DIRECTO DE YOUTUBE📽️
El lunes que viene a las 22:15h⏰como antes del verano retomamos directos. Nuevos indicadores y screeners y contenido en mi opinión de buena calidad para seguir estrategias interesantes y estar al dia del mercado.
Nos vemos de nuevo amigos!!🫡📊🔥🔥
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El ratio entre el Russell2000 y el SP500 subió más de un 5% en las últimas dos semanas 🟢
Esto solo ha ocurrido 18 veces desde 1987.
¿Qué pasó a continuación?
En días rojos como los de hoy 🔴, los datos pueden darnos algo de luz 😃
Dentro hilo 👇
No hay mucho que explicar en el directo de hoy!! 📽️ Nos vemos a las 22:15h ⏰ y repasamos las dudas que serán muchas.
Retransmitiremos por Youtube 🔴, por Twitch🟣 y ahora tambien por aquí por X⚫️!! No te lo pierdas!
https://t.co/yVvxhGw90H
HOY!! NUEVO DIRECTO📽️ 22:15H
✅ Repaso del cierre de mes
✅ Repaso a 4 fases de Weistein
✅ Acciones interesantes
✅ Vuestras dudas
Alli nos veremos!! Pon el recordatorio!!
https://t.co/7rJ2w8mxBE
Otro Record!!
53 personas🫂 a las 23:15h de la noche oyendo a un loco hablando de mercados 📊que parece retransmite desde Pacha Ibiza🍒con esas luces y esa musica.
Solo soy un chaval haciendo lo que le apasiona y me alegra que lo valoreís. El lunes volvemos!!
@VictorMitjans Gran hilo!, la de veces que he testado cosas de libros , papers, tweets,... y son una 💩. Es fundamental cuestinarse todo, testeandolo, y aun asi no hay garantia de nada pero al menos la estadistica juega a nuestro favor.
@VictorMitjans Gracias!, un honor. En cuanto me libere un poco os digo, ahora estoy a full con otros proyectos que me han obligado a estar un poco desconectado de este mundo. Por suerte una vez tienes los sistemas, la operativa consume muy poco tiempo. Este sistema es mensual parecido a LDR 😉.
@Mrbeartrad3 Venga, algo rapidito, historico desde 2008 y considerando un reparto equiponderado en los 5 valores. Mejora al SP500 pero el DD se va al -64% en 2009 😱
The #python ecosystem for algorithmic trading continues to get better. 🚀
Today we just added a new library to our Python Quant Stack (Dev Version):
skfolio: Scikit Learn meets Portfolio Optimization.
Let's dive in. 🧵