@stocktavia Z tym AI to tak nie do końca. Warto się posługiwać językiem ojczystym aby nie tłumić myśli/wątpliwości/pomysłów itd. Z drugiej strony w podejściu agentowym warto już przełączyć się na angielski mając już no plan opracowany pod który jest zoptymalizowane zużycie (tokeny).
@Tesla If top-tier systems need ~60/70 ms total from impact to protection, how can you "save" 70 ms?
This implies your new system is finished before others even "feel" the crash. Was your old system really that far behind, or is this 70 ms figure just creative marketing?
@wmorrill3 If top-tier systems need ~60 ms total from impact to protection, how can you "save" 70 ms?
This implies your new system is finished before others even "feel" the crash. Was your old system really that far behind, or is this 70 ms figure just creative marketing?
Nasze pokolenie od zawsze słyszało od boomerów teksty w stylu: „jak jesteś taki mądry, to zrób lepiej". No to przyjmujemy wyzwanie – i zrobimy to lepiej!
Jeżeli politycy nie są w stanie zrobić tego sami, zróbmy to my – obywatele. Na naszym GitHubie (link w komentarzu) właśnie otworzyliśmy repozytorium do wspólnej pracy nad kształtem podatku antyspekulacyjnego.
Możecie tam współpracować z nami i zgłaszać uwagi dotyczące tego, co powinno zostać zmienione w projekcie ustawy zaproponowanym przez @__Lewica – tak aby spełniała ona swój najważniejszy cel: uwolniła mieszkania wzięte w niewolę i, uwaga – o zgrozo – sprawiła, że mieszkania będą służyły do… mieszkania.
@PawRze Uogólnianie nie ma tu sensu. Każda rola jest inna i wymaga innego setu skilli a przede wszystkim dokładności i powtarzalności. Może analityk giełdowy/biznesowy jest obecnie niezastąpiony ale co z takim gościem z IT z Indii który przecież nie wygrywa jakością samą w sobie?
@DarioCpx Why not? Database isn't reasoning. LLMs don't just "recall" the past; they extrapolate. AI can simulate "Black Swan" events by connecting geopolitic dots and game theory even if those scenarios aren't in the data. It’s about pattern recognition and logic, not just historic lookup
@BrianRoemmele@grok What is delegation of tasks in this arch? With such tiny mem/cpu what is the maximum complexity a single node can handle (e.g. regard. code understanding)? Do they function as autonomous agents for simple heuristic checks or as distributed workers for a larger model orchestration
@krlntpd@rpl_0x Dokładnie. Równie dobrze może się okazać że jak nakażą LLMą wcielenie się w rolę psychoterapeuty to aktywują się zupełnie inne "wagi" i model będzie działał bez tych "obciążeń". Sami spersonifikowali ten model w badaniach.
@T_Smolarek Czy w stosunku możliwości do ceny modelu będzie się objawiała przewaga w hardwarze danego dostawcy? Oczywiście Pan tu jest ekspertem więc mogę się mylić.
@T_Smolarek Źle się wyraziłem. Nie chodziło mi o to że wytrenowanie 100% na TPU to u nich coś nowego ale że pod względem jakość/cena to właśnie Google jest "najtańsze". Samo porównywanie wyników (coraz to lepszych) nie ma sensu bo wiadomo że nowszy model będzie "inteligentniejszy" niż stary.
@T_Smolarek Czyli w tej poddomenie Google nie jest ich bezpośrednim rywalem. W sumie Zuck ma tu wybór w stylu: drogo i z opóźnieniami u NVidii lub taniej ale u rywala (długoterminowego). Element negocjacyjny ma największy sens zwłaszcza dzięki ostatniemu info odnośnie Gemini3 (100% na TPU).