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MindOS_lab
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MindOS|AI Reasoning Architecture LLMが"自分の考え方と合わない思考"の問題を解く Evaluation Control:推論時に意思決定を制御(モデルの再学習なし) ⭐ 1分で試せるデモ →
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MindOS_lab
@MindOS_lab
about 1 month ago
LLMのパーソナライズはたいてい「話し方」を微調整するだけ。 これは意思決定そのものを変える。 同じプロンプト。同じ入力。違うのはX0 / X1だけ。 → 優先順位が変わる 1分デモ↓ https://t.co/lqCFVvAjOP
#LLM
#AIResearch
#MindOS
MindOS_lab
@MindOS_lab
about 1 month ago
言えること——そして言えないこと。 評価は制御できる → 推論時だけで → 再学習なしに 📷 https://t.co/lqCFVvAjOP
#AIResearch
#OpenScience
#LLM
#MindOS
MindOS_lab
@MindOS_lab
about 1 month ago
隠しトリックなし。ファインチューニングなし。プロンプトプレフィックスだけ。 ⭐ 役に立ったらスターもらえると嬉しいです
MindOS_lab
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about 1 month ago
これは「見るデモ」ではない。 自分で再現するデモ 実行:python demo_v3.py --runs 3 📷 https://t.co/lqCFVvAjOP
#LLM
#GitHub
#Demo
#MindOS
MindOS_lab
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about 1 month ago
同じ条件で複数回実行すると: ✅ X1(control ON) → 優先順位が安定(逆転しない) ⚠️ X0(control OFF) → 優先順位がブレる 対応ドメイン:キャリア・投資・都市開発 全部回しても5分かからない
MindOS_lab
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about 1 month ago
これが単なるプロンプトエンジニアリングなら、ランダム文字列は何も変えないはず。 それらには意味が何もない。 でも変わる。 → 優先順位が変わる → 結論が変わる → 推論構造が変わる これがコア主張。
MindOS_lab
@MindOS_lab
about 1 month ago
一番おかしいのはここ: 意味のある変更は何もしていない。 同じプロンプト。同じ入力。同じモデル。 違うのはX0 vs X1だけ。 → 結論が変わる。 📷 https://t.co/lqCFVvAjOP
#LLM
#MindOS
#AIResearch
MindOS_lab
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about 1 month ago
MindOSは評価をこう分解する: 何を基準にするか(評価軸) どう考えるか(推論フレーム) 衝突したら何を優先するか(優先構造) 何を崩さないか(一貫性制約) ここを制御すると挙動が安定する。 再学習は不要。
MindOS_lab
@MindOS_lab
about 1 month ago
なぜLLMは一貫しないのか? 同じ質問なのに、毎回違う推論。 優先する軸が変わり続ける。 問題は知識の欠如じゃない。 評価がコントロールされていないことにある。 📷 https://t.co/lqCFVvAjOP
#LLM
#EvaluationControl
#MindOS
#AIResearch
MindOS_lab
@MindOS_lab
about 1 month ago
クイックスタート: Clone APIキーを追加 実行: python demo_v3.py --runs 3 約1分で完了
MindOS_lab
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about 1 month ago
LLMのパーソナライズはたいてい「話し方」を微調整するだけ。 これは意思決定そのものを変える。 同じプロンプト。同じ入力。違うのはX0 / X1だけ。 → 優先順位が変わる 1分デモ↓ https://t.co/lqCFVvAjOP
#LLM
#AIResearch
#MindOS
MindOS_lab
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about 1 month ago
ランダム文字列で結果が変わるなら、 これは単なるプロンプトではない 深い層が制御されている ファインチューニングなし RAGなし 推論時のみ制御 → Evaluation Control ・評価軸 ・推論フレーム ・優先構造 ・一貫性制約 をプレフィックスとして符号化 📊 意思決定の挙動に測定可能な変化(TSS )
MindOS_lab
@MindOS_lab
about 2 months ago
Post 30 MindOSが試しているのはここ↓ 短対話から評価構造を抽出し、 それをinference-timeで 答えの選ばれ方に反映する Memoryの追加でもない Promptingの改善だけでもない 「個人化の別の層」
MindOS_lab
@MindOS_lab
about 2 months ago
Post 29 しかも長い履歴が常に必要とは限らない 短い対話でも優先順位、判断パターン、整合の好みは見える 全部ではない、でも十分に効くことがある
MindOS_lab
@MindOS_lab
about 2 months ago
Post 28 だから個人化はPromptingから Evaluation Controlへ進む AIの話し方ではなく、AIの選び方へ どう比較し、どう選び、どう決めるか そこが変わる
MindOS_lab
@MindOS_lab
about 2 months ago
Post 27 重要なのは情報と評価構造の違い 情報は何があるかを教える 評価構造は何が重要かを決める 何を先に見て、どのトレードオフを受け入れるか
MindOS_lab
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about 2 months ago
Post 26 Memoryだけでも足りない ユーザー情報が増えてもそれだけで推論が合うとは限らない 重要なのは何を知っているかだけではない 何を良い答えとみなすか
MindOS_lab
@MindOS_lab
about 2 months ago
Post 25 プロンプトだけではLLMの個人化は足りない。 口調や表現は変えられる でも答えの選ばれ方までは変わらないことがある 深い層にあるのは評価
MindOS_lab
@MindOS_lab
about 2 months ago
理論編24ポスト、完了 次は追加6ポスト 抽象から制御へ Prompting / Memory の先にあるMindOSの層へ 次はEvaluation Control と MindOS
MindOS_lab
@MindOS_lab
about 2 months ago
Post 24 もしAIが思考のインフラになるなら 推論OSは必然になる その一つの試みがMindOS
MindOS_lab
@MindOS_lab
about 2 months ago
Post 23 これは知能のOS化 Personal intelligence operating systems
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