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@silsrc 包括 PowerShell 在内的各种 shell 事实上都很难用。别看 LLM 各种嘴硬，你即便让前沿模型写个稍复杂点的脚本，十有八九做不到一次成功，经常会卡在引号、字符转义这种抓狂小问题上，可见一斑

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@m0d8ye 成人内容还是没有完全过滤的😏，有些资源里翻翻文件名明显是漏网之鱼

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@m0d8ye Google Maps 在国内的街道数据应该是跟高德买的，跟 Earth 的数据不一样，但是更新也不及时。很久以前就这样了

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开源供应链投毒如今是越发泛滥，好奇有没有用LLM做自动检测的？周末尝试让GPT做了两个完整audit，那叫一个手到擒来。但业界现在对这个问题普遍属于不管不顾，甚至还有推迟升级这种掩耳盗铃的可笑做法🙃供应链审查这种脏活累活早该用LLM全面解决了，而不是傻等事后再补救（事后补救有没有用谁也不好说）

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LLM时代以来我使用开源/免费软件的思路也变了，找个好用可靠的软件以前是个麻烦事，少个功能修个bug要不苦等更新，要不费劲巴拉自己提PR。现在三两句跟GPT讲明白需求让他捣鼓一两个小时就完了，这效率放以前完全不可想象

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@yfractal 是的，看了你其他x文，猜你其实想说 bifrost 拿性能当卖点很难服人，我也觉得它这些个 benchmark 在 llm proxy 的应用场景下根本不 make sense……

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正所谓，常在河边走哪有不湿鞋😭让codex帮我清理一下服务器上垃圾文件，结果它NND把我整个Nginx+所有配置删了😭😭

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@yfractal 另外，实测在 512M 内存的硬件上 bifrost 能够正常启动和使用，litellm 启动阶段就被 oom 了

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@_FORAB 还是Tokenizer定向优化问题，跟早期GPT一个毛病，当时印地语对英语甚至有50倍之差。近年国产开源LLM发展起来才开始有针对中文的优化，但国外SOTA模型仍普遍有“中文税”。所以鼓吹AI时代不再需要学英语很可笑，甚至应该更大力学/用英语，因为LLM天生就以英语为“母语”，有各种显性/隐性的针对性优化

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@yeppppp24 @garrulous_abyss apache flink 的大佬啊，你们都不认识么。。人家经济条件应该比一般人优越了

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@Ventwindelle @garrulous_abyss 图里这位确实是研究教材的大佬，还是 apache flink 成员

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@whyyoutouzhele 更搞的是这视频还是俄罗斯卫星通讯社大摇大摆在微博上发的，毛子是懂的，嘲讽满满

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@insanedms Well if I'm right, guy tried to figure out if gal is bot or not by tricking it/her to say random shit. Turns out the girl just pretended to be bot at first (to avoid stalkers?), then she is curious enough to test if the guy is bot, guy also pretends to be one to not losing face??

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@Kenntnis22 来自中共自己的官方报道佐证
新华网：https://t.co/CWpU6Q7cUR

中国科学院：https://t.co/CfEvLVJS9p

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@Rustallintsla 第二点，船上服务员很累的，有很多杂活都得人力，也只是打工的牛马没那么光鲜，而且工作时间得看公司和岗位安排，往往不止8-10小时

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@litudev_ Yeah definitely, that's just like these satisfying epic cable management!

credit: https://t.co/F7qXUX7nVT

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@LaiskyCai @indigox 为什么吹因为真的能提高农民收入，光我知道苏北苏南农村地区，近两年都新开了不少农场，都是大规模承包土地工业化生产的路子，并且地方政府也扶持。原来小农承包每家每年收入就万把块上下挣扎，现在把地承包给农场再去打工，每天也有百来块收入，保底还有地皮分红，有哪个农民不愿意呢

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@FarewelltoWind 没逝没逝已经习惯了😇我两个多月被打招呼两百多次，被要了五十多个简历，最后面了十家不到，全都没有下文。最多的是要个简历就跑，我怀疑猎头和HR都在玩集卡游戏

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@kabu3kabu Some may say China is progressing fast, which is partial truth. These autonomous cars have already caused huge doubts in China. Many argue that tech should make lives better, not robbing jobs, screwing livelihoods, especially for china's crashing job market, people are struggling