Megimedia7❤️🌊RIVER

[Megimedia7❤️🌊RIVER @Megimedia7]

@Airdrop_Guard 1

[小熊饼干 . var⛵ @Airdrop_Guard]

昨天把贷款还了，看了一下历史记录，我从 2018 年开始贷的，30 万，负债了 9 年

之前是真没钱还，穷得叮当响，也不敢给家里人说我借了信用贷。最早利息要 7%，这几年看着它降到了 3% ，也算见证了大环境的由盛转衰

去年有能力还了，但我还是想投机取巧，现在这么低的利息，贷款就是跑赢通货膨胀，反撸了银行很划得来，一直不想还

最早借这个钱是拿去炒股、炒外汇，一直都在亏。这么多年短线交易就没挣过钱，贷款本金早就亏完了，我一直用工资还利息，到期了就从其他银行的信用贷腾挪出来借新还旧，就这么耗了 9 年

昨天下定决心把它还掉，说起来挺不好意思，我负债累累 9 年，现在走出来了

--

💙 对于交易，我的思考和五行八字测的非常吻合：我不能做短线（赌博），只能做趋势（投资）

我们普通人擅长的，绝不是通过交易来赚钱。我们加杠杆进去赌，就是给别人送菜。短线交易能成功的人是万里挑一，大多数人更适合做长线

以前不懂这个道理，天真的像个韭菜，认死理一定要通过交易为生、逆天改命

我出身于一个普通家庭，父母把力所能及的帮助都给了我，成年后只能靠自己。年轻时看到媒体上交易大神改变人生，特别羡慕。幻想一定要赌才能赢，不想做一眼望到退休路的打工人

整个社会舆论对交易天才也特别推崇，这背后是一个完整的产业链分工

比如股市，企业上市融资，增发股票套现，从股市里融来的钱根本就没利息，傻逼股民自己要送钱来，我又没求着他们买

媒体宣传暴富神话也能带来泼天的流量

证券公司收手续费，美其名曰“资产管理”，割韭菜爽爽的

就是因为这个世界绝大多数人都想赌，整个产业链才能活

要是没人赌了，证券公司、加密交易所、大半个金融行业还能活吗？

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✅ 普通人，怎么逆天改命？

答案是：做赌场端茶送水的打工人，但自己绝不下场赌，加密大赌场有无数的赚钱路子，这里真不缺机会

比如我这屌丝，前四年一直撸空投。最早的时候做跨链桥，钱包里总共就 150 美金，每跨一次都要提回交易所，再提到下一个钱包跨一次。那时候真是穷得叮当响

我不停地做各种项目，一直坚持，就算反撸，也不放弃，慢慢把财富积累起来了（这里省去十万字）

🔸 加密货币就是年轻人成长的最好学校，没有之一

本金积累了以后，一定是做长线投资，而非短线赌博，比如：

1 ）看好比特币四年周期，如果真的能拿住四年，那今年底就可以抄底，三年后卖出

2 ）看好美股的长牛，可以长期定投，一直拿着，享受好公司好资产上涨的红利

戒掉短线赌博，这是消耗你辛苦赚来本金的最快方式

啰唆了这么多，感谢你看到最后🫡

🟢 人有远虑，才无近忧，结清贷款，做正确的事，一定能走得更远

兄弟们一起加油，祝大家都收获美好的未来

[Lucky J @_luckyj888]

给Codex接了个155K Star的爬虫神器，AI终于不瞎了。

事情是这样的。我天天让Codex联网找资料、翻文档、盯GitHub热榜。但Codex自带的联网功能碰到JS渲染的页面直接抓瞎——抓回来一个空壳，还一本正经告诉我「这页面没内容」。

后来接了Firecrawl，同一个页面干净的Markdown秒出。这玩意儿现在155K Star，GitHub全站前100。

━━━ 它是干嘛的

说白了就是把网页变成AI能看懂的样子。你给它一个URL，它还你干净的Markdown、结构化JSON或者截图。导航栏、广告、弹窗全过滤掉，官方说输入token能省93%。

数据很硬：125万开发者、15万家公司、npm+PyPI每周250万下载。

━━━ 六个核心功能

1️⃣ Scrape — 抓单页
最常用的。JS渲染的页面自动渲染完再抠，反爬代理全不用管。还能挂schema按字段返回JSON，比如只要标题和价格。网页上挂的PDF/DOCX直接解析，白皮书和财报不用下载处理了。

