MarkiDev

WebDeveloper | Entusiasta Gamer | Diseñador Multimedia | Padre.

[MarkiDev @Markidev_]

Mi propósito es llenarte de alegría, aunque a veces me falte. Mostrarte cariño, aunque yo necesite. Subirte el animo aunque el mío esté por el suelo. Darte esperanza, aunque a veces yo la pierda. Y sobre todo darte mi amor, porque a mí me sobra cuando se trata de ti. 🐼

[Tom Dörr @tom_doerr]

Transforms Claude into a Senior Design Architect generating production-ready UI components and accessible design tokens.

https://t.co/Y5BtZBHizb

[Gentleman Programming @G_Programming]

Gentle Shell v4.1.0 ya está afuera.

Instalador en el navegador con solo doble click y te deja Gentle Shell instalado de una.

Revisa la máquina, muestra un solo plan y pregunta una vez antes de cambiar nada. Si falta Go, baja uno fijado. Instaladores de doble clic para macOS, Windows y Linux en cada release.

Gentle Shell empaquetado
Su propio Pi, gentle-ai, Engram y estado en un solo prefijo. Otro Pi u otro Gentle AI en la máquina no lo cambian. gentle-shell self-uninstall lo borra y revierte el PATH.

Segundo plano y monitores
bash_background despierta al agente una vez cuando el comando termina. monitor convierte cada línea de salida en un evento.

Permisos Auto con contexto
Decide con la conversación, imágenes incluidas, y reintenta si falla el proveedor. Modo por defecto persistente por sesión.

Coordinación entre sesiones
Cada sesión publica tema, tareas y alcance del repo. Las demás la listan, buscan y relacionan. Leer su estado pide permiso de costo explícito.

Perfiles atados a la sesión
Aplicás un perfil y cambia el orquestador en vivo.

Medido contra Codex vanilla
Mismo modelo, tests de aceptación ocultos, revisión ciega. Arriba en calidad en la tarea mediana (3 de 3) y en la grande. Verificador: de 0 a 8 de 9 errores plantados, sin falsos positivos.

Reportes del instalador, resueltos
Windows ya no falla en el setup, macOS ya no necesita Homebrew y el primer arranque no reinstala todo.

Trae gentle-ai v4.1.1. Sin breaking changes.

Actualizar:
pi install npm:[email protected]
gentle-ai sync

https://t.co/xlFkysldhR

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Esta skill de Claude Code es una maravilla!

Se llama anatomy y crea ilustraciones isométricas interactivas para explicarte cualquier concepto.

Genera SVG con efectos 3D y es de código abierto: https://t.co/6YjyY7xzRm

[Tom Dörr @tom_doerr]

Claude-BugHunter provides a curated bundle of 83 skills for Claude Code designed to assist with vulnerability auditing, CVE tracking, and structured red team reporting.

https://t.co/4u8XsRFDIg

[MarkiDev @Markidev_]

@El_Universal_Mx Y así salen a reprimir a los que exigen un sueldo digno???
No mamen, únanse son bienvenidos

[0xMarioNawfal @RoundtableSpace]

This free AI video tool has over 62,000 GitHub stars

The open-source project lets AI agents create videos, product demos, website animations, and motion graphics without a paid subscription.

Repo: https://t.co/VUxBOcWx3r

[Tom Zaragoza @tomzaragoza]

Looking for a Google Search Console MCP?

Try https://t.co/MaP8m570bz for free! ↓

[Gentleman Programming @G_Programming]

https://t.co/a5OALm45qP

[Gentleman Programming @G_Programming]

Les presento Gentle Dot, locura. Una flor de proyecto que vengo a traer a la comunidad.

¿Saben qué me molestaba muchísimo de los asistentes? Que viven en una pestaña que tenés que ir a buscar, se olvidan de vos entre chat y chat, y no pueden salir del navegador.

Entonces armé esto. Una rosa de neón que vive en tu escritorio. Apretás Option + Espacio y el chat se abre encima de lo que estés haciendo, sin cambiar de ventana, sin buscar nada.

Una sola conversación, continua, con memoria de verdad. Nada de listas de chats para administrar. Recuerda con Engram, así que lo que importa queda guardado.

Y acá viene lo lindo: con tu permiso, usa tu Mac por vos. Ve la pantalla, hace clicks, escribe, abre apps. Un brillo rosa te muestra dónde está actuando. Lo riesgoso (enviar, pagar, borrar) te pregunta primero, los gestores de contraseñas y la configuración del sistema quedan fuera de su alcance, y con Option + Shift + Esc frenás todo al instante.

Le hablás y te contesta en voz alta. El modelo de voz puede correr cien por ciento local, español incluido.

Usás tus propias suscripciones o API keys, conectás Notion, Linear, Slack o Gmail, e importás los MCP que ya tenés en Claude, Cursor o VS Code. Cada vez que va a enviar o cambiar algo, te muestra un preview y espera tu ok.

