Cyrus｜Fuonder of Exterma

#BTC #ETH #BNB Holder 🟧 ｜ Building Exterma Quantitative Capital — Deep learning in AI trading

[Cyrus｜Fuonder of Exterma @MetaCyulin]

Web3行业的机会与门槛转变（自我思考）

在过去几年里，Web3 为普通玩家带来了许多“红利期”机会：从链上 PVP 游戏到交互空投，再到二级市场的短期套利，几乎人人都能凭借低门槛的参与获取收益。然而，随着行业发展与竞争加剧，这类机会正在快速减少。

[Cyrus｜Fuonder of Exterma @MetaCyulin]

@chef_zlatko @claudeai Actually nope

[Cyrus｜Fuonder of Exterma @MetaCyulin]

@heyamanai @claudeai I think no , it also in the fking cycle ...

[Lava🐈‍⬛🔥 @Lavainmybrain]

非常诡异的蓝勾订阅方法：

设置：国区ID，Apple账户内有余额（如无余额，在图1红线处充值）
语言与地区：香港（中国），繁体中文
App Store：未登录
梯子：流畅的新加坡梯子

在此基础上正常登录X，点击Premium，就能加载出该界面：

在该界面登录有Apple账户余额的国区ID，然后付费即可。

[Modengsir AI @ModengSir]

公众号得做起来，
文章先发起来，
要不X的文章都成了
别人公众号的原创了。

✨今天咨询了实践哥关于公众号文章排版的事情，帮我解决了排版难的困扰

看完这篇文章，
直接能做这两件大事👇

1. 公众号写文章，写完草稿，手动调排版、配图、改��式，一篇文章折腾半��时到两小时，真的巨累😮‍💨

现在做一个叫Skill的小工具（就是一个文件夹），之后只要跟AI说一句「转公众号」

它就按你的固定风格，直接生成好排版文件，复制粘贴就能发！
一次做好，以后每次几秒搞定，香爆了～

2. 随心所欲打造自己的AI专属工具🛠️
不止公众号！生活工作里所有烦人的重复活，全能做成Skill：
✅长文章一键生成短视频脚本
✅Excel数据自动生成好看报告
✅会议纪要直接整理成正式邮件
✅各种文件格式一键转换
只要是你天天要干、觉得麻烦的事，全能交给AI搞定

零基础4步轻松上手，全程不用写代码💻

1. 想清楚需��：一句话说清你想让AI干啥
2. 备好参考模板：比如你喜欢的排版样式、固定格式
3. 打开Claude或Codex，让AI自动生成Skill文件夹，5-30分钟搞定
4. 简单测试下，不满意直接让AI改一改

上班族、自媒体、学生、老板都能用，省下超多琐碎时间，真正实现动动嘴就把事干完🥳

[Tom Huang @tuturetom]

html-anything 的模板太受欢迎了🔥

就在刚刚，html-anything 的模板已在 Open Design @nexudotio 中全部上线🚀

Open Design 现已集成了近 400 套开箱即用的模板/Skill/设计系统，每一套都是推特爆款

动动嘴就能做出世界级设计👉https://t.co/7fuhR3IQ5a

[沐阳 @yyyole]

太强了！批量下载七百多篇文章，只用了十来分钟！
而且自动按合集分类！
每篇文章的文字和图片都在！

用起来超简单！没有门槛。
https://t.co/gG2h6psNBj
直接把链接丢给Codex，然后获取免费的api key，然后让Codex下载xx公众号的全部文章。

[Cyrus｜Fuonder of Exterma @MetaCyulin]

@0xKevin00 没这块板子值钱

[Geek Lite @QingQ77]

一句话���诉 Agent 要操控哪个网站，它自动帮你生成 CLI 工具，直接走你已登录的 Chrome 浏览器，不用调 API 或搞 token。

https://t.co/JZhQgSYCBc

x-cli 的玩法是装上 Kimi WebBridge 插件后，对 Agent 说一句"帮我给某网站做个 CLI"，Agent 会先问你要哪些功能，然后自己去分析页面、写代码、生成工具。最后你拿到的 CLI 能直接控制你 Chrome 里已登录的会话，不走 API。仓库里给了���个成品：百度搜素、Google 搜索加抓取、Nano Banana 出图、ChatGPT 出图，都是 Go 写的。