2️⃣ Crawl — 爬整站
给起始URL，顺着链接把整个网站抓回来。深度、页面数、路径过滤都能配。做RAG知识库的时候，导入整个文档站就一条命令。

3️⃣ Map — 列出全站URL
不抓内容，先把域名下所有URL列出来，秒回。还能带搜索词，比如只列出跟定价相关的页面。做竞品监控的时候省了大事。

4️⃣ Search — 网页搜索
直接给关键词搜索，返回每条结果的完整页面内容。老做法是搜一遍再抓一遍，它一步出结果，适合深度研究类Agent。

5️⃣ Agent — 自动干活
URL都不用给。说「找一下Notion的定价方案」，它自己去搜去读，返回结果加来源链接。模型两档：spark-1-mini便宜60%日常够用，spark-1-pro跨站对比时用。

6️⃣ Interact — 页面交互
有些数据藏在点击后面——电商搜索结果、翻页列表。用人话指挥它「搜一下机械键盘，点第一个结果」，它真去操作页面，返回还能看实时浏览器画面。第一次看到这个live view的时候我截了图。

━━━ 接AI编程工具

有官方MCP服务器，Cursor、Claude Code、Windsurf填几行配置就能用，装机量40万+。Codex一条命令搞定：

npx -y firecrawl-cli@latest init --all --browser

装完Codex就有搜索、抓取、爬站全套能力，前面说的抓瞎问题直接治好。

━━━ 实际用起来

装完我试了两个活：
① 搜最新Next.js App Router更新日志，总结一下 → 秒出
② 抓取Firecrawl文档站，列出顶级章节 → 干净Markdown

坑：报 spawn npx ENOENT 说明没装Node，装18+即可。不想本地跑可以配远程地址。

━━━ 适合谁

• 做RAG的：文档站灌知识库，比手写爬虫省心
• 做竞品监控的：定时Crawl对手官网，字段级JSON进库
• 玩AI编程的：给Cursor/Codex接MCP，AI有眼睛了

n8n、Zapier、Lovable也有现成集成，不写代码也能接。

━━━ 说两点

覆盖96%的网页，剩下的4%是防护最严的站，抓不动就是抓不动。开源版AGPL-3.0协议，商用想清楚，不确定就用云版。

合规靠自己，它默认遵守robots.txt，但拿它抓什么自己掂量。

155K Star不是刷的。网页数据这层基础设施，做AI应用的绕不开。

GitHub：https://t.co/UzQbXCzkGN

[线索c @cluec3]

《从 0 开始建立自己的交易系统》第 5 课

寻找支撑和阻力 理解背后的价格行为逻辑

希望大家看完以后
打开盘面 一眼就能看懂
清理脉络 不再被混乱的K线迷了眼
对多空力量有一个全新的理解和感受

（内容很多 很详细 50分钟录制一遍过 太爽了🫡

[Daffy Trader @Duffytrader]

Dubai’de tanıştığım trader bir dostum var.

Bugün bayram için onu aradım.

Adam yıllardır bu işin içinde.

Telefonu açtım, bayramını kutladım, hâl hatır sorduk. Sonra lafı grafiğe getirdi.

“Sana bir şey göstereceğim” dedi. “Bunu anlarsan, bir daha asla aynı gözle bakamazsın.”

Ve bana market maker modelini anlattı.

Şimdi aynısını sana anlatıyorum.

Kaydet, çünkü bir daha bu kadar net duymayacaksın.

“Bir adam düşün” dedi. “Cebinde milyonlar var ama bir derdi var.

O kadar büyük pozisyon açacak ki, normal alsa fiyatı kendi zıplatır, kârını kendi öldürür. O yüzden gizlenmek zorunda.

Gizlenmenin tek yolu da senin gibi binlerce küçük yatırımcıyı tuzağa çekmek.”

Ona “Akıllı Para” diyelim. Ve sana o sahneyi anlatayım.

Perde açılır. Fiyat bir bölgede sıkışır. Original Consolidation. Sıkıcıdır, yatay gider, herkes esner. Ama Akıllı Para tam burada sessizce sahneyi kurar. Oyuncular yerine geçer.

