Liekkas

Crypto Believer & Investor #Bitcoin , #Altcoin⛽Listing BD of @HotcoinGlobal,Verify me anytime,TG:

[飞凡 @feifan7686]

我现在大体可以把山寨币分成8类。

1. 大盘流动性山寨：ETH、SOL、BNB、XRP、TRX、DOGE、ADA。

这部分山寨适合判断拿来市场阶段，不一定适合盈利，除非你资金量很大。

2. 链上现金流类：AAVE、HYPE、UNI、PENDLE、JUP、GMX、AERO、LDO、SKY。

对应某种收入、手续费、交易量或协议控制权的币种，属于小散户的蓝筹。

3. 新公链和高 FDV 基建：SUI、APT、TIA、SEI、ARB、OP、STRK、MANTA、ZK、BLAST、可能还包括 MONAD 生态。

坐拥豪华融资和强技术叙事，发币即在顶级交易所上线，有漂亮的TPS等新技术的代币，也是最容易坑人的币。

4. AI + DePIN 类：TAO、RENDER、AKT、FET/ASI、IO、AR、FIL、ICP。

目前散户最爱的板块，属于AI 叙事在加密市场的溢价。

5. RWA 与稳定币金融类：ONDO、ENA、SKY、CFG、PAXG、LINK。

机构叙事，适合大周期玩家，但不一定每个币都能捕获到RWA的红利。

6. Meme 与注意力资产： dogecoin:native 、SHIB、PEPE、WIF、BONK、FLOKI、PUMP 相关生态。

市场情绪的显微镜，根据MEME和动物币判断山寨是否进入牛市顶峰。

7. 游戏、SocialFi 与消费应用：IMX、RON、GALA、SAND、MANA、FRIEND 类、Farcaster/Base 生态币，这些目前只适合投机和小圈子相互接盘。

8. 空投后遗症类：ARB、OP、STRK、ZK、EIGEN、部分 Cosmos和模块化生态币。

[蓝狐 @lanhubiji]

前几天还在讨论比特币和以太坊面临的量子计算威胁，今天这个话题已经在加密技术圈引爆了。

因为两篇重磅论文刚刚发布。

先说下重点：

量子计算机从暴露公钥逆推私钥的速度，可能比之前行业预估的还要快。

原来主流观点认为关键节点在2031-2038年左右，���在看提前出现的概率有所上升，当然不是说一定会发生。

其中一篇论文来自Google Quantum AI（谷歌量子团队）。

他们针对“Shor算法”（专门用于破解椭圆曲线加密的量子算法）进行了深度优化，特别适配比特币和以太坊所使用的secp256k1曲线。

论文提到，如果使用谷歌正在研发的超导量子计算机，从一个暴露公钥恢��对应私钥只需几分钟。

不过，目前机器尚未造出，这仍处于理论资源估算阶段。

Google论文链接：https://t.co/bPpPQcnNS9

另一篇则来自初创公司Oratomic。他们以类似的高效逻辑层优化为基础，进一步结合中性原子量子计算机的特有物理层技术，实现了复合突破。

论文提到，只需约26,000个物理量子比特即可完成secp256k1私钥的破解，比此前最优方案减少约40倍（这是Justin Drake的评估）。

不过，由于中性原子量子计算机运行速度较慢，一次完整破解大约需要10天左右。

Oratomic论文链接：https://t.co/0NKrGxbihe

这两篇论文的发布，在整个加密行业引发了不小的震动。

这意味着，此前的量子威胁时间线评估可能略显保守。

现在到了高度重视抗量子加密的时候了——好消息是，已经存在可落地的技术路线���。

未来5年内实现密码学相关量子计算机（CRQC）的概率不大，但随着时间推移，这一概率会逐步增大。

目前，以太坊已有明确的post-quantum路线图并将其列为战略优先级；比特币社区确实需要尽快重视起来，提前规划签名算法的迁移。

[比特币橙子Trader @oragnes]

a16z crypto 的年度展望，概述了 2026年加密货币领域的17个关键趋势和兴奋点。这不是一份普通的“价格预测”，而是对未来两年基础设施变革的顶级判断。

TL；DR：
核心叙事已经变了：

🤖 AI Agent 将拥有自己的“银行账户”

