猫分子🐱

在中国，人们没有对不公说不的自由，只能在毛主席呼吁下造反夺权，史称文化大革命

[猫分子🐱 @MeowistCPC]

在今天的苏联，由于企业领导人任意解雇工人，以及工人不堪忍受恶劣的劳动条件而被迫“自愿离职”，形成了严重的工人流动现象。工人在流动期间，实际上处于失业状态。
——《人民日报•1975年1月30日第六版》

[猫分子🐱 @MeowistCPC]

@HKObservatory 好像一大坨焦糖奶油

[猫分子🐱 @MeowistCPC]

@JapanLobby 先把美国人赶跑再说

[猫分子🐱 @MeowistCPC]

@OtakuHunt3r @NonnyAnimaliste Taiwan is not China

[猫分子🐱 @MeowistCPC]

@jakevin7 查东西的时候，Google AI 模式反而比直接用gemini要好用，因为他真的要搜

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

https://t.co/ip9kyn2Trk

[Lonely @Lonely__MH]

我敢说，在 X 上玩 Obsidian，没几个人能比他 @alin_zone 玩得更花了！

这次是教大家如何用 Claudian 插件配置多模型通道，接入免费模型。

省钱又好用，这才是 Obsidian 的正确打开方式。

该省省，该花花🙂

[猫分子🐱 @MeowistCPC]

@goodhunt @nipigujing1 Yes, QQ is very much like Discord

[Berryxia.AI @berryxia]

Obsidian 生产力玩家狂喜！@kepano 亲自官宣：

Obsidian Reader 已完美支持 X（Twitter）文章和长线程！

只需浏览器扩展（Obsidian Clipper），就能把 X 上的推文、线程一键转为极致干净的阅读模式，Markdown 笔记直接保存，排版乱七���糟的时代彻底结束📖

同时，Obsidian 1.13 版本即将升级分享菜单，让你在 X App 里直接保存更丝滑方便！

笔记、知识管理和第二大脑爱好者必须冲！

浏览器扩展下载地址：
https://t.co/5d2qEyoqkA

你已经在 Obsidian 里存 X 线程了吗？👇

[GitTrend @GitTrend0x]

Hermes 全网最活跃，还在狂飙的进化体！

刚从 Hermes Atlas 挖到 5 个全部验证并开放的进化体：

1️⃣ hermes-ui（https://t.co/wlWkJtF63Q）

Glassmorphic 毛��璃 Web 界面，聊天+实时流+记忆查看+技能编辑，一键自托管。“终于有好看的 Agent 仪表盘”实锤了！

2️⃣ hermes-local-rig-accounting（https://t.co/k7BjEZiMd7）

本地 rig 成本插件，自动算电费+硬件折旧+每 token 真实价格，还带 leaderboard。本地免费时代终结😂

3️⃣ hermes-desktop（https://t.co/RWLEMzEo93）

Mac 原生桌面客户端，真实 SSH + 嵌入终端 + 多 profile 管理。CLI 玩具进化成 Mac 神器！

4️⃣ hermes-agent-fork（https://t.co/YxXA60KBDx）

强化 fork 版，保留自进化循环 + OpenClaw 迁移优化。深度玩家直接上手 hack。

5️⃣ awesome-hermes-agent（https://t.co/2QVFSb4Dlb）

1.7k+ star 社区圣经，skills/plugins/tools/forks 全收录。Hermes 玩家的“导航地图”上线！

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为什么这些新进化体这么猛？

全吃 Hermes 底层 DNA，社区再补 UI、成本监控、桌面客户端、fork 强化、资源地图…… 生态卷速肉眼可见。

[猫分子🐱 @MeowistCPC]

@Fox7Red @nico_nico_news 说明二战后，我们对旧日本的战犯贵族们太手软了，罪人没有被根除，由于美国干预，甚至放过了日本天皇。

[猫分子🐱 @MeowistCPC]

@Fox7Red @nico_nico_news 明白你的意思，但无知不能开脱，手里有选票的人更应该实际负责。

[猫分子🐱 @MeowistCPC]

@baguley61 @deepseek_ai Literally me

[DeepSeek @deepseek_ai]

🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length.

🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world's top closed-source models.
🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active params. Your fast, efficient, and economical choice.

Try it now at https://t.co/GCdiMzk1Dl via Expert Mode / Instant Mode. API is updated & available today!