Sonra fiyat yükselir. Yukarı, daha yukarı. Premium bölgeye, yani pahalı tarafa. İçindeki ses “kaçırıyorum, hemen al” diye bağırır. Alırsın. İşte tam o an, Akıllı Para gülümseyerek sana satar. Sen tepeden alırken o tepeden boşaltır.

Derken yapı kırılır. Önce MSB, sonra BOS. Grafik aşağı döner. Sen “geri gelir” deyip beklersin, çünkü sana hep “düşüşte al” dediler. Ama bu bir tuzaktı. O kırılan yapı yön değiştiğinin ilanıydı, sen okuyamadın.

Sonra en zalim kısım. BOS-DOL.

Dostum tam burada durdu, “şu $$$ işaretini gördün mü?” dedi. “Orası senin stop-loss’larının yattığı yer.”

Akıllı Para fiyatı oraya kadar iter, herkesin stopunu süpürür, likiditeyi toplar. Sonra ikinci bacak gelir, 2nd Leg. Dönüş tamamlanır. Fiyat hedefe, Liquidity Grab’e sert iner. Av bitti.

Sen zarardasın, o cebini doldurdu.

“Şimdi” dedi, “madalyonun diğer yüzü. BUY modeli. Aynı film, ters çekilmiş hali.”

Bu sefer Akıllı Para almak ister. Ucuza. Fiyatı aşağı iter, korku yayar. Distribution, sonra sellside likidite süpürülür. Herkes “bitti bu iş” deyip satar.

Tam o anda, kimse bakmazken, Accumulation bölgesinde sessizce toplar. Ardından BOS-DOL ile likiditeyi yukarı çizer ve Buyside Liquidity’e doğru patlar. Sen “keşke satmasaydım” derken o zaten içeride.

Telefonu kapatmadan önce son bir şey söyledi:

“İki sahne var ama tek senaryo. Topla, dağıt, avla. Hep tekrar eder. Sen bu döngüde av olmak istemiyorsan, avcının gözüyle bakmayı öğreneceksin.”

İşte bana verdiği o kontrol listesi:

Önce HTF yönünü belirle. Boğa mıyız, ayı mı?

Akıntıya karşı yüzme.

DOL’u bul. Likidite nereye çizilmiş, fiyat kimi avlamaya gidiyor?

Premium’da sat, Discount’ta al. Pahalıyı sat, ucuzu topla.

Tersini asla.

İlk bacaktan girme. Sadece ikinci dağıtım bacağından. Sabret.

Curve’ün doğru tarafından gir. Sellside’dan sat, buyside’dan al.

Bu beş madde, seni av olmaktan çıkarıp avcı yapan şey.

Bayram günü bana bunu hatırlattığı için ona minnettarım. Sen de unutma:

Piyasa rastgele değil. Akıllı para iz bırakır. Biz sadece okuruz.

Vietnamlı trader arkadaşımı bayramdan sonra arayacağım onun bilgileride efsane sadece takipte kalın.

[gus @igus_ai]

ESTA TRADER CHINA USÓ CLAUDE FABLE 5 PARA MONTAR UN BOT DE TRADING

Y grabó este tutorial completo donde muestra cómo replicarlo desde 0

31 minutos. Paso a paso. Gratis.

Subtitulado al español e inglés.

Guárdalo, ya me lo agradecerás 🔖

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们给大家挖个超牛赚钱路子看完让你多赚10万刀。

2026 年实用 YouTube Shorts 赚钱路子讲得太通透了。

不是那种玄学运营。

就是选题、剪法、发布、变现，一步一步拆。

最离谱的是，看完你会发现门槛低到有点不真实。

你只需少看一集网剧，把这 45分钟啃完，明天醒来按照步骤操作就能多一份赚钱手艺。

关键是，他居然不藏着。

直接免费教你玩，爽吧！

[火山哥🕊️ @huoshan007]