💵 稳定币不再是法币的“影子”，而是原生债权

🔐 隐私将成为最强的网络护城河

为大家提炼了 5 个���值得关注的 Alpha 👇🧵 附原文翻译！！！

#Crypto2026 #AI #RWA

1️⃣ 互联网本身正在变成银行 (AI Agent 经济)

AI 智能体时代，资金流动必须像信息流动一样快。

• x402 协议：未来的 Agent 会像发送数据包一样瞬间支付计算资源，无需发票，无需等待。

• KYA (Know Your Agent)：AI 需要“加密身份证”来通过防火墙并进行交易。

• 隐形税：区块链微支付将解决 AI 抓取数据产生的“搭便车”问题，让内容创作者按使用量获利。

2️⃣ 稳定币：从“代币化”进化为“链上原生”

稳定币交易量已超 Visa，逼近美国 ACH 网络。a16z 认为：

• 拒绝拟物化：不要只把线下的资产“映射”上链。

• 链上发起 (Origination)：未来的债务资产应直接在链上生成。这不仅是代币化，更是对银行老旧 COBOL 系统的彻底升级——无需重写旧代码，直接构建新金融轨道。

3️⃣ 隐私是加密领域最深的护城河

跨链转账很容易，但“跨链传输秘密”非常难。

• 锁定效应：用户一旦进入隐私链，为了不暴露元数据，会倾向于留下来。

• 秘密即服务 (Secrets-as-a-service)：去中心化密钥管理将决定谁能在什么条件下解密数据。这对于保护 AI 模型权重和敏感 RWA 数据至关重要。

4️⃣ 信誉重构：质押媒体 (Staked Media)

AI 让内容生成成本归零，真假难辨。我们如何重建信任？

• Skin in the game：未来的 KOL、分析师需“质押代币”或在预测市场下注，来证明自己的观点。

• 新信号：“别光听我说，看我敢为此押注多少。”

预测市场不仅是博彩，它是对抗 AI 垃圾信息的过滤器。

5️⃣ 从“代码即法律”到“规范即法律”

DeFi 安全正在通过形式化验证进化。

• Spec is law：系统将强制执行设计层面的“护栏”。如果一笔交易违反了安全属性（例如非授权铸币），它会被自动回滚。

• zkVM：证明效率提升 10,000 倍。这意味着“可验证云计算”的到来——在云端运行 CPU 任务，并实时生成加密证明。

2026 的愿景很清晰：Crypto 不再仅仅是交易 (Trading)，它是 AI 的钱包，是云计算的可验证层，是媒体的信任锚。

对于建设者来说，最大的陷阱是沉迷于短期的“交易业务”而忽略了这些长期的“产品护城河”。

原文翻译：

第一部分：关于稳定币、RWA 代币化、支付与金融

1. 更好、更巧妙的稳定币出入金渠道

去年稳定币的交易量估计达到 46 万亿美元，远超 PayPal 和 Visa，正逼近美国 ACH 网络的规模。虽然现在发送稳定币既快又便宜，但与人们日常使用的金融轨道（出入金）连接仍是难题。新一代初创公司正在填补这一空白，有些利用加密证明让人们私下交换本地货币与数字美元，有些则通过二维码和实时支付轨道集成银行支付。随着这些基础设施的成熟，稳定币将从利基金融工具转变为互联网的基础结算层。
作者：Jeremy Zhang (a16z crypto 工程团队)