📄 Tech Report: https://t.co/drlDrxkYtp
🤗 Open Weights: https://t.co/T13Y8i7SDM

1/n

[猫分子🐱 @MeowistCPC]

@Fox7Red @nico_nico_news 日本是「民主国家」，所以他们的政客行为一定程度代表人民，说明起码一大部分日本民众同样对军国主义的复活负有责任。

[实践哥MinLi @MinLiBuilds]

这个prompt价值1万刀，小团队或个人可以试试，100%复刻feishu变成更好用的Jira。我试了，熟悉的Jira。

一个Claude/Codex命令：

安装官方的skill：npm install -g @larksuite/cli
npx skills add larksuite/cli -y -g
然后帮我在飞书创建一个多维表格叫"任务中心"，建一张"任务"表。字段：标题（文本）、类型（单选：任务/收件箱）、分类（单选：工作/生活/自媒体）、
状态（单选：待办/进行中/已完成/已归档）、优先级（单选：P0/P1/P2/P3）、开始时间、截止时间、完成时间（日期）、备注（多行文本）、链接（URL ）、附件。加两个公式字段：逾期时长和是否逾期。建三个自动化：完成自动填时间、开始前一天提醒、截止前一天提醒。建三个视图：看板、收件箱、 本周任务。再建个仪表盘叫任务总览。

https://t.co/DQIarZYerg

[Jackywine @Jackywine]

我觉得谷歌直接开源了 Design.MD，这事比 ChatGPT Images2 还要重要

这个规范是写给 AI 的，拥有人类设计团队的“一致性”
做过产品的小伙伴都知道，设计一致性以为着什么
可以轻轻松松的导入导出设计规范，AI 不再猜测你的意图
知道每一个颜色是干嘛的，对照 WCAG 标准

[雨哥向前冲 @xiangxiang103]

每天被信息淹没、收藏了一堆从来不看？月底翻日记拼月报？会议结束录音就吃灰？

这篇整理了 8 个跑在 Obsidian 里的 AI 工作流——从手机随手录入、信息自动总结、日记生成月报、录音变纪要，到读书笔记直接输出内容大纲、写完一键发公众号，整条链路都能自动化。关键是所有工作流都存在本地，不绑定任何平台，工具随便换，数据永远在自��手里。

[YeFan 叶凡 | 上Gate玩事件合约 @yaoyaogm]

别再去买中转APi了，可以来薅英伟达免费的满血大模型API！包含193模型可供选择(GLM-4.7、GLM-5、MiniMax M2.7、Kimi、gemma-4-31b-it 等等)

每分钟40次请求的限制完全够日常使用了，方法如下：

1.进入英伟达官网
https://t.co/Jm3ydxgDwv

2.用 NVIDIA 账号登录（没有就注册，部分情况下可能需要手机号验证，中国大陆号码也可以收短信）

3.注册完成后，创建API-key ，默认12个月！然后你就可以接入Openclaw、hermes或者你需要的地方

[- 大洋 ｜买美股上币安 @AnchorNode]