量化交易开源神器大盘点：从 QuantDinger 说起，挑出史上最全最实用的八个工具！

1. QuantDinger —— 起点神器，一站式 AI 量化管家核心亮点：AI 做市场研究 + 自然语言生成 Python 策略代码 + 回测 + 实盘执行 + 组合监控全闭环。自部署，数据全在你本地。支持加密货币（Binance、OKX 等 10+ 交易所现货/期货/期权）、美股（IBKR）、外汇（MT5）、甚至 Polymarket 预测市场。
安装：超级简单，`git clone` 后复制 `.env`、生成密钥，一条 `docker-compose up -d --build` 就搞定，前端+后端+数据库全自动。
最新情况：v3.0.2，2 天前刚更新，1.5k Star。
GitHub：https://t.co/2zCFht2RPH
点评：这家伙像个全能管家，AI 帮你脑力劳动，你只管看结果。缺点是功能多，新手可能先花半天熟悉界面。适合：想一站式从 0 到实盘的量化小白或团队。

2. TradeSight —— AI 策略自动进化实验室
核心亮点：自托管 AI 交易策略实验室，夜间自动跑策略锦标赛、15+ 技术指标回测、Alpaca 纸交易、本地 Web 仪表盘。AI 自动进化策略，超省心。
安装：macOS 一条 `brew install` 命令；源码党 `pip install -r requirements.txt` 后 `python START_TRADESIGHT.py` 就行，支持演示模式不用 API。
最新情况：v1.1，4 月 5 日更新，41 Star。
GitHub：https://t.co/fLBlLhXxsB
点评：隐私党福音，完全本地跑，AI 帮你 24 小时优化策略。缺点是目前主要美股+Polymarket。
适合：爱玩纸交易、想让 AI 自动迭代策略的朋友。

3. OpenAlgo —— 印度经纪商实盘一键通
核心亮点：统一 API 层支持 30+ 印度经纪商，Python 策略 + Telegram 告警 + 实时监控，企业级安全（双因子、沙盒测试）。
安装：`git clone` + `uv run https://t.co/A7IpiKiFgZ`，配好 `.env` 秒启动。
最新情况：v2.0.0.4，4 月 16 日更新，1.7k Star。
GitHub：https://t.co/Epq1eqXVTV
点评：实盘党最爱，安全措施拉满，切换经纪商像换衣服一样容易。缺点是目前主打印度市场。
适合：印度股票玩家或需要快速打通经纪商的朋友。

4. AI-Trader —— AI Agent 原生操盘手
核心亮点：100% 为 AI Agent 设计，Claude、Cursor 等代理秒级接入、互相“辩论”优化、信号同步、一键复制交易，支持股票/加密/外汇/期权全市场。
安装：AI 代理直接发消息“Read https://t.co/YJzRnlgKUz and register”自动搞定；人工用户邮箱注册网页版。
最新情况：4 月 20 日刚修 bug，13.6k Star。
GitHub：https://t.co/wF6JM9MKRF
点评：未来感拉满，让 AI 直接上场打仗。
适合：已经在用大模型写代码、想让 Agent 真金白银操盘的玩家。

5. vnpy（VeighNa）—— 中文量化老大哥
核心亮点：Python 事件驱动框架，策略开发→回测→实盘全覆盖，支持 A 股/期货/期权/海外 IBKR 等，AI 量化模块（vnpy.alpha）超强，社区生态爆炸。
安装：推荐下载 VeighNa Studio 一键安装包，Windows/Mac/Linux 都香。
最新情况：4.3.0，2025 年 12 月更新，39.7k Star。
GitHub：https://t.co/TUtUfvvF78
点评：中文文档+QQ 群+论坛，遇到问题秒求助。缺点是上手比 Docker 稍复杂。
适合：中文用户、想生态丰富快速上手的朋友。

6. StockSharp —— 跨市场全能机器人平台
核心亮点：支持股票、外汇、加密、期权等几乎所有主流品种，可视化策略编辑器 + 回测 + 实盘。
安装：直接克隆仓库运行。
最新情况：4 月 19 日更新，9.7k Star。
GitHub：https://t.co/uudd9UjAEk
点评：像一把万能钥匙，市场切换零障碍。
适合：多市场玩家。

7. TradeMaster —— 强化学习量化专精
核心亮点：RL 全流程（数据→模拟→评估→部署），13+ 强化学习算法 + 可视化评估工具包，Docker 支持。
安装：Docker 一键或按 requirements 安装。
最新情况：2025 年 6 月更新，2.6k Star。
GitHub：https://t.co/xEihX3ij2a
点评：AI 进阶玩家最爱，模拟器保真度高。适合：想用机器学习玩智能交易决策的开发者。