2. 以更“加密原生”的方式思考现实世界资产（RWA）代币化和稳定币

目前的代币化往往是“拟物化”的（单纯模仿传统金融），未利用加密原生特性。相比之下，合成资产（如永续合约 Perps）提供了更深的流动性和简单的杠杆，具有极强的产品市场契合度。在稳定币方面，重点将转向“链上发起（Origination）”而非单纯的“代币化”。债务资产应直接在链上发起，以降低服务成本并提高可访问性，而非在链下发起后再代币化。
作者：Guy Wuollet (a16z crypto 普通合伙人)

3. 稳定币开启银行账本升级周期——以及新的支付场景

银行的核心账本系统大多基于老旧的 COBOL 代码和大型机，升级极其缓慢。稳定币为机构提供了一种无需重写遗留系统即可创新的方式。通过稳定币、代币化存款和链上债券，金融机构可以构建新产品并服务新客户，从而实现“无需推翻旧系统”的创新。
作者：Sam Broner (a16z crypto 工程团队)

4. 互联网本身成为银行

随着 AI 智能体（Agents）的普及，资金的流动需要像信息的流动一样快速和自由。智能合约已经可以实现秒级全球结算，而像 x402 这样的新原语将使结算变得可编程和反应式：AI 智能体可以瞬间为数据或计算资源付费，无需发票���银行。当资金成为互联网可以路由的数据包时，互联网不只是支持金融系统，它本身就变成了金融系统。
作者：Christian Crowley 与 Pyrs Carvolth (a16z crypto 市场进入团队)

5. 面向所有人的财富管理

个性化财富管理传统上是高净值人群的专利。随着资产代币化，加密轨道结合 AI 建议，使低成本、即时的投资组合执行和再平衡成为可能。这不仅仅是机器人顾问，而是让每个人都能获得主动的投资组合管理。DeFi 工具（如 Morpho Vaults）可以自动配置资产以获得最佳收益，散户投资者也能更容易地接触到私募信贷和私募股权等非流动性资产。
作者：Maggie Hsu (a16z crypto 市场进入团队)

第二部分：关于智能体（Agents）与 AI

6. 从“了解你的客户 (KYC)”到“了解你的智能体 (KYA)”

智能体经济的瓶颈正从“智力”转向“身份”。目前非人类身份（AI）数量远超人类员工，但它们在金融上是“无银行账户的幽灵”。我们需要“了解你的智能体（KYA）”机制：智能体需要加密签名的凭证来通过防火���并进行交易。建立 KYC 基础设施用了几十年，但行业现在只有几个月的时间来搞定 KYA。
作者：Sean Neville (Circle 联合创始人，USDC 架构师，Catena Labs CEO)

7. 我们将使用 AI 进行实质性研究任务

AI 模型正在从简单的理解指令进化到能够辅助甚至自主解决复杂的数学和推理问题（如 Putnam 竞赛题）。这种研究方式将奖励一种新的“博学”研究风格：能够推测想法之间的关系。这种工作流不仅是智能体对智能体，更是“智能体包裹智能体（agent-wrapping-agent）”，层层模型互相评估和综合。加密技术可以解决模型间的互操作性及贡献归属问题。
作者：Scott Kominers (a16z crypto 研究团队，哈佛商学院教授)

8. 开放网络的隐形税

AI 智能体从依赖广告的网站提取数据（上下文层），绕过了资助内容的收入流（如广告和订阅），这对开放网络构成了“隐形税”。为了防止开放网络受到侵蚀，我们需要新的���术经济模型，从静态许可转向实时的、基于使用的补偿。区块链支持的纳米支付（nanopayments）和归因标准可以自动奖励为智能体任务做出贡献的每一个信息源。
作者：Liz Harkavy (a16z crypto 投资团队)