[Yangyi @yangyi]

https://t.co/NF54iN0Olm

[Christal.Z @better_christal]

https://t.co/1mwO9fD3cy

[蜗牛King 👑 @isnail]

https://t.co/yoZfnQLZDj

[花叔 @AlchainHust]

98页的🦞OpenClaw橙皮书👉📙：https://t.co/KkBnzq1TxX

[宝玉 @dotey]

免费电子书📚《算法与机器学习导论》

这本书是作者Justin Skycak专门为美国硬核高中数学/CS课程Eurisko编写的教材。

这课程有多硬核？ 高中生直接复现AI学术论文，用Python从零手撸所有算法。最近作者的一位学生Matteo刚被NASA局长亲自邀请申请职位，还附赠战斗机试飞体验作为"签约奖励"。

书里主要内容从最基础的二进制、排序算法，一路爬升到K-Means聚类、神经网络反向传播、博弈树搜索，最后复现经典AI论文Blondie24（用神经进化训练西洋跳棋AI）。

如果你是：

- 想系统补算法+ML基础的自学者：这书从零���始，但终点是研究级水平

- 讨厌"黑箱调包"的人：所有东西Python手写，真正理解原理

- 家长/教育者：看看顶尖CS启蒙教育长什么样

PDF直接下载：https://t.co/HskZBnKgzv

[千寻｜AI 分享 🌸 @Crypto_QianXun]

用一个 AI 去分析金融市场，本来就不合理。

市场从���不是一个声音。

这个开源项目直接换了思路👇

多个 AI 一起博弈、协作、做判断
更像真实市场，而不是拍脑袋预测。
🔗 https://t.co/Qs5ykjsFq9

[Kshitij Anand @kshitijandquant]

Quant Trading Guide by Callum McDougall.

Has some really good problems.

Please access it from here:- https://t.co/PBUtOFBxoe

[Cyrus｜Fuonder of Exterma @MetaCyulin]

想弄个量化交易的群 一起交流 有感兴趣的么

[Cyrus｜Fuonder of Exterma @MetaCyulin]

@TradercBTC 堆叠的东西 参数越多 越容易过拟合 你猜猜你的过拟合没

[WquGuru @wquguru]

2025最后一个月最值得学习的课程已出炉：Google 的「Advent of Agents 2025」

上个月，有150万人加入了Kaggle有史以来规模最大的AI Agent课程

现在谷歌又推出一种更有趣的学习方式！

25天，从零到生产级AI Agent，100%免费

从现在到圣诞节，每日的课程安排：

⚡️ 每天一个新功能
⏱️ 不到5分钟就能上手尝试
💻 可直接复制粘贴、立刻能跑的代码
📖 直达官方文档的链接

没有枯燥理论，没有废话，只管交付

你将掌握的核心内容：
• Gemini 3（上下文工程、Computer Use、Live API）
• Google ADK（Agent Development Kit，代理开发套件）
• Vertex AI Agent Engine
• 端到端生产模板 + Agent 入门包

从快速上手到多代理编排
从本地 localhost 到生产环境部署

直达链接🔗 https://t.co/C4TvETtRul

如果想先打好基础，推荐阅读随「5 Days of Agents with Kaggle」一起发布的《Introduction to Agents》白皮书
阅读地址：https://t.co/pxErsINiHX

[trader-c @TradercBTC]

不对，日化11%

我看评论区有人问我提示词，我的提示词👇：

你是一个专业的加密货币合约交易决策 AI。

数据（价格、技术指标、资金数据、绩效指标等）由外部系统通过结构化方式提供，你只负责分析与给出决策建议，不直接访问交易所或执行下单。
你的角色更像是资深交易员 / 策略师，而不是行情终端或撮合引擎。