8. Freqtrade —— 加密货币交易机器人王者
核心亮点：加密专精，回测+超参优化+FreqAI 机器学习预测 + Telegram/WebUI 控制，Docker 超稳。
安装：推荐 Docker 命令一行启动。
最新情况：4 月 20 日更新，49.1k Star。
GitHub：https://t.co/SZMssm3pkM
点评：加密圈公认成熟，社区策略多到刷不完。适合：只玩加密的朋友。

额外一提 the0：多语言 bot 编排平台，Docker/K8s 部署，适合管理多 bot 的老鸟。
GitHub：https://t.co/hwkIZIuwzt

[Crypto陈生 @SusChan0x]

兄弟们，股票数据终于不用后端了！ chengzuopeng/stock-sdk —— 纯 JS/TS 股票行情 SDK，零Python、零后端，直接浏览器/Node.js拿实时数据！真香点：
· 支持 A股/港股/美股/公募基金，实时行情 + K线 + 技术指标全都有
· 命名空间API超友好，IDE自动补全
· 自带CLI和MCP，一条命令就能接入AI工具
· 轻量零依赖，TypeScript完美支持
想做行情看板、量化Demo、AI选股？直接npm i stock-sdk就开干！
直达地址：https://t.co/Y3WUuDbBJV
官网文档：https://t.co/o3Ru4ddWVA量化和前端玩家冲啊，这波开源红利太实用了～#StockSDK #股票API #前端量化 #JS股票数据

[Ren @Ryrenz]

想自己做量化交易，最大的坑是工具东拼西凑

这 6 个 GitHub 仓库能帮你一条龙搞定策略和回测。

1、awesome-quant — 量化资源总目录，27.1k star
数据源、定价、回测、风控的库按门类全列好了，搭研究环境照着挑就行，不用瞎搜。

https://t.co/apW6JzimVy

2、machine-learning-for-trading — 同名书第三版全套代码，19.4k star

27 章一条线，从拉数据、训模型到接券商上实盘，全是 Jupyter notebook，clone 下来照着跑。

https://t.co/Kuer1gHGCC

3、quant-trading — 现成策略合集，10.2k star

配对交易、统计套利、布林带、MACD、VIX 计算器全写好了，每个脚本留了统一接口，直接嵌进自己系统。

https://t.co/Q8q6er93cw

4、backtrader — Python 回测框架，22.2k star

策略想法写完先在历史数据上跑一遍，不用真金白银试错，社区文档也全。

https://t.co/l8SYQhCxHA

5、zipline — 老牌回测引擎，19.9k star
Quantopian 当年的核心，事件驱动回测的经典实现，适合理解回测引擎怎么搭。

https://t.co/38Zdn3oI2T

6、ccxt — 加密交易统一接口，43.1k star
100 多家交易所的 API 用一套代码调，做数字货币策略不用为每家交易所单独对接。

https://t.co/0cQFbmEJJ3

[看不懂的SOL @DtDt666]