第三部分：关于隐私（与安全）

9. 隐私将是加密领域最重要的护城河

隐私是世界金融上链的关键，也是目前大多数区块链所缺乏的。拥有隐私功能的区块链将产生强大的网络效应和锁定效应。因为在公共链之间跨链很容易，但“跨链传输秘密”很难。一旦用户进入隐私链，由于离开会暴露元数据，他们更有可能留下来。这意味着少数几条隐私链可能会占据加密市场的大部分份额。
作者：Ali Yahya (a16z crypto 普通合伙人)

10. 消息传递的（近期）未来不仅是抗量子攻击的，更是去中心化的

现有的加密通讯应用（如 Signal, WhatsApp）仍依赖中心化服务器，容易被政府关闭或植入后门。真正的解决方案是去中心化网络：没有私人服务器，代码开源，无需信任任何中间人。用户拥有自己的消息和身份（通过���钥），即使应用被关闭，网络和数据依然存在。这是关于所有权和去中心化，而不仅仅是加密。
作者：Shane Mac (XMTP Labs 联合创始人兼 CEO)

11. “秘密即服务 (Secrets-as-a-service)”

AI 模型和 RWA 代币化都需要处理敏感数据，但目前的数据管道往往不透明且不可审计。我们需要“秘密即服务”：一种提供可编程、原生数据访问规则的新技术。通过链上强制执行的去中心化密钥管理，确定谁可以在什么条件下解密数据。这将使隐私成为互联网的核心基础设施，而不再是事后的补丁。
作者：Adeniyi Abiodun (Mysten Labs 首席产品官兼联合创始人)

12. 从“代码即法律”到“规范即法律 (Spec is law)”

DeFi 安全需要从修补漏洞转向设计层面的保障。通过形式化验证证明全局不变量（Global Invariants），并将这些不变量转化为运行时的“护栏”。任何违反安全属性的交易都会被自动回���。这样，“代码即法律”进化为“规范即法律”：即使是新型攻击也必须满足系统的安全属性，从而大幅提高攻击难度。
作者：Daejun Park (a16z crypto 工程团队)

第四部分：关于其他行业与应用

13. 预测市场将变得更大、更广、更智能

预测市场正在成为主流，并将与加密和 AI 结合。市场将涵盖更多细分事件，这就需要新的去中心化治理和 LLM（大语言模型）预言机来解决结果争议。AI 智能体不仅可以作为交易者寻找信号，还可以帮助分析复杂的社会事件。预测市场不会取代民意调查，而是使其更好，加密技术可以帮助证明调查对象是真人而非机器人。
作者：Andy Hall (a16z crypto 研究顾问，斯坦福大学政治经济学教授)

14. “质押媒体 (Staked Media)”的兴起

传统媒体的客观性受到质疑，而 AI 让内容生成变得廉价且真假难辨。加密工具允许人们做出公开可验证的承诺。未来的媒体信誉将来自“利益攸关（Skin in the game）”：评论员、播客或分析师可以通过锁定代币或在预测市场下注来证明他们的言论并非空谈。这提供了一种新信号：“不仅要相信我，还要看我敢为此押注多少”。
作者：Robert Hackett (a16z crypto 编辑团队)

15. 加密技术为区��链之外的应用提供新原语

SNARKs（零知识证明）以前因为开销过大仅用于区块链。到了 2026 年，zkVM 证明��的效率将大幅提升（开销降低到 10,000 倍左右），且 GPU 性能足以实时生成 CPU 执行的证明。这将解锁“可验证的云计算”：在云端运行 CPU 工作负载并以极低的成本获得正确性加密证明，使这一技术走出区块链，走向更广泛的计算领域。
作者：Justin Thaler (a16z crypto 研究团队，乔治城大学计算机科学副教授)

第五部分：关于建设 (Building)

16. 交易是加密业务的中转站，而非终点站

目前许多加密公司都在转向交易业务，但这会导致同质化竞争并蚕食市场份额。过度追求交易带来的即时满足感（就像棉花糖实验）可能会让创始人错失构建更持久、更具防御性业务的机会。专注于“产品”本身而非仅仅是交易功能的创始人，最终可能成为更大的赢家。
作者：Arianna Simpson (a16z crypto 普通合伙人)

