Minsi.AI

Using Affective Computing & Digital Identity to create a safe digital haven for youth who shine in solitude.

Github：

[Minsi.AI @Minsi_AI]

今天带大家看看基于 Chatbot UI 构建的核心功能：

🌈 【极简沉浸式界面】：拒绝花哨，只保留最纯粹的对话窗口。让焦虑的你在打开网页的那一刻，就能感受到宁静。
🧠 【个性化疗愈角色】：借助内置的 Prompt 管理系统，我们定制了多款 AI 助手——从“备考解压搭子”到“深夜情感树��”，随你切换。
📂 【情绪日志存档】：系统支持对话分类，你可以随时翻看之前的成长轨迹，见证自己如何一步步战胜压力。
🔒 【极致隐私保护】：所有对话内容默认保存在你的本地浏览器，不经过后端存储，给你的秘密加把锁。
📱 【随时随地触达】：全平台适配。无论是在自习室还是宿舍，只需打开手机，AI 始终在你身边。

💡 技术不仅是代码，更是治愈的力量。项目已在 GitHub 开源，诚邀有兴趣的同学参与测试。

链接如下：
https://t.co/OqwEFFCq5v

#心理健康 #学生压力 #AI应用 #minsiAI #BuildWithAI

[Berryxia.AI @berryxia]

牛逼啊，这个绝对有2 把刷子啊！

KIRI Engine直接开源了一个让3D高斯溅射扫描“动起来”的工具。

KIRI-Maker可以把3DGS扫描结果从静态模型变成可交互的内容：支持粒子效果、相机路径动画、手势控制，还能导出视频。

不再只是看看模型，能探索、动画化并真正玩起来。

3D高斯溅射本身已经能快速重建真实场景，现在加上轻量的动画和交互层，扫描结果的可用性又高了一截。

当3D扫描开始方便地支持动画和手势操作时，展示、教育和简单交互应��会更容易落地。

地址见评论区👇

[AIGCLINK @aigclink]

谷歌把自家最先进的这个AI气象预报模型：WeatherNext 2，给开源了！单次15天预报不到1分钟生成

同时还开源了一个专用气旋版：WeatherNext Cyclones
以及可在单张TPU上运行的mini版

#AI气象模型 #谷歌气象模型

[Xian | 弦 @Xian0063]

这两天 Claude 的手写可视化很火～
✍️很多人看到的是“手写字体”，我看到的是另一件事：
🌈网页终于不再只是规整的卡片和模板，而是重新有了纸张、涂鸦、翻页、拖拽和人的手感。

整理了 5 个同方向、而且真的可以玩的交互作品👇

[Minsi.AI @Minsi_AI]

OpenAI 公开各国 ChatGPT 使用数据情况

人们正在从「问 AI」转向「让 AI 干活」：

工作场景里 45% 的消息是让 AI 直接干活

拉美、非洲和大洋洲的增长势头非常猛非��三年涨了 24 倍

35岁以上中老年人群正在加速：

18–34 岁的份额在 2024 年底冲到约 75.5% 的高点，之后一路回落到约 66.5%；

35 岁以上正好相反，从约 24.8% 的低谷爬回到约 34%。两条线在收窄

[Elon Musk @elonmusk]

Terafab Texas will be the largest and most valuable building on Earth by far.

And it will be stunningly beautiful.

[Berryxia.AI @berryxia]

Kimi K3正式进入GitHub Copilot了。

GitHub宣布，月之暗面的开源权重模型Kimi K3已经一般可用，并开始在Copilot中推送。

官方评价它在Agentic编程上具备前沿水平，同时价格有竞争力。模型由Fireworks AI托管。

定价方面：输入3美元/百万token，输出15美元/百万token，缓存输入0.3美元/百万token。

目前因GitHub Actions故障，推送暂时暂停，之后会恢复。

[OpenAI @OpenAI]

We’re making better intelligence easier to access in ChatGPT for everyone:

- GPT-5.6 Sol now powers both Instant and deep reasoning for Plus & Pro users, delivering more factual, focused responses.

- Free & Go users get unlimited text chats with GPT-5.6 Luna starting tomorrow.

