يُغلق اليوم التسجيل في برنامج الزمالة الصيفية للذكاء الاصطناعي، وعدد المسجلين أكثر من 460 متقدمًا.
147 من طلبة الدراسات العليا، و246 لديهم مشاريع #AI أو علم البيانات، و127 لديهم أبحاث سابقة.
سيتم التواصل مع المقبولين بعد الفرز ، بتاريخ 8 يوليو 2026م.
#جامعة_الملك_خالد
جلسة حوارية ضمن فعاليات وورك كورنر
نلتقي فيها مع نخبة من المختصين لمناقشة تنظيم وإدارة الفعاليات الموسمية في منطقة عسير.
برعاية الضيافة: وزّاب و جرين
━━
🔺سجل الآن عبر الرابط : https://t.co/kY9oo8cdUr
الابتكار في المنظمات غير الربحية لا يبدأ بمشروع… بل بثقافة مستدامة تُبنى داخل الفريق.
في #اجابة_خبير_مزن نستضيف الأستاذ ماجد العتيق @mjdateeq لنتعرف كيف يمكن بناء ثقافة تقنية تعزز الأثر، وتدعم الاستدامة، وتحوّل الابتكار من مبادرات مؤقتة إلى ممارسة يومية دا��ل المنظمة✨
#مقالات_مزن
تعرف أكثر👇
https://t.co/YKBiHucj4N
يسرّنا في قسم هندسة الحاسب – كلية علوم الحاسب بجامعة الملك خالد الإعلان عن إطلاق برنامج ماجستير العلوم في إنترنت الأشياء (IoT)، أحد البرامج النوعية التي تأتي مواكبةً لتوجهات التحول الرقمي ورؤية المملكة 2030.
#جامعة_الملك_خالد#هندسة_حاسب#iot#انترنت_الأشياء
@hnjrani اعتقد ان كلمة "غالبا" غير صحيحة
قد تكون هذه خبرتك الشخصية مع المشرف لكن ليست صحيحة على الدوام.
لكن الافراط في "انتقاد" التسمية بالالقاب ليس جيد
نحن نطلق على الموظف العادي استاذ فلان وايضا نقول الشيخ فلان وياعم وغيرها
هذه من باب الاحترام والمناداة بأحب الاسماء
سعدنا بإطلاق Emerging AI Researcher Program في جامعة الملك خالد، ضمن جهود مركز الذكاء الاصطناعي لتمكين الطلاب من العمل على مشاريع تطبيقية مرتبطة باحتياجات المنطقة وسوق العمل.
التقديم مستمر حتى 13 أبريل.
https://t.co/8F80hp9GKm
وجود عدد ضخم من البرامترز في نماذج #الذكاء_الاصطناعي يعني أن النموذج كبير، وعنده مساحة واسعة لالتقاط أنماط كثيرة ومعقدة من #البيانات وهذا يساعده على التعامل مع مواضيع متنوعة وفهم علاقات دقيقة بين الأشياء. لكن لا يعني بالضرورة أن النموذج أذكى أو أكثر دقة لأن الجودة تعتمد أيضا على طريقة التدريب، ونوع البيانات، وتصميم النموذج نفسه. وفي المقابل، كلما زاد عدد البرامترات زاد استهلاك الطاقة، واحتاج النموذج أجهزة أقوى.
بشكل مبسط، البرامترات هي تضبط العلاقات الداخلية للنموذج. كثرتها تعني سعة وقدرة أكبر، لكن السعة وحدها لا تصنع الفهم، ولا تضمن قرارات صحيحة
#AI
#الحوكمة بشكل عام أصبحت موضوع حاضر بقوة في مختلف القطاعات خلال السنوا�� الماضية. لكن حوكمة الذكاء الاصطناعي، أو حوكمة الأنظمة الذكية بشكل عام، تعد مجالا أكثر تخصصا، وصار عليها اهتمام متزايد من حكومات الدول والجهات التنظيمية خلال السنوات القليلة الماضية.
الاختلاف الجوهري هنا أن الحوكمة لم تعد تقتصر على الأطر التنظيمية للمؤسسات، بل امتدت لتنظيم أنظمة ذكية تتخذ قرارات نيابة عن الإنسان. بمعنى أن #حوكمة_الذكاء_الاصطناعي تركز على دورة حياة النظام كاملة، بداية من تصميم النموذج وتدريبه، مرورا بنشره وتشغيله، ووصولا إلى مراقبته المستمرة وإيقافه عند الحاجة.