兄弟们正所谓工欲善其事，必先利其器。

很多人低估了 Hermes，不是因为它不强。而是因为大多数人用到的，只是毛坯版。

真正把 Hermes 精装之后，你会发现它和默认状态，几乎不是同一种 AI Agent。

毛坯版像一个聪明助手，精装版更像一个有记忆、有工具、有感官、还能持续进化的数字分身。

一、先告诉它你是谁

很多人一上来就想装搜索、装抓取、装语音。

其实顺序反了。

Agent 最先要补的是身份。

���有身份，它每次都像临时工。没有长期记忆，它每次都像金鱼。

第一步：写 SOUL.md，本质上是在定义：

你是谁、你的风格是什么

你的工作方法是什么、你希望 Agent 以什么角色协助你

如果你不想从零写，可以直接用 agency-agents-zh 这个库。

里面有大量中文角色模板，覆盖工程、设计、营销、产品、游戏、安全、金融、HR 等多个部门。

GitHub：

https://t.co/PFElafZzfF

它的价值不只是人设。而是很多角色里，

已经包含了：专业流程、任务结构、输出格式、可交付成果

你是在给 Hermes 装一个职业脑子。

二、把默认 MEMORY 换成 Hindsight

这一步，我认为是 Hermes 从能用到好用的关键。

默认 MEMORY.md 的问题不是没有记忆。

而是它的记忆方式，太轻了。它更像偶尔记一���，不是持续建档。

Hindsight 的价值，如果按官方向导接入 Hindsight

它会自动从对话里提取：

实体、事实、关系、时间戳

然后建立知识图谱。

并且在每次调用模型前，把相关记忆自动注入到 system prompt 里。

这才是真正意义上的长期记忆系统。

配置步骤

运行：hermes memory setup

选择 Hindsight 控制台注册并生成 API Key： https://t.co/X1WDoQs0Zg

验证：hermes memory status

如果配置成功，你应该能看到 Hindsight 已激活，

以及 bank_id、auto-recall、auto-retain 等状态。

三、让它真正读懂互联网

很多人以为 AI 上网能力就是搜索，搜索只负责找到。

真正好用的 Agent 还要能：抓网页、读文档、过反爬、做批量提取、模拟浏览器行为

这部分你可以理解成给 Hermes 装眼睛。

推荐工具链

1）Jina Reader

适合单页抓取。轻量，直接，够快。

2）Crawl4 AI

适合批量深度抓取，如果你要跑网站级信息抽取，这类工具更合适。

3）Scrapling

适合更复杂页面、反爬场景，不是所有网页都能靠普通抓取搞定。

4）CamoFox

适合隐身浏览器场景，更接近真实用户浏览行为。

其中，CamoFox 和 Scrapling 已经比较贴近 Hermes 工具链思路。

Jina Reader 和 Crawl4 AI 虽然不是默认内置能力，但可以通过 Skill 或自定义调用方式集成。

这一步补完之后，Hermes开始真的会读。

四、让它从聊天工具变成研究工具

如果说抓取解决的是看见，那搜索和文档处理解决的就是：怎么快速把信息变成可用材料。

推荐组合

1）Tavily

更偏 AI 工作流的搜索工具，适合做主力搜索。

2）DuckDuckGo

适合兜底，零成本，简单稳。

3）Pandoc

格式转换神器，几乎是文档工作流必备。

4）Marker

适合 PDF 转 Markdown 增强。尤其是你要把资料喂给 Agent 的时候，体验差很多。

这套装好之后，Hermes 的能力会明显提升：搜索更稳、文档可读性更强、格式转换更顺、PDF 处理不再那么痛苦

这一步的意义在于：它不只是帮你找资料，是在帮你把资料变成模型能真正吃进去的东西。

五、让它不只会打字

很多人低估了表达能力工具链。

但一个真正完整的 Agent，不该只会输出文字。

它还应该能听、说、画

推荐工具

1）Whisper

语音识别。

多语言支持很强。

2）Edge TTS

语音合成。

适合低成本 TTS。

3）https://t.co/l0C5UKfxo2

图像生成能力入口之一。

4）FLUX Skill

适合高质量出图。

这一步装完，Hermes 就不再只是一个聊天窗口。

而是开始具备多模态表达能力。

你可以让它听语音做整理、把文字转成音频、生成配图、直接做内容生产链��

这对内容创作者尤其有用。

六、效���与成本

Hermes 最大的问题之一，不是模型不够强。

而是成本控制和上下文管理。

Agent 一旦开始频繁调工具、跑终端、读长文档，Token 很容易失控。

所以这部分不是锦上添花、而是决定你能不能长期用下去。

1）Tokscale：看清 Token 花到哪了

如果你想知道：总共用了多少 Token、Hermes 用了多少、哪个模型最贵、近 7 天趋势怎么样

那 Tokscale 很有用。

它的价值不是好看，而是让你第一次真正看见，Token 到底是怎么被吃掉的。

2）hermes-hudui：Web UI 级别的成本拆解

如果你想看得更细，

比如按：模型、组件、技能、会话、工具调用

来拆解 Token 成本，

那 hermes-hudui 更适合。

安装：

git clone https://t.co/N9QOpRGN7g

cd hermes-hudui

./install.sh

hermes-hudui

浏览器打开： http://localhost:xxxx

它不是看用了多少，而是看浪费在哪。

3）RTK：终端输出压缩器

如果你经常让 Hermes ���：

ls

git status

git diff

cargo test

你会很快发现，终端输出是 Token 黑洞。

RTK 的思路很简单：

不是减少动作。

而是减少无效输出。

安装：

brew install rtk

或：

curl -fsSL https://t.co/c3w7NSxUcD | sh

初始化：

rtk init -g

常用：

rtk ls .

rtk git status

rtk git diff

rtk cargo test

rtk read https://t.co/A687wEQEKi

rtk gain --graph

4）Hermes-agent-self-evolution：让它自己优化自己

这一块更像进阶玩法。

核心不是装更多功能，而是让 Hermes 通过自动化方法，

持续优化自己的：

System Prompt

Skill

工具描述

行为策略

项目地址： https://t.co/Abbb5TL0nF

这类工具更适合已经把 Hermes 用熟的人。

因为它解决的是 Hermes 怎么越用越强。

5）Skill 扩展：别自己重复造轮子

Hermes 真正的上限，很多时候在生态。

如果你愿意把 Skill 体系接起来，你会发现很多场景根本不用从零造。

比如跨平台自动化、内容处理、工作流增强，很多现成能力都能直接接入。

这一步本质上是在把一个 Agent，变成一个平台。

七、别只配工具，要配入口

最后一个容易被忽略的点是：

很多人装了一堆东西，最后反而更乱。

因为工具多，不等于生态清晰。

所以你最好给 Hermes 配一个资源总入口。

推荐入口

awesome-hermes-agent

hermes-ecosystem

前者更像资源目录，后者更像能力地图。

它们是让你知道：

现在 Hermes 生态里到底有什么，哪些值得装，哪些只是看起来很热闹。

很多人以为 Hermes 的差别，只是会不会调 prompt。

真正拉开差距的，不是对话技巧。

其实是你有没有把它从一个聊天模型，真正配置成一个 Agent。

毛坯版 Hermes��更像一个新生儿。

精装版 Hermes，才开始像一个真正能长期协作、能记忆、能抓取、能表达、还能持续进化的数字搭子。

所以这不在优化，这是知识库的切换。

[🎈 @Balloon_Capital]

以色列的SB账号靠AI整了几个女生头像，编造谎言说伊朗明天要处决这些女生，然后川普还真信了，发了一条推警告伊朗最好不要处决。隔了一天告诉川普，伊朗不处决这几个女生了，川普一高兴，又发了一条推。

🤡🤡🤡