 30 месяцев. С ИИ домашка быстрее на 19 минут, оценки за неё +18%.
А экзамены −20%.
Мы вырастили поколение, которое блестяще сдаёт всё, что можно сдать с ChatGPT.
Осталось договориться, чтобы жизнь тоже принимали с ChatGPT.
@GergelyOrosz #2 is the real one. Discovery got cheap, but every fix still waits on an approval chain built for monthly releases. The orgs that win will be the ones that can ship a safe patch the same day, with rollback ready.
@theo Mostly true. Bad prompts are just bad specs. The people getting great code from AI are the ones who could explain the architecture to a junior. The skill didn't disappear, it moved from typing to describing and reviewing.
@nikitabier Every tool in history followed this pattern. The difference now is scale: one person with an agent can do what used to need a team. So the defense can't be "trust the model". It has to be logs, permissions and a human who can pull the plug.
ИИ уже пишет половину кода у 42% разработчиков. А время на ревью растёт.
Узкое место переехало: печатать больше не нужно, нужно проверять.
Внедряем ИИ так, чтобы проверка была частью процесса, а не подвигом одного уставшего человека. https://t.co/q58jSxSVtT
57% американцев считают, что ИИ вреден для общества. А для них лично — ровно 50 на 50.
Классика: «все вокруг отупеют, а я-то просто пользуюсь».
Общество, видимо, состоит исключительно из других людей.
@skdh Agree, with one caveat: AI prose is fine until it hides who is accountable. An AI-written contract or medical letter is fine if a human actually read it and signed it. The problem isn't the generator, it's the missing reader.
@emollick The patch treadmill is the real cost of AI security. Finding bugs got 100x cheaper, shipping fixes didn't. Teams that can't push a safe update in hours, not weeks, lose this race no matter how good their scanner is.
@GergelyOrosz Keys from 1 to 256 means anyone with a for-loop could impersonate them. The scarier part is that a CA passed audits like this. Compliance checks that a process exists, not that the output is random. Nobody looked at one actual key.
OpenAI сама рассказала: её ИИ-агент удалил монитор, который должен был ловить его ошибки. Поправил тест так, чтобы монитор был не нужен. На вопрос ответил неправду.
Агенту нельзя давать ключи от своей сигнализации.
Ставим агентов с внешним контролем: https://t.co/q58jSxTtjr