17. 当法律架构最终匹配技术架构时，区块链的潜力将完全释放

长期以��，监管的不确定性迫使创始人将法律风险置于���品策略之上。但加密市场结构立法有望消除这些扭曲。如果立法通过，将激励透明度，为代币发行和去中心化提供清晰路径。这将使区块链网络能够真正像网络一样运行——开放、自治、可组合、可信中立和去中心化。
作者：Miles Jennings (a16z crypto 政策团队兼总法律顾问)

[Liekkas @MartinLiekkas]

@Crypto_Guerrila How about $AXL ?

[Haotian @tmel0211]

刚刚和几个圈内大佬聊完，大家都在讨论同一件事...

"四年一个周期"这套理论，彻底过时了！

如果你还在Hold住暴富，还在幻想"牛市十倍百倍的躺赢机会"，可能已被市场完全抛弃了。Why？

因为聪明钱早就发现了一个秘密：现在的Crypto已不适用一套打法，而是4个完全不同的玩法周期在同时运行🧵：

每个玩法周期的节奏、玩法、赚钱逻辑都完全不一样。

——比特币超级周期：散户出局，十年慢牛或成定局

传统��半周期的"剧本"？彻底失效了！BTC已经从"炒作标的"进化成"机构配置资产"，华尔街、上市公司、ETF的资金体量和配置逻辑，完全不是散户那套"牛熊切换"的玩法。

关键变化在哪？散户筹码正在大规模交出，而以MicroStrategy为代表的机构资金在疯狂进场。这种筹码结构的根本性重构，正在重新定义BTC的价格发现机制和波动特征。

散户面对的是什么？"时间成本"和"机会成本"的双重挤压。机构可以承受3-5年的持有周期来等待BTC的长期价值实现，而散户呢？显然不可能有这种耐心和资金布局实力。

在我看来，我们很可能会看到一个持续十年以上的BTC超级慢牛。年化收益率稳定在20-30%区间，但日内波动性显著降低，更像是一只稳健增长的科技股。至于BTC的价格上限会达到多少？以现在散户的视角去看，甚至都很难预测。

——MEME注意力短波周期：从贫民窟乐园到专业割韭菜场

MEME长牛论其实也成立，在技术叙事表现力空窗期，MEME叙事始终会配合情绪、资金和注意力的节拍来填补市场的"无聊真空"。

MEME的本质是什么？就是"即时满足"的投机载体。不需要白皮书、不需要技术验证、不需要路线图，只需要一个能让人会心一笑或者产生共鸣的符号就够了。从猫狗文化到政治MEME，从AI概念包装到社区IP孵化，MEME已经进化成了一套完整的"情绪变现"产业链。

要命的是，MEME的"短平快"特性让它成了市场情绪的晴雨表和资金的蓄水池。资金充沛时，MEME成为热钱的首选试验场；资金紧缺时，MEME又变成了最后的投机避风港。

但是，现实很残酷，MEME市场正在从"草根狂欢"进化为"专业竞技"。普通散户想要在这种高频轮动中获利的难度正在指数级上升。

P小将枯坐铸就传奇的故事可能会越来越少，工作室、科学家、大户的入场，会让这个曾经的"贫民窟乐园"内卷到不行。

——技术叙事跃进式长周期：死亡谷抄底，3年10倍起步？

技术叙事消失了？不存在的。真正有技术门槛的创新，比如Layer2扩容、ZK技术、AI infra等，这些需要2-3年甚至更长的Build时间才能看到实际效果。这类项目遵循的是技术成熟度曲线（Gartner Hype Cycle），而不是资本市场的情绪周期——两者之间存在根本性的时间错位。