我的永不卖出终生投资计划：

段永平说过一句话，我记了很多年："投资就是买公司，买公司就是买未来现金流。不懂不做，懂了就要敢下重注。

我的建议非常简单。

整个计划围绕五个标的展开，覆盖科技成长、AI算力、数字革命、法币对冲和传统避险。

每个标的都有清晰的逻辑，没有一个是拍脑袋凑数的。

QQQM（Invesco Nasdaq 100 ETF）

这是纳指100的低成本版本，费率0.15%，比QQQ的0.20%更省。持仓就是苹果、微软、英伟达、亚马逊、谷歌、Meta、特斯拉这些全球科技龙头。

根据Yahoo Finance数据（2026年6月），纳指100过去十年年化收益约18%。

这不是运气，是科技对经济的系统性接管。

美国中产阶级的401k里，QQQ或QQQM是标配。他们不需要"研究"，因为他们知道，只要美国经济还在运转，这些公司的盈利能力就大概率持续。

永远记住：你不需要选中下一个英伟达，你只需要买下所有可能的英伟达。

SMH（VanEck Semiconductor ETF）

这是全球半导体行业的ETF，重仓台积电、英伟达、博通、阿斯麦。AI算力革命是未来十年的核心赛道，而算力的底层就是芯片。

没有芯片，ChatGPT跑不起来，自动驾驶跑不起来，机器人也跑不起来。

SMH的波动比纳指更大，但长期向上的逻辑也更硬。把它作为卫星仓位，在科技主线之外押注一个高弹性方向。

VGT（Vanguard Information Technology ETF）

这是Vanguard发行的科技板块ETF，费率只有0.10%，是全市场最低的一批。持仓覆盖整个科技行业，比纳指100更宽泛，包括软件、硬件、IT服务。

如果说QQQM是"买龙头"，VGT就是"买整个行业"。

两个一起配，既有龙头的确定性，又有行业的广度。

BTC

数字黄金，法币体系的对冲工具。

全球央行过去十几年印了多少钱？美联储资产负债表从2008年的不到1万亿美元，膨胀到2025年的6万亿以上。

你手里的钞票，购买力每年都在被稀释。

BTC它不是没有波动，它波动很大。

但把时间拉长到十年，它大概率是对冲法币贬值最有效的工具之一。

黄金（GLD或实物金）

这是最后的底线。

当所有纸面资产都出问题的时候，黄金还在。

战争、金融危机、货币危机，黄金是几千年来人类最后的共识。

按照一般规律，黄金与科技股呈负相关或低相关。在组合里配10%-15%的黄金，能显著降低整体账户的回撤幅度。

配置比例与纪律

这个组合的核心仓位应该给QQQM和VGT，合计占到60%。

而SMH作为高弹性卫星仓位，占15%。BTC占10%。黄金占15%。

当然卫星仓位根据你的风险抗压能力比例可调整。

具体比例可以根据年龄调整。

年轻，就多配科技；

年纪大，就多配黄金。

但有几条纪律，永远不变：

第一，先建底仓，再定投。

不要等"更好的时机"。你永远等不到。先一次性买入30%-50%的底仓，剩下的用定投平滑成本。

第二，永不完全清仓。

哪怕市场跌到鬼哭狼嚎，也要保留最低仓位。因为你不知道反弹什么时候来。一旦清仓，你就从参与者变成了旁观者，再上车需要极大的心理成本。

第三，遇大跌，分批加仓。

回撤10%，加一笔；回撤20%，加一笔；回撤30%，加一笔。现金就是你的弹药，平时留着，极端时候打出去。

第四，不设止盈，只设纪律。

美国中产阶级的退休金账户，很少有人设止盈。因为他们知道，复利最害怕的就是被打断。你今年赚了30%就跑了，明年可能错过50%。

第五，动态再平衡。

每年或每半年检查一次比例。如果科技涨太多、占比过高，就卖出一部分补到黄金或BTC；如果黄金涨太多，就补到科技。低买高卖，用规则代替情绪。仅限卫星仓位。
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本质上，这个计划不是在赌某个标的会涨，而是在押注几个更大的趋势：

科技对经济的接管还在继续。
AI不是泡沫，是基础设施。
法币的长期贬值是确定的。
人类对避险资产的共识不会消失。

你不需要预测哪一年会涨、哪一年会跌。

你只需要站在这几个趋势上，然后活得足够久。

巴菲特说过，投资最重要的不是智商，是 temperament（性情）。翻译过来就是：你能不能在市场暴跌的时候，不恐慌；在市场暴涨的时候，不贪婪。

定投加纪律，就是用来解决 temperament 问题的。

它把投资决策从"情绪驱动"变成"规则驱动"。

你不需要在每个暴跌的深夜做艰难的决定，因为规则早就写好了。

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写在最后

很多兄弟问我，这个计划能赚多少？

我不知道。没人知道。

但我知道，按照这个纪律执行十年以上，应该可以轻松击败90%频繁操作的散户。

因为那些人，每天都在为认知埋单。

而你，已经把认知变成了规则。

永远记住：市场短期是投票机，长期是称重机。

你的筹码，不是运气，是纪律。你的护城河，不是信息，是时间。

现在还在问"现在是不是好时机"的，大概率还没看清这个规则。

有行动力的人，这个月就已经开始了。

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

技能商店 Skill Store

这个库可能会让所有分享 Skill 的博主失业。

随着大模型的可玩性越来越高， 各种不同功能的 Skill 眼花缭乱，但是很多朋友要么没有渠道搜索自己想要的 Skill，要么不知道哪个 Skill 更值得安装，要付出巨大的时间成本去尝试。 以前还需要翻 AI 博主的推荐清单，现在不用了。【技能商店 Skill Store】就有点像个 AI 技能的 App Store，里面全是挑过的精品 Skill。而且它每 24 小时会自动同步 awesome-agent-skills 这个超猛的仓库，永远不用担心跟不上新东西。