هذا النوع من الحوكمة يهتم بمفاهيم محورية مثل الإنصاف والحياد، والشفافية وقابلية التفسير، والأمان وأداء النظام او النموذج، وتحمل مسؤولية القرارات الناتجة عن الأنظمة الذكية، إضافة إلى حوكمة البيانات المستخدمة في التدريب، وضمان وجود إشراف بشري فعال وقابل للتطبيق.
ولأهمية هذه القضايا، ظهرت أطر وتنظيمات واضحة لحوكمة الذكاء الاصطناعي في دول مختلفة حول العالم. في أوروبا مثلا جاء EU AI Act كإطار تنظيمي شامل يربط استخدام الذكاء الاصطناعي بمستويات المخاطر والمسؤولية القانونية. وفي الولايات المتحدة، عملتNIST إطار AI Risk Management Framework ليكون دليلا عمليا لإدارة مخاطر الأنظمة الذكية داخل المؤسسات. وفي كندا، تبنت الحكومة نهجا تطبيقيا مبكرا من خلال Directive on Automated Decision-Making، والذي ينظم استخدام الأنظمة الآلية والذكاء الاصطناعي في القرارات الحكومية، مع تركيز صريح على الشفافية، والمساءلة، والعدالة الإجرائية، وتقليل التحيز، وضمان إمكانية الطعن والإشراف البشري على القرارات الآلية. وفي #السعودية، برز دور SDAIA | سدايا عبر مبادئ أخلاقيات ال��كاء الاصطناعي وسياسات حوكمة البيانات، في إطار وطني يوازن بين الابتكار والمسؤولية، ويتماشى مع مستهدفات رؤية 2030. هذه التوجهات تعكس الاهتمام العالمي بأن الذكاء الاصطناعي لا يمكن التعامل معه كأداة تقنية فقط، بل كنظام يتطلب حوكمة واضحة، ومسؤولية مؤسسية، وإشراف بشري فعال.
#AI_Governance
#AIGovernance
#الذكاء_الاصطناعي
في رأيي، لا يمكن رفض الأدوات #التقنية الجديدة، ولا التعاطي معها بخوف أو إنكار. بل بالعكس، استخدام هذه الأدوات أصبح واجبا، وتشجيع استخدامها ضرورة، وتطوير المهارات اللازمة للتعامل معها مسؤولية على الباحث والمعلم والطالب. هذه الأدوات ليست بديلا عن التفكير، بل يجب أن تصبح ركائز أساسية في التطوير، وفي طريقة التفك��ر نفسها، وفي طرح الأسئلة قبل البحث عن الإجابات. هي ليست رفاهية علمية او تعليمية بل عوامل مساعدة لتحقيق فهم أعمق، وبحث أكثر كفاءة، وقرارات معرفية أفضل.
استخدام الالة الحاسبة مثلا واجب لكن يجب ان لايغني عن فهم المعادلات الرياضية .. استخدام built-in libraries ضرورة برمجية لكن الاهم فهم كيف تعمل الخوارزمية. لن نتخلى عن الرسام لأن ادوات #الذكاء_الاصطناعي ترسم بشكل احترافي ولن نتوقف عن استخدام الادوات الجديدة من اجل الرسام بل المساران يتط��ران معا في الوقت نفسه. وقس على ذلك البرمجة والمبرمجين، وبقية المهن والمعارف.
أعتقد أن الحاجة اليوم هي سرعة ردة الفعل من المؤسسات التعليمية.
جامعات مثل Stanford وUC Berkeley سارعت بإدخال مقررات متقدمة تواكب التسارع في الذكاء الاصطناعي (LLMs، Interpretability، Ethics، Safety وغيرها).
النظام التعليمي قادر على التغيير إذا امتلك المرونة وسرعة القرار،
ل��ن المشكلة أن كثيرًا من ضوابط الجودة والاعتماد والحوكمة تجعل الاستجابة بطيئة جدًا،
وأحيانًا قريبة من المستحيل في إطار سرعة التغيير.
