Marny @Marny000 - Twitter Profile

今のAIでゲームの開発扱う難しさ詰まってて素晴らしい。麻雀自体はビデオゲームとして作るのがそんなに難しいわけじゃない。大昔から無数に実装されてる。ところが今のAIに一から作らせる上で厄介なとこがたくさん隠れてる。麻雀の再現難しいのは・ルールが複雑・状態が多い・関与が多いが揃ってて、どこかにひとつ齟齬があると破綻が全体に波及してしまうから。牌が種類も数も多く、役があり、変則的な条件も色々ある。これらを適切に抽象化していかないと爆発しやすくて、AIが苦手な好題。牌、山、手牌、河、鳴き、親、局、本場、供託、リーチ、フリテン、和了、流局、役、点数、喰い替え、赤ドラ、裏ドラ。同時に交錯し合う要素が多く、こう取り扱おうってモデルがしっかり出来てないと破綻しやすい。このモデル化は「麻雀ゲーム作って」から始めると容易に壊れる。大昔にオンライン麻雀手伝った際も、サーバー側の小さい見落としでフロントに何度も大きな改修あった。人間だけで作ってても面倒くさいとこ多いのに、目と手が限られ、しかも絡み合う多要素の厳密な同時取り扱いが苦手な今のAIだと難しくて当然。ゲーム開発経験あると難所は見えやすいから、そんなに難しいか？と思うかもしれないけど、AIにいわゆるバイブコーディングで作らせるのは、指示する側に適切な語彙と設計意図が無いと厳しい。金のニワトリさんはある意味ピュアに麻雀再現に挑んだんだと思う。麻雀はOSSの実装も色々あるし、それを下敷きにしてれば最低限の破綻は避けられた筈。ただ問題の本質はそこではなく、相互依存し合うルール群を暗黙的な仕様のまま、破綻なく維持するのが苦手なAIの性質にある。今のAIは恐ろしく賢いけれど、多要素を常に正確に展開したまま操作するのは、その賢さに比べて裏切られたと感じるほど苦手。ゲームはこの能力の重要性が他の課題より高くなりやすい。麻雀ではなく独自のルールのゲームならどうなるか。しかも面白さを磨きながら作り上げていくとしたら。複雑な同時評価要素を一定の枠内に保ちつつ、しかも変化させていきながら手応えを確認する。人間の側にかなり強い負荷をかけ続けないと、まだまだ今のAIには難しい。 Fable 5の素晴らしさはこうした性能が高いとこにもあった。雑な指示でも大外しした取り扱いをせず、人間側の負担が少し抑えられる。それでも試せた限り全く足りてない印象で、適切な語彙とモデル化はやはり求められ続ける。麻雀のように知れ渡ってるゲームですらお任せですんなり一から実装できない。だから独自のゲームを作らせることが、道具としてのAI見る課題として最高に楽しい。

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