[Venice @AskVenice]

Qwen Image 3 and Qwen Image 3 Pro from @Alibaba_Qwen are now on Venice.

Available anonymously.

[余温 @gkxspace]

爽了！打死我都不敢信，有公司愿意把这种东西开源！

AI 视频圈最没用的就是“只放成片”，但 Higgsfield 把 95 分钟的 AI 长片《Hell Grind》完全开源了，每条提示词、每份素材，全部公开。

这部片子成本 50 万美元，上过戛纳电影市场，几乎看不出 AI 感，说是实拍我都信。

我翻了一圈，做 AI 视频一定要把这几条都用到自己的工作流里：
1、prompt 别写短句碎片，人家平均一条 3000 个词，等于把分镜脚本直接写成 prompt

2、画面发飘就把物理规则写进提示词：遵守重力和惯性、不要漂浮的道具，一条条明确写

3、去 AI 感靠自然光描述，专门压那种过亮过假的质感

4、复杂动作戏先生成一张俯视地图，再逐个机位写 prompt，镜头才不乱

5、心态放平：视频前 25 分钟是从 16181 次生成里筛出来的 253 个镜头，64 抽 1，就算是专业团队要靠抽卡

这就是最好的学习“AI 视频”的方法，真建议每个做内容的人都去研究一遍，冲！！！

[AIGCLINK @aigclink]

字节的原生音视频全双工大模型今天出来了：SeedRealtime，能看懂画面、理解手势、识别展品、阅读菜单

原生融合音频+视频+文本三模态，模型直接处理连续的视频画面流，实现边看、边听、边说

除了有视觉能力外，跟GPT-Live的委派推理方式不同的是

SeedRealtime将声音、画面、时序与表达纳入到同一个模型实时决策，听、看、理解、推理、说话全在一个模型里

它是在连续音视频流上，让感知、理解、决策与表达同步进行，使听到的和看到的能够共同参与每一次实时判断

这个的作用是，当遇到“这个怎么弄”时，模型会结合当前画面、手势、视线与历史动作，判断“这个”二字具体指向什么

当遇到同音词或模糊语音时，也会借助视觉场景完成消歧

已上线豆包App了，体验的话用最新版通过打电话进入视频通话即可

#SeedRealtime #视频语音助手

[AIGCLINK @aigclink]

英伟达刚刚把自家顶级自动驾驶推理大脑开源了：Alpamayo 2 Super，不只是感知，还能推理和解释

参数量300亿，是前代3倍。Alpamayo 2 Super核心应该是解决自动驾驶中的长尾场景，罕见复杂的、比较难事先训练到的边缘路况

不只是做检测和轨迹预测，能理解情境、推理因果、选择合适的动作，并把推理过程以可检查的方式输出出来

360度环视，能同时理解所有摄像头的画面并在全���视角下做推理

一个模型同时输出五类信息，车辆规划轨迹、因果链推理轨迹、元动作意图、自动标注标签及带2D视觉锚定的VQA回答

这五个东西合在一起让模型的决策过程变得可被审视

#Alpamayo2Super #汽车自动驾驶

[AIGCLINK @aigclink]

一款轻量级超长程Agent工具：LoopX，自主运行200+小时多轮协作，状态不漂移

长程任务中常见的问题：目标漂移、人工决策点模糊、证据过期、多Agent交接混乱、调度器空转浪费资源等

LoopX把这些状态统一收敛到一个紧凑的内核层

作者放了两条200+小时的真实轨迹，跨多轮执行、等待、人工决策、writeback与resume后，整个loop仍能找回目标、证���和下一步

一个开源Issue修复，从提 PR 到多轮 review更新）；一个Auto ML实验，假设、证据、无效分支、promote/stop gate全在一个图里

LoopX不替代你的Agent运行时（Codex、Claude Code、Cursor该用什么用什么），而是在其上提供一层持久化的控制状态管理，负责管理跨turn的持久状态，目标、任务、证据、配额、交接

