Mauricio G. Villa

Contador Público | Socio en @EstudioVilla | Profesor en @EcoyJuridicas | Ex Presidente del Consejo Profesional de Ciencias Económicas de La Pampa

[BDC - Blog del Contador @BlogDelContador]

Épico.

[Pablo Giralt @giraltpablo]

Cinco ingleses, y no lo pueden parar. 39 años.

Simplemente Lionel Messi 🪄

[Maximiliano Firtman @maxifirtman]

La cobardía del equipo inglés luego de su gol se visualiza muy bien en esta nueva herramienta que surgió de la comunidad y de la ayuda con IA en este mundial.

[Vala Afshar @ValaAfshar]

Impossible is nothing.

[Pablo Giralt @giraltpablo]

OCHO GOLES Y CUATRO ASISTENCIAS EN ESTE MUNDIAL.

Casi 40 años. La misma ambición de siempre. Lionel Messi continúa escribiendo una historia imposible de dimensionar.

[Vala Afshar @ValaAfshar]

Impossible is nothing. 🇦🇷

[Vala Afshar @ValaAfshar]

Football is life. 🇦🇷 https://t.co/dogEYeaEis

[Vala Afshar @ValaAfshar]

You are not a team because you work together. You are a team because you trust, respect and care for each other.

[Sergio Parra @SergioParra_]

La falacia de la igualdad de conocimientos consiste en suponer que el desacuerdo procede, casi siempre, de una asimetría de información. Es decir, que quienes no comparten nuestra posición no han leído lo suficiente, no han visto los datos correctos o no han sido expuestos a la explicación adecuada. Bajo esa premisa, si todos tuviéramos la misma información, todos llegaríamos a la misma conclusión.

El problema es que muchas discrepancias morales, políticas o sociales no nacen solo de la ignorancia. Nacen también de jerarquías de valores distintas, de diferentes tolerancias al riesgo, de experiencias personales divergentes, de prioridades incompatibles o de marcos causales que organizan los mismos hechos de manera diferente. Dos personas pueden conocer los mismos datos sobre inmigración, crimen, desigualdad, covid, discriminación positiva o identidad de género y, aun así, discrepar razonablemente sobre qué significan esos datos y qué debería hacerse con ellos.

La falacia resulta especialmente corrosiva porque convierte el desacuerdo en una forma de inferioridad cognitiva. El otro no está equivocado porque haya ponderado de otro modo la libertad, la igualdad, la seguridad, la justicia, el coste institucional o los efectos secundarios. Está equivocado porque “todavía no sabe”. Así, la conversación deja de ser una disputa entre visiones parcialmente incompatibles y se convierte en una pedagogía condescendiente: uno informa, el otro debe ser corregido.

Por eso esta falacia está tan presente en muchos programas de formación ideológica, campañas de sensibilización y debates públicos. Se parte de la idea de que basta con “educar” al discrepante para que adopte la posición correcta. Pero cuando el conflicto real no está en la cantidad de información, sino en los valores, los supuestos causales o la lectura de los trade-offs, añadir más información no resuelve el desacuerdo. A veces incluso lo intensifica, porque el discrepante percibe que no se están tomando en serio sus razones, sino tratándolo como un alumno rezagado de la moral dominante.

[World of Statistics @stats_feed]

2026 is 50% complete 🙃

[BDC - Blog del Contador @BlogDelContador]

"Si si, no me olvidé de tus honorarios, ni bien vuelva de las vacaciones por Asia, Oceanía y el Caribe en un par de meses, te pago sin falta, quedate tranquilo y entendeme que esto me dejó seco"

[Vala Afshar @ValaAfshar]

This is considered to be one of the greatest assists in football history via Messi

[Maximiliano Firtman @maxifirtman]

🔴IA EN EMPRESAS

"En vez de reemplazar empleos masivamente, las empresas líderes están usando IA para amplificar el rendimiento humano y crear valor."

👉Capacitar en IA rinde más que despedir.

PwC dice que las empresas que más jugo le están sacando a la IA no son las que se enfocan en automatizar reemplazando gente sino las que la usan para amplificar al empleado humano.

Fuente: AI Global Jobs Barometer PwC, link en respuesta

[BDC - Blog del Contador @BlogDelContador]

Me comentan que están llegando verificaciones de ARCA por períodos 2023 y 2024 a contribuyentes que ya presentaron por Régimen Simplificado de Ganancias 2025.

Si es así, a tener en cuenta que mientras no se impugne la DJ de Ganancias 2025, ARCA debe considerar la presunción de exactitud por IVA y Ganancias de esos años.

[Vala Afshar @ValaAfshar]

The saddest aspect of life now is that science gathers knowledge faster than society gathers wisdom. —Isaac Asimov

[Borges, Jorge Luis @BorgesJorgeL]

“El lujo es vulgaridad”

La frase se volvió popular por una canción de los Redondos.
Pero antes fue prólogo, cuento, entrevista, conversación y mirada ética.
Borges la escribió, la narró y la dijo con distintas formas.

¿La exploramos juntos?
Abro hilo. 🧵

[Prof. Feynman @ProfFeynman]

Knowledge grows when you ask stupid questions. Stupidity grows when you don't ask anything.