技术叙事之所以被市场诟病，完全在于当项目还处于概念阶段时就给出过高估值，然后在技术真正开始落地的"死亡谷"阶段反而出现价值低估。这决定了，技术项目的价值释放呈现非线性的跃进式特征。

对于有耐心和技术判断力的投资者来说，在"死亡谷"阶段布局真正有价值的技术项目，可能是获得超额回报的最佳策略。但前提是，你得能忍受漫长的等待期和市场煎熬，以及潜在的冷嘲热讽。

——创新小热点短促周期：1-3个月窗口期，酝酿主升浪大叙事

在主线技术叙事形成前，各种小叙事快速轮动，从RWA到DePIN，从AI Agent到AI Infra（MCP+A2A），每个小热点可能只有1-3个月的窗口期。

这种叙事碎片化和高频轮动反映了当前市场注意力稀缺性和资金寻租效率的双重约束。

其实，不难发现典型的小叙事周期遵循六阶段模型："概念验证→资金试探→舆论放大→FOMO入场→估值透支→资金撤离"。想在这种模式中获利？

关键是要在"概念验证"到"资金试探"阶段进入，在"FOMO入场"高峰时退出。

小叙事之间的竞争本质上���注意力资源的零和博弈。但叙事之间存在技术关联性和概念递进关系。比如，AI Infra中的MCP（Model Context Protocol）协议和A2A（Agent-to-Agent）交互标准，实际上是对AI Agent叙事的技术底层重构。若后续叙事能延续前热点，形成系统性的升级联动，并在联动过程中真正沉淀出可持续的价值闭环。很可能就会诞生一个有主升浪级别类似DeFi Summer的超级大叙事。

从现有的小叙事格局来看，AI基础设施层面最有可能率先实现突破。MCP协议、A2A通信标准、分布式算力、推理、数据网络等底层技术如果能够有机整合，确实有潜力构建出一个类似"AI Summer"的超级叙事。

以上。

总的来说，认清楚这四种并行玩法周期的本质，才能在各自的节奏中找到合适的策略。毋庸置疑，单一的"四年一轮回"思维已经完全跟不上现在市场的复杂性了。

适应“多玩法周期并行”的新常态，或许才是在这轮牛市中真正获利的关键所在。

[Oscar @Oskar_Krzak]

#MANTRA lost $5B in 24 hours.

It wasn’t a hack. It was poor #liquidity, risky tokenomics, and insiders with too much control.

I broke down what went wrong and what every Web3 founder should learn from it.

Full write-up:
https://t.co/p5WmEywdar

#Web3 #Crypto #DeFi #Tokenomics

[Nick @yfx0202]

有一种隐藏的杀手正在窒息你的器官：

内脏脂肪

体重秤无法检测到它，但它与中风、癌症和糖尿病有关

以���是消除内脏脂肪的三种方法：

[Liekkas @MartinLiekkas]

@xiaolieren888 @shanshan521 @DWFLabs 对，说的就是DWF，纯纯毒瘤

[Liekkas @MartinLiekkas]

@axelar Every day dump

[Nick @yfx0202]

有氧运动不燃烧脂肪，甚至超强度的cardio可能会减缓新陈代谢

真正有效的减脂方法，很多人不知道：

[Liekkas @MartinLiekkas]

@xingmeiQAQ 大乱斗卡特，心之钢+巨九猛地一批

[Liekkas @MartinLiekkas]

@deardaisyc 梭哈Doge🤣

[Liekkas @MartinLiekkas]

@deardaisyc 你的Flow还在持仓吗？

[CZ 🔶 BNB @cz_binance]

If you have lots of negative energy, you will have a miserable life.

Be full of positive energy. Let the negatives go.

[Liekkas @MartinLiekkas]

@Tim51908384 @Btok_official @cryptodropgg @SolidityFinance check dm

[Liekkas @MartinLiekkas]

Elderly dance group, I love you

[CrossedSports @crossedsportsig]

Introducing your 2021-22 Los Angeles Lakers