Agent每次执行一个有边界的turn，LoopX决定下一步该谁做、做什么、能不能继续

LoopX不执行工具调用、不跑模型推理、不替代Codex/ Claude Code，它只做一件事：记住状态、决定流程

可配额感知调度，内置quota机制，Agent不会无限循环，quota会决定该不该跑、要不要等人、要不要自我修复，自动turn必须先查quota，安静跳过或预检失败不消耗额度

Peer Agent协作，多个Agent同等注册为peers
用claim（认领任务）→update（更新状态）→lease（租约）机制协调，没有主Agent概念，比如Claude写代码、Codex review，LoopX记录所有权和交接

Gates 代替"等人回复" 不做模糊的"等待 owner"，每个需要人类介入的点都变成具体关卡，提一个确切的问题让人回答，人回复后自动放行

当一个任务被某个gate堵住时，��一个lanes可以通过独立审计的safe fallback继续执行，但不能绕过原gate

LoopX等于是一个让Agent多天协作不丢上下文、人始终掌握刹车权的本地状态管家

#长程agent #LoopX

[余温 @gkxspace]

Qwen3.8 正式版发布了，它可能是近期最被低估的模型了。

Qwen3.8-Max 的输入 / 输出分别是 $2 / $6
Kimi K3 的输入 / 输出分别是 $3 / $15

而且下周会开放 Qwen3.8-Max 和 27B 的权重。对真正做产品、本地运行和私有部署的人来说，27B 这一档的意义非常大。

两周前，���就开始使用预览版，Max 的使用体验很好，而且价格很香。

今天我会再拿真实任务测一测正式版，晚上和大家分享一下，看一看这个模型到底怎么样！

[OpenAI @OpenAI]

An internal version of our next major model produced 10 new results on long-standing open problems in mathematics and theoretical computer science, using roughly $2,000 worth of tokens at GPT-5.6 Sol API rates.

[Higgsfield AI 🧩 @higgsfield_ai]

We are announcing a $1,000,000 festival. Higgsfield Global Film Festival is here.

1. A $1,000,000 contest, 14 winners, Academy Award-winning jury members
2. Hell Grind, Zephyr, and Mork open-sourced, every prompt public
3. Full breakdowns of how our best films were made

Read below:

[向阳乔木 @vista8]

上周跟几个做 AI 创业的朋友聊，发现最稳定获取流量的方法还是传统的 SEO。

让 AI 调用多个主流的SEO Skill，加上谷歌2026白皮书参考，生成一个SEO Skill。

每次开发完网站，一句话优化网站 SEO，非常省心。

安装指令：
npx skills add joeseesun/qiaomu-seo

开源地址：
https://t.co/0aAD6JUJTJ

[Minsi.AI @Minsi_AI]

下一次重置什么时候啊

[Minsi.AI @Minsi_AI]

@criscxuan Luma写代码还是不行的，今天感觉sol特别��

[Minsi.AI @Minsi_AI]

Boris 最近分享了一些 Anthropic 内部使用 Claude Code 的细节。

最震撼的一句：

Anthropic 内部平均约 90% 的代码已经由 Claude Code 生成。
他自己从去年 11 月开始，甚至接近 100%。
但更值得关注的是后半段。

他说，传统的：

前端工程师
后端工程师
产品经理

这种分工正在被 AI 改变。
未来团队可能会分化成 5 类角色：
🧠 原型师
抓住想法，快速验证方向。

🏗️ 构建者
把原型变成真正能上线的产品。

🛠️ 维护者
保证系统长期稳定运行。

📈 扩展者
把已经成功的产品放大 10 倍、100 倍。
✨ 收尾人
打磨细节，把体验和代码质量做到极致。

其中 Anthropic 认为，扩展者正在变得特别稀缺。
因为 AI 已经越来越擅长“做出来”。
真正困难的是：

找到正确方向。
知道什么值得扩大。
把一个能用的东西变成一个大规模产品。
未来竞争的核心，可能不再是谁写代码最快。

而是谁能更好地定义问题、放大结果。
#ClaudeCode #Anthropic #AIAgent #软件开发 #AI时代

[Eamon涷渔 @Eamonyiu]

我想像中的天庭就应该长这样