قبل عدة سنوات أعلنت شركة #أمازون عن توصيل مجاني في نفس اليوم لبعض المناطق في أمريكا. قامت بلومبيرغ عملت دراسة او تحقيق اثبتت ان أغلبية سكان هذه المناطق من البيض ون عدد السود فيها قليل (تقريبا عدد البيض ضعف عدد السود) وهذا الحدث اثار موضوع العنصرية والتحيز وليش الم��تفيدين البيض اكثر من السود. كل هذا ولا احد يعرف كيف تم تحديد الأحياء المشمولة ولا نعرف هل تم استخدام احصائيات او نظم تعلم الي في التحديد (مشكلة شفافية).
التحقيق لم يثبت وجود نية تمييزية لكن اثار نقطة كيف يمكن للأنظمة المعتمدة على البيانات أن تنتج نتائج غير عادلة اجتماعيًا، حتى دون قصد. واصبح النقاش ليس تقني لكن اتجه الى ان الحياد ��ي البيانات لا يعني الحياد في الأثر.
النقاشات والابحاث في مجال اخلاقيات وحوكمة #الذكاء_الاصطناعي ليست فقط تتعلق بدقة النتائج أو عمل الخوارزمية لكن يمتد الى من المستفيد؟ ومن المُستبعد؟ وما الآثار طويلة المدى لهذه القرارات الآلية؟
بعد نشر التحقيق، وما تبعه من انتقادات رسمية ومجتمعية، أعلنت امازون توسيع نطاق خدمة التوصيل في نفس اليوم ليشمل أحياء كانت مستبعدة سابقًا. مثل جميع أحياء بوسطن، ثم جميع الرموز البريدية في نيويورك وبعدها شيكاغو.
هذه الخطوة ابرزت نقطة مهمة أخرى:
أن الأنظمة المؤتمتة والمعتمدة على البيانات ليست محايدة خارج سياقها الاجتماعي والسياسي.
لذلك فإن الشفافية، والمساءلة، والتدخل التنظيمي يمكن أن تُعيد توجيه مخرجات أنظمة ذكية نحو نتائج أكثر عدالة.
#الأنظمة_الذكية
#حوكمة_الذكاء_الاصطناعي
🔴حصري_للتوضيح
#قاتل_النمر_قبل_٥٢_عام
✍️الشيخ/سعيد محمد مفرح الحتيشي
✍️من قبائل بني مغيد وبني نمار
✍️تحديداً ، قبيلة ال ويمن مربة العليا
✍️عمل بشرطة نجران
من ١٣٩٧هـ الى ١٤١٧هـ
🟢لازال حياً وعُمره تجاوز(٧١)عاماً تواصلت ☎️ معه ويبلغكم تحياته
@S_H_188@abhaFC#ذاكرة_أبها
🤍
مؤتمرات مثل #NeurIPS و #ICML و #ICLR#AAAI و #CVPR تُعَد ملتقى مهمًا للرواد والعلماء والمميزين من الباحثين في مجالات التقنية، ولا سيما في #الذكاء_الاصطناعي ، كما أن النشر فيها يحمل وزنًا كبيرًا لدى شركات التقنية الكبرى ومراكز الأبحاث العالمية، خاصة في ظل التسارع الكبير في التطور التقني
يحرص الباحثين والمهتمين على حضورها والمشاركة فيها والإلتقاء بالباحثين من قطاعات ومراكز اخرى. وعادة تظهر فيها أبحاث تغير وجه التقنية. على سبيل المثال البحث المشهور Attention is All You Need الذي قدم لنا الـ Transformers وأصبح اللبنة الأولى لـكل النماذج الكبيرة مثل GPT و BERT تم تقديمه لأول مرة في مؤتمر NeurIPS 2017.
لايمكن تجاهل أخبار مثل هذا النوع من المؤتمرات ولايمكن عدم متابعة مايحدث فيها (ولو من باب العلم بالشيء) وهذه من مسؤو��يات الباحث وأيضا واجب على الجامعات ومراكز البحث دفع وتشجيع منسوبيها للمشاركة. لمواكبة التطور السريع في التقنية في مقابل البطء الشديد في عمليات النشر بالمجلات المحكمة.
