Mike Codeur

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[Mike Codeur @MikeCodeur]

Nouvelle souscription : https://t.co/cFP3e6o4VT

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Je viens de me désabonner de https://t.co/nCER3S1rCd, Submagic et After Effects.

J’ai construit mon propre logiciel de montage avec Claude Code et Codex.

https://t.co/gnEPlsMaOc

Médias, timeline, storyboard, revue, export.

Pas un clone complet. Un outil pour mon workflow.

Démo de 26 min à venir.

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On a vu toute la semaine qu’Opus 5.5 allait mettre les motion designers au chômage. Mais pour un SaaS, ça sert à quoi ?

🎬 https://t.co/n2AdYqbmWZ

Sur mes 3 SaaS, j’ai généré plus de 237 vidéos avec un seul prompt et un seul run : démos produit, 3 langues, voix off. Je t’explique pourquoi dans la vidéo.

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@Saucisse_dev Wai il est relou

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OpenAI DevDay 2026 : 15 annonces qui comptent pour les développeurs. Dots, GPT‑6.1 Sol, Ultrafast, API Agents, Codex… Je fais le tri dans la vidéo : https://t.co/LSN6b8sXn4

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Pas le budget pour Opus 5.5 ? Sonnet 5.5 coûte 2× moins cher par token. J’ai lancé 15 projets face à Opus dans Claude Code. Les démos sont ici : https://t.co/PGkOlA7rYM

Même prompt et dossier isolé, sans intervention humaine pendant les runs. J’ai comparé des simulations 3D, des interfaces, un jeu, une API testée... Pas seulement les scores d’Anthropic : tu peux voir les projets produits.

Sur les 13 projets terminés par les deux modèles, Sonnet a mis 34 min 01 contre 2 h 15 pour Opus, pour 4,52 $ contre 26,34 $ en coût équivalent API. Tous démarrent ; les tests passent sur 13/13 projets Sonnet et 12/13 Opus.

Les deux derniers projets ont un résultat Sonnet mais pas de résultat Opus : le run Opus s’est arrêté avant la fin. Et un projet plus rapide ou moins cher n’est pas forcément meilleur. J’ouvre les réalisations côte à côte pour juger aussi la qualité.

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@0xklm @DDaevos25971 Rs ?

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J'ai mis Cursor à la poubelle.

Pendant des mois c'était mon IDE principal. Tab, tab, tab. Autocomplétion, chat intégré. Confortable.

Jusqu'à ce que je comprenne un truc.

Cursor te fait coder plus vite.
Claude Code te fait penser autrement.

C'est pas le même game.

Avec Cursor, tu restes un dev qui tape du code assisté.
Avec Claude Code, tu deviens un architecte qui pilote des agents depuis un terminal.

Multi-agents en parallèle. Skills. Hooks. Rules modulaires. Un terminal qui comprend ton projet mieux que ton IDE.

Un IDE qui "aide" c'est bien.
Un agent qui FAIT, c'est autre chose.

Les IDE sont le passé. Le terminal est le futur.

J'explique tout ici :
https://t.co/h748uhdGIj

📩 Chaque semaine je partage ce genre d'insights dans The Agentic Dev → https://t.co/0pNvxXdrH8

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2026, c’était l’année Claude Code.

Du développeur à la caissière du coin, tout le monde s’y est mis.

La remontada de Codex : https://t.co/GTyEMTHNyJ

Mais à force de se foutre des développeurs et de leur mettre des bâtons dans les roues avec les restrictions imposées aux usages via OpenCode, OpenClaw, Hermes et le mode headless, Anthropic a ouvert une porte à la concurrence.

À la première vraie occasion, beaucoup ont retourné leur veste.

Cette occasion, c’est Codex.

OpenAI avait déjà les modèles et la distribution. Il lui manquait le produit capable de relier le dépôt, le terminal, les outils, les agents parallèles, le cloud, l’application desktop et le mobile.

Aujourd’hui, j’utilise Codex par défaut pour les correctifs ciblés et les fonctionnalités parallèles. J’attends moins, je relance moins, et l’agent principal reste disponible pendant les délégations.

Claude Code n’a pas perdu partout. Pour les audits massifs, les migrations, les Dynamic Workflows et le Remote Control, je continue de le préférer.

Ce retournement est-il justifié ? Pourquoi OpenAI a-t-il mis autant de temps à revenir séduire les développeurs ? Et comment Codex a-t-il rattrapé son retard ?

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Sofiane Pamart #bali

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@floriandarroman @NOWFoods Crazy …

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Opus 5.5 vient de sortir.