仓库地址：https://t.co/MogR2INlNP

【技能商店 Skill Store】是收录最全、更新最快的AI Agent技能库，涵盖文档处理、内容创作、编程开发、机器学习、自动化工作流等多个领域的精选技能包。而且自动更新，每24小时自动爬取最新技能。

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

Github 美股量化合集----聪明人必用的工具

自从有了 Github，普通人也能玩量化了。但是别一上来就自己吭哧吭哧写回测引擎，真的，大部分人写的还不如 GitHub 上一个三年前的仓库抗造。

虽然仓库很多，我已经帮你筛选好了，这4个才是扛把子：

1. 【VeighNa】：https://t.co/GPQBZVH5Eb 41.5K Star
VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。

2. 【人工智能交易员】：https://t.co/Q5eWmdSFoK 19.6K Star
这个库最牛逼的地方在于一直保持更新，最新更新是6月11号，能一直维护的库基本都是宝藏库。

3. 【StockSharp】：https://t.co/9phz0gV4lR 10.1K Star
StockSharp是一个免费的交易平台，可在全球任何市场（加密货币交易所、美股、欧股、亚股、俄股、股票、期货、期权、比特币、外汇等）进行交易。您可以选择手动交易或自动交易（算法交易机器人、传统交易或高频交易）。

4. 【QuantDinger】：https://t.co/X7F2YBZFTY 7.8K Star
很多人都推荐过 QuantDinger ，但是估计不少人没有的用过。这个库牛逼的地方在于你可以进行本地升级和优化，修改变量变成适合自己的版本。所以它是一个基于量化交易的AI基础设施。

为什么说量化是聪明人必用？因为量化工具就是让你解放双手，把交易交给模型。设置好策略、回测、模拟交易和实时执行——所有这些都可以在一个自托管的工具中完成。

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[Megimedia7❤️🌊RIVER @Megimedia7]

@PewdieFabulBro @grok 找图片出处

[Megimedia7❤️🌊RIVER @Megimedia7]

@opinionlabsxyz good job

[Opinion ⁒ @opinionlabsxyz]

Intern’s Holiday Tip: Take a break from touching Opinion 🎄

Touch some grass and spend time with family and friends this holiday season.

Opinion will be right here when you’re back 🧡

[猫叔.𝓒𝓪𝓶𝓮𝓵𝓵𝓲𝓪 @Yizhimao_super]

以前就只会看图表形态
现在没机会的时候
更多的是在学习新知识跟随热点
把更多的时候花在推上，
枯坐也要有价值的去枯坐。

副屏挂了三个网页
Xpro、coinglass、Foresightnews

空投项目的跟踪
我感觉还是用Foresightnews足够了，
像ASTER、opinion 每次项目方进度
基本都会出现在新闻里面，每日一阅即可
这个最主要是看自己对项目的认知。

Foresightnews重要的一些新闻进行过滤监控
我自己有工具的，
Foresightnews只有触发特定关键词会推送给我，
比如赵长鹏发推文，项目方空投，币安上架下架，
项目方暗示啥的，我设置了很多关键词，
这种可以过滤掉很多垃圾新闻。
我只会看到我对我有价值的新闻。

Xpro界面主要看一级车头
CZ 何一 币安相关推文，
还有6551、方程式新闻、
还有二级比较牛逼的
如龙王 敖鹰 风寻 等
我基本都不跟单，
只看看他们在讨论什么币，
找找有没有属于我的机会。

主显示屏就看看图表，
用的是Tradingview和coinglass图表，

偶尔无聊的时候刷刷Alpha群哈哈。

[Megimedia7❤️🌊RIVER @Megimedia7]

@LumiterraGame 0x7908533663E680052FD11F2636781224f3451b45

[Megimedia7❤️🌊RIVER @Megimedia7]

@yuyuvkx 予神，点位不得不服

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