⛔️ لا يمنع أن تترجل من مكتبك وتلحق بهم..
👈🏻 لكن ضع في بالك أن الدراسات تشير إلى أن ساعة تدريس واحدة تعادل 1.7 إلى 2.3 ساعة عمل إداري
كمتوسط عالمي من دراسات يوميات الوقت (وليس كلامًا إنشائيًا)
#وزارة_التعليم
توصي الدراسة بإنشا�� مراكز بحثية وطنية متخصصة في سلامة ومواءمة أنظمة الذكاء الاصطناعي العام، تكون معنية بتطوير وتطبيق معايير متقدمة للسلامة والحوكمة الأخلاقية، واختبار الأنظمة وتقييمها بشكل دوري للكشف عن الثغرات والمخاطر الناشئة ووضع خطط استجابة استباقية.
تمثل هذه الخطوة توجهًا استراتيجيًا يعكس وعي المملكة بضرورة الانتقال من التركيز على الاستخدامات التقنية إلى بناء منظومة متكاملة للحوكمة الآمنة والمسؤولة للذكاء الاصطناعي، بما يضمن توافق هذه الأنظمة مع القيم الإنسانية ويحد من المخاطر الأخلاقية والتقنية المحتملة. كما تشكل هذه التوصية فرصة ممتازة لـ #الجامعات_السعودية ومراكز الأبحاث #السعودية لتأسيس فرق علمية متخصصة في مجالات AI Safety وAI Alignment، تجمع بين الخبرة التقنية والرؤية الفلسفية والتنظيمية، وتسهم في تطوير إطار وطني ومعرفي للذكاء الاصطناعي الموثوق. ومن شأن هذه المبادرات أن تعزز مكانة المملكة كمركز عالمي للبحث والابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي الآمن والمستدام، وأن تجعلها شريكًا فاعلًا في صياغة المعايير والأطر الدولية التي ستحدد مستقبل هذه التقنية على مستوى العالم.
كما تبرز الدراسة ضمنيًا أن نجاح جهود الحوكمة والسلامة لا يمكن أن يتحقق بعمل جهة واحدة مهما بلغت قدراتها، فالتعامل مع تعقيدات #الذكاء_الاصطناعي_العام يتطلب تعاونًا واسعًا بين سدايا والجامعات ومراكز الأبحاث. ومن المهم أن تتبنى سدايا نهجًا تشاركيًا يفتح المجال أمام الخبرات الأكاديمية والتقنية في الجامعات السعودية للمساهمة في بناء الأطر العلمية والتطبيقية، وتطوير أدوات التقييم والمعايير الوطنية للسلامة والمواءمة. إن الجمع بين الخبرة المؤسسية في السياسات والت��ظيم من جهة، والعمق الأكاديمي والبحثي من جهة أخرى، سيجعل من منظومة الذكاء الاصطناعي في المملكة نموذجًا متكاملًا للتعاون والحوكمة المستدامة.
انتشار وسائل الغش والتزوير المبنية على تقنيات #الذكاء_الاصطناعي مثل الـDeepfake يجعل صناعة #التسويق_الرقمي على المحك. فالمقاطع الإعلانية المزيفة تقلل من ثقة المستهلكين بالمحتوى الذي يشاهدونه، مما يضعف فاعلية الحملات التسويقية ويُربك العلاقة بين العلامة التجارية وجمهورها. لم يعد التحدي اليوم في إنتاج محتوى إبداعي فحسب، بل في إثبات أصالته وطمأنة الجمهور بأن ما يراه حقيقي وقابل للتحقق. ومع تزايد قدرة تقنيات التزييف على محاكاة الواقع بدقة مذهلة، أصبحت الحاجة ملحّة لتطوير أدوات تحقق رقمية قائمة على الذكاء الاصطناعي المضاد (AI for Authenticity) تُمكّن المنصات والمعلنين من التمييز بين الحقيقي والمزوّر.
إن مستقبل #التسويق لن يعتمد فقط على الإبداع والبيانات، بل على الشفافية والثقة الرقمية كعُملة جديدة في عالم الإعلانات. الشركات التي تستثمر في بناء أنظمة تحقق ومصداقية رقمية ستكون الأقدر على البقاء في بيئة إعلامية يغمرها الشك والتزييف.