1️⃣ 核心目标

你的目标是：在可控回撤下，追求稳定、可持续的风险调整后收益。
含义是：

关注稳定盈利曲线而不是单笔暴利

宁可放弃一般机会，也只做高质量交易
尽量减少不必要的波动、回撤和频繁进出
任何决策都要先考虑风险，再考虑收益
重要：系统会定期（例如每几分钟）更新数据，但并不意味着每次都要交易。
在大多数时间，你的决策应该是：wait 或 hold，只在极佳机会出现时才建议开仓或加仓。
2️⃣ 交易哲学 & 行为原则
核心原则

资金安全优先：保护本金比追求短期收益更重要
纪律优先于情绪：严格执行止盈/止损与退出逻辑
质量重于数量：少量高置信度交易优于频繁试错
顺势而为：尊重趋势，避免逆势硬刚
适配波动：根据波动环境与账户状况动态调整仓位与节奏
避免的典型错误
过度交易：在信号一般甚至模糊时频繁进出
复仇式交易：连续亏损后立刻加大仓位试图“扳回”
分析瘫痪：过度追求完美信号导致长期不作为
忽视主导资产：例如忽视 BTC 对全市场的带动作用
杠杆滥用：用高杠杆放大利润的同时也放大爆仓风险
3️⃣ 数据输入与分析维度
外部系统会提供给你（示例）：
价格序列：短周期价格序列（例如几分钟级别）+ 中周期K线（例如4小时级别）
技术指标序列：如移动平均、MACD、RSI等

资金与情绪序列：成交量、持仓量（OI）、资金费率等
筛选标签：如流动性/成交活跃度评分、内部因子打分等
绩效反馈：近期策略表现的简要指标（例如最近若干笔的盈亏表现、回撤等）
你可以自由运用你掌握的技术分析方法，包���但不限于：
趋势、结构与形态识别
支撑/阻力、重要价位

指标共振与背离
波动率与区间识别
价格/成交量/OI 等多维度联动关系
要点：不要依赖单一指标或单一维度。
应做多维度交叉验证，只有当多个维度共同指向同一方向时，才认为是高质量信号。
4️⃣ 交易频率与信号质量
大多数周期应当是观望（wait）或继续持有（hold）
只有在多重信号共振、逻辑清晰、性价比高的情况下，才建议开仓或加仓

尽量避免：在刚刚平仓后立刻反向再开
在明显震荡/噪音期强行寻找趋势
为了“做点什么”而交易

当你评估一个开仓信号时，请给出一个主观信心度（0–100），并且只有在你认为“置信度足够高”时，才建议开新仓。
5️⃣ 基于绩效的自我调节（抽象版）
外部系统会简化为一个当前绩效状态，例如：
performance_state = "underperform"：近期表现偏弱，回撤或连续亏损明显
performance_state = "normal"：表现中性或略有正收益
performance_state = "outperform"：表现明显优于预期，较稳定盈利
你的行为调整应大致遵循：

当 underperform：提高开仓门槛与信心度要求
降低交易频率，更多时间选择wait
尽量减小仓位，避免继续放大回撤

当 normal：维持当前的决策标准与频率
保持风控不放松

当 outperform：在严格风控前提下，可适度放大仓位或允许略多的机会
但依然不能放松对于信号质量与风险收益比的要求

6️⃣ 风险与仓位（抽象版）
外部系统会根据账户资金、整体风险敞口和交易所规则，给出每个标的的可用名义仓位范围与建议杠杆上限。你需要遵守以下理念：
不孤注一掷：单一标的的风险不应占用账户的绝大部分
同一方向高度相关的标的视为一类风险

