Maxime Gabella

Founder @MAGMA_Learning, Oxford DPhil, string theory, machine & human learning.

[Maxime Gabella @MaximeGabella]

«Plus on a de technique, plus on a de liberté d’exprimer ce qu’on veut.»

Pour Manon Mullener, le but ultime reste de savoir quoi dire, au-delà de la vitesse, de la puissance et de la virtuosité.

Extrait de Creative Difference: https://t.co/WuSpG9ZvAx

[Maxime Gabella @MaximeGabella]

«C’est pour ce moment précis qu’on fait tout ça.»

Manon Mullener décrit cette joie intense qui, au cœur d’un concert, peut donner un sens aux sacrifices et à l’instabilité de la vie d’artiste.

Extrait de Creative Difference: https://t.co/WuSpGa03q5

[Maxime Gabella @MaximeGabella]

Les meilleurs improvisateurs entendent déjà ce qu’ils ne jouent pas encore.

Pour Manon Mullener, des années de pratique permettent à l’idée de passer presque instantanément du cerveau aux doigts.

Extrait de Creative Difference: https://t.co/WuSpG9ZvAx

[Maxime Gabella @MaximeGabella]

“They’re wrong. We’re right.”
Aude Billard on a major robotics debate: can intelligence emerge from enough recorded demonstrations, or must robots learn by acting and closing the loop in the physical world?
Full conversation: https://t.co/OivEGFpt94

[Maxime Gabella @MaximeGabella]

Sans Newton ni Darwin, serions-nous presque au même point?

Pour Denis Duboule, la connaissance se construit collectivement. Les grands scientifiques anticipent parfois les autres de plusieurs décennies, mais il ne croit pas au mythe de l’eurêka irremplaçable.

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Comment une cellule sait-elle qu’elle est à l’intérieur?

« Probablement par une absence d’extérieur. »

Denis Duboule explique comment la position des premières cellules détermine leur destin: embryon, placenta et annexes embryonnaires.

#CreativeDifference

[Maxime Gabella @MaximeGabella]

Vos bras sont plus vieux que vos jambes.

Pendant l’embryogenèse, le corps se construit de l’avant vers l’arrière. Les bras émergent environ deux jours avant les jambes.

Denis Duboule dans Creative Difference:
https://t.co/kRbdvi8EGA

[Maxime Gabella @MaximeGabella]

@Plinz I hope you realize they’re not on the same level of prophetic power. 2001 dates back to 1968! And it has many more visionary insights than the one you mention, including machine neurosis.

[Maxime Gabella @MaximeGabella]

I find this to be one of the most beautiful effects of learning: knowledge enlarges our capacity for enjoyment.

Two people drink the same wine. One knows almost nothing about wine. He takes a sip, and it’s nice.

The other knows substantially more about wine. For her, it opens into a story. Its garnet rim records years of maturation, and aromas of blackcurrant and leather rise from the glass. She pictures the place where the grapes ripened and the weather of that year. The taste connects the present moment with everything that brought the wine into being.

Her knowledge allows her imagination to trace the wine’s trajectory and appreciate its full personality.

A richer mind inhabits a richer world.

[Maxime Gabella @MaximeGabella]

I wished Codex dictation would pick up on my intonation where I read back some of its output sentences in a retarded voice.

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Peut-on aimer un théorème?
Claire Voisin décrit le sentiment de plénitude qui accompagne certaines découvertes mathématiques, lorsque deux théories se rejoignent et révèlent une structure jusque-là cachée.
Extrait de Claire Voisin: La créativité mathématique.

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Rick Beato has argued that modern songs are becoming harmonically narrower.
François Pachet tested the same question on Suno: ask for rich, unexpected harmony, get four chords.
Is AI failing, or reflecting its training data? @rickbeato

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François Pachet’s test for AI music: it becomes truly convincing when human musicians start covering machine-generated songs because the compositions are good enough to inspire their own versions.

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Spotify’s skip data reveals a paradox:
When something happens in a song—the drums enter, the bass changes—some listeners skip.
But if nothing happens, the song probably won’t become popular.
To win big, music has to take risks and lose some people along the way.
—François Pachet

[Maxime Gabella @MaximeGabella]

AI can now generate music that sounds remarkably human.
But François Pachet argues that realism is not the hardest problem.
What makes a melody beautiful? What makes a song interesting? What makes us want to hear it again?
Full conversation: https://t.co/V7UP7KQuiW

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Que cherchent les mathématiciens?
Pour Claire Voisin, les mathématiques permettent aussi d’explorer les concepts et les opérations de l’esprit humain.
Extrait de Claire Voisin: La créativité mathématique.

[Maxime Gabella @MaximeGabella]

Lire ne suffit pas pour comprendre les maths.

Claire Voisin: on comprend vraiment les démonstrations qu’on a refaites soi-même, et les théorèmes qu’on a dû utiliser autrement.

Extrait de Claire Voisin: La créativité mathématique.

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@elonmusk is humanity’s bodyguard.

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@ericweinstein Holography. Hello?!

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@Aircross_France Légèrement chelou… Pourquoi cet article en particulier?

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“On peut voyager à l’intérieur de soi.”

Claire Voisin sur la concentration mathématique, l’effort de penser et les cheminements introspectifs.

Extrait de Claire Voisin: La créativité mathématique.