Corre en macOS, en Linux, en el navegador o en tu propio VPS con Docker. Open source, licencia MIT, construido sobre Gentle Shell.

Ojo con una cosa: está en early preview. Todavía no hay releases publicadas, así que lo compilás vos, y algunas protecciones todavía viven al alcance del agente. Úsenlo en una máquina y en cuentas donde estén cómodos dejando que un asistente actúe.

Pruébenlo, rómpanlo, abran issues, dejen su estrellita.

Repo en comentarios, mis locuritas cósmicas.

[Fayaz Ahmed @fayazara]

My open source bots-on-Cloudflare project is turning out great.

Each bot has a little ecosystem of its own
- a browser (Kitesurf)
- skills you teach and reuse
- an isolated filesystem
- a real shell via cloudflare/shell
- a container when it needs one
- apps it builds and hosts for you (dynamic workers ftw)
- it can monitor external things on its own, you dont need to tell the bots to do something.

I will release it soon I swear, got sucked into an feature rabbit hole

[Fayaz Ahmed @fayazara]

I made a little react robot avatar library for these bots

https://t.co/ADHmvquMsl

[Tom Dörr @tom_doerr]

Architects AI agent prompting loops and verifies readiness using automated scoring.

https://t.co/Ex8bpvcP9E

[Tom Dörr @tom_doerr]

This guide outlines practical workflows for Claude Code, distinguishing the specific use cases for skills, hooks, subagents, and MCP servers to optimize developer automation.

https://t.co/ye5Y9tM1Wl

[El Programador Senior @5eniorDeveloper]

Muéstrame la app que vibecodeaste para probarla

[Deborah Folloni → 🪽epic.new @dfolloni]

esse site tem uma biblioteca de quase 500 videos gerados com o opus 5.5 + os prompts por trás de cada um deles.

https://t.co/rAWfYGRQDI

de nada 👍

[Tom Dörr @tom_doerr]

Turns complex codebases into clear architecture diagrams using Claude Code.

https://t.co/hG9jii8q6w

[Manz 🇮🇨⚡👾 @Manz]

🆕 ¡Nueva guía paso a paso!

✅ Crea un TTS (text-to-speech, texto a audio)
✅ Crea tus propias voces a partir de un prompt
✅ Clona una voz a partir de un audio (5-30seg)
✅ Ultra-rápido (usa modelos de IA de 0.6B y 1.7B)

https://t.co/siFbtBe0t8

[Co11ateral @co11ateral]

Investigating a Cyberattack with Autopsy

Workflow for investigating an E01 image after a cyberattack

https://t.co/W0pFlrQdQv

@three_cube

[Sumanth @Sumanth_077]

I built a data analyst agent with Jev as the review layer!

Qwen handles the main agent work, Jev acts as the review layer, and Vercel eve runs the agent loop, tool execution, and human approval flow.

The agent takes a plain-English question about the data, inspects the database schema, writes the SQL, runs the query, and explains the result.

The interesting part is what happens around that main loop.

Qwen is responsible for generating the SQL and the final answer, while Jev reviews the parts where semantic judgment is actually useful. Anything that can be checked reliably with code stays deterministic.

Jev reviews the agent at three points:

- Before the agent starts, it checks whether the user's question is clear enough to answer from the available data.
- After Qwen generates the SQL, it checks whether the query actually represents what the user asked.
- After the query runs, it checks whether the final explanation is grounded in the returned rows.

For example, we tested it with:

“Who is our best customer?”

The question sounds simple, but “best” could mean highest revenue, most purchases, highest average order value, or something else.

Instead of letting Qwen silently choose a metric, Jev flagged the question as ambiguous and asked for clarification.

The same separation applies to SQL execution.

Qwen can propose a query, but it cannot decide whether that query is safe to run. The tool accepts only a single read-only `SELECT`, SQLite runs in read-only mode, results are capped at 200 rows, and queries without a `WHERE` clause can require human approval before execution.

Those checks do not need another model call.

But a query can be completely safe and still answer the wrong question.

A deterministic rule can verify that the SQL is read-only. It cannot reliably judge whether a query for “revenue last month” accidentally calculates revenue across all time.

That is where Jev comes in.

It reviews the proposed SQL against the original question and schema before execution. After the rows come back and Qwen writes the explanation, Jev reviews that answer again to check whether the claims are actually supported by the returned data.

The project uses a local SQLite sales database, Qwen through the Vercel AI Gateway, Gradio for the interface, and only two database tools: "inspect_schema" and "run_sql".

No single model is responsible for everything. Qwen generates, Jev reviews, deterministic code controls execution, and Vercel eve manages the agent loop and approval flow.

GitHub Repo: https://t.co/OJ2TOvl1C0

100% open source.

[GitHub Projects Community @GithubProjects]

A desktop AI assistant that keeps your data on your own machine.

- Remembers details in a local knowledge graph
- Asks approval before risky actions
- Works in files, code, and chats

Explore it here:
https://t.co/lKRHd2QKYO