Anthropic le place au niveau de Fable 5.1 et annonce un coût 40 % inférieur à Opus 5 sur un workload typique.

Je lui ai confié 10 projets : frontend, API, jeu, simulation, galaxie et trou noir 3D.

10/10 livrés. 1 h 46. 20,45 $.

https://t.co/TgwlWjaWge

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Je vous offre avec Tibo un reset d’utilisation codex aujourd’hui, profitez en

[Tibo @thsottiaux]

@My_Ai_Bi 3am on a tuesday

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@RosoAI Tout est dit la https://t.co/AnHDbdouLf

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On découvre régulièrement de nouveaux modèles d’IA.

Mais rares sont ceux qui créent un vrai gap.

Jev, développé par un ancien chercheur d’OpenAI, change complètement la manière dont nos logiciels prennent des décisions.

Vidéo : https://t.co/GUTNxp5XV8

Jev n’est pas un chatbot. Il ne rédige pas un texte et ne génère pas de code.

Ton logiciel lui transmet un contexte métier, pose une question fermée et récupère directement une réponse typée avec ses probabilités.

Exemple :

billing : 91 %
technical_support : 6 %
sales : 3 %

TypeSafe annonce jusqu’à 193,6× plus rapide et 444,6× moins cher sur ses propres workflows. Ces chiffres viennent du fournisseur, pas d’un benchmark indépendant.

Je l’ai testé dans trois de mes SaaS : VillaSlot, YouThumb et AgentsMail.

Dans AgentsMail, un seul appel pose 14 questions pour analyser le risque global, l’objet, l’aperçu, le corps, la pression commerciale et la ligne la plus problématique.

Le code garde les faits exacts. Jev traite les jugements sémantiques bornés. Un LLM génère. L’humain garde les décisions sensibles.

Une sortie typée peut toujours être fausse. Jev garantit la forme de la réponse, pas la justesse de chaque décision.

Je montre l’intégration complète dans la vidéo.

[Mike Codeur @MikeCodeur]

@MemeDansOrthies 👌

[Mike Codeur @MikeCodeur]

Mon nouveau SaaS VillaSlot a été construit lors d’un run autonome de 9 heures.

Une réaction de certains devs est rapidement apparue :

« C’est du vibe code. »

J’ai donc décidé d’ouvrir toute son architecture :

https://t.co/du4bhEWe2E

Et leur doute est légitime.

Un run autonome de 9 heures ne prouve pas que le code est maintenable.
20 user stories livrées ne prouvent pas que les responsabilités sont bien séparées.

Dans cette masterclass, je montre l’architecture réelle de ShipSaaS et VillaSlot : présentation, services, persistance, authentification, isolation des données, règles métier, tests et garde-fous imposés aux agents.

Plus les agents codent vite, moins on peut se permettre une architecture floue.

La première vidéo montrait la vitesse. Celle-ci montre ce qui l’empêche de produire du code spaghetti.

[Mike Codeur @MikeCodeur]

Le support technique de Timely a mis 4 jours à me répondre.
J’ai donc redéveloppé leur SaaS en 48 heures.
Avec mes agents IA et un seul run autonome de 9 heures.

🎥 https://t.co/4Cw8g2skjf

J’utilisais Timely pour gérer les réservations à l’heure de mes villas. J’ai construit VillaSlot pour réunir dans un seul outil les réservations à la nuitée, les créneaux horaires pour les shootings et les paiements Stripe des villas.

Derrière les 48 heures, il n’y a pas un gros prompt magique.

J’ai cadré le produit, préparé le PRD, 20 user stories avec leurs critères d’acceptation, le graphe de dépendances et 20 maquettes. Puis j’ai lancé un run autonome de 9 h 20 pendant la nuit.

Chaque story passe par le TDD, une review séparée, les tests, l’E2E dans Chrome, le contrôle visuel et une boucle d’auto-correction.

Le lendemain, la première version était livrée.

Le vrai accélérateur, c’est de donner aux agents un résultat fonctionnel précis à atteindre et les moyens de prouver qu’ils l’ont atteint.

🏡 VillaSlot : https://t.co/Wrttwls2I3

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@SDDFounder Lourd 🔥

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@MemeDansOrthies Yea ca arrive souvent il faut des gardes fou

[Mike Codeur @MikeCodeur]

Mes agents tournent parfois 8 à 10 h sur plusieurs user stories, avec des sous-agents qui planifient, codent, testent et relisent.

Le problème n’est plus de lancer les agents. C’est de garder une vue claire sur tout ce qui tourne.

Herdr + VPS + Hermes : https://t.co/vREhuaKBDN