[BDC - Blog del Contador @BlogDelContador]

🚨🚨ES OFICIAL: CHAU LIBRO DE SUELDOS

- La registración de las relaciones laborales se cumplirá mediante el alta y baja de trabajadores en los sistemas habilitados por ARCA.
-La registración realizada ante ARCA será suficiente a todos los efectos legales.
-Ninguna autoridad administrativa podrá exigir registros o formalidades adicionales.
-Se elimina la obligación de llevar libros laborales en soporte físico.
-Se elimina la obligación de llevar libros laborales en soporte digital.
-Se centraliza la información registral laboral en los sistemas de ARCA.
-Se simplifican las obligaciones administrativas de los empleadores.
-Se busca evitar la duplicación de registros ante distintos organismos.
-La registración ante ARCA pasa a constituir el principal respaldo documental de la relación laboral.

[Mariano Ghirardotti @MGhirardotti]

Sabado a la noche mirando el ante proyecto de modificacion de la ley general de Sociedades:
El Anteproyecto PEN de Ley de Sociedades cambia el ADN del derecho societario argentino. Ya leimos varios resumenes, algunas cosas extra que me parece interesante destacar:

1️⃣ Aportes flexibles. Hoy hay restricciones según el tipo social. El proyecto admite que los aportes sean obligaciones de hacer o de dar bienes y derechos susceptibles de valuación económica, cualquiera sea el tipo. Servicios, know-how, intangibles, tecnología: todo entra. Game changer para startups y sociedades profesionales.

2️⃣ Integración del capital. Se mantiene el 25% mínimo en efectivo, pero el estatuto puede prever otro porcentaje. Menos trabas bancarias.

3️⃣ Pactos de socios oponibles. Los acuerdos unánimes de socios pasan a ser oponibles a la sociedad desde que se comuniquen fehacientemente, y la sociedad debe abstenerse de actos que los contradigan. Se complementa el estatuto y se obliga al Directorio a cumplir acuerdos.

4️⃣ Directores sin domicilio real en Argentina. Hoy la mayoría absoluta del directorio debe vivir acá. El proyecto solo exige domicilio especial. Habilita directorio internacional, y tener que contratar un Director ficticio en Argentina.

5️⃣ Directorio remoto. Se computa como presente al director que participe por medios de comunicación simultánea. Se admiten resoluciones por escrito firmadas por todos, sin reunión. Adiós a las actas ficticias.

6️⃣ Sin memoria. Las sociedades pueden prescindir de la memoria por decisión unánime (salvo fiscalización estatal permanente). Menos invento en la PYme.

7️⃣ Dividendos anticipados. Se permite distribuir a cuenta si hay propuesta fundada del órgano de administración, dictamen del órgano de fiscalización, estimación razonable de ganancias y obligación de restitución si no alcanzan.

Más autonomía de la voluntad, menos IGJ. Argentina mirando a Delaware.

[Santiago Bilinkis ⭐⭐⭐ @bilinkis]

Se publicó lo que muchos ya están llamando el primer paper científico escrito por una Inteligencia Artificial.

Y no fue sobre un tema menor.

El modelo logró resolver parte de un problema matemático que llevaba casi 80 años abierto y que había sido planteado por Paul Erdős, uno de los matemáticos más importantes y excéntricos del siglo XX.

La pregunta era simple de entender, pero dificilísima de resolver: si dibujás muchos puntos en una hoja, ¿cómo los acomodás para que la mayor cantidad posible queden exactamente a la misma distancia entre sí?

Durante décadas, los matemáticos creyeron que la mejor solución era organizar esos puntos en patrones regulares, tipo cuadrícula. Pero la IA demostró, con un contraejemplo brillante, que se podían acomodar los puntos de otra manera y así meter muchos más pares de lo que el propio Erdős creía posible. Lo más increíble es que nadie programó a la IA para eso. Solo le dieron el problema y el modelo empezó a probar ideas, hasta encontrar la respuesta. 

Nueve matemáticos especializados revisaron la demostración y confirmaron que era correcta. Entre ellos está Tim Gowers, ganador de la Medalla Fields —el equivalente al Nobel de matemática—, que dijo algo impactante: que si un humano hubiera presentado ese paper, él habría recomendado publicarlo sin cambiarle una coma. Y lo más importante es que este descubrimiento no sirve para fabricar mejores celulares ni para curar enfermedades. Es matemática pura. Justamente por eso impacta tanto.

Durante años se pensó que la IA iba a automatizar tareas repetitivas. Después empezó a escribir, programar y diseñar imágenes. Pero la matemática teórica parecía distinta. Más humana. Más ligada a la creatividad y la intuición. Y sin embargo, una máquina acaba de producir una idea nueva en un área donde ningún humano había logrado avanzar en décadas. OpenAI incluso publicó más de 100 páginas mostrando cómo fue el razonamiento del modelo para llegar a la prueba.

Quizás el verdadero cambio de la IA no sea que haga tareas más rápido, sino que es capaz de descubrir cosas que nosotros todavía no habíamos visto.