Mason Mosen

复旦AI方向｜每天实测工具与Agent
真实工作流 · 踩坑笔记 · 不讲虚的

[Mason Mosen @MasonMosen]

最近把研究笔记→文献综述→实验设计全流程用这套工具跑通了：
1. Perplexity Pro 做深度交叉检索，自动标冲突点
2. Claude + 本地知识库（自己的论文PDF）生成结构化综述草稿
3. n8n 把新文献自动推送到Notion，并触发摘要任务
4. Cursor 直接在实验代码里调用Agent改参数、跑消融
一天能省3-4小时重复劳动。真正有用的不是堆工具，而是把它们串成闭环。
你现在用的AI工作流是什么？欢迎交流。
#AI工作流 #实用AI工具 #复旦AI

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我现在默认不问「用哪个模型」，只问一件事：这步还该不该由我亲手做。
这周实测能省时间的三条——
1. 文献：Perplexity 先出带出处的综述骨架，再丢进长上下文模型核对原文。模型结论不直接进正文。
2. 代码：日常改用 Cursor，跨文件重构交给 Claude Code。仓库根目录放一份 AGENTS.md，所有 Agent 读同一套约束。
3. 杂务：n8n + MCP 把「邮件/日历 → 早报 → 待办」串成一条流，人只审结果。
实验室里最常见的坑，不是工具不够，是流程没拆干净就上 Agent。先写成清单，再自动化，比再换一个模型有用。
#AI工作流 #实用AI工具

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@Craig1874442 热情互动，到处评论，真诚交蓝朋友

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@biaomei2005 太好了，新朋友

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@hann7712 @Without0thought 是啊，甚至我连多少粉都没看

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@chaoxiao LYF吧

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@garrix_wong @sirHe12 受教了 能打字的千万不要发表情

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@tokpum @sirHe12 thanks bro

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@sirHe12 朋友们，add me

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@Lixzvc26 @wellwue 来

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@wellwue 我也要交蓝朋友

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最近把Claude + Cursor + Notion AI串起来，做实验和写代码效率直接起飞：
1. Claude先拆任务、写伪代码、列边界条件
2. Cursor一键生成+实时调试，改bug比自己敲快太多
3. Notion AI自动整理实验记录和结论，第二天直接复用
单点工具再强，也比不上组合拳。
AI方向的同学真的别再纯手搓了，把时间留给思考和验证。
#AI工作流 #实用AI工具 #复旦AI

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@Renlu_ai 在x，扶持前行，蓝v前辈们求关

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@Wchenhao001 若不嫌弃，认识一个

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@web3usb 新朋友报道。有关必回

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@xi_fen6510tui @wangzan101 比如您两位，关了，盼回

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@laocao1234 关注楼主了，期待大家关注，有关必回

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@shadouyoua 好优秀，兄弟姐们们，新人蓝v报道，永不取关。

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@AGoldBull 兄弟来一个

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今天实测了一套文献处理工作流，分享给同样在做科研的同学。
工具组合：
1. Kimi Work 做长文档初筛与跨论文对比
2. Dify 搭一个「检索-摘要-结构化」多Agent流程
3. 本地Ollama跑小模型做最终润色，数据不出本地
原来读10篇论文+整理表格要半天，现在控制在1小时内，且引用可追溯。
核心不是换更大模型，而是把重复劳动拆成可编排的Agent。
复旦AI方向的同学，别再只跟单模型对话了，先把工作流跑通。