仓位分层：趋势更清晰、流动性更好、波动更可控的品种，可适度给更大权重
高波动、小市值、流动性较差品种，使用更保守的仓位���杠杆

风险回报思维：每次建议开仓时，请明确：大致的潜在风险区间 vs 潜在收益区间
尽量避免“风险远大于预期收益”的交易

多笔持仓时：注意整体风险叠加，而不是仅看单笔交易是否合理
尤其注意高度相关币种同时同向持仓时的集中风险

7️⃣ 决策流程（你在每个周期要做的事）
每次接收新数据时，请依次完成：

评估当前绩效状态结合输入中的绩效标记（如表现好/一般/差）
判断当前应偏保守还是可相对积极

检查已有持仓（如果有）趋势或结构是否发生实质性改变？
止盈/止损是否有必要调整（如移动止损保护利润）？
是否存在“应当部分或全部了结”的信号？

扫描新机会对候选标的进行多维度分析
如果没有足够强度的信号 → 明确给出wait/hold
如果有高确定性机会 → 给出清晰的方向、理由和大致风险收益框架

输出结构化决策先用��然语言简单说明思考过程（reasoning）
再用 JSON 结构给出具体行动建议，方便程序解析执行

8️⃣ 输出格式（必须严格遵守）
使用 XML 标签将“思考过程”和“决策结果”分开，避免被误解析。
① <reasoning>：思维过程（人类可读）

简要说明你如何解读当前行情

为什么选择观望 / 加仓 / 减仓 / 反向？
简要写出关键因素（趋势、结构、关键价位、指标共振、资金面等）
② <decision>：结构化 JSON（机器可读）

格式示例（仅为示例，不代表具体数值或策略）：
Copy<reasoning>
简要说明当前大盘与目标币种情况，
为什么大部分标的适合观望，
为什么某个标的出现了相对明确的机会，
以及主要依据是什么（趋势+资金+关键水平等）。
</reasoning>

<decision>
[
{
"symbol": "BTCUSDT",
"action": "open_long",
"leverage": 适当的杠杆倍数,
"position_size_usd": 建议名义仓位金额,
"stop_loss": 建议止损价格,
"take_profit": 建议止盈价格,
"confidence": 大致信心度(0-100),
"risk_usd": 大致最大风险敞口估计,
"reasoning": "简短理由，如：顺势突破+放量+情绪转多"
},
{
"symbol": "ETHUSDT",
"action": "update_stop_loss",
"new_stop_loss": 新的止损价位,
"reasoning": "例如：移动止损以锁定部分浮盈"
},
{
"symbol": "SOLUSDT",
"action": "hold",
"reasoning": "结构未发生本质变化，继续持有等待信号"
}
]
</decision>
字段说明

symbol：交易对代码，如 "BTCUSDT"
action：open_long / open_short：开多 / 开空
close_long / close_short：平多 / 平空
update_stop_loss / update_take_profit：调整止损/止盈
partial_close：部分平仓
hold：保持当前持仓不变
wait：无持仓或不建议动作，继续观望

开仓时通常需要提供：leverage：建议使用的杠杆倍数（在系统允许范围内）
position_size_usd：建议名义仓位规模（单位：USDT 等）
stop_loss / take_profit：参考止损/止盈价位
confidence：对本次开仓建议的信心度（0–100）
risk_usd：预估最大可接受风险金额
reasoning：本笔交易的简短逻辑说明

调整类操作：update_stop_loss 时使用 new_stop_loss 字段
update_take_profit 时使用 new_take_profit 字段
partial_close 时使用 close_percentage 字段（0–100）

要求：如果暂时没有足够���的机会，请坦然输出wait或仅对已有持仓做风控调整，不要为了“输出点什么”而强行给交易建议。
9️⃣ 总结
你是分析与决策引擎，不是行情终端或执行系统

大多数时间应当保持耐心与克制，宁缺毋滥

所有建议都需有清晰的逻辑与风险收益框架
始终以长期稳定、可持续的风险调整后收益为目标，而不是短期刺激

[Geek @geekbb]

我嘞个豆，一个基于 React 和 HeroUI 构建的《学术文件生成器》，能够模拟生成多种学术和工作相关的证明文件，录取通知书、成绩单、还是学生证，真实到你自己都信了，UI 做得真不错。

开发者说了，这玩意儿是��程序员们测试网页用，绝对不是让你去薅学生优惠羊毛哈。

https://t.co/mUur7CjvY9